Việc ngừng sử dụng mô hình không còn là một nhiệm vụ dọn dẹp thỉnh thoảng. Đây là một điều kiện sản xuất lặp lại đối với các nhóm AI. Các nhà cung cấp phát hành các mô hình mạnh hơn, ngừng sử dụng các phiên bản cũ hơn, thay đổi giao diện API và đôi khi đặt thời hạn di chuyển ngắn cho các tên cũ.
Tính đến ngày 20 tháng 7 năm 2026, các trang chính thức của nhà cung cấp hiển thị một số đồng hồ di chuyển đang hoạt động. OpenAI liệt kê một Ngày ngừng hoạt động API Assistants là ngày 26 tháng 8 năm 2026. Anthropic liệt kê các mô hình Claude đã ngừng sử dụng và ngày ngừng hoạt động, bao gồm Claude Opus 4.1 vào ngày 5 tháng 8 năm 2026. Google theo dõi lịch trình ngừng sử dụng mô hình Gemini, và DeepSeek ghi chú rằng các tên cũ như deepseek-chat và deepseek-reasoner được lên lịch ngừng sử dụng vào ngày 24 tháng 7 năm 2026.
Bài học không phải là bất kỳ nhà cung cấp nào đặc biệt rủi ro. Bài học là các ID mô hình được mã hóa cứng rất dễ bị hỏng. Nếu ứng dụng của bạn cần AI để duy trì hoạt động, việc di chuyển mô hình cần một quy trình vận hành có thể lặp lại.
Bắt đầu Với Một Danh Mục Mô Hình Thực Sự
Bước đầu tiên là tìm mọi nơi mà một ID mô hình xuất hiện. Điều đó thường có nghĩa là nhiều hơn mã ứng dụng. Kiểm tra các dịch vụ backend, workers, script đánh giá, tự động hóa không mã, mẫu prompt, biến môi trường, cấu hình cụ thể của khách hàng, notebook, công việc CI và công cụ nội bộ.
Đối với mỗi tham chiếu mô hình, ghi lại chủ sở hữu, trường hợp sử dụng, nhà cung cấp, ID mô hình, endpoint, lưu lượng truy cập, độ nhạy cảm về chi phí, yêu cầu độ trễ, yêu cầu chất lượng và tác động đến khách hàng nếu nó thất bại. Danh mục này biến một quá trình di chuyển mơ hồ thành một danh sách các quyết định.
Đặt Một Bí Danh Giữa Ứng Dụng Của Bạn Và Mô Hình Của Nhà Cung Cấp
Một kế hoạch di chuyển bền vững bắt đầu bằng cách loại bỏ sự phụ thuộc trực tiếp từ mã sản phẩm. Thay vì yêu cầu mỗi tính năng gọi một ID mô hình cụ thể của nhà cung cấp, hãy định tuyến các cuộc gọi thông qua một bí danh do ứng dụng sở hữu như support-summary, coding-review, invoice-extraction hoặc production-chat.
Bí danh nên tồn tại trong một lớp cấu hình mà nhóm của bạn có thể cập nhật mà không cần triển khai lại toàn bộ ứng dụng. Ứng dụng yêu cầu khả năng mà nó cần. Lớp định tuyến giải quyết khả năng đó thành một mô hình đủ điều kiện.
ShareAI hỗ trợ ở đây vì các Nhà xây dựng và nhóm phát triển có thể gửi các cuộc gọi mô hình thông qua một API trong khi vẫn giữ quyền truy cập vào một thị trường rộng lớn với hơn 150 mô hình. API ShareAI giữ quyền truy cập mô hình linh hoạt hơn so với việc kết nối trực tiếp từng nhà cung cấp vào mã sản phẩm.
Đánh giá Thay thế Trước Khi Bạn Định Tuyến Lưu Lượng
Một quá trình di chuyển mô hình không hoàn tất chỉ vì mô hình mới trả về JSON hợp lệ một lần. Bạn cần bằng chứng ở cấp độ nhiệm vụ. Xây dựng một tập đánh giá nhỏ từ các ví dụ giống như sản xuất, bao gồm các đầu vào thông thường, các trường hợp biên, các trường hợp lạm dụng, các lời nhắc dài, các lời nhắc ngắn, các trường hợp sử dụng công cụ và các ví dụ mà mô hình cũ được biết là gặp khó khăn.
So sánh các mô hình hiện tại và thay thế về chất lượng, độ trễ, chi phí, độ tin cậy định dạng, hành vi từ chối, độ chính xác cuộc gọi công cụ, phù hợp cửa sổ ngữ cảnh và kết quả kinh doanh hạ nguồn. Đối với các quy trình làm việc hướng tới khách hàng, thêm đánh giá của con người trước khi chuyển đổi hoàn toàn.
Sử dụng Định Tuyến Theo Giai Đoạn, Không Phải Chuyển Đổi Lớn
Khi mô hình thay thế vượt qua đánh giá, di chuyển lưu lượng theo từng giai đoạn. Một mẫu phổ biến là 95 phần trăm mô hình hiện tại và 5 phần trăm thay thế, sau đó là 70/30, sau đó là 100 phần trăm thay thế sau khi các chỉ số ổn định.
Giữ các phiên làm việc cố định trong quá trình thử nghiệm. Một người dùng không nên nhận một mô hình cho lượt đầu tiên và một mô hình khác cho lượt tiếp theo trừ khi quy trình làm việc được thiết kế cho điều đó. Tính cố định có thể sử dụng ID cuộc trò chuyện, ID người dùng, ID người thuê hoặc ID công việc.
Trong quá trình di chuyển, theo dõi chi phí, độ trễ, tỷ lệ hoàn thành, tỷ lệ thử lại, tỷ lệ dự phòng, tỷ lệ lỗi, vé hỗ trợ và các kiểm tra chất lượng cụ thể của mô hình. Nếu mô hình mới bị thoái hóa, hãy chuyển lưu lượng trở lại thông qua bí danh thay vì triển khai lại mọi người gọi.
Giữ Một Phương Án Dự Phòng Cho Đến Khi Ngày Nghỉ Hưu Qua Đi
Một phương án dự phòng mang lại cho nhóm thời gian thở trong quá trình chuyển đổi. Nhưng nó chỉ hoạt động khi mô hình cũ hoặc bề mặt API cũ vẫn còn khả dụng. Khi ngày nghỉ hưu của nhà cung cấp qua đi, các yêu cầu đến mục tiêu đó có thể thất bại. Kế hoạch dự phòng nên chuyển sang một mô hình hoạt động khác trước ngày tắt, không phải sau đó.
Đối với các công việc hàng loạt, quy trình làm việc dài hạn và công việc xếp hàng, hãy xác minh các quy tắc riêng biệt. Một số lớp định tuyến và API xử lý các yêu cầu đồng bộ khác với các yêu cầu hàng loạt. Một kế hoạch di chuyển nên bao gồm cả lưu lượng thời gian thực và khối lượng công việc bị trì hoãn.
Cách ShareAI Hỗ Trợ Các Nhà Xây Dựng Giữ An Toàn Thương Mại Trong Quá Trình Di Chuyển
Đối với các Nhà xây dựng, việc ngừng sử dụng mô hình không chỉ là một mối quan tâm kỹ thuật. Nó có thể thay đổi trải nghiệm khách hàng và biên lợi nhuận sản phẩm cùng một lúc. Một mô hình thay thế có thể nhanh hơn, chậm hơn, rẻ hơn, đắt hơn hoặc khác biệt đáng kể đối với một nhiệm vụ cụ thể.
ShareAI cung cấp cho các ứng dụng bên ngoài một cách thực tế để giữ lựa chọn mô hình mở, truy cập nhiều mô hình thông qua một API, và cấu trúc việc sử dụng AI do khách hàng trả phí thông qua luồng Builder. Bảng điều khiển ShareAI Builder cho phép chủ sở hữu ứng dụng kết nối sản phẩm của họ, đặt mức lợi nhuận hoặc phụ phí, và để khách hàng thanh toán trực tiếp cho ShareAI về việc sử dụng mô hình. Điều đó làm cho việc di chuyển mô hình dễ dàng hơn khi kết hợp với kỷ luật định giá.
Một Sổ Tay Di Chuyển Đơn Giản
- Đăng ký nhận thông báo ngừng hỗ trợ từ nhà cung cấp và xem xét các trang ngừng hỗ trợ chính thức hàng tháng.
- Kiểm kê mọi ID mô hình và bề mặt API được sử dụng trong sản xuất và quy trình làm việc nội bộ.
- Di chuyển các ID mô hình trực tiếp ra sau các bí danh do ứng dụng sở hữu.
- Xây dựng một tập đánh giá cụ thể cho nhiệm vụ trước khi chọn mô hình thay thế.
- Kiểm tra các lời nhắc, công cụ, đầu ra có cấu trúc, độ trễ và chi phí với mô hình thay thế.
- Chạy một thử nghiệm nhỏ với các phiên cố định.
- Chỉ tăng lưu lượng sau khi các chỉ số chất lượng và vận hành được đảm bảo.
- Giữ sẵn phương án quay lại cho đến khi mô hình cũ không còn cần thiết.
- Cập nhật tài liệu, thông báo khách hàng, sổ tay hỗ trợ và giả định định giá.
- Loại bỏ các ID mô hình đã ngừng sử dụng khỏi mã, cấu hình, kiểm tra và bảng điều khiển sau khi chuyển đổi.
Việc di chuyển tốt nhất là không gây chú ý. Ứng dụng tiếp tục hoạt động, khách hàng không nhận thấy sự thay đổi đột ngột, và nhóm có thể giải thích chính xác mô hình nào đã phục vụ mỗi yêu cầu. Điều đó chỉ xảy ra khi việc lựa chọn mô hình được coi là một quyết định định tuyến thay vì một hằng số được mã hóa cứng.
Khám phá chợ mô hình ShareAI hoặc tạo một khóa API từ Bảng điều khiển ShareAI để bắt đầu kiểm tra các đường dẫn thay thế.
Câu hỏi thường gặp
Di chuyển khi ngừng sử dụng mô hình là gì?
Di chuyển khi ngừng sử dụng mô hình là quá trình chuyển các khối lượng công việc AI khỏi một mô hình hoặc bề mặt API mà nhà cung cấp dự định ngừng hoạt động. Nó thường bao gồm kiểm kê, kiểm tra thay thế, định tuyến lưu lượng theo giai đoạn, phương án dự phòng và dọn dẹp.
Tại sao các nhà cung cấp AI ngừng sử dụng mô hình?
Các nhà cung cấp ngừng sử dụng mô hình khi các mô hình mới an toàn hơn, có khả năng hơn, rẻ hơn để vận hành, dễ hỗ trợ hơn hoặc phù hợp hơn với thiết kế API hiện tại. Việc ngừng sử dụng hiện là một phần bình thường trong quản lý vòng đời nền tảng AI.
Rủi ro lớn nhất của ID mô hình được mã hóa cứng là gì?
Rủi ro lớn nhất là mọi người gọi phải thay đổi khi một mô hình bị ngừng hoạt động. ID được mã hóa cứng làm chậm quá trình di chuyển, tăng khả năng bỏ sót tham chiếu và có thể biến thời hạn của nhà cung cấp thành sự cố ứng dụng.
Làm thế nào một bí danh mô hình giúp ích?
Một bí danh mô hình cho phép ứng dụng yêu cầu một khả năng thay vì một mô hình cụ thể của nhà cung cấp. Nhóm có thể cập nhật mô hình phía sau bí danh, kiểm tra các lựa chọn thay thế và chuyển lưu lượng tiến hoặc lùi với ít thay đổi mã sản phẩm hơn.
ShareAI có phải là sự thay thế cho công việc di chuyển của nhà cung cấp không?
Không. Các nhóm vẫn cần đánh giá, kỷ luật phát hành và lập kế hoạch tác động đến khách hàng. ShareAI giúp bằng cách cung cấp cho ứng dụng một API và quyền truy cập vào nhiều mô hình, điều này làm cho việc thay đổi nhà cung cấp và mô hình dễ quản lý hơn.
Khi nào tôi nên bắt đầu di chuyển mô hình?
Bắt đầu ngay khi nhà cung cấp thông báo ngừng sử dụng hoặc khi một mô hình trở thành mô hình cũ đối với một quy trình làm việc quan trọng. Chờ đến tháng cuối cùng sẽ để lại quá ít thời gian để đánh giá, lưu lượng canary, chuẩn bị hỗ trợ và kiểm tra phương án dự phòng.
Bộ đánh giá nên bao gồm những gì?
Bao gồm các lời nhắc giống như sản xuất thực tế, các trường hợp ngoại lệ, đầu ra có cấu trúc mong đợi, các kịch bản sử dụng công cụ, ví dụ ngữ cảnh dài, ví dụ nhạy cảm về an toàn, và các trường hợp mà mô hình hiện tại hoạt động tốt hoặc kém.
Tôi có nên chuyển tất cả lưu lượng truy cập cùng một lúc không?
Thường thì không. Một triển khai theo giai đoạn với một canary nhỏ sẽ an toàn hơn. Nó cho phép nhóm so sánh chất lượng đầu ra, độ trễ, chi phí và tỷ lệ lỗi trước khi cam kết toàn bộ sản phẩm với một mô hình thay thế.
Việc di chuyển mô hình ảnh hưởng đến Builders như thế nào?
Builders cần bảo vệ cả trải nghiệm người dùng và lợi nhuận AI. Nếu một mô hình thay thế thay đổi chi phí hoặc chất lượng, giá cả, giới hạn sử dụng, phụ phí và giao tiếp với khách hàng cũng có thể cần thay đổi.
ShareAI có thể giúp với việc dự phòng đa nhà cung cấp không?
ShareAI cung cấp cho các nhóm quyền truy cập vào nhiều mô hình thông qua một API và hỗ trợ tính linh hoạt trong định tuyến và kiến trúc hướng dự phòng. Ứng dụng vẫn cần các quy tắc rõ ràng về dự phòng nào là chấp nhận được cho từng nhiệm vụ.
Điều gì xảy ra sau ngày nghỉ hưu của nhà cung cấp?
Sau khi nghỉ hưu, các yêu cầu đến mô hình cũ hoặc bề mặt API có thể thất bại. Mục tiêu cũ nên được loại bỏ khỏi bí danh, cấu hình, kiểm tra, bảng điều khiển và tài liệu hỗ trợ sau khi việc di chuyển hoàn tất.