Cổng AI là gì? Cách hoạt động và vai trò của ShareAI

Cổng AI là lớp kiểm soát giữa ứng dụng của bạn và các mô hình AI mà bạn sử dụng. Thay vì kết nối sản phẩm của bạn riêng lẻ với từng nhà cung cấp mô hình, bạn gửi yêu cầu qua một lớp có thể định tuyến lưu lượng, chuẩn hóa phản hồi, cải thiện độ tin cậy và cung cấp cho bạn cái nhìn rõ ràng hơn về việc sử dụng.

Điều này trở nên quan trọng khi một tính năng AI vượt ra ngoài giai đoạn demo. Một tích hợp với một nhà cung cấp duy nhất có thể đủ ở giai đoạn đầu. Nhưng lưu lượng sản xuất thường mang lại những câu hỏi mới: mô hình nào nên xử lý từng yêu cầu, điều gì xảy ra khi một tuyến bị chậm, làm thế nào để so sánh chi phí và độ trễ, và làm thế nào để giữ cho ứng dụng của bạn không bị ràng buộc vào giao diện của một nhà cung cấp duy nhất?

ShareAI phù hợp với cuộc thảo luận này như một thị trường AI do con người vận hành và API. Nó cung cấp cho các nhóm một API cho hơn 150+ mô hình, cùng với định tuyến, chuyển đổi dự phòng, khả năng hiển thị thị trường và một lớp Builder để kiếm tiền từ lưu lượng AI từ một ứng dụng mà bạn đã sở hữu.

Cổng AI là gì?

Cổng AI là một lớp nằm giữa ứng dụng của bạn và một hoặc nhiều nhà cung cấp mô hình AI. Ứng dụng của bạn gửi một yêu cầu một lần, và cổng quyết định cách yêu cầu đó nên được xử lý.

• Truy cập chuẩn hóa đến nhiều nhà cung cấp mô hình
• Định tuyến yêu cầu đến mô hình phù hợp
• Thử lại hoặc chuyển đổi dự phòng khi một tuyến thất bại
• Theo dõi việc sử dụng, chi phí và hiệu suất
• Ít công việc hơn khi bạn thêm hoặc thay đổi nhà cung cấp sau này

Cách đơn giản nhất để nghĩ về nó là: ứng dụng của bạn tập trung vào logic sản phẩm, trong khi cổng AI tập trung vào truy cập mô hình và kiểm soát lưu lượng.

Cách một cổng AI hoạt động

Một hành động của người dùng trong ứng dụng của bạn tạo ra một yêu cầu AI. Yêu cầu đó đi đến cổng trước, không trực tiếp đến một nhà cung cấp.

Từ đó, cổng có thể chọn một mô hình dựa trên nhiệm vụ, chuyển đổi nhà cung cấp nếu độ trễ hoặc khả dụng thay đổi, chuẩn hóa phản hồi thành một định dạng dự đoán, ghi lại việc sử dụng token và hành vi yêu cầu, và trả kết quả về ứng dụng của bạn.

Ví dụ, một sản phẩm hỗ trợ có thể gửi mọi tin nhắn của người dùng qua một giao diện, nhưng sử dụng các mô hình khác nhau tùy thuộc vào khối lượng công việc. Một tuyến đường chi phí thấp có thể xử lý phân loại cơ bản. Một mô hình mạnh hơn có thể xử lý các câu trả lời phức tạp. Nếu một tuyến đường trở nên không đáng tin cậy, lưu lượng có thể chuyển sang tuyến đường dự phòng.

Đó là giá trị hoạt động của một cổng AI. Nó giúp các nhóm quản lý lưu lượng AI như một hệ thống thay vì như một tập hợp các tích hợp riêng lẻ.

Những gì các nhóm mong đợi từ một cổng AI

Truy cập mô hình thống nhất

Một cổng AI mạnh mẽ cung cấp cho bạn một tích hợp thay vì mã riêng biệt của từng nhà cung cấp. Điều đó giảm chi phí chuyển đổi và làm cho việc thử nghiệm trở nên dễ dàng hơn.

Với ShareAI, các nhóm có thể duyệt và so sánh các mô hình và bắt đầu từ một tích hợp API.

Định tuyến và dự phòng

Lưu lượng AI sản xuất không đồng đều. Một số tuyến đường trở nên đắt đỏ. Một số trở nên chậm. Một số thất bại.

Một cổng AI hữu ích cung cấp cho bạn logic định tuyến và các tùy chọn dự phòng để ứng dụng của bạn ít phụ thuộc vào một tuyến đường của nhà cung cấp. Vị trí của ShareAI ở đây là thực tế: một API, khả năng hiển thị thị trường, và dự phòng khi một tuyến đường suy giảm.

Khả năng hiển thị sử dụng

Lưu lượng AI khó quản lý nếu bạn không thể thấy điều gì đang xảy ra. Các nhóm muốn hiểu giá cả, độ trễ, khả dụng, và tổng sử dụng mà không cần ghép nối nhiều bảng điều khiển.

Khung thị trường của ShareAI rất hữu ích ở đây vì sản phẩm không chỉ là một bộ chuyển tiếp. Nó được thiết kế để hiển thị tín hiệu từ mô hình và nhà cung cấp để các quyết định định tuyến được thông tin hơn.

Một con đường sạch hơn để mở rộng quy mô

Một cổng AI không loại bỏ hoàn toàn sự phức tạp, nhưng nó ngăn chặn sự lan tràn của nhà cung cấp chiếm lĩnh mã nguồn. Điều này trở nên quan trọng hơn khi nhiều nhóm, sản phẩm hoặc phân khúc khách hàng dựa vào cùng một lớp AI.

Cổng AI so với cổng API

Một cổng API và một cổng AI có liên quan, nhưng chúng không phải là cùng một thứ.

Một cổng API truyền thống quản lý lưu lượng ứng dụng chung giữa các máy khách và dịch vụ backend. Một cổng AI hẹp hơn và cụ thể hơn về AI. Nó tập trung vào lưu lượng mô hình, lựa chọn nhà cung cấp, hành vi dự phòng, sử dụng nhận biết token và khả năng quan sát hướng AI.

• Cổng API: định tuyến lưu lượng ứng dụng chung đến các dịch vụ và microservices
• Cổng AI: định tuyến các yêu cầu AI đến các mô hình và nhà cung cấp
• Cổng API: tập trung vào quản lý API backend
• Cổng AI: tập trung vào truy cập mô hình, độ tin cậy và kiểm soát lưu lượng AI

Nhiều nhóm sẽ sử dụng cả hai. Cổng API nằm ở phía trước ngăn xếp ứng dụng. Cổng AI quản lý lớp mô hình phía sau các tính năng AI của sản phẩm.

Vị trí của ShareAI

ShareAI không nên được mô tả chỉ là một cổng AI, vì điều đó làm giảm giá trị của sản phẩm. Nó là một thị trường AI và API dành cho khách hàng, Nhà xây dựng và Nhà cung cấp.

Đối với khách hàng và nhà phát triển, ShareAI phù hợp với vai trò cổng AI khi mục tiêu là truy cập nhiều mô hình thông qua một API, so sánh các tuyến và giảm sự phức tạp của nhà cung cấp. Bạn có thể đọc tài liệu, thử Playground, hoặc tạo thông tin xác thực mà không cần xây dựng một lớp trừu tượng riêng trước.

Đối với các Nhà xây dựng, ShareAI thêm một yếu tố mà hầu hết các cuộc thảo luận về cổng AI bỏ qua: kiếm tiền. Nếu bạn đã sở hữu hoặc duy trì một ứng dụng bên ngoài ShareAI, bạn có thể định tuyến lưu lượng suy luận AI qua ShareAI, đặt phụ phí hoặc biên lợi nhuận, để khách hàng thanh toán trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng được định tuyến, và nhận các khoản thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra thông qua Bảng điều khiển Nhà xây dựng.

Điều đó không làm cho ShareAI trở thành một công cụ xây dựng ứng dụng. Ứng dụng vẫn tồn tại bên ngoài ShareAI. ShareAI xử lý lớp định tuyến, sử dụng, thanh toán và chi trả cho lưu lượng AI.

Khi ShareAI phù hợp mạnh mẽ

• Một API cho một tập hợp lớn các mô hình
• Linh hoạt giữa các nhà cung cấp
• Định tuyến và dự phòng
• Hiển thị các tùy chọn mô hình và tín hiệu thị trường
• Một con đường sạch hơn để đưa lưu lượng AI vào sản xuất
• Một lớp kiếm tiền cho việc sử dụng AI trong một ứng dụng bạn đã vận hành

Điểm cuối cùng này quan trọng đối với các nhóm SaaS, những người duy trì mã nguồn mở, các sản phẩm tự lưu trữ và các cơ quan. Nếu việc sử dụng AI thay đổi nhiều giữa các người dùng hoặc không gian làm việc, ShareAI có thể giúp mô hình doanh thu theo dõi lưu lượng AI thực tế thay vì buộc một mức giá cố định cho tất cả mọi người.

Câu hỏi thường gặp

Bạn có cần một cổng AI nếu bạn chỉ sử dụng một nhà cung cấp hôm nay không?

Không phải lúc nào cũng cần. Nhưng nhiều nhóm thêm một cổng trước khi họ mở rộng vì nó giảm chi phí chuyển đổi trong tương lai và mang lại cho họ sự kiểm soát tốt hơn đối với lưu lượng AI.

ShareAI chỉ là một cổng AI phải không?

Không. ShareAI được hiểu đúng hơn là một thị trường AI và API. Giá trị kiểu cổng là một phần của sản phẩm, nhưng câu chuyện rộng hơn bao gồm khả năng hiển thị thị trường, kiếm tiền từ Builder và một mạng lưới được hỗ trợ bởi nhà cung cấp.

ShareAI có thể giúp nếu chúng tôi đã có một ứng dụng không?

Có. Đó là trường hợp sử dụng của Builder. Bạn giữ ứng dụng ở nơi nó đã tồn tại, định tuyến lưu lượng suy luận AI qua ShareAI và sử dụng ShareAI như một lớp sử dụng, thanh toán và chi trả.

Các nhóm nên so sánh gì khi chọn một cổng AI?

Bắt đầu với quyền truy cập mô hình, tùy chọn định tuyến, chuyển đổi dự phòng, khả năng hiển thị giá và độ trễ, trải nghiệm nhà phát triển, và mức độ dễ dàng sản phẩm phù hợp với ngăn xếp hiện có của bạn.