دروازه هوش مصنوعی چیست؟ چگونه کار می‌کند و ShareAI کجا قرار می‌گیرد

یک دروازه هوش مصنوعی لایه کنترلی بین برنامه شما و مدل‌های هوش مصنوعی است که استفاده می‌کنید. به جای اتصال جداگانه محصول خود به هر ارائه‌دهنده مدل، درخواست‌ها را از طریق یک لایه ارسال می‌کنید که می‌تواند ترافیک را هدایت کند، پاسخ‌ها را استاندارد کند، قابلیت اطمینان را بهبود بخشد و دید بهتری از استفاده به شما بدهد.

این موضوع زمانی اهمیت پیدا می‌کند که یک ویژگی هوش مصنوعی فراتر از یک نسخه نمایشی حرکت کند. یک ادغام با یک ارائه‌دهنده ممکن است در ابتدا کافی باشد. اما ترافیک تولید معمولاً سوالات جدیدی را به همراه دارد: کدام مدل باید هر درخواست را مدیریت کند، چه اتفاقی می‌افتد وقتی یک مسیر کند می‌شود، چگونه هزینه و تأخیر را مقایسه می‌کنید، و چگونه برنامه خود را از وابستگی به رابط یک ارائه‌دهنده خاص حفظ می‌کنید؟

ShareAI به عنوان یک بازار هوش مصنوعی مبتنی بر افراد و API در این گفتگو جای می‌گیرد. یک API برای بیش از 150 مدل, ، به علاوه مسیریابی، پشتیبان‌گیری، دید بازار، و یک لایه سازنده برای کسب درآمد از ترافیک هوش مصنوعی از برنامه‌ای که قبلاً مالک آن هستید.

دروازه هوش مصنوعی چیست؟

یک دروازه هوش مصنوعی لایه‌ای است که بین برنامه شما و یک یا چند ارائه‌دهنده مدل هوش مصنوعی قرار می‌گیرد. برنامه شما یک بار درخواست ارسال می‌کند و دروازه تصمیم می‌گیرد که چگونه باید با آن درخواست برخورد شود.

• دسترسی استاندارد به چندین ارائه‌دهنده مدل
• مسیریابی درخواست‌ها به مدل مناسب
• تلاش مجدد یا جایگزینی زمانی که یک مسیر شکست می‌خورد
• ردیابی استفاده، هزینه و عملکرد
• کار کمتر هنگام افزودن یا تغییر ارائه‌دهندگان در آینده

ساده‌ترین راه برای فکر کردن به آن این است: برنامه شما بر منطق محصول تمرکز می‌کند، در حالی که دروازه هوش مصنوعی بر دسترسی به مدل و کنترل ترافیک تمرکز دارد.

دروازه هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند

یک اقدام کاربر در برنامه شما یک درخواست هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. آن درخواست ابتدا به دروازه می‌رود، نه مستقیماً به یک ارائه‌دهنده.

از آنجا، درگاه می‌تواند بر اساس وظیفه یک مدل انتخاب کند، در صورت تغییر تأخیر یا دسترسی ارائه‌دهندگان را تغییر دهد، پاسخ را به یک قالب قابل پیش‌بینی تبدیل کند، استفاده از توکن و رفتار درخواست را ثبت کند و نتیجه را به برنامه شما بازگرداند.

به عنوان مثال، یک محصول پشتیبانی ممکن است هر پیام کاربر را از طریق یک رابط ارسال کند، اما بسته به حجم کار از مدل‌های مختلف استفاده کند. یک مسیر کم‌هزینه ممکن است طبقه‌بندی پایه را مدیریت کند. یک مدل قوی‌تر ممکن است پاسخ‌های پیچیده را مدیریت کند. اگر یک مسیر غیرقابل اعتماد شود، ترافیک می‌تواند به یک مسیر جایگزین منتقل شود.

این ارزش عملیاتی یک درگاه هوش مصنوعی است. این به تیم‌ها کمک می‌کند ترافیک هوش مصنوعی را به عنوان یک سیستم مدیریت کنند، نه به عنوان مجموعه‌ای از ادغام‌های جداگانه.

آنچه تیم‌ها از یک درگاه هوش مصنوعی انتظار دارند

دسترسی یکپارچه به مدل

یک درگاه هوش مصنوعی قوی به شما یک ادغام واحد می‌دهد به جای کدهای جداگانه مخصوص ارائه‌دهندگان. این هزینه تغییر را کاهش می‌دهد و آزمایش را آسان‌تر می‌کند.

با ShareAI، تیم‌ها می‌توانند مدل‌ها را مرور و مقایسه کنند و از یک ادغام API شروع کنند.

مسیریابی و جایگزینی

ترافیک تولیدی هوش مصنوعی نابرابر است. برخی مسیرها گران می‌شوند. برخی کند می‌شوند. برخی شکست می‌خورند.

یک درگاه هوش مصنوعی مفید به شما منطق مسیریابی و گزینه‌های جایگزینی می‌دهد تا برنامه شما کمتر به یک مسیر ارائه‌دهنده وابسته باشد. موقعیت ShareAI در اینجا عملی است: یک API، دیدگاه بازار، و جایگزینی زمانی که یک مسیر خراب می‌شود.

دیدگاه استفاده

مدیریت ترافیک هوش مصنوعی دشوار است اگر نتوانید ببینید چه اتفاقی می‌افتد. تیم‌ها می‌خواهند قیمت، تأخیر، دسترسی و استفاده کلی را بدون ترکیب چندین داشبورد درک کنند.

چارچوب بازار ShareAI در اینجا مفید است زیرا محصول فقط یک رله نیست. این طراحی شده است تا سیگنال‌های مدل و ارائه‌دهنده را آشکار کند تا تصمیمات مسیریابی آگاهانه‌تر باشند.

مسیری تمیزتر برای مقیاس‌پذیری

یک دروازه AI تمام پیچیدگی‌ها را حذف نمی‌کند، اما از گسترش ارائه‌دهنده که ممکن است کدبیس را تحت تأثیر قرار دهد، جلوگیری می‌کند. این موضوع زمانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند که تیم‌ها، محصولات یا بخش‌های مختلف مشتری به یک لایه AI مشترک وابسته باشند.

دروازه AI در مقابل دروازه API

یک دروازه API و یک دروازه AI مرتبط هستند، اما یکسان نیستند.

یک دروازه API سنتی ترافیک عمومی برنامه را بین مشتریان و خدمات پشتیبان مدیریت می‌کند. یک دروازه AI محدودتر و خاص‌تر برای AI است. این بر ترافیک مدل، انتخاب ارائه‌دهنده، رفتار جایگزین، استفاده آگاه از توکن و مشاهده‌پذیری مرتبط با AI تمرکز دارد.

• دروازه API: ترافیک عمومی برنامه را به خدمات و میکروسرویس‌ها هدایت می‌کند
• دروازه AI: درخواست‌های AI را به مدل‌ها و ارائه‌دهندگان هدایت می‌کند
• دروازه API: بر مدیریت API پشتیبان تمرکز دارد
• دروازه AI: بر دسترسی به مدل، قابلیت اطمینان و کنترل ترافیک AI تمرکز دارد

بسیاری از تیم‌ها از هر دو استفاده خواهند کرد. دروازه API در جلوی پشته برنامه باقی می‌ماند. دروازه AI لایه مدل را در پشت ویژگی‌های AI محصول مدیریت می‌کند.

جایگاه ShareAI

ShareAI نباید فقط به عنوان یک دروازه AI توصیف شود، زیرا این توصیف محصول را کمتر از واقعیت نشان می‌دهد. این یک بازار AI و API برای مشتریان، سازندگان و ارائه‌دهندگان است.

برای مشتریان و توسعه‌دهندگان، ShareAI نقش دروازه AI را به خوبی ایفا می‌کند زمانی که هدف دسترسی به مدل‌های متعدد از طریق یک API، مقایسه مسیرها و کاهش پیچیدگی ارائه‌دهنده باشد. شما می‌توانید مستندات را بخوانید, زمین بازی را امتحان کنید, ، یا اعتبارنامه‌ها را ایجاد کنید بدون اینکه ابتدا یک لایه انتزاعی جداگانه بسازید.

برای سازندگان، ShareAI چیزی را اضافه می‌کند که بیشتر بحث‌های دروازه AI نادیده می‌گیرند: کسب درآمد. اگر قبلاً یک برنامه خارج از ShareAI دارید یا نگهداری می‌کنید، می‌توانید ترافیک استنتاج AI را از طریق ShareAI هدایت کنید، یک هزینه اضافی یا حاشیه تعیین کنید، به مشتریان اجازه دهید مستقیماً برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کنند و پرداخت‌های ماهانه را بر اساس درآمد تولیدشده از طریق کنسول سازنده.

این باعث نمی‌شود که ShareAI یک سازنده برنامه باشد. برنامه همچنان خارج از ShareAI باقی می‌ماند. ShareAI لایه هدایت، استفاده، صورتحساب و پرداخت را برای ترافیک AI مدیریت می‌کند.

زمانی که ShareAI مناسب قوی است

• یک API برای مجموعه بزرگی از مدل‌ها
• انعطاف‌پذیری در میان ارائه‌دهندگان
• مسیریابی و جایگزینی
• دید به گزینه‌های مدل و سیگنال‌های بازار
• مسیری تمیزتر به ترافیک تولیدی AI
• یک لایه کسب درآمد برای استفاده از AI در داخل برنامه‌ای که قبلاً اجرا می‌کنید

این نکته آخر برای تیم‌های SaaS، نگهدارندگان منبع باز، محصولات خودمیزبان و آژانس‌ها اهمیت دارد. اگر استفاده از AI در میان کاربران یا فضاهای کاری بسیار متفاوت باشد، ShareAI می‌تواند کمک کند مدل درآمدی با ترافیک واقعی AI هماهنگ شود به جای اینکه یک قیمت ثابت برای همه تحمیل شود.

سوالات متداول

آیا اگر امروز از یک ارائه‌دهنده استفاده می‌کنید، به یک دروازه AI نیاز دارید؟

نه همیشه. اما بسیاری از تیم‌ها قبل از مقیاس‌گذاری یکی اضافه می‌کنند زیرا هزینه‌های تغییر آینده را کاهش می‌دهد و کنترل بهتری بر ترافیک AI به آن‌ها می‌دهد.

آیا ShareAI فقط یک درگاه هوش مصنوعی است؟

خیر. ShareAI بهتر است به عنوان یک بازار هوش مصنوعی و API درک شود. ارزش به سبک درگاه بخشی از محصول است، اما داستان گسترده‌تر شامل دیده شدن در بازار، کسب درآمد سازنده و یک شبکه مبتنی بر ارائه‌دهنده است.

آیا ShareAI می‌تواند کمک کند اگر ما قبلاً یک برنامه داشته باشیم؟

بله. این همان مورد استفاده سازنده است. شما برنامه را در جایی که قبلاً قرار دارد نگه می‌دارید، ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت می‌کنید و از ShareAI به عنوان لایه استفاده، صورتحساب و پرداخت استفاده می‌کنید.

تیم‌ها هنگام انتخاب یک درگاه هوش مصنوعی باید چه چیزی را مقایسه کنند؟

با دسترسی به مدل، گزینه‌های مسیریابی، پشتیبان‌گیری، دید به قیمت و تأخیر، تجربه توسعه‌دهنده و اینکه محصول چقدر به راحتی با پشته موجود شما سازگار است، شروع کنید.