نرم‌افزار عمودی هوش مصنوعی کسب درآمد: قیمت‌گذاری استفاده بر اساس جریان کاری

کسب درآمد از هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای عمودی زمانی دشوار می‌شود که محصول دیگر مانند نرم‌افزارهای معمولی مبتنی بر صندلی عمل نکند.

یک مشتری ممکن است ۴۰ درخواست در ماه پردازش کند. مشتری دیگر ممکن است هزاران بررسی، گزارش، تیکت پشتیبانی، خلاصه، جستجو یا اقدامات کاری با کمک هوش مصنوعی را اجرا کند. در یک پلتفرم داخلی، ممکن است یک بخش به ندرت از دستیار استفاده کند، در حالی که تیم دیگری تمام روز از آن استفاده کند.

این الگو دلیل نیاز به یک لایه بین دسترسی به محصول و مصرف هوش مصنوعی در کسب درآمد از هوش مصنوعی نرم‌افزارهای عمودی است. برنامه همچنان می‌تواند خارج از ShareAI فروخته، میزبانی، نگهداری و کنترل شود. ShareAI می‌تواند پشت ویژگی‌های منتخب هوش مصنوعی به عنوان لایه مسیریابی، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت ماهانه قرار گیرد.

برای یک سازنده، جریان پول ساده است: ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از برنامه موجود از طریق ShareAI هدایت کنید، یک حاشیه یا هزینه اضافی تعیین کنید، اجازه دهید مشتری برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کند و پرداخت‌های ماهانه را بر اساس درآمد تولیدشده دریافت کنید.

چرا نرم‌افزار عمودی به یک مدل قیمت‌گذاری هوش مصنوعی متفاوت نیاز دارد

محصولات عمودی معمولاً به یک فرآیند خاص کسب‌وکار نگاشت می‌شوند: درخواست‌ها، پرونده‌ها، تیکت‌ها، فاکتورها، بازرسی‌ها، گزارش‌ها، سوابق، بیماران، مشاغل، پروژه‌ها یا دستورات کاری. استفاده از هوش مصنوعی بیشتر با این واحدهای کاری همخوانی دارد تا با تعداد صندلی‌ها.

قیمت‌گذاری بر اساس صندلی همچنان می‌تواند برای دسترسی به محصول اصلی منطقی باشد. اما اگر ویژگی هوش مصنوعی گران باشد و به طور نامنظم استفاده شود، پنهان کردن هر فراخوانی مدل در یک طرح مشابه می‌تواند خطر حاشیه‌ای ایجاد کند. همچنین داستان تجاری را کمتر منصفانه می‌کند: کاربران سبک هزینه کاربران سنگین را تأمین می‌کنند، در حالی که کاربران سنگین ممکن است بیشترین ارزش قابل اندازه‌گیری را دریافت کنند.

قیمت‌گذاری هوش مصنوعی در سراسر بازار به این سمت حرکت می‌کند. کتابچه راهنمای قیمت‌گذاری هوش مصنوعی Bessemer کسب درآمد از هوش مصنوعی را حول ارزش قابل اندازه‌گیری، استفاده، جریان کاری و نتایج به جای دسترسی صرف قاب‌بندی می‌کند. قیمت‌گذاری API OpenAI همچنین نشان می‌دهد که چرا هزینه پایه می‌تواند بر اساس مدل و بر اساس ورودی، ورودی کش‌شده و توکن‌های خروجی متفاوت باشد. تیم‌های نرم‌افزار عمودی نیازی به افشای این واحدها برای هر مشتری ندارند، اما به یک مدل قیمت‌گذاری نیاز دارند که به آن‌ها احترام بگذارد.

چه چیزی را در کسب درآمد از هوش مصنوعی نرم‌افزار عمودی اندازه‌گیری کنیم

بهترین واحد استفاده معمولاً فعالیتی است که از دید مشتری در داخل محصول طبیعی به نظر می‌رسد. با واحدی شروع کنید که خریدار قبلاً آن را درک می‌کند، سپس آن را به صورت داخلی به استفاده از استنتاج هوش مصنوعی مورد نیاز برای ارائه آن متصل کنید.

حوزه محصول	واحد مشتری‌محور	استفاده از هوش مصنوعی در پشت آن
نرم‌افزارهای قانونی، تطابق یا بیمه	پرونده‌ها، ادعاها، بررسی‌ها یا اسناد	استخراج، خلاصه‌سازی، مقایسه، پیش‌نویس، طبقه‌بندی
پلتفرم‌های پشتیبانی و خدمات	بلیت‌ها، حل مشکلات، رویدادهای اولویت‌بندی یا پاسخ‌های دانشی	تحلیل مکالمات، پاسخ‌های پیشنهادی، خلاصه‌های ارجاع، جستجو
ابزارهای عملیاتی و پشت‌دفتر	فاکتورها، سوابق، فرم‌ها، تأییدیه‌ها یا جریان‌های کاری	تجزیه اسناد، اعتبارسنجی، غنی‌سازی، پیشنهادات مراحل بعدی
محصولات تحلیل و گزارش‌دهی	گزارش‌ها، داشبوردها، وظایف تحلیلی یا بینش‌های تولیدشده	تفسیر داده‌ها، تولید روایت، توضیحات ناهنجاری
پورتال‌های داخلی هوش مصنوعی	استفاده دپارتمان، درخواست‌های فضای کاری، پاسخ‌های سیاستی یا اجرای دستیار	فراخوان مدل‌ها، بازیابی، مسیریابی، خلاصه‌ها، خروجی تولیدشده

توکن‌ها هنوز پشت صحنه اهمیت دارند زیرا بر هزینه تأثیر می‌گذارند. اما اکثر خریداران نرم‌افزار عمودی به کار انجام‌شده فکر می‌کنند. یک تیم رسیدگی به مطالبات بررسی‌ها را درک می‌کند. یک رهبر پشتیبانی بلیط‌های حل‌شده را درک می‌کند. یک تیم عملیات فاکتورهای پردازش‌شده را درک می‌کند. از این واحدها در قیمت‌گذاری مشتری‌محور استفاده کنید هر زمان که اعتماد به آنها آسان‌تر باشد.

چگونه ShareAI Builder مناسب است

ShareAI جایی نیست که برنامه عمودی ساخته شود. محصول، پورتال، افزونه، سیستم داخلی یا جریان کاری ساخته‌شده توسط آژانس خارج از ShareAI باقی می‌ماند.

ShareAI Builder لایه کسب درآمد برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده است. Builder برنامه و کاربران را می‌آورد. ShareAI استفاده هدایت‌شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، منطق هزینه اضافی، هدایت بازار و پرداخت ماهانه Builder را مدیریت می‌کند.

1. برنامه موجود درخواست‌های استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده را از طریق ShareAI ارسال می‌کند.
2. سازنده یک حاشیه یا هزینه اضافی برای ترافیک هدایت‌شده تنظیم می‌کند.
3. مشتری مستقیماً به ShareAI برای استفاده هوش مصنوعی هدایت‌شده از طریق ShareAI پرداخت می‌کند.
4. ShareAI استنتاج را از طریق بازار هدایت می‌کند.
5. سازنده پرداخت‌های ماهانه را بر اساس درآمدهای تولید شده دریافت می‌کند.

این می‌تواند در کنار مدل تجاری موجود قرار گیرد. اشتراک SaaS عمودی، مجوز سالانه، هزینه اجرا یا نگهدارنده آژانس همچنان می‌تواند محصول اصلی را پوشش دهد. استفاده هدایت‌شده توسط ShareAI فعالیت‌های سنگین هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که بر اساس مشتری، بخش، فضای کاری یا جریان کاری متفاوت است.

ساختار قیمت‌گذاری عملی برای استفاده از هوش مصنوعی

یک مدل کسب درآمد خوب برای نرم‌افزار عمودی هوش مصنوعی معمولاً چهار لایه دارد.

• دسترسی اصلی: آنچه که مجوز برنامه، اشتراک یا توافق‌نامه خدمات از قبل شامل می‌شود.
• سهمیه هوش مصنوعی شامل شده: استفاده ماهانه که به مشتریان کمک می‌کند ویژگی هوش مصنوعی را بدون اصطکاک فوری امتحان کنند و به آن اعتماد کنند.
• استفاده هدایت‌شده پرداختی: فعالیت اضافی هوش مصنوعی که مشتری برای آن پرداخت می‌کند زمانی که استفاده از حد مجاز شامل‌شده فراتر رود یا به یک جریان کاری ممتاز تعلق داشته باشد.
• کنترل‌ها: سقف‌ها، هشدارها، بودجه‌ها، مجوزها و تاریخچه استفاده بر اساس مشتری، بخش، فضای کاری یا جریان کاری.

اعداد دقیق باید از داده‌های واقعی استفاده استخراج شوند. با یک جریان کاری با ارزش بالا شروع کنید، مشاهده کنید که چقدر ترافیک هوش مصنوعی تولید می‌کند، سپس یک واحد مشتری‌محور انتخاب کنید که هزینه را به ارزش متصل کند. هدف این نیست که هر تعامل احساس شود که اندازه‌گیری شده است. هدف این است که از وعده‌های نامحدود هوش مصنوعی اجتناب شود که در آن یک کاربر قدرتمند می‌تواند حاشیه سود یک حساب مشتری کامل را از بین ببرد.

تحقیق قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده در اینجا مفید است زیرا محصولات سنگین مبتنی بر هوش مصنوعی اغلب به یک رویکرد ترکیبی نیاز دارند: دسترسی پیش‌بینی‌پذیر برای محصول اصلی، با قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده برای مصرف متغیر.

پلتفرم‌های داخلی باید بخش‌ها و فضاهای کاری را ردیابی کنند

پلتفرم‌های داخلی خریدار متفاوتی دارند، اما مشکل استفاده مشابه است. یک دستیار سیاست، ابزار دانش داخلی، پورتال توانمندسازی فروش، صف بررسی مطالبات، یا جریان کاری اسناد ممکن است به‌طور نابرابر در بخش‌ها استفاده شود.

حتی زمانی که یک شرکت در نهایت هزینه را پرداخت می‌کند، استفاده باید بر اساس بخش، فضای کاری، تیم، ویژگی و جریان کاری برچسب‌گذاری شود. این کار بودجه‌بندی را آسان‌تر می‌کند، پذیرش را توضیح می‌دهد، از جذب استفاده یک بخش توسط بخش دیگر جلوگیری می‌کند و تصمیم می‌گیرد که کدام ویژگی‌های هوش مصنوعی شایسته سرمایه‌گذاری بیشتر هستند.

برای تیم‌های نرم‌افزاری که پلتفرم‌های داخلی را به مشتریان می‌فروشند، این برچسب‌ها همچنین ارتباط با مشتری را شفاف‌تر می‌کنند. به جای ارسال یک خط مبهم از اضافه‌برداشت هوش مصنوعی، تیم می‌تواند نشان دهد که استفاده از ۳۲۰۰ خلاصه بلیت، ۹۰۰ بررسی سند، یا ۱۴۰ گزارش تولیدشده ناشی شده است.

آژانس‌ها می‌توانند از همان مدل برای پلتفرم‌های مشتری استفاده کنند

آژانس‌هایی که پورتال‌های عمودی یا ابزارهای داخلی هوش مصنوعی می‌سازند، اغلب بیشتر درآمد خود را در طول کشف، ساخت و استقرار کسب می‌کنند. اما جریان کاری هوش مصنوعی ممکن است مدت‌ها پس از راه‌اندازی همچنان ارزش ایجاد کند.

با ShareAI Builder، آژانس می‌تواند برنامه مشتری را خارج از ShareAI بسازد، استفاده منتخب هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کند، یک حاشیه تنظیم کند و ماهانه درآمد کسب کند زمانی که مشتری همچنان از ترافیک هوش مصنوعی هدایت‌شده استفاده می‌کند. درآمد تضمین‌شده نیست؛ به استفاده واقعی بستگی دارد. این نکته اصلی است. آژانس با ارزشی که سیستم همچنان تولید می‌کند همسو باقی می‌ماند.

چک‌لیست پیاده‌سازی

• هر درخواست هوش مصنوعی هدایت‌شده را با شناسه‌های مشتری، فضای کاری، بخش، ویژگی و جریان کاری برچسب‌گذاری کنید.
• استفاده شامل‌شده را از استفاده پرداختی در تجربه محصول جدا کنید.
• واحدهای مشتری‌محور مانند پرونده‌ها، اسناد، بلیت‌ها، گزارش‌ها، پاسخ‌ها یا جریان‌های کاری را انتخاب کنید.
• قبل از تشویق به پذیرش سنگین، محدودیت‌های استفاده، هشدارها و کنترل‌های بودجه را تنظیم کنید.
• از بازار مدل ShareAI برای مقایسه گزینه‌های مدل قبل از هدایت ترافیک تولید.
• بررسی کنید. مستندات ShareAI قبل از برنامه‌ریزی اجرا.
• متن واضح برای مشتری ایجاد کنید: برنامه هنوز متعلق به شماست، در حالی که استفاده انتخابی از هوش مصنوعی از طریق ShareAI هدایت و پرداخت می‌شود.

اشتباهات رایج برای اجتناب.

• نامیدن ShareAI به عنوان سازنده برنامه: ShareAI محصول عمودی را نمی‌سازد، میزبانی نمی‌کند یا مدیریت نمی‌کند. این سرویس استفاده هدایت‌شده از هوش مصنوعی، صورتحساب، حاشیه سود و پرداخت را مدیریت می‌کند.
• فروش هوش مصنوعی نامحدود به صورت پیش‌فرض: زبان نامحدود می‌تواند خطرناک باشد وقتی استفاده بر اساس مشتری، اندازه سند، پیچیدگی جریان کار یا انتخاب مدل متفاوت باشد.
• نمایش محاسبات توکن به هر خریدار: تیم‌های فنی ممکن است به توکن‌ها اهمیت دهند. خریداران تجاری معمولاً به موارد، اسناد، بلیط‌ها، گزارش‌ها و نتایج اهمیت می‌دهند.
• نادیده گرفتن کنترل‌ها: بودجه‌ها، هشدارها، محدودیت‌ها و قابلیت مشاهده استفاده، استفاده پولی از هوش مصنوعی را قابل اعتمادتر می‌کند.
• اشتباه گرفتن پرداخت‌های سازنده با پاداش‌های ارائه‌دهنده: سازندگان از حاشیه ترافیک برنامه درآمد کسب می‌کنند. ارائه‌دهندگان با ارائه ظرفیت محاسباتی واجد شرایط درآمد کسب می‌کنند. این‌ها نقش‌های متفاوتی هستند.

با یک جریان کار با ارزش بالا شروع کنید

کسب درآمد از هوش مصنوعی در نرم‌افزار عمودی زمانی بهترین عملکرد را دارد که اولین جریان کار واضح باشد. یک ویژگی را انتخاب کنید که استفاده از آن ارزشمند، قابل مشاهده و نابرابر باشد: بررسی سند، اولویت‌بندی پشتیبانی، خلاصه‌سازی مطالبات، تولید گزارش، استخراج فاکتور، جستجوی سیاست یا دستیارهای فضای کاری.

سپس آن جریان کار را به استفاده هدایت‌شده از هوش مصنوعی از طریق کنسول سازنده. مدل اصلی محصول را دست‌نخورده نگه دارید، فعالیت‌های سنگین مبتنی بر هوش مصنوعی را جداگانه قیمت‌گذاری کنید و اجازه دهید استفاده بر اساس کار واقعی که در داخل محصول انجام می‌شود، دنبال شود.

سوالات متداول

نرم‌افزار عمودی و کسب درآمد از هوش مصنوعی چیست؟

کسب درآمد از هوش مصنوعی در نرم‌افزار عمودی به معنای قیمت‌گذاری استفاده از هوش مصنوعی در داخل محصولی است که برای یک صنعت خاص، جریان کاری یا فرآیند داخلی ساخته شده است. به جای پنهان کردن تمام هزینه‌های هوش مصنوعی در یک هزینه ثابت، تیم می‌تواند بر اساس فعالیت واقعی مانند اسناد پردازش‌شده، بلیت‌های خلاصه‌شده، گزارش‌های تولید‌شده یا جریان‌های کاری تکمیل‌شده هزینه دریافت کند.

ShareAI چگونه به تیم‌های نرم‌افزار عمودی کمک می‌کند تا از استفاده هوش مصنوعی کسب درآمد کنند؟

ShareAI به سازنده اجازه می‌دهد ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از یک برنامه موجود از طریق ShareAI هدایت کند، یک حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم کند، اجازه دهد مشتری برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کند و پرداخت‌های ماهانه بر اساس درآمد تولید‌شده دریافت کند. برنامه عمودی خارج از ShareAI ساخته و کنترل می‌شود.

آیا ShareAI یک سازنده نرم‌افزار عمودی یا ابزار داخلی است؟

خیر. ShareAI برنامه را نمی‌سازد، میزبانی نمی‌کند یا مدیریت نمی‌کند. سازنده مالک برنامه، پورتال، جریان کاری یا پلتفرم است. ShareAI لایه بازار هوش مصنوعی، هدایت، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت را برای ترافیک استنتاج انتخاب‌شده فراهم می‌کند.

یک تیم نرم‌افزار عمودی باید ابتدا چه چیزی را اندازه‌گیری کند؟

با واحد کاری که مشتریان قبلاً آن را درک می‌کنند شروع کنید. گزینه‌های قوی شامل پرونده‌ها، ادعاها، اسناد، بلیت‌ها، گزارش‌ها، جریان‌های کاری، درخواست‌های فضای کاری، پاسخ‌های تولید‌شده و تماس‌های مدل پریمیوم هستند. از داده‌های توکن به صورت داخلی استفاده کنید، اما قیمت‌گذاری را حول واحدهایی که به ارزش مشتری مرتبط هستند تنظیم کنید.

کسب درآمد از هوش مصنوعی در نرم‌افزار عمودی چگونه با کسب درآمد از هوش مصنوعی در SaaS متفاوت است؟

مکانیک‌ها می‌توانند مشابه باشند، اما نرم‌افزار عمودی معمولاً واحدهای دامنه واضح‌تری دارد. یک محصول SaaS عمومی ممکن است بر اساس کاربران یا اعتبارها قیمت‌گذاری شود. یک پلتفرم عمودی اغلب می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را بر اساس ادعاها، بازرسی‌ها، بلیت‌ها، فاکتورها، گزارش‌ها، پرونده‌ها یا جریان‌های کاری بخش قیمت‌گذاری کند.

آیا ابزارهای داخلی می‌توانند از این مدل استفاده کنند؟

بله، به ویژه زمانی که استفاده بر اساس بخش، فضای کاری یا جریان کاری متفاوت باشد. تیم‌های داخلی می‌توانند استفاده را برچسب‌گذاری کنند، بودجه‌ها را تنظیم کنند و توضیح دهند که کدام تیم‌ها فعالیت هوش مصنوعی تولید می‌کنند. اگر پلتفرم داخلی به مشتریان خارجی ارائه شود، استفاده هدایت‌شده توسط ShareAI نیز می‌تواند از مصرف هوش مصنوعی پرداخت‌شده توسط مشتری پشتیبانی کند.

آیا مشتریان باید قیمت‌گذاری توکن را ببینند؟

معمولاً خیر. توکن‌ها برای کنترل هزینه و تحلیل داخلی مفید هستند، اما اکثر خریداران نرم‌افزار عمودی واحدهای کسب‌وکار را بهتر درک می‌کنند. یک مشتری می‌تواند ارزش بررسی سند، خلاصه بلیت یا گزارش تولید‌شده را راحت‌تر از شمارش توکن ارزیابی کند.

بودجه‌ها و سقف‌ها چگونه در قیمت‌گذاری استفاده از هوش مصنوعی جای می‌گیرند؟

بودجه‌ها و محدودیت‌ها استفاده از هوش مصنوعی پولی را قابل اعتمادتر می‌کنند. تیم‌ها می‌توانند پیش از شروع هزینه‌های اضافی، تخصیص‌های ماهانه، محدودیت‌های فضای کاری، هشدارهای دپارتمان یا مجوزهای سطح ویژگی را تنظیم کنند. این به مشتریان کمک می‌کند تا بدون نگرانی از استفاده غیرمنتظره، هوش مصنوعی را بپذیرند.

آیا آژانس‌ها می‌توانند پس از راه‌اندازی از استفاده هوش مصنوعی نرم‌افزار عمودی درآمد کسب کنند؟

بله، زمانی که آژانس مالک یا کنترل‌کننده جریان کاری هوش مصنوعی مشتری باشد و استفاده را از طریق ShareAI به‌عنوان یک سازنده هدایت کند. آژانس می‌تواند یک حاشیه تنظیم کند و زمانی که مشتری به استفاده از ترافیک هوش مصنوعی هدایت‌شده ادامه دهد، پرداخت‌های ماهانه دریافت کند. درآمدها به استفاده واقعی بستگی دارد، نه تضمین.

آیا ShareAI تضمین‌های حریم خصوصی یا انطباق برای نرم‌افزار عمودی ارائه می‌دهد؟

این فرض را نکنید. ShareAI می‌تواند به‌عنوان لایه مسیریابی و صورتحساب هوش مصنوعی برای ترافیک استنتاج انتخاب‌شده توصیف شود. هرگونه ادعای مربوط به حریم خصوصی، انطباق، میزبانی یا نگهداری داده‌ها باید از مستندات محصول و حقوقی تأییدشده باشد، نه از موقعیت‌گذاری عمومی سازنده.

چه زمانی قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده هوش مصنوعی مناسب نیست؟

ممکن است زمانی مناسب نباشد که استفاده از هوش مصنوعی کم، قابل پیش‌بینی، ارزان برای ارائه یا مرکزی برای وعده اصلی محصول باشد. در این موارد، استفاده گنجانده‌شده یا یک تخصیص ساده برنامه ممکن است آسان‌تر باشد. قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده زمانی مفیدتر می‌شود که مصرف ارزشمند و نابرابر باشد.

گام بعدی برای یک سازنده چیست؟

یک جریان کاری سنگین هوش مصنوعی را انتخاب کنید، واحد استفاده مشتری‌محور را تعریف کنید و درخواست‌هایی را که باید از طریق ShareAI هدایت شوند، برچسب‌گذاری کنید. سپس باز کنید کنسول سازنده برای پیکربندی ترافیک برنامه و حاشیه.