การสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์แนวตั้ง AI: กำหนดราคาการใช้งานตามขั้นตอนการทำงาน

การสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์แนวตั้งด้วย AI จะยากขึ้นเมื่อผลิตภัณฑ์หยุดทำงานเหมือนซอฟต์แวร์ที่ใช้ตามจำนวนที่นั่งปกติ.

ลูกค้ารายหนึ่งอาจดำเนินการเคลม 40 รายการต่อเดือน อีกคนอาจดำเนินการตรวจสอบด้วย AI หลายพันครั้ง รายงาน ตั๋วสนับสนุน สรุป การค้นหา หรือการดำเนินการในเวิร์กโฟลว์ ในแพลตฟอร์มภายใน แผนกหนึ่งอาจแทบไม่ได้ใช้ผู้ช่วย ในขณะที่ทีมอื่นใช้งานตลอดทั้งวัน.

รูปแบบดังกล่าวเป็นเหตุผลว่าทำไมการสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์แนวตั้งด้วย AI จึงต้องมีชั้นระหว่างการเข้าถึงผลิตภัณฑ์และการบริโภค AI แอปยังคงสามารถขาย โฮสต์ บำรุงรักษา และควบคุมได้ภายนอก ShareAI ShareAI สามารถอยู่เบื้องหลังฟีเจอร์ AI ที่เลือกเป็นชั้นการกำหนดเส้นทาง การใช้งาน การเรียกเก็บเงิน ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม และการจ่ายเงินรายเดือน.

สำหรับ Builder การไหลของเงินเป็นเรื่องง่าย: กำหนดเส้นทางการใช้งาน AI inference จากแอปที่มีอยู่ผ่าน ShareAI ตั้งค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ให้ลูกค้าชำระเงิน ShareAI สำหรับการใช้งานที่กำหนดเส้นทาง และรับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

ทำไมซอฟต์แวร์แนวตั้งจึงต้องการโมเดลการกำหนดราคา AI ที่แตกต่าง

ผลิตภัณฑ์แนวตั้งมักจะเชื่อมโยงกับกระบวนการทางธุรกิจเฉพาะ: การเคลม กรณี ตั๋ว ใบแจ้งหนี้ การตรวจสอบ รายงาน บันทึก ผู้ป่วย งาน โครงการ หรือคำสั่งงาน การใช้งาน AI จะติดตามหน่วยงานเหล่านั้นอย่างใกล้ชิดมากกว่าการติดตามจำนวนที่นั่ง.

การกำหนดราคาตามจำนวนที่นั่งยังคงสมเหตุสมผลสำหรับการเข้าถึงผลิตภัณฑ์หลัก แต่ถ้าฟีเจอร์ AI มีค่าใช้จ่ายสูงในการดำเนินการและถูกใช้งานไม่สม่ำเสมอ การซ่อนการเรียกโมเดลทั้งหมดไว้ในแผนเดียวกันอาจสร้างความเสี่ยงด้านกำไร นอกจากนี้ยังทำให้เรื่องราวทางการค้าไม่ยุติธรรม: ผู้ใช้เบา ๆ สนับสนุนผู้ใช้หนัก ๆ ในขณะที่ผู้ใช้หนัก ๆ อาจได้รับมูลค่าที่วัดผลได้มากที่สุด.

การกำหนดราคา AI กำลังเคลื่อนไปในทิศทางนี้ทั่วทั้งตลาด. คู่มือการกำหนดราคา AI ของ Bessemer กำหนดกรอบการสร้างรายได้จาก AI รอบมูลค่าที่วัดได้ การใช้งาน เวิร์กโฟลว์ และผลลัพธ์แทนที่จะเป็นการเข้าถึงเพียงอย่างเดียว. การกำหนดราคา API ของ OpenAI ยังแสดงให้เห็นว่าต้นทุนพื้นฐานสามารถแตกต่างกันไปตามโมเดลและตามอินพุต อินพุตที่แคชไว้ และโทเค็นเอาต์พุต ทีมซอฟต์แวร์แนวตั้งไม่จำเป็นต้องเปิดเผยหน่วยเหล่านั้นให้กับลูกค้าทุกคน แต่พวกเขาจำเป็นต้องมีโมเดลการกำหนดราคาที่เคารพหน่วยเหล่านั้น.

สิ่งที่ควรวัดในซอฟต์แวร์แนวตั้ง AI Monetization

หน่วยการใช้งานที่ดีที่สุดมักจะเป็นกิจกรรมที่ลูกค้าเผชิญหน้าซึ่งรู้สึกเป็นธรรมชาติภายในผลิตภัณฑ์ เริ่มต้นด้วยหน่วยที่ผู้ซื้อเข้าใจอยู่แล้ว จากนั้นเชื่อมโยงภายในกับการใช้งาน AI inference ที่จำเป็นในการส่งมอบ.

พื้นที่ผลิตภัณฑ์	หน่วยที่ลูกค้าเห็น	การใช้งาน AI เบื้องหลัง
ซอฟต์แวร์ด้านกฎหมาย การปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือประกันภัย	กรณี การเรียกร้อง การตรวจสอบ หรือเอกสาร	การดึงข้อมูล การสรุป การเปรียบเทียบ การร่าง การจัดประเภท
แพลตฟอร์มสนับสนุนและบริการ	ตั๋ว การแก้ไข การจัดลำดับเหตุการณ์ หรือคำตอบความรู้	การวิเคราะห์การสนทนา คำตอบที่แนะนำ สรุปการส่งต่อ การค้นหา
เครื่องมือปฏิบัติการและสำนักงานหลังบ้าน	ใบแจ้งหนี้ บันทึก แบบฟอร์ม การอนุมัติ หรือเวิร์กโฟลว์	การแยกวิเคราะห์เอกสาร การตรวจสอบ การเพิ่มข้อมูล คำแนะนำขั้นตอนถัดไป
ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์และรายงาน	รายงาน แดชบอร์ด งานวิเคราะห์ หรือข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น	การตีความข้อมูล การสร้างเรื่องราว การอธิบายความผิดปกติ
พอร์ทัล AI ภายใน	การใช้งานในแผนก คำแนะนำในพื้นที่ทำงาน คำตอบนโยบาย หรือการทำงานของผู้ช่วย	การเรียกใช้โมเดล การดึงข้อมูล การกำหนดเส้นทาง สรุป ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

โทเค็นยังคงมีความสำคัญเบื้องหลังเพราะส่งผลต่อค่าใช้จ่าย แต่ผู้ซื้อซอฟต์แวร์แนวตั้งส่วนใหญ่คิดในแง่ของงานที่เสร็จสิ้น ทีมเคลมเข้าใจการตรวจสอบ ผู้นำฝ่ายสนับสนุนเข้าใจตั๋วที่ได้รับการแก้ไข ทีมปฏิบัติการเข้าใจใบแจ้งหนี้ที่ดำเนินการ ใช้หน่วยเหล่านั้นในราคาที่ลูกค้าเห็นเมื่อพวกเขาเชื่อถือได้ง่ายกว่า.

ShareAI Builder เหมาะสมอย่างไร

ShareAI ไม่ใช่สถานที่ที่แอปแนวตั้งถูกสร้างขึ้น ผลิตภัณฑ์ พอร์ทัล ปลั๊กอิน ระบบภายใน หรือเวิร์กโฟลว์ที่สร้างโดยเอเจนซี่ยังคงอยู่นอก ShareAI.

ShareAI Builder เป็นชั้นการสร้างรายได้สำหรับทราฟฟิกการอนุมาน AI ที่เลือก Builder นำแอปพลิเคชันและผู้ใช้มา ShareAI จัดการการใช้งานที่ถูกส่งต่อ การชำระเงินของลูกค้าสำหรับการใช้งานนั้น ตรรกะการคิดค่าบริการ การส่งต่อในตลาด และการจ่ายเงินรายเดือนของ Builder.

1. แอปที่มีอยู่ส่งคำขอการอนุมาน AI ที่เลือกผ่าน ShareAI.
2. Builder กำหนดค่ามาร์จิ้นหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมสำหรับทราฟฟิกที่ถูกส่งผ่าน.
3. ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน ShareAI.
4. ShareAI ส่งการอนุมานผ่านตลาด.
5. ผู้สร้างได้รับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

สิ่งนี้สามารถอยู่ข้างโมเดลการค้าเดิมได้ การสมัครสมาชิก SaaS แนวตั้ง ใบอนุญาตรายปี ค่าธรรมเนียมการดำเนินการ หรือค่ารักษาเอเจนซี่ยังคงครอบคลุมผลิตภัณฑ์หลัก การใช้งานที่ถูกส่งต่อผ่าน ShareAI ครอบคลุมกิจกรรมที่เน้น AI ซึ่งแตกต่างกันไปตามลูกค้า แผนก พื้นที่ทำงาน หรือเวิร์กโฟลว์.

โครงสร้างราคาที่ใช้งานได้จริงสำหรับการใช้งาน AI

โมเดลการสร้างรายได้ AI ของซอฟต์แวร์แนวตั้งที่ดีมักมีสี่ชั้น.

• การเข้าถึงหลัก: สิ่งที่ใบอนุญาตแอป การสมัครสมาชิก หรือข้อตกลงบริการรวมอยู่แล้ว.
• โควตา AI ที่รวมอยู่: การใช้งานรายเดือนที่ช่วยให้ลูกค้าลองและพึ่งพาฟีเจอร์ AI โดยไม่มีอุปสรรคทันที.
• การใช้งานที่ถูกส่งต่อแบบชำระเงิน: กิจกรรม AI เพิ่มเติมที่ลูกค้าจ่ายเมื่อการใช้งานเกินค่าเผื่อที่รวมอยู่หรือเป็นของเวิร์กโฟลว์พรีเมียม.
• การควบคุม: ขีดจำกัด การแจ้งเตือน งบประมาณ การอนุญาต และประวัติการใช้งานตามลูกค้า แผนก พื้นที่ทำงาน หรือเวิร์กโฟลว์.

ตัวเลขที่แน่นอนควรมาจากข้อมูลการใช้งานจริง เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ที่มีมูลค่าสูงหนึ่งรายการ สังเกตว่ามันสร้างทราฟฟิก AI มากแค่ไหน แล้วเลือกหน่วยที่ลูกค้าเห็นซึ่งเชื่อมโยงต้นทุนกับมูลค่า เป้าหมายไม่ใช่ทำให้ทุกการโต้ตอบรู้สึกเหมือนถูกวัด เป้าหมายคือหลีกเลี่ยงคำสัญญา AI ไม่จำกัดที่ผู้ใช้พลังงานคนเดียวสามารถลบกำไรจากบัญชีลูกค้าทั้งหมด.

การวิจัยการกำหนดราคาตามการใช้งาน มีประโยชน์ในบริบทนี้เพราะผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI หนักมักต้องการแนวทางแบบผสม: การเข้าถึงที่คาดการณ์ได้สำหรับผลิตภัณฑ์หลัก พร้อมการกำหนดราคาตามการใช้งานสำหรับการบริโภคที่เปลี่ยนแปลงได้.

แพลตฟอร์มภายในควรติดตามแผนกและพื้นที่ทำงาน

แพลตฟอร์มภายในมีผู้ซื้อที่แตกต่างกัน แต่ปัญหาการใช้งานคล้ายกัน ผู้ช่วยนโยบาย เครื่องมือความรู้ภายใน พอร์ทัลสนับสนุนการขาย คิวตรวจสอบการเคลม หรือเวิร์กโฟลว์เอกสาร อาจถูกใช้งานไม่สม่ำเสมอในแต่ละแผนก.

แม้ว่าในที่สุดบริษัทเดียวจะเป็นผู้จ่ายเงิน การใช้งานควรถูกติดแท็กตามแผนก พื้นที่ทำงาน ทีม ฟีเจอร์ และเวิร์กโฟลว์ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการตั้งงบประมาณ อธิบายการนำไปใช้ ป้องกันไม่ให้แผนกหนึ่งดูดซับการใช้งานของอีกแผนก และตัดสินใจว่าฟีเจอร์ AI ใดควรได้รับการลงทุนเพิ่มเติม.

สำหรับทีมซอฟต์แวร์ที่ขายแพลตฟอร์มภายในให้กับลูกค้า ป้ายกำกับเหล่านั้นยังทำให้การสื่อสารกับลูกค้าชัดเจนขึ้น แทนที่จะส่งบรรทัดการใช้งาน AI ที่คลุมเครือ ทีมสามารถแสดงว่าการใช้งานมาจากการสรุปตั๋ว 3,200 รายการ การตรวจสอบเอกสาร 900 รายการ หรือรายงานที่สร้างขึ้น 140 รายการ.

เอเจนซี่สามารถใช้โมเดลเดียวกันสำหรับแพลตฟอร์มลูกค้า

เอเจนซี่ที่สร้างพอร์ทัลเฉพาะทางหรือเครื่องมือ AI ภายในมักจะสร้างรายได้ส่วนใหญ่ในระหว่างการค้นหา การสร้าง และการปรับใช้ แต่เวิร์กโฟลว์ AI อาจยังคงสร้างมูลค่าต่อไปหลังจากเปิดตัว.

ด้วย ShareAI Builder เอเจนซี่สามารถสร้างแอปพลิเคชันลูกค้านอก ShareAI ส่งการใช้งาน AI ที่เลือกผ่าน ShareAI กำหนดค่ากำไร และรับรายได้รายเดือนเมื่อไคลเอนต์ยังคงใช้ทราฟฟิก AI ที่ส่งผ่านนั้น รายได้ไม่ได้รับการรับประกัน; มันขึ้นอยู่กับการใช้งานจริง นั่นคือประเด็น เอเจนซี่ยังคงสอดคล้องกับมูลค่าที่ระบบยังคงผลิต.

รายการตรวจสอบการดำเนินการ

• ติดแท็กคำขอ AI ที่ส่งผ่านทุกคำขอด้วยตัวระบุลูกค้า พื้นที่ทำงาน แผนก ฟีเจอร์ และเวิร์กโฟลว์.
• แยกการใช้งานที่รวมอยู่จากการใช้งานที่ต้องชำระเงินในประสบการณ์ผลิตภัณฑ์.
• เลือนหน่วยที่ลูกค้าเข้าใจได้ เช่น เคส เอกสาร ตั๋ว รายงาน คำตอบ หรือเวิร์กโฟลว์.
• ตั้งค่าขีดจำกัดการใช้งาน การแจ้งเตือน และการควบคุมงบประมาณก่อนที่จะสนับสนุนการนำไปใช้ในปริมาณมาก.
• ใช้นโยบาย ตลาดโมเดล ShareAI เพื่อเปรียบเทียบตัวเลือกโมเดลก่อนส่งทราฟฟิกการผลิต.
• ตรวจสอบ เอกสาร ShareAI ก่อนการวางแผนการดำเนินการ.
• ทำให้ข้อความที่ลูกค้าเห็นชัดเจน: แอปยังคงเป็นของคุณ ในขณะที่การใช้งาน AI ที่เลือกจะถูกส่งผ่านและชำระเงินผ่าน ShareAI.

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

• เรียก ShareAI ว่าเป็นผู้สร้างแอป: ShareAI ไม่ได้สร้าง โฮสต์ หรือจัดการผลิตภัณฑ์แนวตั้ง มันจัดการการใช้งาน AI ที่ส่งผ่าน การเรียกเก็บเงิน กำไร และการจ่ายเงิน.
• การขาย AI แบบไม่จำกัดโดยค่าเริ่มต้น: ภาษาแบบไม่จำกัดอาจมีความเสี่ยงเมื่อการใช้งานแตกต่างกันไปตามลูกค้า ขนาดเอกสาร ความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ หรือการเลือกโมเดล.
• การเปิดเผยการคำนวณโทเค็นให้กับผู้ซื้อทุกคน: ทีมเทคนิคอาจสนใจเรื่องโทเค็น ผู้ซื้อทางธุรกิจมักสนใจกรณีการใช้งาน เอกสาร ตั๋ว รายงาน และผลลัพธ์.
• การข้ามการควบคุม: งบประมาณ การแจ้งเตือน ขีดจำกัด และการมองเห็นการใช้งานทำให้การใช้งาน AI แบบชำระเงินน่าเชื่อถือมากขึ้น.
• การสับสนระหว่างการจ่ายเงินของ Builder กับรางวัลของ Provider: Builder ได้รับรายได้จากกำไรของการเข้าชมแอป Provider ได้รับรายได้จากการมีส่วนร่วมในความสามารถในการประมวลผลที่มีสิทธิ์ พวกเขาเป็นบทบาทที่แตกต่างกัน.

เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ที่มีมูลค่าสูงหนึ่งรายการ

การสร้างรายได้จาก AI ในซอฟต์แวร์แนวตั้งทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเวิร์กโฟลว์แรกชัดเจน เลือกฟีเจอร์ที่การใช้งานมีมูลค่า มองเห็นได้ และไม่สม่ำเสมอ: การตรวจสอบเอกสาร การจัดลำดับความสำคัญของการสนับสนุน สรุปการเรียกร้อง การสร้างรายงาน การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ การค้นหานโยบาย หรือผู้ช่วยในพื้นที่ทำงาน.

จากนั้นเชื่อมโยงเวิร์กโฟลว์นั้นกับการใช้งาน AI ที่ส่งผ่านผ่าน คอนโซลผู้สร้าง. รักษารูปแบบผลิตภัณฑ์หลักไว้เหมือนเดิม กำหนดราคากิจกรรมที่เน้น AI แยกออกมา และปล่อยให้การใช้งานเป็นไปตามงานจริงที่เกิดขึ้นภายในผลิตภัณฑ์.

คำถามที่พบบ่อย

ซอฟต์แวร์แนวตั้ง AI การสร้างรายได้คืออะไร?

ซอฟต์แวร์แนวตั้ง AI การสร้างรายได้หมายถึงการกำหนดราคาใช้งาน AI ภายในผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ, กระบวนการทำงาน, หรือกระบวนการภายใน แทนที่จะซ่อนค่าใช้จ่าย AI ทั้งหมดไว้ในค่าธรรมเนียมที่นั่งแบบคงที่ ทีมสามารถเรียกเก็บเงินตามกิจกรรมจริง เช่น เอกสารที่ประมวลผล, ตั๋วที่สรุป, รายงานที่สร้างขึ้น, หรือกระบวนการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์.

ShareAI ช่วยทีมซอฟต์แวร์แนวตั้งสร้างรายได้จากการใช้งาน AI ได้อย่างไร?

ShareAI ให้ Builder ส่งทราฟฟิกการอนุมาน AI จากแอปที่มีอยู่ผ่าน ShareAI, กำหนดมาร์จิ้นหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม, ให้ลูกค้าชำระเงิน ShareAI สำหรับการใช้งานที่ส่งผ่าน และรับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น แอปแนวตั้งยังคงถูกสร้างและควบคุมภายนอก ShareAI.

ShareAI เป็นผู้สร้างซอฟต์แวร์แนวตั้งหรือเครื่องมือภายในหรือไม่?

ไม่ ShareAI ไม่ได้สร้าง, โฮสต์, หรือจัดการแอปพลิเคชัน Builder เป็นเจ้าของแอป, พอร์ทัล, กระบวนการทำงาน, หรือแพลตฟอร์ม ShareAI ให้บริการตลาด AI, การส่งทราฟฟิก, การใช้งาน, การเรียกเก็บเงิน, ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม, และชั้นการจ่ายเงินสำหรับทราฟฟิกการอนุมานที่เลือก.

ทีมซอฟต์แวร์แนวตั้งควรเริ่มวัดอะไรเป็นอันดับแรก?

เริ่มต้นด้วยหน่วยงานที่ลูกค้าเข้าใจอยู่แล้ว ตัวเลือกที่แข็งแกร่งรวมถึงกรณี, การเรียกร้อง, เอกสาร, ตั๋ว, รายงาน, กระบวนการทำงาน, คำสั่งในพื้นที่ทำงาน, คำตอบที่สร้างขึ้น, และการเรียกใช้โมเดลพรีเมียม ใช้ข้อมูลโทเค็นภายใน แต่กำหนดราคาตามหน่วยที่เชื่อมโยงกับคุณค่าของลูกค้า.

ซอฟต์แวร์แนวตั้ง AI การสร้างรายได้แตกต่างจาก SaaS AI การสร้างรายได้อย่างไร?

กลไกอาจคล้ายกัน แต่ซอฟต์แวร์แนวตั้งมักมีหน่วยโดเมนที่ชัดเจนกว่า ผลิตภัณฑ์ SaaS ทั่วไปอาจกำหนดราคาตามผู้ใช้หรือเครดิต แพลตฟอร์มแนวตั้งมักสามารถกำหนดราคาการใช้งาน AI ตามการเรียกร้อง, การตรวจสอบ, ตั๋ว, ใบแจ้งหนี้, รายงาน, กรณี, หรือกระบวนการทำงานของแผนก.

เครื่องมือภายในสามารถใช้โมเดลนี้ได้หรือไม่?

ได้ โดยเฉพาะเมื่อการใช้งานแตกต่างกันตามแผนก, พื้นที่ทำงาน, หรือกระบวนการทำงาน ทีมภายในสามารถติดแท็กการใช้งาน, ตั้งงบประมาณ, และอธิบายว่าทีมใดสร้างกิจกรรม AI หากแพลตฟอร์มภายในถูกส่งมอบให้กับลูกค้าภายนอก การใช้งานที่ส่งผ่าน ShareAI ก็สามารถรองรับการบริโภค AI ที่ลูกค้าจ่ายเงินได้เช่นกัน.

ลูกค้าควรเห็นการตั้งราคาด้วยโทเค็นหรือไม่?

โดยปกติไม่ โทเค็นมีประโยชน์สำหรับการควบคุมต้นทุนและการวิเคราะห์ภายใน แต่ผู้ซื้อซอฟต์แวร์แนวตั้งส่วนใหญ่เข้าใจหน่วยธุรกิจได้ดีกว่า ลูกค้าสามารถประเมินคุณค่าของการตรวจสอบเอกสาร, สรุปตั๋ว, หรือรายงานที่สร้างขึ้นได้ง่ายกว่าการนับโทเค็น.

งบประมาณและขีดจำกัดเข้ากับการกำหนดราคาการใช้งาน AI อย่างไร?

งบประมาณและขีดจำกัดช่วยให้การใช้งาน AI แบบชำระเงินง่ายต่อการไว้วางใจ ทีมสามารถตั้งค่าการอนุญาตรายเดือน ขีดจำกัดพื้นที่ทำงาน การแจ้งเตือนของแผนก หรือการอนุญาตระดับฟีเจอร์ก่อนที่จะเกิดการใช้งานเกินขอบเขต สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าใช้ AI โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการใช้งานที่ไม่คาดคิด.

หน่วยงานสามารถสร้างรายได้จากการใช้งาน AI ในซอฟต์แวร์แนวตั้งหลังการเปิดตัวได้หรือไม่?

ได้ เมื่อหน่วยงานเป็นเจ้าของหรือควบคุมเวิร์กโฟลว์ AI ของลูกค้าและส่งการใช้งานผ่าน ShareAI ในฐานะ Builder หน่วยงานสามารถกำหนดส่วนต่างและรับการจ่ายเงินรายเดือนเมื่อลูกค้ายังคงใช้การจราจร AI ที่ส่งผ่าน รายได้ขึ้นอยู่กับการใช้งานจริง ไม่ใช่การรับประกัน.

ShareAI ให้การรับรองเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับซอฟต์แวร์เฉพาะทางหรือไม่?

อย่าคิดเช่นนั้น ShareAI สามารถอธิบายได้ว่าเป็นชั้นการส่งและการเรียกเก็บเงิน AI สำหรับการจราจรการอนุมานที่เลือก ข้อเรียกร้องใด ๆ เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การโฮสต์ หรือการเก็บรักษาข้อมูลควรมาจากเอกสารผลิตภัณฑ์และกฎหมายที่ได้รับการยืนยัน ไม่ใช่จากการวางตำแหน่ง Builder ทั่วไป.

เมื่อใดที่การกำหนดราคาตามการใช้งาน AI ไม่เหมาะสม?

อาจไม่เหมาะสมเมื่อการใช้งาน AI ต่ำ คาดการณ์ได้ ราคาถูกในการให้บริการ หรือเป็นศูนย์กลางของคำมั่นสัญญาผลิตภัณฑ์พื้นฐาน ในกรณีเหล่านั้น การใช้งานที่รวมอยู่หรือแผนอนุญาตง่าย ๆ อาจง่ายกว่า การกำหนดราคาตามการใช้งานจะมีประโยชน์มากขึ้นเมื่อการบริโภคมีค่าและไม่สม่ำเสมอ.

ขั้นตอนต่อไปสำหรับ Builder คืออะไร?

เลือกเวิร์กโฟลว์ที่เน้น AI หนึ่งรายการ กำหนดหน่วยการใช้งานที่ลูกค้าจะเห็น และแท็กคำขอที่ควรส่งผ่าน ShareAI จากนั้นเปิด คอนโซลผู้สร้าง เพื่อกำหนดค่าการจราจรของแอปและส่วนต่าง.