برامج الذكاء الاصطناعي الرأسية لتحقيق الإيرادات: تسعير الاستخدام حسب سير العمل

يصبح تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في البرمجيات العمودية صعبًا عندما يتوقف المنتج عن التصرف مثل البرمجيات العادية القائمة على المقاعد.

قد يعالج أحد العملاء 40 مطالبة شهريًا. بينما قد يقوم آخر بإجراء آلاف المراجعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التقارير، تذاكر الدعم، الملخصات، عمليات البحث، أو إجراءات سير العمل. في منصة داخلية، قد لا يستخدم قسم معين المساعد بالكاد بينما يستخدمه فريق آخر طوال اليوم.

هذا النمط هو السبب في أن تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في البرمجيات العمودية يحتاج إلى طبقة بين الوصول إلى المنتج واستهلاك الذكاء الاصطناعي. يمكن بيع التطبيق واستضافته وصيانته والتحكم فيه خارج ShareAI. يمكن لـ ShareAI أن تكون خلف ميزات الذكاء الاصطناعي المختارة كطبقة التوجيه والاستخدام والفوترة والرسوم الإضافية والمدفوعات الشهرية.

بالنسبة للباني، تدفق الأموال بسيط: قم بتوجيه حركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي من التطبيق الحالي عبر ShareAI، قم بتحديد هامش أو رسوم إضافية، دع العميل يدفع لـ ShareAI مقابل الاستخدام الموجه، واحصل على مدفوعات شهرية بناءً على الأرباح الناتجة.

لماذا تحتاج البرمجيات العمودية إلى نموذج تسعير مختلف للذكاء الاصطناعي

عادةً ما ترتبط المنتجات العمودية بعملية عمل محددة: المطالبات، الحالات، التذاكر، الفواتير، الفحوصات، التقارير، السجلات، المرضى، الوظائف، المشاريع، أو أوامر العمل. يتبع استخدام الذكاء الاصطناعي تلك وحدات العمل بشكل أقرب مما يتبع عدد المقاعد.

يمكن أن يكون تسعير المقاعد منطقيًا للوصول الأساسي إلى المنتج. ولكن إذا كانت ميزة الذكاء الاصطناعي مكلفة التشغيل وتستخدم بشكل غير متساوٍ، فإن إخفاء كل استدعاء للنموذج داخل نفس الخطة يمكن أن يخلق خطرًا على الهامش. كما يجعل القصة التجارية أقل عدالة: المستخدمون الخفيفون يدعمون المستخدمين الثقيلين، بينما قد يحصل المستخدمون الثقيلون على أكبر قيمة قابلة للقياس.

تسعير الذكاء الاصطناعي يتحرك في هذا الاتجاه عبر السوق. دليل تسعير الذكاء الاصطناعي من Bessemer يؤطر تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي حول القيمة القابلة للقياس، الاستخدام، سير العمل، والنتائج بدلاً من الوصول فقط. تسعير واجهة برمجة التطبيقات من OpenAI يظهر أيضًا لماذا يمكن أن تختلف التكلفة الأساسية حسب النموذج وحسب الرموز المدخلة، الرموز المدخلة المخزنة مؤقتًا، والرموز الناتجة. فرق البرمجيات العمودية لا تحتاج إلى كشف تلك الوحدات لكل عميل، لكنها تحتاج إلى نموذج تسعير يحترمها.

ما الذي يجب قياسه في تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في البرمجيات العمودية

أفضل وحدة استخدام هي عادةً النشاط الذي يواجه العميل ويشعر بأنه طبيعي داخل المنتج. ابدأ بوحدة يفهمها المشتري بالفعل، ثم قم بربطها داخليًا باستخدام استنتاج الذكاء الاصطناعي المطلوب لتقديمها.

منطقة المنتج	وحدة مواجهة العميل	استخدام الذكاء الاصطناعي وراء ذلك
برامج قانونية، الامتثال، أو التأمين	الحالات، المطالبات، المراجعات، أو الوثائق	الاستخراج، التلخيص، المقارنة، الصياغة، التصنيف
منصات الدعم والخدمة	التذاكر، الحلول، أحداث الفرز، أو إجابات المعرفة	تحليل المحادثات، الردود المقترحة، ملخصات التصعيد، البحث
العمليات وأدوات المكتب الخلفي	الفواتير، السجلات، النماذج، الموافقات، أو سير العمل	تحليل الوثائق، التحقق، الإثراء، اقتراح الخطوات التالية
منتجات التحليلات والتقارير	التقارير، لوحات التحكم، وظائف التحليل، أو الرؤى المُولدة	تفسير البيانات، إنشاء السرد، شرح الشذوذات
بوابات الذكاء الاصطناعي الداخلية	استخدام الأقسام، مطالبات مساحة العمل، إجابات السياسات، أو تشغيل المساعد	استدعاء النماذج، الاسترجاع، التوجيه، الملخصات، المخرجات المُولدة

لا تزال الرموز مهمة خلف الكواليس لأنها تؤثر على التكلفة. لكن معظم مشتري البرمجيات العمودية يفكرون من حيث العمل المنجز. فريق المطالبات يفهم المراجعات. قائد الدعم يفهم التذاكر المحلولة. فريق العمليات يفهم الفواتير المعالجة. استخدم تلك الوحدات في التسعير الموجه للعملاء كلما كانت أسهل في الثقة.

كيف يتناسب ShareAI Builder

ShareAI ليس المكان الذي يتم فيه بناء التطبيق العمودي. المنتج أو البوابة أو الإضافة أو النظام الداخلي أو سير العمل الذي تم بناؤه بواسطة الوكالة يبقى خارج ShareAI.

ShareAI Builder هو طبقة تحقيق الدخل لحركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي المختارة. يجلب Builder التطبيق والمستخدمين. ShareAI يتعامل مع الاستخدام الموجه، ودفع العملاء مقابل ذلك الاستخدام، ومنطق الرسوم الإضافية، وتوجيه السوق، ودفع Builder الشهري.

1. التطبيق الحالي يرسل طلبات استنتاج الذكاء الاصطناعي المختارة عبر ShareAI.
2. يقوم المُنشئ بتكوين هامش أو رسوم إضافية لحركة المرور الموجهة.
3. يدفع العميل لـ ShareAI مباشرة مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه عبر ShareAI.
4. تقوم ShareAI بتوجيه الاستنتاج عبر السوق.
5. يتلقى المنشئ دفعات شهرية بناءً على الأرباح الناتجة.

يمكن أن يكون هذا بجانب النموذج التجاري الحالي. يمكن أن تغطي اشتراك SaaS العمودي أو الترخيص السنوي أو رسوم التنفيذ أو الاحتفاظ بالوكالة المنتج الأساسي. يغطي الاستخدام الموجه عبر ShareAI النشاط الثقيل بالذكاء الاصطناعي الذي يختلف حسب العميل أو القسم أو مساحة العمل أو سير العمل.

هيكل تسعير عملي لاستخدام الذكاء الاصطناعي

نموذج تحقيق الدخل الجيد للذكاء الاصطناعي في البرمجيات العمودية عادة ما يحتوي على أربع طبقات.

• الوصول الأساسي: ما يتضمنه بالفعل ترخيص التطبيق أو الاشتراك أو اتفاقية الخدمة.
• الحصة المضمنة للذكاء الاصطناعي: الاستخدام الشهري الذي يساعد العملاء على تجربة والاعتماد على ميزة الذكاء الاصطناعي دون احتكاك فوري.
• الاستخدام الموجه المدفوع: النشاط الإضافي للذكاء الاصطناعي الذي يدفع العميل مقابله عندما يتجاوز الاستخدام الحد المسموح به أو ينتمي إلى سير عمل مميز.
• الضوابط: الحدود، التنبيهات، الميزانيات، الأذونات، وسجل الاستخدام حسب العميل أو القسم أو مساحة العمل أو سير العمل.

يجب أن تأتي الأرقام الدقيقة من بيانات الاستخدام الفعلية. ابدأ بسير عمل عالي القيمة، راقب مقدار حركة مرور الذكاء الاصطناعي التي يولدها، ثم اختر وحدة موجهة للعملاء تربط التكلفة بالقيمة. الهدف ليس جعل كل تفاعل يبدو مقيسًا. الهدف هو تجنب وعود الذكاء الاصطناعي غير المحدودة حيث يمكن لمستخدم قوي واحد أن يمحو الهامش من حساب العميل بالكامل.

بحث التسعير القائم على الاستخدام مفيد في هذا السياق لأن المنتجات التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تحتاج إلى نهج هجين: وصول متوقع للمنتج الأساسي، مع تسعير يعتمد على الاستخدام للاستهلاك المتغير.

يجب أن تتبع المنصات الداخلية الأقسام ومساحات العمل

المنصات الداخلية لها مشترٍ مختلف، لكن مشكلة الاستخدام متشابهة. قد يتم استخدام مساعد السياسات، أداة المعرفة الداخلية، بوابة تمكين المبيعات، قائمة مراجعة المطالبات، أو سير العمل الخاص بالمستندات بشكل غير متساوٍ عبر الأقسام.

حتى عندما تدفع شركة واحدة في النهاية، يجب تصنيف الاستخدام حسب القسم، ومساحة العمل، والفريق، والميزة، وسير العمل. هذا يجعل من السهل تحديد الميزانيات، وشرح التبني، ومنع قسم واحد من استيعاب استخدام قسم آخر، واتخاذ قرار بشأن ميزات الذكاء الاصطناعي التي تستحق المزيد من الاستثمار.

بالنسبة لفرق البرمجيات التي تبيع المنصات الداخلية للعملاء، تجعل هذه التصنيفات أيضًا التواصل مع العملاء أكثر وضوحًا. بدلاً من إرسال سطر غامض عن تجاوز الذكاء الاصطناعي، يمكن للفريق أن يوضح أن الاستخدام جاء من 3,200 ملخص تذاكر، 900 مراجعة مستندات، أو 140 تقريرًا تم إنشاؤه.

يمكن للوكالات استخدام نفس النموذج لمنصات العملاء

الوكالات التي تبني بوابات رأسية أو أدوات ذكاء اصطناعي داخلية غالبًا ما تكسب معظم إيراداتها خلال الاكتشاف، والبناء، والنشر. لكن سير عمل الذكاء الاصطناعي قد يستمر في خلق قيمة لفترة طويلة بعد الإطلاق.

باستخدام ShareAI Builder، يمكن للوكالة بناء تطبيق العميل خارج ShareAI، توجيه استخدام الذكاء الاصطناعي المحدد عبر ShareAI، تكوين هامش، وكسب شهريًا عندما يستمر العميل في استخدام حركة مرور الذكاء الاصطناعي الموجهة. الإيرادات غير مضمونة؛ فهي تعتمد على الاستخدام الفعلي. هذه هي الفكرة. تبقى الوكالة متوافقة مع القيمة التي يستمر النظام في إنتاجها.

قائمة التحقق من التنفيذ

• قم بوضع علامة على كل طلب ذكاء اصطناعي موجه بمعرفات العميل، ومساحة العمل، والقسم، والميزة، وسير العمل.
• افصل بين الاستخدام المضمن والاستخدام المدفوع في تجربة المنتج.
• اختر وحدات مواجهة للعملاء مثل الحالات، أو المستندات، أو التذاكر، أو التقارير، أو الإجابات، أو سير العمل.
• قم بتعيين حدود الاستخدام، والتنبيهات، وعناصر التحكم في الميزانية قبل تشجيع التبني الكثيف.
• استخدم الـ سوق نماذج ShareAI لمقارنة خيارات النماذج قبل توجيه حركة المرور الإنتاجية.
• مراجعة الـ وثائق ShareAI قبل تخطيط التنفيذ.
• اجعل النص الموجه للعملاء واضحًا: التطبيق لا يزال ملكك، بينما يتم توجيه واستخدام الذكاء الاصطناعي المختار ودفعه من خلال ShareAI.

الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها.

• وصف ShareAI بأنه منشئ تطبيقات: لا يقوم ShareAI ببناء أو استضافة أو إدارة المنتج العمودي. إنه يتعامل مع استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه، والفوترة، والهامش، والدفع.
• بيع الذكاء الاصطناعي غير المحدود افتراضيًا: يمكن أن تكون اللغة غير المحدودة محفوفة بالمخاطر عندما يختلف الاستخدام حسب العميل أو حجم المستند أو تعقيد سير العمل أو اختيار النموذج.
• كشف حساب الرموز لكل مشترٍ: قد تهتم الفرق التقنية بالرموز. عادةً ما يهتم المشترون التجاريون بالحالات والمستندات والتذاكر والتقارير والنتائج.
• تخطي الضوابط: تجعل الميزانيات والتنبيهات والحدود ورؤية الاستخدام استخدام الذكاء الاصطناعي المدفوع أكثر موثوقية.
• الخلط بين مدفوعات المنشئ ومكافآت المزود: يكسب المنشئون من هامش حركة مرور التطبيق. يكسب المزودون من خلال المساهمة بسعة الحوسبة المؤهلة. إنهما أدوار مختلفة.

ابدأ بسير عمل عالي القيمة

يعمل تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في البرامج العمودية بشكل أفضل عندما يكون سير العمل الأول واضحًا. اختر ميزة يكون فيها الاستخدام ذا قيمة ومرئيًا وغير متساوٍ: مراجعة المستندات، تصنيف الدعم، ملخصات المطالبات، إنشاء التقارير، استخراج الفواتير، البحث في السياسات، أو مساعدي مساحة العمل.

ثم قم بربط سير العمل هذا باستخدام الذكاء الاصطناعي الموجه من خلال وحدة تحكم المطور. حافظ على نموذج المنتج الأساسي كما هو، وقم بتسعير النشاط الثقيل بالذكاء الاصطناعي بشكل منفصل، ودع الاستخدام يتبع العمل الحقيقي الذي يحدث داخل المنتج.

الأسئلة الشائعة

ما هو تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في البرمجيات العمودية؟

تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في البرمجيات العمودية يعني تسعير استخدام الذكاء الاصطناعي داخل منتج مصمم لصناعة معينة أو سير عمل أو عملية داخلية. بدلاً من إخفاء كل تكلفة الذكاء الاصطناعي داخل رسوم ثابتة، يمكن للفريق فرض رسوم بناءً على النشاط الحقيقي مثل معالجة المستندات، تلخيص التذاكر، إنشاء التقارير، أو إكمال سير العمل.

كيف يساعد ShareAI فرق البرمجيات العمودية في تحقيق الدخل من استخدام الذكاء الاصطناعي؟

يتيح ShareAI للمطور توجيه حركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي من تطبيق موجود عبر ShareAI، تكوين هامش أو رسوم إضافية، السماح للعميل بالدفع لـ ShareAI مقابل الاستخدام الموجه، وتلقي دفعات شهرية بناءً على الأرباح المحققة. يبقى التطبيق العمودي مبنيًا ومتحكمًا به خارج ShareAI.

هل ShareAI هو مطور برمجيات عمودية أو أداة داخلية؟

لا. ShareAI لا يقوم ببناء أو استضافة أو إدارة التطبيق. المطور يمتلك التطبيق أو البوابة أو سير العمل أو المنصة. يوفر ShareAI سوق الذكاء الاصطناعي، التوجيه، الاستخدام، الفوترة، الرسوم الإضافية، وطبقة الدفع لحركة المرور الاستنتاجية المختارة.

ما الذي يجب أن تقيسه فرق البرمجيات العمودية أولاً؟

ابدأ بوحدة العمل التي يفهمها العملاء بالفعل. تشمل المرشحين الأقوياء الحالات، المطالبات، المستندات، التذاكر، التقارير، سير العمل، مطالبات مساحة العمل، الإجابات المولدة، ومكالمات النماذج المتميزة. استخدم بيانات الرموز داخليًا، ولكن قم بالتسعير حول الوحدات التي تتوافق مع قيمة العميل.

كيف يختلف تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في البرمجيات العمودية عن تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في SaaS؟

يمكن أن تكون الآليات متشابهة، لكن البرمجيات العمودية عادةً ما تحتوي على وحدات مجال أكثر وضوحًا. قد يقوم منتج SaaS عام بالتسعير بناءً على المستخدمين أو الاعتمادات. يمكن للمنصة العمودية غالبًا تسعير استخدام الذكاء الاصطناعي بناءً على المطالبات، الفحوصات، التذاكر، الفواتير، التقارير، الحالات، أو سير العمل الخاص بالأقسام.

هل يمكن للأدوات الداخلية استخدام هذا النموذج؟

نعم، خاصةً عندما يختلف الاستخدام حسب القسم أو مساحة العمل أو سير العمل. يمكن للفرق الداخلية وضع علامات على الاستخدام، تحديد الميزانيات، وشرح الفرق التي تولد نشاط الذكاء الاصطناعي. إذا تم تسليم المنصة الداخلية للعملاء الخارجيين، يمكن أن يدعم الاستخدام الموجه عبر ShareAI أيضًا استهلاك الذكاء الاصطناعي المدفوع من العملاء.

هل يجب أن يرى العملاء تسعير الرموز؟

عادةً لا. الرموز مفيدة للتحكم في التكاليف والتحليل الداخلي، لكن معظم مشتري البرمجيات العمودية يفهمون وحدات الأعمال بشكل أفضل. يمكن للعميل تقييم قيمة مراجعة المستند، تلخيص التذكرة، أو التقرير المولد بسهولة أكبر من عدد الرموز.

كيف تتناسب الميزانيات والحدود مع تسعير استخدام الذكاء الاصطناعي؟

الميزانيات والحدود تجعل استخدام الذكاء الاصطناعي المدفوع أسهل في الثقة. يمكن للفرق تحديد المخصصات الشهرية، حدود مساحة العمل، تنبيهات الأقسام، أو أذونات على مستوى الميزات قبل بدء التجاوزات. هذا يساعد العملاء على تبني الذكاء الاصطناعي دون القلق بشأن الاستخدام المفاجئ.

هل يمكن للوكالات أن تكسب من استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجيات العمودية بعد الإطلاق؟

نعم، عندما تمتلك الوكالة أو تتحكم في سير عمل الذكاء الاصطناعي للعميل وتوجه الاستخدام عبر ShareAI كمنشئ. يمكن للوكالة تكوين هامش وتلقي مدفوعات شهرية عندما يستمر العميل في استخدام حركة المرور الموجهة للذكاء الاصطناعي. تعتمد الأرباح على الاستخدام الفعلي، وليس ضمانًا.

هل تقدم ShareAI ضمانات الخصوصية أو الامتثال للبرمجيات العمودية؟

لا تفترض ذلك. يمكن وصف ShareAI كطبقة توجيه وفوترة للذكاء الاصطناعي لحركة المرور الاستنتاجية المحددة. يجب أن تأتي أي ادعاءات تتعلق بالخصوصية أو الامتثال أو الاستضافة أو الاحتفاظ بالبيانات من وثائق المنتج والقانونية التي تم التحقق منها، وليس من وضع المنشئ العام.

متى يكون تسعير الذكاء الاصطناعي القائم على الاستخدام غير مناسب؟

قد يكون غير مناسب عندما يكون استخدام الذكاء الاصطناعي منخفضًا، متوقعًا، رخيصًا في الخدمة، أو مركزيًا لوعد المنتج الأساسي. في هذه الحالات، قد يكون الاستخدام المضمن أو مخصص الخطة البسيط أسهل. يصبح التسعير القائم على الاستخدام أكثر فائدة عندما يكون الاستهلاك ذا قيمة وغير متساوٍ.

ما هي الخطوة التالية لباني التطبيقات؟

اختر سير عمل واحدًا يعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، حدد وحدة الاستخدام التي تواجه العميل، وقم بوضع علامة على الطلبات التي يجب أن تمر عبر ShareAI. ثم افتح وحدة تحكم المطور لتكوين حركة مرور التطبيق والهامش.