Вертикальное программное обеспечение AI Монетизация: Цена использования по рабочему процессу

Монетизация вертикального программного обеспечения с использованием ИИ становится сложной, когда продукт перестает вести себя как обычное программное обеспечение с лицензией на пользователя.

Один клиент может обрабатывать 40 заявок в месяц. Другой может запускать тысячи обзоров с поддержкой ИИ, отчетов, заявок в службу поддержки, резюме, поисков или действий в рабочих процессах. Внутри платформы один отдел может почти не использовать помощника, в то время как другая команда использует его весь день.

Этот шаблон объясняет, почему монетизация вертикального программного обеспечения с использованием ИИ нуждается в слое между доступом к продукту и потреблением ИИ. Приложение все еще может продаваться, размещаться, поддерживаться и контролироваться вне ShareAI. ShareAI может находиться за выбранными функциями ИИ как слой маршрутизации, использования, выставления счетов, надбавок и ежемесячных выплат.

Для разработчика денежный поток прост: направляйте трафик вывода ИИ из существующего приложения через ShareAI, установите наценку или надбавку, позвольте клиенту платить ShareAI за маршрутизированное использование и получайте ежемесячные выплаты на основе заработанных доходов.

Почему вертикальное программное обеспечение нуждается в другой модели ценообразования для ИИ

Вертикальные продукты обычно соответствуют определенному бизнес-процессу: заявки, дела, билеты, счета, инспекции, отчеты, записи, пациенты, задания, проекты или рабочие заказы. Использование ИИ следует за этими рабочими единицами более точно, чем за количеством пользователей.

Ценообразование на основе пользователей все еще может иметь смысл для доступа к основному продукту. Но если функция ИИ дорогая в эксплуатации и используется неравномерно, скрытие каждого вызова модели внутри одного плана может создать риск для маржи. Это также делает коммерческую историю менее справедливой: легкие пользователи субсидируют тяжелых пользователей, в то время как тяжелые пользователи могут получать наибольшую измеримую ценность.

Ценообразование ИИ движется в этом направлении по всему рынку. Руководство по ценообразованию ИИ от Bessemer основывает монетизацию ИИ на измеримой ценности, использовании, рабочих процессах и результатах, а не только на доступе. Ценообразование API от OpenAI также показывает, почему базовая стоимость может варьироваться в зависимости от модели, а также от входных данных, кэшированных входных данных и выходных токенов. Командам вертикального программного обеспечения не нужно раскрывать эти единицы каждому клиенту, но им нужна модель ценообразования, которая их учитывает.

Что измерять в монетизации вертикального программного обеспечения с использованием ИИ

Лучшая единица использования — это обычно клиентская активность, которая кажется естественной внутри продукта. Начните с единицы, которую покупатель уже понимает, затем свяжите ее внутренне с использованием вывода ИИ, необходимого для ее предоставления.

Область продукта	Единица, ориентированная на клиента	Использование ИИ за этим
Программное обеспечение для юридических, комплаенс или страховых целей	Дела, претензии, обзоры или документы	Извлечение, резюмирование, сравнение, составление, классификация
Платформы поддержки и обслуживания	Тикеты, решения, сортировка событий или ответы на вопросы	Анализ разговоров, предложенные ответы, резюме эскалаций, поиск
Операционные и бэк-офисные инструменты	Счета, записи, формы, утверждения или рабочие процессы	Разбор документов, проверка, обогащение, предложения следующих шагов
Продукты аналитики и отчетности	Отчеты, панели мониторинга, аналитические задачи или сгенерированные инсайты	Интерпретация данных, создание повествований, объяснение аномалий
Внутренние порталы ИИ	Использование в отделах, подсказки для рабочих пространств, ответы на политики или запуски ассистента	Вызовы моделей, извлечение, маршрутизация, резюме, сгенерированный вывод

Токены все еще имеют значение за кулисами, потому что они влияют на стоимость. Но большинство покупателей вертикального программного обеспечения думают в терминах выполненной работы. Команда по обработке претензий понимает обзоры. Руководитель службы поддержки понимает решенные заявки. Операционная команда понимает обработанные счета. Используйте эти единицы в ценообразовании, ориентированном на клиента, когда они легче вызывают доверие.

Как вписывается ShareAI Builder

ShareAI — это не место, где создается вертикальное приложение. Продукт, портал, плагин, внутренняя система или рабочий процесс, созданный агентством, остаются за пределами ShareAI.

ShareAI Builder — это слой монетизации для выбранного трафика AI-инференции. Builder предоставляет приложение и пользователей. ShareAI обрабатывает маршрутизированное использование, оплату клиентов за это использование, логику наценки, маршрутизацию на рынке и ежемесячные выплаты Builder.

1. Существующее приложение отправляет выбранные запросы AI-инференции через ShareAI.
2. Создатель настраивает маржу или наценку для этого маршрутизированного трафика.
3. Клиент платит ShareAI напрямую за использование ИИ, направленное через ShareAI.
4. ShareAI маршрутизирует запросы через маркетплейс.
5. Создатель получает ежемесячные выплаты на основе заработанных средств.

Это может сосуществовать с существующей коммерческой моделью. Вертикальная подписка SaaS, годовая лицензия, плата за внедрение или агентский гонорар все еще могут покрывать основной продукт. Использование, маршрутизированное через ShareAI, покрывает интенсивную AI-активность, которая варьируется в зависимости от клиента, отдела, рабочего пространства или рабочего процесса.

Практическая структура ценообразования для использования AI

Хорошая модель монетизации AI для вертикального программного обеспечения обычно имеет четыре уровня.

• Основной доступ: то, что уже включено в лицензию приложения, подписку или соглашение об услугах.
• Включенное использование AI: ежемесячное использование, которое помогает клиентам попробовать и полагаться на функцию AI без немедленных препятствий.
• Платное маршрутизированное использование: дополнительная AI-активность, за которую клиент платит, когда использование превышает включенную квоту или относится к премиальному рабочему процессу.
• Контроль: ограничения, уведомления, бюджеты, разрешения и история использования по клиенту, отделу, рабочему пространству или рабочему процессу.

Точные цифры должны основываться на реальных данных использования. Начните с одного высокоценного рабочего процесса, наблюдайте, сколько AI-трафика он генерирует, затем выберите единицу, ориентированную на клиента, которая связывает стоимость с ценностью. Цель не в том, чтобы каждая операция ощущалась как измеряемая. Цель в том, чтобы избежать обещаний неограниченного AI, где один активный пользователь может уничтожить маржу всей учетной записи клиента.

Исследование ценообразования на основе использования полезно в данном контексте, поскольку продукты с интенсивным использованием ИИ часто требуют гибридного подхода: предсказуемого доступа к основному продукту с учетом использования для переменного потребления.

Внутренние платформы должны отслеживать отделы и рабочие пространства

У внутренних платформ другой покупатель, но проблема использования схожа. Помощник по политике, инструмент внутреннего знания, портал для повышения продаж, очередь проверки претензий или рабочий процесс с документами могут использоваться неравномерно в разных отделах.

Даже если в конечном итоге платит одна компания, использование должно быть помечено по отделам, рабочим пространствам, командам, функциям и рабочим процессам. Это упрощает установку бюджетов, объяснение внедрения, предотвращение того, чтобы один отдел поглощал использование другого, и принятие решений о том, какие функции ИИ заслуживают большего инвестирования.

Для команд разработчиков программного обеспечения, продающих внутренние платформы клиентам, эти метки также делают общение с клиентами более четким. Вместо того чтобы отправлять расплывчатую строку о превышении ИИ, команда может показать, что использование произошло из 3200 резюме заявок, 900 проверок документов или 140 сгенерированных отчетов.

Агентства могут использовать ту же модель для клиентских платформ

Агентства, которые создают вертикальные порталы или внутренние инструменты ИИ, часто зарабатывают большую часть своего дохода на этапах исследования, разработки и развертывания. Но рабочий процесс ИИ может продолжать создавать ценность долго после запуска.

С помощью ShareAI Builder агентство может создать клиентское приложение вне ShareAI, направить выбранное использование ИИ через ShareAI, настроить маржу и зарабатывать ежемесячно, пока клиент продолжает использовать этот перенаправленный трафик ИИ. Доход не гарантирован; он зависит от реального использования. В этом и суть. Агентство остается в соответствии с ценностью, которую система продолжает производить.

Контрольный список для реализации

• Помечайте каждый перенаправленный запрос ИИ идентификаторами клиента, рабочего пространства, отдела, функции и рабочего процесса.
• Разделяйте включенное использование и платное использование в продукте.
• Выбирайте единицы, ориентированные на клиента, такие как дела, документы, заявки, отчеты, ответы или рабочие процессы.
• Устанавливайте лимиты использования, оповещения и контроль бюджета до того, как поощрять интенсивное внедрение.
• Используйте Маркетплейса моделей ShareAI чтобы сравнить варианты моделей перед маршрутизацией производственного трафика.
• Просмотрите документации ShareAI перед планированием внедрения.
• Сделайте текст для клиентов понятным: приложение остается вашим, в то время как выбранное использование ИИ направляется и оплачивается через ShareAI.

Распространенные ошибки, которых следует избегать.

• Называть ShareAI конструктором приложений: ShareAI не создает, не размещает и не управляет вертикальным продуктом. Оно обрабатывает направленное использование ИИ, выставление счетов, маржу и выплаты.
• Продажа неограниченного ИИ по умолчанию: Использование термина "неограниченный" может быть рискованным, когда использование варьируется в зависимости от клиента, размера документа, сложности рабочего процесса или выбора модели.
• Раскрытие математики токенов каждому покупателю: Технические команды могут интересоваться токенами. Бизнес-покупатели обычно интересуются кейсами, документами, заявками, отчетами и результатами.
• Пропуск контроля: Бюджеты, оповещения, ограничения и видимость использования делают платное использование ИИ более надежным.
• Путаница между выплатами Конструктора и вознаграждениями Провайдера: Конструкторы зарабатывают на марже трафика приложения. Провайдеры зарабатывают, предоставляя подходящую вычислительную мощность. Это разные роли.

Начните с одного высокоценного рабочего процесса

Монетизация ИИ в вертикальном программном обеспечении работает лучше всего, когда первый рабочий процесс очевиден. Выберите функцию, где использование ценно, заметно и неравномерно: обзор документов, сортировка поддержки, резюме претензий, создание отчетов, извлечение счетов, поиск по политике или помощники рабочего пространства.

Затем подключите этот рабочий процесс к направленному использованию ИИ через Консоль разработчика. Сохраните неизменной основную модель продукта, установите отдельную цену для действий с интенсивным использованием ИИ и позвольте использованию следовать реальной работе, происходящей внутри продукта.

Часто задаваемые вопросы

Что такое монетизация вертикального программного обеспечения с использованием ИИ?

Монетизация вертикального программного обеспечения с использованием ИИ означает установление цены за использование ИИ внутри продукта, созданного для конкретной отрасли, рабочего процесса или внутреннего процесса. Вместо того чтобы скрывать все расходы на ИИ внутри фиксированной платы за место, команда может взимать плату на основе реальной активности, такой как обработка документов, резюмирование заявок, создание отчетов или завершение рабочих процессов.

Как ShareAI помогает командам вертикального программного обеспечения монетизировать использование ИИ?

ShareAI позволяет Разработчику направлять трафик вывода ИИ из существующего приложения через ShareAI, настраивать маржу или надбавку, позволять клиенту оплачивать использование через ShareAI и получать ежемесячные выплаты на основе заработанных средств. Вертикальное приложение остается созданным и управляемым вне ShareAI.

Является ли ShareAI разработчиком вертикального программного обеспечения или внутреннего инструмента?

Нет. ShareAI не создает, не размещает и не управляет приложением. Разработчик владеет приложением, порталом, рабочим процессом или платформой. ShareAI предоставляет слой для рынка ИИ, маршрутизации, использования, выставления счетов, надбавок и выплат для выбранного трафика вывода.

Что вертикальная команда программного обеспечения должна измерить в первую очередь?

Начните с единицы работы, которую клиенты уже понимают. Хорошими кандидатами являются случаи, претензии, документы, заявки, отчеты, рабочие процессы, подсказки рабочего пространства, сгенерированные ответы и вызовы премиум-моделей. Используйте данные токенов внутри компании, но устанавливайте цену вокруг единиц, которые соответствуют ценности для клиента.

Чем монетизация вертикального программного обеспечения с использованием ИИ отличается от монетизации SaaS с использованием ИИ?

Механика может быть похожей, но вертикальное программное обеспечение обычно имеет более четкие единицы домена. Универсальный продукт SaaS может устанавливать цену по пользователям или кредитам. Вертикальная платформа часто может устанавливать цену за использование ИИ по претензиям, инспекциям, заявкам, счетам, отчетам, случаям или рабочим процессам отдела.

Могут ли внутренние инструменты использовать эту модель?

Да, особенно когда использование различается по отделам, рабочим пространствам или рабочим процессам. Внутренние команды могут маркировать использование, устанавливать бюджеты и объяснять, какие команды генерируют активность ИИ. Если внутренняя платформа предоставляется внешним клиентам, использование, маршрутизированное через ShareAI, также может поддерживать потребление ИИ, оплачиваемое клиентами.

Должны ли клиенты видеть цены на токены?

Обычно нет. Токены полезны для контроля затрат и внутреннего анализа, но большинство покупателей вертикального программного обеспечения лучше понимают бизнес-единицы. Клиент может легче оценить ценность обзора документа, резюмирования заявки или сгенерированного отчета, чем подсчет токенов.

Как бюджеты и ограничения вписываются в ценообразование использования ИИ?

Бюджеты и лимиты делают использование платного ИИ более надежным. Команды могут устанавливать ежемесячные квоты, ограничения для рабочих пространств, уведомления для отделов или разрешения на уровне функций до начала превышения лимитов. Это помогает клиентам использовать ИИ без опасений по поводу неожиданного расхода.

Могут ли агентства зарабатывать на использовании вертикального программного обеспечения с ИИ после запуска?

Да, если агентство владеет или контролирует рабочий процесс клиента с ИИ и направляет использование через ShareAI как Builder. Агентство может настроить маржу и получать ежемесячные выплаты, если клиент продолжает использовать перенаправленный трафик ИИ. Заработок зависит от фактического использования, а не от гарантии.

Гарантирует ли ShareAI конфиденциальность или соответствие требованиям для вертикального программного обеспечения?

Не предполагайте это. ShareAI можно описать как слой маршрутизации и выставления счетов для выбранного трафика вывода ИИ. Любые заявления о конфиденциальности, соблюдении требований, хостинге или хранении данных должны исходить из проверенной документации продукта и юридической документации, а не из общего позиционирования Builder.

Когда ценообразование на основе использования ИИ плохо подходит?

Это может быть плохим выбором, если использование ИИ низкое, предсказуемое, дешевое в обслуживании или является центральным элементом основного обещания продукта. В таких случаях включенное использование или простой план с квотой могут быть проще. Ценообразование на основе использования становится более полезным, когда потребление ценно и неравномерно.

Какой следующий шаг для Builder?

Выберите один рабочий процесс с интенсивным использованием ИИ, определите единицу использования, ориентированную на клиента, и отметьте запросы, которые должны быть направлены через ShareAI. Затем откройте Консоль разработчика чтобы настроить трафик приложения и маржу.