垂直软件AI货币化：按工作流程定价使用

当产品不再像普通的基于席位的软件那样运行时，垂直软件的AI货币化变得更加困难。.

一个客户可能每月处理40个索赔。另一个可能运行数千个AI辅助的审查、报告、支持票据、摘要、搜索或工作流操作。在一个内部平台中，一个部门可能几乎不使用助手，而另一个团队可能整天都在使用它。.

这种模式是为什么垂直软件的AI货币化需要在产品访问和AI消费之间添加一层。应用程序仍然可以在ShareAI之外进行销售、托管、维护和控制。ShareAI可以作为选定AI功能的路由、使用、计费、附加费和每月支付层。.

对于构建者来说，资金流动非常简单：通过ShareAI将现有应用程序的AI推理流量路由，设置一个利润或附加费，让客户为路由使用向ShareAI付款，并根据生成的收入每月获得支付。.

为什么垂直软件需要不同的AI定价模型

垂直产品通常映射到特定的业务流程：索赔、案件、票据、发票、检查、报告、记录、患者、工作、项目或工作订单。AI的使用更接近于这些工作单元，而不是席位数量。.

席位定价仍然可以对核心产品访问有意义。但如果AI功能运行成本高且使用不均匀，将每个模型调用隐藏在同一个计划中可能会带来利润风险。这也使商业故事变得不那么公平：轻度用户补贴重度用户，而重度用户可能获得了最可衡量的价值。.

AI定价正在整个市场朝这个方向发展。. Bessemer的AI定价手册 将AI货币化框架围绕可衡量的价值、使用、工作流和结果，而不仅仅是访问。. OpenAI的API定价 也显示了为什么基础成本可能因模型以及输入、缓存输入和输出令牌而异。垂直软件团队不需要向每个客户公开这些单位，但他们确实需要一个尊重这些单位的定价模型。.

垂直软件AI货币化中需要计量的内容

最佳的使用单位通常是产品内部感觉自然的面向客户的活动。从买家已经理解的单位开始，然后在内部将其连接到交付所需的AI推理使用。.

产品领域	面向客户的单位	背后的AI使用
法律、合规或保险软件	案例、索赔、审查或文件	提取、总结、比较、起草、分类
支持和服务平台	工单、解决方案、事件分流或知识答案	对话分析、建议回复、升级摘要、搜索
运营和后台工具	发票、记录、表单、审批或工作流程	文档解析、验证、丰富、下一步建议
分析和报告产品	报告、仪表盘、分析任务或生成的洞察	数据解释、叙述生成、异常说明
内部AI门户	部门使用、工作区提示、政策答案或助手运行	模型调用、检索、路由、摘要、生成输出

代币在幕后仍然很重要，因为它们会影响成本。但大多数垂直软件买家更关注完成的工作量。理赔团队理解审核，支持负责人理解已解决的工单，运营团队理解已处理的发票。在面向客户的定价中，尽量使用这些更容易被信任的单位。.

ShareAI Builder的适用场景

ShareAI 不是构建垂直应用程序的地方。产品、门户、插件、内部系统或由代理机构构建的工作流程仍然在 ShareAI 之外。.

ShareAI Builder 是为选定的 AI 推理流量提供的货币化层。Builder 带来了应用程序和用户。ShareAI 处理路由的使用、客户为该使用支付的费用、附加费逻辑、市场路由以及每月的 Builder 支付。.

1. 现有应用程序通过 ShareAI 发送选定的 AI 推理请求。.
2. 构建者为该路由流量配置了一个利润或附加费。.
3. 客户直接向 ShareAI 支付通过 ShareAI 路由的 AI 使用费用。.
4. ShareAI通过市场路由推理。.
5. 构建者根据生成的收益每月获得付款。.

这可以与现有的商业模式并存。垂直 SaaS 订阅、年度许可、实施费用或代理保留费仍然可以覆盖核心产品。通过 ShareAI 路由的使用覆盖了因客户、部门、工作区或工作流程而异的 AI 密集型活动。.

AI 使用的实用定价结构

一个好的垂直软件 AI 货币化模型通常有四个层次。.

• 核心访问： 应用程序许可、订阅或服务协议已经包含的内容。.
• 包含的AI配额： 每月的使用量，帮助客户尝试并依赖 AI 功能，而不会立即产生摩擦。.
• 付费路由使用： 当使用量超过包含的配额或属于高级工作流程时，客户为额外的 AI 活动支付费用。.
• 控制： 按客户、部门、工作区或工作流程设置的上限、警报、预算、权限和使用历史记录。.

具体数字应来自实际使用数据。从一个高价值的工作流程开始，观察它产生了多少 AI 流量，然后选择一个将成本与价值连接起来的面向客户的单位。目标不是让每次交互都感觉像是计量的。目标是避免无限制的 AI 承诺，因为一个高强度用户可能会抹去整个客户账户的利润。.

基于使用的定价研究 在这里是有用的背景，因为以人工智能为主的产品通常需要一种混合方法：核心产品的可预测访问，以及针对可变消费的使用感知定价。.

内部平台应跟踪部门和工作区

内部平台有不同的购买者，但使用问题是相似的。政策助手、内部知识工具、销售支持门户、索赔审核队列或文档工作流可能在各部门之间使用不均。.

即使最终由一家公司支付费用，使用情况也应按部门、工作区、团队、功能和工作流进行标记。这使得设置预算、解释采用情况、防止一个部门吸收另一个部门的使用量以及决定哪些人工智能功能值得更多投资变得更容易。.

对于向客户销售内部平台的软件团队，这些标签也使客户沟通更加清晰。团队可以展示使用量来自3,200个工单摘要、900个文档审核或140个生成的报告，而不是发送一条模糊的人工智能超额使用线。.

代理机构可以为客户平台使用相同的模型

构建垂直门户或内部人工智能工具的代理机构通常在发现、构建和部署期间赚取大部分收入。但人工智能工作流可能在启动后很久仍然持续创造价值。.

使用ShareAI Builder，代理机构可以在ShareAI之外构建客户应用程序，通过ShareAI路由选定的人工智能使用，配置利润率，并在客户继续使用这些路由的人工智能流量时每月赚取收入。收入并非保证；它取决于实际使用情况。这就是重点。代理机构与系统持续产生的价值保持一致。.

实施检查清单

• 为每个路由的人工智能请求标记客户、工作区、部门、功能和工作流标识符。.
• 在产品体验中将包含的使用量与付费使用量分开。.
• 选择面向客户的单位，例如案例、文档、工单、报告、答案或工作流。.
• 在鼓励大量采用之前设置使用上限、警报和预算控制。.
• 使用 ShareAI 模型市场的模型 ID 在路由生产流量之前比较模型选项。.
• 审查 ShareAI文档 在实施规划之前。.
• 使面向客户的文案清晰：应用程序仍然是您的，而选定的 AI 使用通过 ShareAI 路由并支付费用。.

常见错误避免事项

• 将 ShareAI 称为应用程序构建器： ShareAI 不构建、托管或管理垂直产品。它处理路由的 AI 使用、计费、利润和支付。.
• 默认销售无限制 AI： 当使用因客户、文档大小、工作流程复杂性或模型选择而变化时，无限制的语言可能存在风险。.
• 向每位买家公开 Token 计算： 技术团队可能关心 Token。业务买家通常关心案例、文档、工单、报告和结果。.
• 跳过控制： 预算、警报、上限和使用可见性使付费 AI 使用更容易获得信任。.
• 将构建者支付与提供者奖励混淆： 构建者通过应用流量利润赚钱。提供者通过贡献符合条件的计算能力赚钱。这是不同的角色。.

从一个高价值工作流程开始

垂直软件 AI 货币化在第一个工作流程显而易见时效果最佳。选择一个使用有价值、可见且不均匀的功能：文档审查、支持分流、索赔摘要、报告生成、发票提取、政策搜索或工作区助手。.

然后通过以下方式将该工作流程连接到路由的 AI 使用 构建者控制台. 保持核心产品模型不变，单独定价AI密集型活动，并让使用量与产品内实际发生的工作相匹配。.

常见问题

什么是垂直软件AI货币化？

垂直软件AI货币化是指在为特定行业、工作流程或内部流程构建的产品中定价AI使用量。团队可以根据实际活动（如处理的文档、总结的工单、生成的报告或完成的工作流程）收费，而不是将所有AI成本隐藏在固定的席位费用中。.

ShareAI如何帮助垂直软件团队货币化AI使用？

ShareAI允许构建者将现有应用的AI推理流量通过ShareAI路由，配置利润或附加费，让客户为路由的使用量支付给ShareAI，并根据生成的收入每月获得支付。垂直应用仍然在ShareAI之外构建和控制。.

ShareAI是垂直软件构建者还是内部工具构建者？

不是。ShareAI不构建、托管或管理应用程序。构建者拥有应用、门户、工作流程或平台。ShareAI提供AI市场、路由、使用、计费、附加费和支付层，用于选定的推理流量。.

垂直软件团队首先应该计量什么？

从客户已经理解的工作单元开始。强有力的候选项包括案例、索赔、文档、工单、报告、工作流程、工作区提示、生成的答案和高级模型调用。在内部使用令牌数据，但围绕与客户价值相关的单元定价。.

垂直软件AI货币化与SaaS AI货币化有何不同？

机制可能相似，但垂直软件通常具有更清晰的领域单元。通用SaaS产品可能按用户或积分定价。垂直平台通常可以按索赔、检查、工单、发票、报告、案例或部门工作流程定价AI使用量。.

内部工具可以使用这种模式吗？

可以，尤其是在使用量因部门、工作区或工作流程而异时。内部团队可以标记使用量、设置预算，并解释哪些团队生成了AI活动。如果内部平台交付给外部客户，通过ShareAI路由的使用量也可以支持客户支付的AI消费。.

客户应该看到 Token 定价吗？

通常不会。令牌对于成本控制和内部分析很有用，但大多数垂直软件买家更能理解业务单元。客户可以更容易地评估文档审查、工单总结或生成报告的价值，而不是令牌数量。.

预算和上限如何融入AI使用定价？

预算和上限使付费AI使用更值得信赖。团队可以在超额使用开始前设置每月限额、工作区限制、部门警报或功能级权限。这有助于客户在无需担心意外使用的情况下采用AI。.

机构在垂直软件AI使用上线后能否获利？

可以，当机构拥有或控制客户的AI工作流程并通过ShareAI作为Builder路由使用时。机构可以配置一个利润率，当客户持续使用路由的AI流量时，每月获得收益。收益取决于实际使用量，而非保证值。.

ShareAI是否为垂直软件提供隐私或合规性保证？

不要假设这一点。ShareAI可以被描述为选定推理流量的AI路由和计费层。任何隐私、合规性、托管或数据保留的声明应来自经过验证的产品和法律文档，而不是通用的Builder定位。.

基于使用的AI定价在什么时候不适合？

当AI使用量低、可预测、服务成本低或对基本产品承诺至关重要时，它可能不适合。在这些情况下，包含的使用量或简单的计划限额可能更容易。基于使用的定价在消费有价值且不均匀时更有用。.

Builder的下一步是什么？

选择一个AI密集型工作流程，定义面向客户的使用单位，并标记应通过ShareAI路由的请求。然后打开 构建者控制台 配置应用流量和利润率。.