Tổng quan

Mô hình Ứng dụng ShareAI cho phép bạn chia sẻ tài nguyên thiết bị của mình một cách liền mạch và đóng góp vào mạng lưới AI phi tập trung. Hướng dẫn này giải thích cách sử dụng ứng dụng ShareAI hiệu quả.

---

Tham gia vào Mạng lưới#

Để bắt đầu chia sẻ tài nguyên tính toán của bạn, hãy bật Chế độ chờ công tắc nằm ở phía bên trái của ứng dụng để tham gia vào mạng lưới.

Quan trọng: Bạn phải bật ít nhất một mô hình AI để chia sẻ. Công tắc bên cạnh mỗi mô hình cho biết liệu mô hình đó có được bật và có sẵn trên mạng từ thiết bị của bạn hay không.

---

Hiểu về Token có sẵn#

Mô hình Token có sẵn hiển thị bên cạnh mỗi mô hình AI biểu thị số lượng token bạn đã kiếm được bằng cách chia sẻ mô hình cụ thể đó với mạng lưới. Khi người dùng khác thực hiện yêu cầu sử dụng mô hình được lưu trữ trên thiết bị của bạn, bạn sẽ kiếm thêm token.

---

Tên và Thông số Mô hình AI#

Mỗi mô hình AI có một tên chỉ ra:

• Tên gia đình: Hoặc như vậy deepseek 🔴
• Phiên bản Mô hình: ví dụ, r1 🟢
• Tham số Mô hình: ví dụ, 1b, 8b (“b” là viết tắt của hàng tỷ tham số) 🔵

Số lượng tham số càng lớn, chất lượng phản hồi từ mô hình AI càng tốt.

---

Yêu cầu và Khuyến nghị VRAM#

VRAM GPU của thiết bị của bạn xác định các mô hình AI mà bạn có thể chạy hiệu quả:

• VRAM Được Khuyến nghị Thấp hơn: Mô hình sẽ chạy, nhưng hiệu suất có thể không tối ưu. Nâng cấp GPU của bạn hoặc chọn một mô hình phù hợp hơn với VRAM hiện tại của bạn được khuyến nghị. 🟡
• VRAM Tối thiểu Không Đạt: Bạn không thể chạy mô hình này, vì VRAM GPU hiện tại của bạn không đủ. Bạn sẽ cần một GPU có dung lượng VRAM lớn hơn để sử dụng mô hình này. 🔴

---

Chọn Nhiều Mô hình#

Bạn có thể kích hoạt nhiều mô hình AI cùng lúc. Việc này làm tăng khả năng nhận được các nhiệm vụ mạng, mang lại lợi ích cho cộng đồng ShareAI nói chung.

---