模型 API 文件 加入成為 Provider 篩選器 優先使用點數 · 最新相關性最新添加內容長度最低價格 11 模型每 1M 代幣價格 我哋無法載入模型。 再試一次 mistral/mistral-small3.2 Mistral Small嘅更新版本,改進咗函數調用、指令跟隨同減少重複錯誤。 5 模型標籤131K 上下文代幣交換 mistral/magistral Magistral係一個擁有24B參數嘅小型高效推理模型。 5 模型標籤40K 上下文代幣交換 mistral/mistral-small3.1 基於Mistral Small 3,Mistral Small 3.1(2503)加入咗最先進嘅視覺理解功能,並提升咗長上下文能力至128k tokens,同時保持文本性能。 5 模型標籤131K 上下文代幣交換 mistral/devstral Devstral:最優秀嘅開源編碼代理模型。 5 模型標籤131K 上下文代幣交換 mistral/mathstral MathΣtral:一個由 Mistral AI 設計,用於數學推理同科學發現嘅 7B 模型。 17 模型標籤33K 上下文代幣交換 mistral/mistral-large Mistral Large 2係Mistral新嘅旗艦模型,喺代碼生成、數學同推理方面顯著更強,支持128k上下文窗口同多種語言。 32 模型標籤131K 上下文代幣交換 mistral/codestral Codestral 係 Mistral AI 首個專為代碼生成任務設計嘅代碼模型。 17 模型標籤33K 上下文代幣交換 mistral/mixtral 一組由Mistral AI推出嘅專家混合(MoE)模型,開放權重,參數尺寸分別為8x7b同8x22b。 70 模型標籤33K 上下文代幣交換 mistral/mistral Mistral AI推出嘅7B模型,更新至0.3版本。 84 模型標籤33K 上下文代幣交換 mistral/mistral-nemo 一個最先進嘅12B模型,擁有128k上下文長度,由Mistral AI同NVIDIA合作打造。 17 模型標籤1M 上下文代幣交換 mistral/mistral-small Mistral Small 3 喺70B以下嘅「小型」大型語言模型類別中設立咗新嘅基準。 21 模型標籤33K 上下文代幣交換 ⌕無找到模型試下其他搜尋或者清除篩選器。清除篩選條件 載入更多模型 ↓ 篩選器× 提供者 分享AI 創作者 01.AI Agentica 阿里巴巴國際 · MarcoPolo 團隊 艾倫人工智能研究所 Alpin 亞馬遜 Argilla 北京人工智能研究院 伯克利 NEST Bespoke Labs BigCode CodeUp / deepse 認知計算 Cohere Databricks 深度Cogito 深探 Defog EPFL LLM 團隊 Eric Hartford 煙花AI FlagAlpha George Sung 谷歌 Gradient Groq Hugging Face HyperWrite IBM Infly 英特爾 智能軟件工程實驗室 · UIUC InternLM Jarrad Hope Jina AI June Lee Kai Howard LG AI 研究 LightOn LLaVA LMSYS 元宇宙 微軟 Mistral AI Mixedbread Moondream 月球射擊人工智能 MotherDuck Nexusflow Nomic AI Nous Research NuMind NVIDIA oobabooga OpenAI OpenBMB OpenChat OpenOrca Open Thoughts Pankaj Mathur Perplexity Phind Qwen · 阿里雲 Sailor / 海洋人工智能實驗室 Sentence Transformers Siraj Raval Skunkworks AI Snowflake Stability AI 科技創新研究所 Teknium 騰訊 Tiiny AI · PowerInfer TinyLlama Upstage WizardLM xAI XTuner Xwin-LM Z.ai 冇匹配嘅選項。 訪問 積分 ? 代幣交換 ? 無伺服器 社區 ? 公司 ?
mistral/mistral-small3.1 基於Mistral Small 3,Mistral Small 3.1(2503)加入咗最先進嘅視覺理解功能,並提升咗長上下文能力至128k tokens,同時保持文本性能。 5 模型標籤131K 上下文代幣交換
mistral/mistral-large Mistral Large 2係Mistral新嘅旗艦模型,喺代碼生成、數學同推理方面顯著更強,支持128k上下文窗口同多種語言。 32 模型標籤131K 上下文代幣交換