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Qwen · 阿里云

qwen2-math

获取 API 密钥
qwen/qwen2-math:latest

Qwen2 Math 是一系列基于 Qwen2 LLMs 构建的专业数学语言模型，其数学能力显著优于开源模型甚至闭源模型（例如 GPT4o）。

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52 可用版本
许可: 开源

从模型到应用程序

快速开始

API 参考

  1. 获取您的 API 密钥

    在 ShareAI 控制台中创建一个密钥，然后将其保存为服务器上的环境变量。

    创建 API 密钥
    环境变量
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. 选择您的端点

    使用您的 API 密钥在 Authorization 标头中发送 POST 请求。

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

  3. 发起您的第一个请求

    以下请求使用您选择的标签。在您的服务器上运行以保护您的 API 密钥隐私。

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "qwen/qwen2-math:latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"qwen/qwen2-math:latest\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "qwen/qwen2-math:latest",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": false
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

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使用网络时消耗您的令牌余额。您的账户消费设置决定请求的计费方式。

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常见问题解答

什么是 qwen2-math？

Qwen2 Math 是一系列基于 Qwen2 LLMs 构建的专业数学语言模型，其数学能力显著优于开源模型甚至闭源模型（例如 GPT4o）。

qwen2-math 的费用是多少？

此标签可通过 Token Exchange 获取。您的代币余额和账户消费设置决定了访问权限和计费。请检查您的控制台以了解余额和资格。

qwen2-math 支持哪些输入和输出？

输入：文本。输出：文本。这些功能适用于所选模型标签。请查看端点文档以了解支持的请求格式。

qwen2-math 的上下文长度是多少？

此标签的上下文窗口为 4,096 个标记。上下文大小和定价阈值是独立的。特定部署的请求限制可能更低。

如何通过 ShareAI 使用 qwen2-math？

在 ShareAI 控制台中创建一个 API 密钥，选择一个模型标签，并向快速入门中的端点发送经过身份验证的请求。您的密钥必须具有所选模型的访问权限。请将您的密钥保存在服务器上。