z-ai/glm4:latest一款强大的多语言通用语言模型,性能与Llama 3相当。
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许可: open_weights
从模型到应用程序
快速开始
获取您的 API 密钥
在 ShareAI 控制台中创建一个密钥,然后将其保存为服务器上的环境变量。
创建 API 密钥export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"选择您的端点
使用您的 API 密钥在 Authorization 标头中发送 POST 请求。
POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions此标签的端点尚未确认。请在发送请求之前检查 API 参考文档和您的控制台。.
发起您的第一个请求
示例使用您选择的标签并显示其请求格式。在您的服务器上运行它们以保护您的 API 密钥隐私。当您发送请求时,会检查模型可用性和账户访问权限。.
curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \ --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "model": "z-ai/glm4:latest", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }'import json import os import urllib.request payload = { "model": "z-ai/glm4:latest", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!", }, ], "stream": False, } request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", data=json.dumps(payload).encode(), headers={ "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json", }, method="POST", ) with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response: print(json.dumps(json.load(response), indent=2))package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "os" "time" ) func main() { if err := run(); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) os.Exit(1) } } func run() error { key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY") if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") } body := []byte(`{ "model": "z-ai/glm4:latest", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }`) request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body)) if err != nil { return err } request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key) request.Header.Set("Content-Type", "application/json") client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second} response, err := client.Do(request) if err != nil { return err } defer response.Body.Close() if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 { detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20)) return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail) } var result any if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err } encoder := json.NewEncoder(os.Stdout) encoder.SetIndent("", " ") return encoder.Encode(result) }保存为 main.go 并运行 go run main.go。此示例使用 Go 标准库。.
设置 Rust 依赖项
在您的 Cargo 项目中添加这些依赖项。将示例保存为 src/main.rs,然后运行 cargo run。.
cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls cargo add serde_json@1fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?; let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{ "model": "z-ai/glm4:latest", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }"#)?; let client = reqwest::blocking::Client::builder() .timeout(std::time::Duration::from_secs(180)) .build()?; let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#) .bearer_auth(api_key) .json(&payload) .send()? .error_for_status()?; let result: serde_json::Value = response.json()?; println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?); Ok(()) }const payload = { "model": "z-ai/glm4:latest", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }; const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify(payload), }); if (!response.ok) throw new Error(await response.text()); console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));
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常见问题解答
什么是 glm4?
一款强大的多语言通用语言模型,性能与Llama 3相当。
glm4 的费用是多少?
此标签尚未公布每个 token 的价格。请在您的控制台中查看可用访问权限和当前定价。
glm4 支持哪些输入和输出?
输入:文本。输出:文本。这些功能适用于所选模型标签。请查看端点文档以了解支持的请求格式。
glm4 的上下文长度是多少?
此标签的上下文窗口为131,072个标记。上下文大小和定价阈值是独立的。特定部署的请求限制可能更低。
如何通过 ShareAI 使用 glm4?
在 ShareAI 控制台中创建一个 API 密钥,选择一个模型标签,并向快速入门中的端点发送经过身份验证的请求。您的密钥必须具有所选模型的访问权限。请将您的密钥保存在服务器上。