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我们上线了 🎉 – 认识 ShareAI,全球由我们组成的 AI 引擎

简而言之 – ShareAI 是一个去中心化层,将每个运行 Ollama 的闲置 CPU/GPU 连接成一个弹性超级集群。今天分享闲置算力,赚取代币,并且——当您的流量激增时——利用网络的额外算力。想象一下 AI 模型的 Airbnb:70 % 的每个…

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简要说明 – ShareAI 是一个去中心化层,连接每个闲置的 CPU/GPU Ollama 成为一个弹性超级集群。今天分享闲置算力,赚取代币,并且——当您的流量激增时——利用网络的额外算力。想想看 AI模型的Airbnb: 每花费1美元中的70%直接支付给为您的工作负载提供支持的设备所有者。


为什么我们创建了ShareAI

本地运行Ollama是解放的——您的模型,您的规则——但容量的限制取决于您的硬件。一场病毒式的演示,一个满是学生的课堂,或者错误时区的转发都可能让即使是强大的工作站也难以承受。同时,全球范围内笔记本电脑、小型设备和数据中心节点上的数万亿GPU周期处于闲置状态。

这种不匹配感觉……不对。所以我们决定通过将 所有这些闲置的处理器变成一个无边界的、社区驱动的云来解决它。


什么是ShareAI?

ShareAI是Ollama以及任何其他开放模型运行时的点对点扩展层。 安装一个轻量级桌面应用程序,您的设备即可同时成为:

  • 贡献者 – 将闲置周期捐赠给网络并赚取代币。
  • 消费者 – 当您的需求超出本地容量时,扩展到网络。

无供应商锁定,无隐藏账单——只有简单的定价和透明的使用指标。


如何运作(90秒内)

  1. 下载并安装 ShareAI Windows 应用程序 (.msi) 从 此处.
  2. 登录 使用您的 ShareAI 账户。
    网络的作用:验证您是设备的所有者并将其与您关联。
  3. 选择您愿意共享的模型 (或从应用内目录安装新的模型)。
    网络的作用:将您的设备发布到网络中 + 您可共享的模型 + 硬件元数据,以便任务找到您。
  4. 进入共享模式 – 点击切换按钮。
    网络的作用:运行快速基准测试以评估您的 CPU/GPU,确保任务分配健康。
  5. 继续工作。
    网络的作用:将任务发送到您的设备;记录每个完成的任务的输入和输出令牌到您的账户。
  6. 需要比你生成的更多的能量?购买额外的代币。
    网络的作用:支付 70 % 你消费的70%直接支付给运行你任务的节点所有者。

用简单的英语解释代币经济。

  • 睡觉时也能赚钱。 – 笔记本电脑关闭?服务器闲置?让ShareAI租用这些周期。
  • 工作时也能赚钱。即将推出。:即使你的CPU在处理电子表格,闲置的GPU仍然可以加入并赚钱。
  • 只有在峰值时支付。 – 大多数时候你都在使用你赚取的积分。当你超出时,只需充值即可。 70 % 每次真实货币购买的部分直接流向托管你任务的人类——没有加密术语,只有真实的支付。

真实世界的使用案例。

  • 独立黑客。 发布一个AI功能,但无法证明每月$2 000 / GPU租赁的合理性。
  • 数字代理机构 应对不可预测的客户演示。
  • 研究实验室 偶尔需要500个GPU的突发以赶论文截止日期。
  • 任何人 讨厌硬件浪费并热爱开放模型的人。

3个简单步骤开始使用

1. Download the Windows installer → Download ShareAI
2. Log in (or create) your ShareAI account during setup.
3. Select the models & resources you wish to share and flip the **Share** toggle.

您的个人仪表板显示赚取的代币和实时作业图。当您自己的流量激增时,网络会自动为您提供支持——无需额外配置。


开发者快速入门:REST API

一旦您拥有代币,调用ShareAI的方式几乎与您熟悉的ChatGPT模式相同:

POST https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY           # generate at https://console.shareai.now
Content-Type: application/json
{
  "model": "deepseek-r1:32b",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a highly perceptive sentiment analysis model. You detect emotional tone and interpret subtle context from user inputs. You answer with only one word: Positive, Neutral, or Negative."
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "Understood. I will respond with a single word sentiment only."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "There’s something beautiful about thousands of people powering AI together. No single company, no gatekeepers—just open access and shared compute. Feels like how the internet was supposed to be."
    }
  ]
}

路线图上的下一步是什么

  • 流式响应 用于实时标记化输出。
  • 聊天记录密钥 这样您可以仅重新发送一个 chat_id 而不是整个对话记录。
  • 游戏化层 – XP、徽章和顶级贡献者的季节性排行榜。
  • 异步端点 (/task_completion) – 带有 webhook 或轮询回调的即发即弃任务。
  • 移动节点 – iOS 和 Android 后台共享(具有电池保护措施)。
  • 模型市场 – 租用稀有的微调权重以及原始计算能力。

行动号召 🚀

我们正在公开测试版中上线,我们需要 :

  1. 安装应用程序,分享你的设备资源,并告诉我们使用体验。
  2. 加入我们的 Discord 提供反馈、请求功能,或者只是潜水围观。
  3. 如果你❤️这个使命,请在推特上发布 #ShareAI 让更多闲置的GPU加入这个派对。

让我们将世界上浪费的计算资源变成人类最开放、最灵活的AI云。欢迎来到ShareAI。

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