替代 MANGOS 不仅仅意味着另一个聊天机器人、另一个模型 API 或开发者与基础模型之间的另一个网关。在代理时代，更深层次的问题是谁能够参与 AI 使用的经济活动。
最大的 AI 平台正朝着更集成的生态系统发展。OpenAI 提供 ChatGPT、ChatGPT Agent、API 平台以及用于构建连接到 ChatGPT 的应用程序的 Apps SDK。Anthropic 提供 Claude 和基于令牌的 API 定价，面向开发者和企业。Meta 将开放权重的 Llama 模型推向开发者生态系统。每种路径都可能有用。但它们中的大多数仍然将主要的经济收益集中在平台、模型所有者或基础设施运营商周围。
ShareAI 从完全相反的世界观出发：AI 应成为一个市场，客户、构建者、提供者和创造者都可以参与价值创造。客户通过一个 API 访问 150 多个模型。构建者通过他们在 ShareAI 之外拥有的应用程序的 AI 推理流量获利。提供者贡献符合条件的计算能力。创造者将模型注册到网络中，并保持对这些模型如何提供的控制权。
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为什么 MANGOS 替代方案的讨论实际上是关于经济学的
代理软件改变了应用程序的成本结构。普通的 SaaS 功能可能具有可预测的基础设施成本。AI 代理每次计划、调用工具、总结上下文、路由请求、重试失败或处理长任务时，都可能产生可变的推理需求。
这就产生了一个新的经济问题。如果所有 AI 使用都通过一个封闭的平台运行，该平台将捕获大部分使用经济。如果一个软件团队出售了一次 AI 自动化，而客户每天都在使用它，代理可能只能从最初的构建中获利。如果一个模型创造者发布了有用的作品，但无法计量或商业化使用，采用可能无法转化为可持续收入。如果一个人或公司拥有符合条件的计算能力，他们可能会有闲置容量，而 AI 需求在其他地方不断增长。
ShareAI 是围绕这一差距设计的。它是一个 AI 市场和 API，用于路由推理需求、定价使用、比较模型以及在不同参与者之间对齐经济。
MANGOS 替代方案：ShareAI 与封闭 AI 平台经济学
| 问题 | 大型封闭平台模型 | ShareAI 市场模型 |
|---|---|---|
| 用户体验在哪里？ | 通常在平台自身的应用程序、助手或API生态系统内。 | 在客户的应用程序、Builder的应用程序或任何通过ShareAI路由的软件内。 |
| 谁从应用流量中获利？ | 通常是平台或模型/API提供商。 | Builders可以对路由的AI推理流量设置附加费或利润率。 |
| 谁可以提供计算资源？ | 通常是平台自身的基础设施或选定的合作伙伴。 | 合格的社区提供商和公司提供商可以通过批准的计划贡献计算资源。 |
| 谁控制模型商业化？ | 通常是模型平台或模型所有者在其自身的分发路径内。 | 创作者可以决定模型如何进入网络，包括开放、租赁、销售、协商或支持的私有类型路径。 |
| 产品形态是什么？ | 一个超级应用程序、模型提供商或集中式API业务。 | 一个由人驱动的AI市场和API。 |
这并不意味着每个大型AI平台都不好。这意味着默认的激励结构不同。例如，OpenAI的Apps SDK帮助开发者为ChatGPT构建应用程序。ChatGPT Agent扩展了助手的功能，使其能够执行与网站、文件和连接工具交互的任务。Anthropic的Claude API定价为开发者提供基于令牌的Claude模型访问权限。Meta的Llama生态系统为开发者提供了开放权重模型，他们可以对其进行微调、蒸馏和部署。
ShareAI 的替代方案不是成为一个更大的封闭生态系统，而是让更多的 AI 价值链在市场中发挥作用。
构建者：将 AI 流量转化为基于使用的收入
构建者是应用程序、代理、插件、聊天机器人、工作流、开源项目、自托管产品、开源核心产品或定制代理交付背后的团队。应用程序是在 ShareAI 之外构建的。ShareAI 是应用程序发送的 AI 流量的路由、使用、计费、附加费和支付层。
这对代理机构和 AI 自动化团队尤其重要。旧模式很简单：构建自动化，交付给客户，主要通过实施或维护来获利。但价值通常在启动后继续存在。支持代理继续回答工单。CRM 助手继续处理潜在客户。文档工作流继续总结合同、发票或报告。
使用 ShareAI，构建者可以通过 ShareAI 路由推理流量，配置附加费或利润率，让客户为路由使用向 ShareAI 付款，并根据生成的收入每月获得支付。这创造了一条与实际 AI 使用相关的基于使用的经常性收入路径，而无需声称保证收入或被动收入。
对于构建者来说，实际的下一步是 构建者控制台.
提供者：让更多计算参与 AI 需求
AI 需求不仅是一个模型问题，也是一个容量问题。代理时代将需要更多的推理可用性、更多的路由选项以及更多将合格计算上线的方法。
ShareAI 提供者为网络贡献合格的计算能力。提供者可以是个人、社区成员、专业消费者、小团队、本地公司、小型数据中心、拥有合适硬件的加密设备所有者或更大的推理公司。重要的是资格和批准的贡献，而不是承诺每台机器都能自动加入。
提供者奖励与构建者支付是分开的。构建者通过其自己的应用程序发送的流量获利。提供者通过贡献合格计算并参与批准的提供者计划获利。这一区别很重要，因为 ShareAI 并不试图将每个人都扁平化为一个角色，而是让不同的参与者以不同的方式创造价值。
创作者：商业化模型而不失去控制权
创建模型的个人和团队是 AI 经济的重要组成部分。他们训练模型、优化数据集、提升能力、发布开源版本，并为实际领域构建专业系统。但仅仅分发并不总是足够的。创作者需要控制模型的提供方式、谁可以服务它以及适用的商业条款。
ShareAI 创作者适用于 AI 实验室、独立模型创作者、大型公司、推理公司、研究团队以及希望将模型注册到 ShareAI 去中心化网络的模型所有者。创作者可以选择开源或开放网络可用性、租赁路径、销售路径、协商协议或支持的私有类型可用性。
私有类型并不意味着模型从网络中消失。这意味着只有创作者自己的基础设施可以将该模型服务到网络，而不是允许外部提供者接管。这为创作者提供了一个介于完全开放和完全平台锁定之间的路径。
创作者可以探索 创作者仪表板 当他们准备好思考模型注册、提供范围和商业结构时。
客户仍然可以通过一个 API 访问 150+ 模型
市场经济很重要，但客户体验仍然必须实用。ShareAI 为客户和开发者提供一个 API 访问 150+ 模型，并在价格、延迟、可用性和路由方面提供市场可见性。
这使得 ShareAI 对于希望选择模型而无需单独连接每个提供商的团队来说非常有用。开发者可以 探索 AI 模型, 中比较选项，在 操场, ，或者从 文档.
当 ShareAI 是更好的选择时
当问题不仅是模型访问，而是经济参与时，ShareAI 是一个强大的选择。
- 当机构希望通过交付给客户的 AI 工作流获得基于使用的经常性收入时，请使用 ShareAI。
- 当 SaaS、插件或自托管应用程序在客户之间具有高度可变的 AI 使用时，请使用 ShareAI。
- 当开源或开放核心团队希望通过货币化高级 AI 流量而不关闭整个项目时，请使用 ShareAI。
- 当符合条件的计算所有者希望作为提供商参与时，请使用 ShareAI。
- 当模型创作者希望通过网络分发实现商业控制时，请使用 ShareAI。
- 当客户希望通过一个API访问多个模型，而不是选择单一供应商路径时，可以使用ShareAI。
当团队希望在某个平台的助手或企业产品中获得完整的用户体验时，封闭平台可能是正确的选择。而当用户体验、流量、计算和模型经济性需要分布在创造价值的人和公司之间时，ShareAI是更好的选择。
常见问题
什么是MANGOS替代方案？
MANGOS替代方案是仅依赖最大AI平台生态系统的实际替代方案。在本文中，该术语指的是ShareAI作为一种替代经济模型，用于AI访问、路由、构建者货币化、供应商贡献以及创作者控制的模型商业化。
ShareAI是ChatGPT的替代品吗？
ShareAI不是ChatGPT消费者应用的一对一替代品。它是一个AI市场和API，用于访问150多个模型、路由推理，并让构建者、供应商和创作者参与使用经济。
ShareAI与超级应用策略有何不同？
超级应用策略试图将更多用户工作流集中到一个核心产品中。ShareAI不要求应用程序必须在ShareAI内部构建。构建者保留自己的应用程序，并在需要基于使用的货币化和模型访问时，通过ShareAI路由AI推理流量。
构建者如何通过ShareAI赚钱？
构建者从他们拥有或维护的应用程序中路由推理流量，配置附加费或利润率，并让客户为路由使用向ShareAI付款。ShareAI根据该流量产生的收入每月向构建者支付报酬。
ShareAI适合AI自动化代理机构吗？
是的。当AI自动化代理机构在ShareAI之外构建客户工作流，并希望在启动后获得与持续AI使用相关的基于使用的经常性收入路径时，可以使用ShareAI。
供应商可以通过闲置GPU容量赚钱吗？
供应商可以通过批准的ShareAI供应商计划贡献符合条件的计算能力。资格、可用性和贡献模式很重要，因此不应将ShareAI描述为自动接受所有设备。
供应商奖励与构建者支付有何不同？
提供者奖励来自贡献符合条件的计算能力。构建者的收入来自构建者自己应用程序发送的AI推理流量，并配置附加费或利润率。它们是市场相关部分，但不是相同的收入路径。
创作者如何通过ShareAI实现AI模型的货币化？
创作者可以将模型注册到ShareAI网络，并选择支持的商业化路径，例如开放可用性、租赁、销售、协商访问或私有类型可用性。ShareAI帮助实现网络分发、使用归属和收入逻辑。
ShareAI是否强制创作者将模型开源？
不会。ShareAI Creator支持不同的可用性路径（在支持的情况下）。创作者可以选择开放可用性、租赁结构、销售结构、协商条款或私有类型，其中只有创作者端基础设施将模型服务于网络。
在什么情况下ShareAI比单一AI提供者API更好？
当团队需要模型选择、市场可见性、路由选项、构建者货币化、提供者参与或创作者控制的模型分发时，ShareAI通常更适合。当团队只需要一个公司提供的一个模型时，单一提供者API可能更简单。
ShareAI是否为构建者开发应用程序？
不会。ShareAI不是无代码应用程序构建器、应用框架、CMS、托管平台或工作流构建器。构建者在ShareAI之外创建并拥有他们的应用程序，然后使用ShareAI进行AI推理路由、使用计费、附加费控制和每月支付。
尝试ShareAI的第一步是什么？
开发者可以浏览模型、测试Playground或阅读文档。构建者应从Builder Console开始，提供者从Provider Dashboard开始，模型所有者从Creator Dashboard开始。
构建在市场上，而不仅仅是平台上
代理时代的胜利不仅取决于拥有最大助手界面的公司，还取决于谁能使AI使用对构建应用程序、提供计算能力和创建模型的人可持续。
这就是ShareAI的替代方案：一个面向客户的API，为构建者提供货币化，为提供者提供贡献路径，为创作者提供商业控制。
比较背景的来源： OpenAI 应用 SDK, ChatGPT 代理帮助中心, Anthropic Claude API 定价, ，并且 元拉玛.