GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astraOpenAI-এর সবচেয়ে সক্ষম মডেল যা জটিল যুক্তি, কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, গবেষণা এবং পেশাদার কাজের জন্য উপযুক্ত। টেক্সট এবং ইমেজ ইনপুট সমর্থন করে, টেক্সট আউটপুট প্রদান করে।
- ইনপুট → আউটপুট
- টেক্সট, ইমেজ টেক্সট
- ইনপুট / আউটপুট · প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন
- €9.10 / €45.50
- কনটেক্সট উইন্ডো
- 1,050,000 টোকেন
- সর্বাধিক আউটপুট
- 128,000 টোকেন
মডেল থেকে অ্যাপ্লিকেশনে
দ্রুত শুরু
আপনার API কী পান
ShareAI কনসোলে একটি কী তৈরি করুন, তারপর এটি আপনার সার্ভারে একটি পরিবেশ ভেরিয়েবল হিসেবে সংরক্ষণ করুন।
API কী তৈরি করুনexport SHAREAI_API_KEY="your-api-key"আপনার এন্ডপয়েন্ট নির্বাচন করুন
আপনার API কী Authorization হেডারে পাঠিয়ে একটি POST অনুরোধ পাঠান।
পোস্টhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completionsএই ট্যাগের এন্ডপয়েন্ট নিশ্চিত করা হয়নি। অনুরোধ পাঠানোর আগে API রেফারেন্স এবং আপনার কনসোল পরীক্ষা করুন।.
আপনার প্রথম অনুরোধ করুন
উদাহরণগুলি আপনার নির্বাচিত ট্যাগ ব্যবহার করে এবং এর অনুরোধ ফরম্যাট দেখায়। আপনার API কী ব্যক্তিগত রাখতে এগুলি আপনার সার্ভারে চালান। আপনি যখন একটি অনুরোধ পাঠান, তখন মডেলের প্রাপ্যতা এবং অ্যাকাউন্ট অ্যাক্সেস পরীক্ষা করা হয়।.
curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \ --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "model": "openai/gpt-6-astra", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }'import json import os import urllib.request payload = { "model": "openai/gpt-6-astra", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!", }, ], "stream": False, } request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", data=json.dumps(payload).encode(), headers={ "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json", }, method="POST", ) with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response: print(json.dumps(json.load(response), indent=2))package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "os" "time" ) func main() { if err := run(); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) os.Exit(1) } } func run() error { key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY") if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") } body := []byte(`{ "model": "openai/gpt-6-astra", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }`) request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body)) if err != nil { return err } request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key) request.Header.Set("Content-Type", "application/json") client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second} response, err := client.Do(request) if err != nil { return err } defer response.Body.Close() if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 { detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20)) return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail) } var result any if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err } encoder := json.NewEncoder(os.Stdout) encoder.SetIndent("", " ") return encoder.Encode(result) }main.go হিসেবে সংরক্ষণ করুন এবং go run main.go চালান। এই উদাহরণটি Go স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি ব্যবহার করে।.
Rust নির্ভরতা সেট আপ করুন
আপনার Cargo প্রকল্পে এই নির্ভরতাগুলি যোগ করুন। উদাহরণটি src/main.rs হিসেবে সংরক্ষণ করুন, তারপর cargo run চালান।.
cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls cargo add serde_json@1fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?; let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{ "model": "openai/gpt-6-astra", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }"#)?; let client = reqwest::blocking::Client::builder() .timeout(std::time::Duration::from_secs(180)) .build()?; let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#) .bearer_auth(api_key) .json(&payload) .send()? .error_for_status()?; let result: serde_json::Value = response.json()?; println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?); Ok(()) }const payload = { "model": "openai/gpt-6-astra", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }; const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify(payload), }); if (!response.ok) throw new Error(await response.text()); console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));
মূল্য নির্ধারণ
EUR · প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেনশেয়ারএআই EUR
- ইনপুট
- ≤২৭২K€9.10/M টোকেন>২৭২K€18.20/M টোকেন
- আউটপুট
- ≤২৭২K€45.50/M টোকেন>২৭২K€68.25/M টোকেন
- ক্যাশ রিড
- ≤২৭২K€11.37/M টোকেন>২৭২K€22.75/M টোকেন
- ক্যাশ রাইট
- ≤২৭২K€9.10/M টোকেন>২৭২K€18.20/M টোকেন
রেঞ্জগুলি প্রতিটি মিটারের টোকেন গণনা ব্যবহার করে। এর নির্বাচিত হার সমস্ত টোকেনের জন্য প্রযোজ্য।
Cache write ইনপুট রেট অনুসরণ করে। ক্যাশড টোকেন একবার গণনা করা হয়।
আরও কিছু বিস্তারিত
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
GPT-6 Astra কী?
OpenAI-এর সবচেয়ে সক্ষম মডেল যা জটিল যুক্তি, কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, গবেষণা এবং পেশাদার কাজের জন্য উপযুক্ত। টেক্সট এবং ইমেজ ইনপুট সমর্থন করে, টেক্সট আউটপুট প্রদান করে।
GPT-6 Astra এর খরচ কত?
প্রকাশিত ShareAI রেট শুরু হয় €9.10 ইনপুটের জন্য এবং €45.50 আউটপুটের জন্য প্রতি মিলিয়ন টোকেন। রেট নির্ভর করে নির্বাচিত ট্যাগ, মূল্য পরিকল্পনা এবং টোকেন পরিসরের উপর। ক্যাশ রেট এবং সমস্ত প্রকাশিত স্তরের জন্য উপরে Pricing দেখুন।.
GPT-6 Astra কোন ইনপুট এবং আউটপুট সমর্থন করে?
ইনপুট: টেক্সট, ইমেজ। আউটপুট: টেক্সট। এই সক্ষমতাগুলি নির্বাচিত মডেল ট্যাগের জন্য প্রযোজ্য। সমর্থিত অনুরোধ ফরম্যাটের জন্য এন্ডপয়েন্ট ডকুমেন্টেশন চেক করুন।
GPT-6 Astra এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য কত?
এই ট্যাগের কনটেক্সট উইন্ডো ১,০৫০,০০০ টোকেন। কনটেক্সট সাইজ এবং মূল্য নির্ধারণের সীমা আলাদা। নির্দিষ্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অনুরোধ সীমা কম হতে পারে। সর্বাধিক আউটপুট: ১,২৮,০০০ টোকেন।
GPT-6 Astra কি টুল কলিং এবং স্ট্রাকচার্ড আউটপুট সমর্থন করে?
টুল কলিং: সমর্থিত। স্ট্রাকচার্ড আউটপুট: সমর্থিত।
ShareAI এর সাথে GPT-6 Astra কীভাবে ব্যবহার করব?
ShareAI Console-এ একটি API কী তৈরি করুন, একটি মডেল ট্যাগ নির্বাচন করুন এবং Quick Start-এ এন্ডপয়েন্টে একটি প্রমাণীকৃত অনুরোধ পাঠান। আপনার কী-তে নির্বাচিত মডেলের অ্যাক্সেস থাকতে হবে। আপনার কী আপনার সার্ভারে রাখুন।