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openai/gpt-6-astra

OpenAI का सबसे सक्षम मॉडल जटिल तर्क, कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, शोध और पेशेवर कार्यों के लिए। टेक्स्ट और इमेज इनपुट के साथ टेक्स्ट आउटपुट को सपोर्ट करता है।

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट, छवि टेक्स्ट
इनपुट / आउटपुट · प्रति 1M टोकन
€9.10 / €45.50
संदर्भ विंडो
1,050,000 टोकन
अधिकतम आउटपुट
128,000 टोकन

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ
  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    अपने API कुंजी को Authorization हेडर में डालकर एक POST अनुरोध भेजें।

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. अपना पहला अनुरोध करें

    नीचे दिया गया अनुरोध आपके चयनित टैग का उपयोग करता है। अपनी API कुंजी को निजी रखने के लिए इसे अपने सर्वर पर चलाएं।

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openai/gpt-6-astra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    पायथन
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"openai/gpt-6-astra\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    टाइपस्क्रिप्ट
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "openai/gpt-6-astra",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

मूल्य निर्धारण

EUR · प्रति 1M टोकन

ShareAI क्रेडिट्स EUR

इनपुट
≤272K€9.10/M टोकन
>272K€18.20/M टोकन
आउटपुट
≤272K€45.50/M टोकन
>272K€68.25/M टोकन
कैश पढ़ें
≤272K€11.37/M टोकन
>272K€22.75/M टोकन
कैश लिखें
≤272K€9.10/M टोकन
>272K€18.20/M टोकन

प्रत्येक मीटर की टोकन गणना का उपयोग रेंज करती है। चयनित दर उस मीटर के सभी टोकन पर लागू होती है।

Cache write इनपुट दर का अनुसरण करता है। कैश किए गए टोकन को एक बार गिना जाता है।

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

GPT-6 Astra क्या है?

OpenAI का सबसे सक्षम मॉडल जटिल तर्क, कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, शोध और पेशेवर कार्यों के लिए। टेक्स्ट और इमेज इनपुट के साथ टेक्स्ट आउटपुट को सपोर्ट करता है।

GPT-6 Astra की कीमत कितनी है?

प्रकाशित ShareAI क्रेडिट दरें इनपुट के लिए €9.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए €45.50 प्रति मिलियन टोकन से शुरू होती हैं। दरें चयनित टैग, मूल्य निर्धारण योजना और टोकन रेंज पर निर्भर करती हैं। कैश दरों और सभी प्रकाशित स्तरों के लिए ऊपर "Pricing" देखें।

GPT-6 Astra कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट, इमेज। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएं चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट डाक्यूमेंटेशन देखें।

GPT-6 Astra का संदर्भ लंबाई क्या है?

इस टैग में 1,050,000 टोकन की संदर्भ विंडो है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष डिप्लॉयमेंट के लिए अनुरोध सीमाएं कम हो सकती हैं। अधिकतम आउटपुट: 128,000 टोकन।

क्या GPT-6 Astra टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट का समर्थन करता है?

टूल कॉलिंग: समर्थित। संरचित आउटपुट: समर्थित।

मैं ShareAI के साथ GPT-6 Astra का उपयोग कैसे कर सकता हूँ?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।