Alternativas a Helicone 2026: Top 10
Actualizado en febrero 2026
Si estás investigando Alternativas a Helicone, esta guía presenta el panorama como lo haría un constructor. Primero aclaramos qué es (y qué no es) Helicone, luego comparamos el 10 mejores alternativas—colocando ShareAI primero para equipos que desean una API única para muchos proveedores, transparencia previa a la ruta (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor), conmutación por error instantánea, y economía impulsada por personas (70% del gasto va a proveedores que mantienen los modelos en línea).
Qué es (y qué no es) Helicone

Helicone comenzó como una plataforma de observabilidad LLM de código abierto: un proxy que registra y analiza tu tráfico LLM (latencia, costo, uso) para ayudarte a depurar y optimizar. Con el tiempo, el producto añadió un Gateway de IA con una API para más de 100 modelos, mientras continuaba enfatizando el enrutamiento, la depuración y los análisis.
Desde el sitio oficial y la documentación:
- Observabilidad LLM de código abierto con configuración de una línea; registros/métricas para solicitudes.
- AI Gateway con una superficie unificada para acceder a más de 100 modelos y registrar automáticamente las solicitudes.
- Posicionamiento: enruta, depura y analiza tus aplicaciones de IA.
Interpretación: Helicone combina observabilidad (registros/métricas) con un gateway. Ofrece cierta agregación, pero su centro de gravedad sigue siendo telemetría-primero (investigar, monitorear, analizar). Eso es diferente de un mercado transparente de múltiples proveedores donde decides rutas basadas en pre-ruta precio del modelo/proveedor, latencia, tiempo de actividad y disponibilidad—y cambias rápidamente cuando las condiciones cambian. (Ahí es donde ShareAI destaca.)
Agregadores vs Gateways vs plataformas de Observabilidad
- Agregadores/mercados de LLM: una API entre muchos proveedores con transparencia previa a la ruta (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor) y enrutamiento inteligente/failover.
- Gateways de IA: gobernanza y políticas en el borde (claves centralizadas, límites de tasa, barreras), observabilidad, algo de enrutamiento; tú traes los proveedores.
- Plataformas de Observabilidad: capturar solicitudes/respuestas, latencia, costos; solución de problemas estilo APM.
- Híbridos (como Helicone): núcleo de observabilidad + características de gateway, líneas cada vez más difusas.
Cómo evaluamos las mejores alternativas a Helicone
- Amplitud y neutralidad del modelo: propietario + abierto; cambio fácil; mínimas reescrituras.
- Latencia y resiliencia: políticas de enrutamiento, tiempos de espera, reintentos, conmutación por error instantánea.
- Gobernanza y seguridad: manejo de claves, alcances; enrutamiento regional/localidad de datos.
- Observabilidad: registros/rastros y paneles de costos/latencia.
- Transparencia de precios y TCO: compara costos reales antes de enrutamiento.
- Experiencia del desarrollador: documentos, SDKs, inicios rápidos; tiempo hasta el primer token.
- Comunidad y economía: si tu gasto aumenta el suministro (incentivos para propietarios de GPU).
Las 10 mejores alternativas a Helicone
#1 — ShareAI (API de IA impulsada por personas)

Qué es. A API de múltiples proveedores con un mercado transparente and enrutamiento inteligente. Con una integración, explora un amplio catálogo de modelos y proveedores, compara precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor, y enruta con conmutación por error instantánea. La economía está impulsada por personas: 70% de cada dólar flujos hacia proveedores (comunidad o empresa) que mantienen los modelos en línea.
Por qué es #1 aquí. Si quieres agregación independiente del proveedor con transparencia previa a la ruta and resiliencia, ShareAI es el ajuste más directo. Mantén una puerta de enlace si necesitas políticas a nivel organizacional; agrega ShareAI para enrutamiento guiado por el mercado.
- Una API → más de 150 modelos a través de muchos proveedores; sin reescrituras, sin dependencia.
- Mercado transparente: elige por precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor.
- Resiliencia por defecto: políticas de enrutamiento + conmutación por error instantánea.
- Economía justa: el 70% del gasto va a los proveedores (comunidad o empresa).
Enlaces rápidos — Explorar Modelos · Abrir Playground · Crear clave API · Referencia de API · Lanzamientos
Para proveedores: gana manteniendo los modelos en línea
Cualquiera puede convertirse en un proveedor de ShareAI—Comunidad o Empresa. Embarque a través de Windows, Ubuntu, macOS o Docker. Contribuya con ráfagas de tiempo inactivo o ejecute siempre activo. Elija su incentivo: Recompensas (dinero), Intercambio (tokens/AI Prosumer) o Misión (donar un % a ONGs). A medida que escale, puede establecer sus propios precios de inferencia y ganar exposición preferencial. Enlaces para proveedores — Guía del proveedor · Panel de Control del Proveedor
#2 — OpenRouter

API unificada a través de un amplio catálogo—ideal para experimentación rápida y cobertura. Es fuerte en amplitud y pruebas rápidas; combínelo con un mercado para transparencia previa al enrutamiento y conmutación por error.
#3 — Eden AI

Agrega LLMs más IA más amplia (visión, traducción, habla). Útil para equipos que necesitan multimodalidad más allá del texto; agregue enrutamiento guiado por el mercado para equilibrar costo y latencia.
#4 — Portkey

Puerta de enlace de IA que enfatiza la observabilidad, las barreras de seguridad y la gobernanza—popular en entornos regulados. Manténgalo para profundidad de políticas; agregue ShareAI para elección de proveedores y conmutación por error.
#5 — LiteLLM

SDK ligero de Python y proxy autoalojado que utiliza una interfaz compatible con OpenAI para muchos proveedores. Ideal para bricolaje; cambie a ShareAI cuando no quiera operar un proxy en producción.
#6 — Unify

Enrutamiento y evaluación orientados a la calidad para elegir mejores modelos por solicitud. Complételo con ShareAI cuando también necesite estadísticas de mercado en vivo y conmutación por error instantánea.
#7 — Orq AI

Orquestación y colaboración para pasar de experimentos a producción con flujos de bajo código. Ejecútelo junto con la capa de enrutamiento y mercado de ShareAI.
#8 — Kong AI Gateway

Gateway empresarial: políticas, plugins, análisis y observabilidad para el tráfico de IA en el borde. Es un plano de control en lugar de un mercado.
#9 — Traefik AI Gateway

Capa delgada de IA sobre el gateway de API de Traefik—middlewares especializados, credenciales centralizadas y observabilidad compatible con OpenTelemetry. Combínalo con ShareAI para un enrutamiento transparente de múltiples proveedores.
#10 — Apigee / NGINX (DIY)

Gestión general de API (Apigee) y proxy programable (NGINX). Puedes crear tus propios controles de gateway de IA; agrega ShareAI para transparencia en el mercado y conmutación por error sin plomería personalizada.
Helicone vs ShareAI (a simple vista)
- Si necesitas una API sobre muchos proveedores con precios/transparencia/latencia/tiempo de actividad and conmutación por error instantánea, elegir ShareAI.
- Si tu principal requisito es telemetría y depuración, el enfoque de observabilidad primero de Helicone es valioso; con el nuevo AI Gateway, ofrece acceso unificado pero no un mercado de proveedores con pre-ruta transparencia.
7. A quién sirve
| Plataforma | 8. Amplitud del modelo | 9. Enrutamiento / conmutación por error | Gobernanza y seguridad | Observabilidad | 10. Transparencia del mercado | 11. Programa de proveedores | 12. Equipos de producto/plataforma que necesitan una API + economía justa |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ShareAI | Equipos de producto y plataforma que necesitan una API + economía justa | Más de 150 modelos, muchos proveedores | Claves API y controles por ruta | Uso de consola + estadísticas del mercado | Enrutamiento inteligente + conmutación por error instantánea | Sí (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor) | Sí — suministro abierto; 70% a proveedores |
| Helicone | Equipos que desean telemetría + acceso al AI Gateway | 100+ modelos vía Gateway | Claves centralizadas vía gateway | Sí — registros/métricas | Enrutamiento condicional | Parcial (vista del gateway; no un mercado de precios) | n/a |
| OpenRouter | Desarrolladores que necesitan acceso rápido multi-modelo | Catálogo amplio | Controles básicos de API | Lado de la aplicación | Alternativas | Parcial | n/a |
| Eden IA | LLM + otros servicios de IA | Amplio | Controles estándar | Varía | Alternativas/caché | Parcial | n/a |
| Portkey | Regulados/empresas | Amplio | Barandillas y gobernanza | Rastros profundos | Condicional | Parcial | n/a |
| LiteLLM | Proxy DIY/autohospedado | Muchos proveedores | Límites de configuración/clave | Tu infraestructura | Reintentos/alternativas | n/a | n/a |
| Unificar | Equipos orientados a la calidad | Multi-modelo | Seguridad estándar | Analíticas de plataforma | Selección del mejor modelo | n/a | n/a |
| Orq | Orquestación primero | Amplio soporte | Controles de plataforma | Analíticas de plataforma | Flujos de orquestación | n/a | n/a |
| Kong IA Gateway | Empresas/pasarela | Proveedores propios | Políticas fuertes de borde | Analíticas | Proxy/plugins, reintentos | No (infra) | n/a |
| Puerta de Enlace de IA de Traefik | Gobernanza de salida | Proveedores propios | Políticas centralizadas | OpenTelemetry | Middlewares | No (infra) | n/a |
Precios y TCO: comparar real costos (no solo precios unitarios)
Los tokens crudos $/1K ocultan la imagen real. El TCO cambia con reintentos/alternativas, latencia (que afecta el comportamiento del usuario), variación del proveedor, almacenamiento de observabilidad y ejecuciones de evaluación. Un mercado transparente te ayuda a elegir rutas que equilibran costo y experiencia de usuario.
Un marco simple:
TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))
- Prototipo (~10k tokens/día): Optimizar para el tiempo al primer token (Playground, inicios rápidos).
- Escala media (~2M tokens/día): El enrutamiento/recuperación guiado por el mercado puede recortar 10–20% mientras mejora el UX.
- Cargas de trabajo irregulares: Presupuesto para costos efectivos más altos de tokens debido a reintentos durante la conmutación por error.
Guía de migración: mudarse a ShareAI (desde Helicone u otros)
Desde Helicone
Utiliza Helicone donde destaca—telemetría—y añade ShareAI para el enrutamiento del mercado y la conmutación por error instantánea. Patrón común: App → (política de puerta de enlace opcional) → ruta ShareAI por modelo → medir estadísticas del mercado → ajustar políticas con el tiempo. Cuando cambies rutas, verifica la paridad del prompt y la latencia/costo esperados en el Área de pruebas antes del despliegue completo.
Desde OpenRouter
Mapea nombres de modelos, confirma la compatibilidad del prompt, luego sombrea el 10% del tráfico y aumenta 25% → 50% → 100% si los presupuestos de latencia/error se mantienen. Los datos del mercado hacen que los intercambios de proveedores sean sencillos.
Desde LiteLLM
Reemplaza el proxy autohospedado en rutas de producción que no quieras operar; conserva LiteLLM para desarrollo si lo prefieres. Compara la sobrecarga operativa frente a los beneficios del enrutamiento gestionado.
Desde Unify / Portkey / Orq / Kong / Traefik
Defina expectativas de paridad de características (analíticas, medidas de seguridad, orquestación, complementos). Muchos equipos operan de forma híbrida: mantenga características especializadas donde sean más fuertes; use ShareAI para elección transparente de proveedores y conmutación por error.
Inicio rápido para desarrolladores (copiar-pegar)
Los siguientes utilizan una superficie compatible con OpenAI. Reemplaza YOUR_KEY con tu clave de ShareAI — crea una en Crear clave API. Consulte el Referencia de API para más detalles.
#!/usr/bin/env bash"
// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge;
Lista de verificación de seguridad, privacidad y cumplimiento (independiente del proveedor)
- Manejo clave: cadencia de rotación; alcances mínimos; separación de entornos.
- Retención de datos: donde se almacenan los mensajes/respuestas, cuánto tiempo; valores predeterminados de redacción.
- PII y contenido sensible: enmascaramiento; controles de acceso; enrutamiento regional para la localidad de datos.
- Observabilidad: registro de prompt/respuesta; capacidad de filtrar o seudonimizar; propagar IDs de rastreo de manera consistente (OTel).
- Respuesta a incidentes: rutas de escalamiento y SLAs del proveedor.
Preguntas frecuentes — Helicone vs otros competidores (y dónde encaja ShareAI)
Helicone vs ShareAI — ¿cuál para enrutamiento multi-proveedor?
ComparteAI. Está diseñado para transparencia en el mercado (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor) y enrutamiento inteligente/failover entre muchos proveedores. Helicone se centra en observabilidad y ahora añade un AI Gateway; es telemetría útil, pero no un mercado con transparencia previa a la ruta. Muchos equipos usan ambos: Helicone para registros; ShareAI para elección de enrutamiento.
Helicone vs OpenRouter — ¿acceso rápido a múltiples modelos o transparencia del mercado?
OpenRouter hace que el acceso a múltiples modelos sea rápido; Helicone añade registro/análisis profundo. Si también quieres transparencia previa a la ruta and conmutación por error instantánea, ShareAI combina acceso de múltiples proveedores con una vista de mercado y enrutamiento resiliente.
Helicone vs Portkey — ¿quién es más fuerte en guardrails?
Portkey se centra en gobernanza/guardrails; Helicone en telemetría + puerta de enlace. Si tu necesidad principal es elección transparente de proveedores and conmutación por error, añade ShareAI.
Helicone vs LiteLLM — ¿proxy autogestionado o capas gestionadas?
LiteLLM es un proxy/SDK DIY; Helicone es observabilidad + gateway. Si prefieres no ejecutar un proxy y quieres enrutamiento impulsado por el mercado, elegir ShareAI.
Helicone vs Unify — ¿selección del mejor modelo vs registro?
Unify enfatiza la selección de modelos basada en evaluación; Helicone enfatiza el registro. ShareAI agrega estadísticas de mercado en vivo y enrutamiento cuando quieres control de costo/latencia antes de enviar tráfico.
Helicone vs Eden AI — ¿muchos servicios de IA o observabilidad + gateway?
Eden AI agrega muchas modalidades; Helicone combina observabilidad + acceso a modelos. Para precios/transparencia de latencia a través de proveedores y conmutación por error instantánea, usa ShareAI.
Helicone vs Orq — ¿orquestación vs telemetría?
Orq ayuda a orquestar flujos de trabajo; Helicone ayuda a registrarlos y analizarlos. Capa ShareAI 3. para enrutamiento independiente del proveedor vinculada a estadísticas del mercado.
Helicone vs Kong AI Gateway — ¿profundidad del gateway vs telemetría?
Kong es un gateway robusto (políticas/plugins/analíticas); Helicone es observabilidad + gateway. Muchos equipos combinan un gateway con ShareAI 3. para enrutamiento transparente.
Helicone vs Traefik AI Gateway — ¿Gobernanza OTel o enrutamiento de mercado?
Traefik AI Gateway centraliza políticas de salida con observabilidad compatible con OTel; Helicone ofrece telemetría más una superficie de gateway. Para una API sobre muchos proveedores con transparencia previa a la ruta, usa ShareAI.
Helicone vs Apigee / NGINX — ¿llave en mano vs bricolaje?
Apigee/NGINX ofrecen controles generales de API; Helicone es telemetría específica de IA + gateway. Si quieres selección transparente de proveedores and conmutación por error sin bricolaje, ShareAI está diseñado para eso.
Fuentes y lecturas adicionales (Helicone)
- Página principal de Helicone — Gateway de IA y observabilidad de LLM; “enrutar, depurar, analizar;” una API para más de 100 modelos.
- Documentación de Helicone — Gateway de IA con acceso a modelos y registro automático.
- GitHub de Helicone — Proyecto de observabilidad de LLM de código abierto.
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