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Creador del modelo

Mistral AI

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Explora modelos de Mistral AI. Compara proveedores disponibles, etiquetas de modelos y precios de inferencia en un solo lugar.

Modelos

Precios por 1M de tokens

mistral/mistral-small

Mistral Small 3 establece un nuevo estándar en la categoría de Modelos de Lenguaje Grandes “pequeños” por debajo de 70B.

21 etiquetas del modeloContexto de 33KIntercambio de tokens
Detalles del modelo

mistral/mistral-nemo

Un modelo de última generación de 12B con una longitud de contexto de 128k, desarrollado por Mistral AI en colaboración con NVIDIA.

17 etiquetas del modeloContexto de 1MIntercambio de tokens
Detalles del modelo

mistral/mixtral

Un conjunto de modelos Mixture of Experts (MoE) con pesos abiertos de Mistral AI en tamaños de parámetros 8x7b y 8x22b.

70 etiquetas del modeloContexto de 33KIntercambio de tokens
Detalles del modelo

mistral/codestral

Codestral es el primer modelo de código de Mistral AI diseñado para tareas de generación de código.

17 etiquetas del modeloContexto de 33KIntercambio de tokens
Detalles del modelo

mistral/mistral-large

Mistral Large 2 es el nuevo modelo insignia de Mistral, significativamente más capaz en generación de código, matemáticas y razonamiento con una ventana de contexto de 128k y soporte para docenas de idiomas.

32 etiquetas del modeloContexto de 131KIntercambio de tokens
Detalles del modelo

mistral/mathstral

MathΣtral: un modelo de 7B diseñado para razonamiento matemático y descubrimientos científicos por Mistral AI.

17 etiquetas del modeloContexto de 33KIntercambio de tokens
Detalles del modelo

mistral/mistral-small3.1

Basándose en Mistral Small 3, Mistral Small 3.1 (2503) agrega comprensión de visión de última generación y mejora las capacidades de contexto largo hasta 128k tokens sin comprometer el rendimiento del texto.

5 etiquetas del modeloContexto de 131KIntercambio de tokens
Detalles del modelo

mistral/mistral-small3.2

Una actualización de Mistral Small que mejora la llamada a funciones, el seguimiento de instrucciones y reduce errores de repetición.

5 etiquetas del modeloContexto de 131KIntercambio de tokens
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