AI Prosumer
FR

Créateur de modèle

Mistral AI

mistral/

Explorez les modèles de Mistral AI. Comparez les fournisseurs disponibles, les étiquettes de modèles et les tarifs d'inférence en un seul endroit.

Modèles

Tarifs pour 1M de tokens

mistral/mistral-small

Mistral Small 3 établit une nouvelle référence dans la catégorie des “petits” modèles de langage de grande taille en dessous de 70B.

21 étiquettes de modèleContexte 33KÉchange de tokens
Détails du modèle

mistral/mistral-nemo

Un modèle de pointe de 12B avec une longueur de contexte de 128k, développé par Mistral AI en collaboration avec NVIDIA.

17 étiquettes de modèleContexte 1MÉchange de tokens
Détails du modèle

mistral/mixtral

Un ensemble de modèles Mixture of Experts (MoE) avec poids ouverts par Mistral AI en tailles de paramètres 8x7b et 8x22b.

70 étiquettes de modèleContexte 33KÉchange de tokens
Détails du modèle

mistral/codestral

Codestral est le tout premier modèle de code de Mistral AI, conçu pour des tâches de génération de code.

17 étiquettes de modèleContexte 33KÉchange de tokens
Détails du modèle

mistral/mistral-large

Mistral Large 2 est le nouveau modèle phare de Mistral, nettement plus performant en génération de code, mathématiques et raisonnement, avec une fenêtre de contexte de 128k et un support pour des dizaines de langues.

32 étiquettes de modèleContexte 131KÉchange de tokens
Détails du modèle

mistral/mathstral

MathΣtral : un modèle 7B conçu pour le raisonnement mathématique et la découverte scientifique par Mistral AI.

17 étiquettes de modèleContexte 33KÉchange de tokens
Détails du modèle

mistral/mistral-small3.1

S'appuyant sur Mistral Small 3, Mistral Small 3.1 (2503) ajoute une compréhension visuelle de pointe et améliore les capacités de long contexte jusqu'à 128k tokens sans compromettre les performances textuelles.

5 étiquettes de modèleContexte 131KÉchange de tokens
Détails du modèle

mistral/mistral-small3.2

Une mise à jour de Mistral Small qui améliore l'appel de fonctions, le suivi des instructions et réduit les erreurs de répétition.

5 étiquettes de modèleContexte 131KÉchange de tokens
Détails du modèle