AI Prosumer
FA

مدل‌ها

11 مدل‌ها

قیمت‌ها برای هر ۱ میلیون توکن

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma یک مدل تعبیه 300M پارامتری از Google است.

5 برچسب‌های مدلزمینه 2Kتبادل توکن

qwen/qwen3-embedding

با استفاده از مدل‌های پایه سری Qwen3، Qwen3 Embedding مجموعه‌ای جامع از مدل‌های جاسازی متن در اندازه‌های مختلف ارائه می‌دهد.

12 برچسب‌های مدلزمینه 41Kتبادل توکن

ibm/granite-embedding

مدل‌های IBM Granite Embedding 30M و 278M مدل‌های جاسازی متراکم دوکدکننده فقط برای متن هستند که مدل 30M فقط به زبان انگلیسی در دسترس است و مدل 278M برای موارد استفاده چندزبانه طراحی شده است.

6 برچسب‌های مدل۵۱۲ کانتکستتبادل توکن

snowflake/snowflake-arctic-embed2

مدل جاسازی پیشرفته Snowflake. Arctic Embed 2.0 پشتیبانی چندزبانه را بدون کاهش عملکرد یا مقیاس‌پذیری زبان انگلیسی اضافه می‌کند.

3 برچسب‌های مدلزمینه ۸Kتبادل توکن

sentence-transformers/paraphrase-multilingual

مدل Sentence-transformers که می‌تواند برای وظایفی مانند خوشه‌بندی یا جستجوی معنایی استفاده شود.

3 برچسب‌های مدل۵۱۲ کانتکستتبادل توکن

baai/bge-large

مدل تعبیه‌ای از BAAI که متون را به بردارها نگاشت می‌کند.

3 برچسب‌های مدل۵۱۲ کانتکستتبادل توکن

baai/bge-m3

BGE-M3 یک مدل جدید از BAAI است که به دلیل تطبیق‌پذیری در چندکارکردی، چندزبانی و چندجزئی متمایز است.

3 برچسب‌های مدلزمینه ۸Kتبادل توکن

sentence-transformers/all-minilm

مدل‌های تعبیه‌ای بر روی مجموعه داده‌های بسیار بزرگ در سطح جمله.

10 برچسب‌های مدل۵۱۲ کانتکستتبادل توکن

snowflake/snowflake-arctic-embed

مجموعه‌ای از مدل‌های جاسازی متن توسط Snowflake، بهینه‌سازی شده برای عملکرد.

16 برچسب‌های مدل۵۱۲ کانتکستتبادل توکن

mixedbread/mxbai-embed-large

مدل جاسازی پیشرفته از mixedbread.ai

4 برچسب‌های مدل۵۱۲ کانتکستتبادل توکن

nomic-ai/nomic-embed-text

یک مدل جاسازی باز با عملکرد بالا و پنجره کانتکست توکن بزرگ.

3 برچسب‌های مدلزمینه 2Kتبادل توکن

فیلترها

حالت‌های ورودی

آنچه مدل می‌پذیرد.

ارائه‌دهندگان
سازندگان
دسترسی
بدون سرور