Các mô hình AI: So sánh API, Giá cả & Khả năng

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma là một mô hình nhúng 300M tham số từ Google.

5 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 2KTrao đổi token

qwen/qwen3-embedding

Dựa trên các mô hình nền tảng của dòng Qwen3, Qwen3 Embedding cung cấp một loạt các mô hình nhúng văn bản toàn diện với nhiều kích thước khác nhau.

12 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 41KTrao đổi token

ibm/granite-embedding

Các mô hình IBM Granite Embedding 30M và 278M là các mô hình nhúng dạng dense chỉ xử lý văn bản, với 30M chỉ hỗ trợ tiếng Anh và 278M phục vụ các trường hợp sử dụng đa ngôn ngữ.

6 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 512Trao đổi token

snowflake/snowflake-arctic-embed2

Mô hình nhúng tiên phong của Snowflake. Arctic Embed 2.0 bổ sung hỗ trợ đa ngôn ngữ mà không làm giảm hiệu suất hoặc khả năng mở rộng tiếng Anh.

3 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 8KTrao đổi token

sentence-transformers/paraphrase-multilingual

Mô hình Sentence-transformers có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ như phân cụm hoặc tìm kiếm ngữ nghĩa.

3 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 512Trao đổi token

baai/bge-large

Mô hình nhúng từ BAAI ánh xạ văn bản sang vector.

3 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 512Trao đổi token

baai/bge-m3

BGE-M3 là một mô hình mới từ BAAI nổi bật với tính linh hoạt trong Đa Chức Năng, Đa Ngôn Ngữ và Đa Chi Tiết.

3 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 8KTrao đổi token

sentence-transformers/all-minilm

Các mô hình nhúng trên các tập dữ liệu câu rất lớn.

10 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 512Trao đổi token

snowflake/snowflake-arctic-embed

Một bộ mô hình nhúng văn bản của Snowflake, được tối ưu hóa cho hiệu suất.

16 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 512Trao đổi token

mixedbread/mxbai-embed-large

Mô hình nhúng tiên tiến từ mixedbread.ai

4 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 512Trao đổi token

nomic-ai/nomic-embed-text

Một mô hình nhúng mở hiệu suất cao với cửa sổ ngữ cảnh token lớn.

3 thẻ mô hìnhNgữ cảnh 2KTrao đổi token

Công Việc Tùy Chỉnh

Ứng dụng

Mã nguồn mở

Mô hình