استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن تجارت: توضیحات محصولات، خلاصه‌های بررسی‌ها و پشتیبانی

استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های تجاری ممکن است از بیرون کوچک به نظر برسد: یک توضیح محصول، یک خلاصه بررسی، یک پاسخ پشتیبانی، یک جستجوی کوئری. اما در داخل یک فروشگاه زنده، این اقدامات می‌توانند به هزاران فراخوان مدل در میان فروشندگان، کاتالوگ‌ها، محصولات، زبان‌ها و صف‌های پشتیبانی تبدیل شوند.

این موضوع باعث می‌شود هوش مصنوعی تجاری برای قیمت‌گذاری که همه مشتریان را به یک شکل در نظر می‌گیرد، مناسب نباشد. یک فروشنده کوچک ممکن است چند توضیح در ماه تولید کند. یک فروشنده بزرگ‌تر ممکن است یک کاتالوگ کامل را بازنویسی کند، سال‌ها بررسی را خلاصه کند، تمام روز پاسخ‌های پشتیبانی را اجرا کند و در هر جلسه از جستجوی هوش مصنوعی استفاده کند.

برای تیم‌های افزونه، CMS و اپلیکیشن‌های تجاری، سؤال بهتر فقط این نیست که آیا باید از هوش مصنوعی استفاده شود. بلکه این است که کدام اقدامات هوش مصنوعی باید اندازه‌گیری شوند، کدام اقدامات باید گنجانده شوند و چه زمانی فروشنده باید برای استفاده‌ای که واقعاً از ShareAI ایجاد می‌کند، هزینه پرداخت کند.

چرا استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های تجاری به یک مدل قیمت‌گذاری نیاز دارد

اپلیکیشن‌های تجاری ارزش را به صورت ناگهانی ایجاد می‌کنند. یک فروشنده ممکن است یک کاتالوگ وارد کند، تولید محتوای انبوه را اجرا کند، کمپین‌های فصلی راه‌اندازی کند، بررسی‌ها را پاکسازی کند یا یک افزایش پشتیبانی را مدیریت کند. استفاده از هوش مصنوعی از این لحظات پیروی می‌کند.

توضیحات محصول یک مثال خوب هستند. راهنمای توضیحات محصول Shopify توضیحات را به عنوان بخشی از اطلاعات محصول در نظر می‌گیرد که خریداران برای درک ویژگی‌ها، مزایا و تناسب از آن استفاده می‌کنند. این دقیقاً همان نوع کاری است که تیم‌های تجاری می‌خواهند با هوش مصنوعی بهبود دهند، اما هزینه با اندازه کاتالوگ و فرکانس بازنویسی تغییر می‌کند.

خلاصه‌های بررسی نیز به همین شکل رفتار می‌کنند. یک فروشگاه با ده بررسی برای هر محصول، پروفایل استفاده بسیار متفاوتی نسبت به یک کاتالوگ به سبک بازار با هزاران بررسی دارد. پاسخ‌های پشتیبانی، توصیه‌های محصول، جستجوی معنایی و پیام‌های سبد خرید رها شده همگی تغییرپذیری مشابهی ایجاد می‌کنند.

یک اشتراک ثابت می‌تواند برای اپلیکیشن پایه کار کند. اما زمانی که استفاده سنگین از هوش مصنوعی در داخل آن اشتراک پنهان باشد، خطرناک می‌شود. سازنده هزینه زیرساخت را پرداخت می‌کند، اما فروشنده‌ای که بیشترین استفاده را ایجاد می‌کند ممکن است برای ارزش اضافی که دریافت می‌کند، هزینه‌ای پرداخت نکند.

اقدامات پولی هوش مصنوعی که باید ابتدا اندازه‌گیری شوند

تیم‌های تجاری باید با اقداماتی شروع کنند که ارزش واضحی برای فروشنده دارند و استفاده از آن‌ها قابل اندازه‌گیری است. واحد باید برای فروشنده آسان باشد تا قبل از تأیید هزینه آن را درک کند.

اقدام هوش مصنوعی	واحد قیمت‌گذاری مفید	چرا کار می‌کند
توضیحات محصول	به ازای هر محصول تولید شده یا بازنویسی شده	کار کاتالوگ به طور طبیعی به محصولات، واریانت‌ها یا نسخه‌های زبانی نگاشت می‌شود.
خلاصه‌های بررسی	به‌روزرسانی خلاصه هر محصول	فروشنده می‌تواند استفاده را به صفحات محصول با حجم کافی از بررسی‌ها متصل کند.
پاسخ‌های پشتیبانی	به ازای هر پاسخ با کمک هوش مصنوعی یا مکالمه حل‌شده	استفاده بر اساس حجم کار پشتیبانی است، نه فقط اندازه حساب.
جستجوی معنایی	به ازای هر جلسه جستجو یا دسته پرسش‌ها	فروشگاه‌های شلوغ بیشتر پرداخت می‌کنند زیرا خریداران فعالیت جستجوی بیشتری ایجاد می‌کنند.
توصیه‌ها	به ازای هر درخواست توصیه یا کمپین	استفاده می‌تواند با فعالیت‌های فروش، تبدیل و کمپین هماهنگ شود.

موضوع مشترک ساده است: فروشنده زمانی پرداخت می‌کند که هوش مصنوعی یک اقدام معنادار در داخل جریان کاری تجارت ایجاد کند. این توضیح دادن آن را آسان‌تر از توکن‌های خام می‌کند و به سازنده راهی شفاف‌تر برای اتصال قیمت‌گذاری به ارزش می‌دهد.

نحوه تطبیق ShareAI با اپلیکیشن‌های تجارت

ShareAI اپلیکیشن تجارت، افزونه، فروشگاه، CMS یا جریان کاری را برای سازنده ایجاد نمی‌کند. سازنده مالک و نگهدارنده آن محصول خارج از ShareAI است.

ShareAI بازار هوش مصنوعی و لایه API را پشت استفاده هدایت‌شده فراهم می‌کند. یک سازنده تجارت می‌تواند ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از اپلیکیشن موجود از طریق ShareAI هدایت کند، یک هزینه اضافی یا حاشیه برای آن ترافیک تعیین کند و به مشتری نهایی اجازه دهد مستقیماً برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کند.

زمانی که استفاده درآمد ایجاد می‌کند، ShareAI ماهانه بر اساس حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم‌شده به سازنده پرداخت می‌کند. این درآمدزایی سازنده از ترافیک اپلیکیشن است. این جدا از پاداش‌های ارائه‌دهنده است که با ارائه ظرفیت محاسباتی واجد شرایط به شبکه ShareAI کسب می‌شود.

این برای تجارت اهمیت دارد زیرا اپلیکیشن می‌تواند مدل برنامه یا مجوز عادی خود را حفظ کند در حالی که اقدامات سنگین هوش مصنوعی بر اساس استفاده واقعی فروشنده انجام می‌شود. سازنده نیازی ندارد هر مشتری را به یک کاربر گران‌قیمت هوش مصنوعی تبدیل کند و فروشنده نیازی ندارد برای یک سهمیه بزرگ که ممکن است هرگز استفاده نشود، پرداخت کند.

سازندگان می‌توانند در کنسول سازنده و از مستندات ShareAI هنگام برنامه‌ریزی مسیر یکپارچه‌سازی شروع کنند.

نحوه بسته‌بندی استفاده برای بازرگانان

بسته‌بندی که بیشترین سازگاری با بازرگانان را دارد معمولاً ترکیبی از یک سهمیه مشخص و اضافه‌بار یا شارژ اضافی است. سهمیه مشخص به بازرگانان جدید کمک می‌کند ویژگی هوش مصنوعی را امتحان کنند. استفاده پرداختی از سازنده در زمان افزایش پذیرش محافظت می‌کند.

• سهمیه مشخص: به هر بازرگان یک سهمیه کوچک ماهانه از اقدامات هوش مصنوعی بدهید، مانند 50 تولید محصول یا 100 پاسخ پشتیبانی.
• شارژ اضافی پرداختی: اجازه دهید بازرگان در صورت رسیدن به سهمیه، بیشتر خرید کند به جای اینکه مجبور به ارتقا به یک طرح نامرتبط شود.
• محدودیت‌های استفاده: اجازه دهید تیم‌ها یک حد ماهانه تعیین کنند تا هزینه‌های هوش مصنوعی آن‌ها را غافلگیر نکند.
• ردیابی سایت یا فضای کاری: استفاده را بر اساس فروشگاه، سایت، مجوز، بازرگان، فضای کاری یا حساب مشتری ردیابی کنید.
• اقدامات ویژه: اقدامات با ارزش بالا مانند بازنویسی‌های چندزبانه یا خلاصه‌های بزرگ بررسی‌ها را برای استفاده پرداختی اختصاص دهید.

برچسبی که به بازرگان نشان داده می‌شود اهمیت دارد. یک تیم محصول می‌تواند درباره “تولیدات محصول هوش مصنوعی”، “خلاصه‌های بررسی”، یا “کمک‌های پشتیبانی” صحبت کند به جای اینکه جزئیات تماس مدل زیرین را نشان دهد. سازنده همچنان می‌تواند استنتاج هدایت‌شده زیرین را ردیابی کند.

چه چیزی را نباید در یک هزینه ثابت پنهان کرد

هزینه‌های ثابت برای دسترسی به نرم‌افزار پایه، پشتیبانی و ویژگی‌های غیرهوش مصنوعی قابل پیش‌بینی مفید هستند. آن‌ها برای بارهای کاری گران یا نامنظم هوش مصنوعی کمتر مفید هستند.

تولید دسته‌ای کاتالوگ، خلاصه‌های طولانی بررسی‌ها، پاسخ‌های پشتیبانی با حجم بالا، ترافیک جستجوی معنایی یا استفاده از مدل‌های پریمیوم را در یک طرحی که فرض می‌کند هر فروشنده به یک شکل رفتار می‌کند، پنهان نکنید.

تلاش‌های مجدد و کارهای دسته‌ای نیز شایسته توجه هستند. اگر یک فروشنده از برنامه بخواهد ۵۰۰۰ محصول را بازنویسی کند و سپس نیمی از آن‌ها را دوباره تولید کند، سازنده باید بداند کدام اقدامات قابل پرداخت بودند، کدام پیش‌نمایش بودند و کدام تلاش‌های ناموفق بودند که نباید حساب شوند.

هدف این نیست که برای هر تعامل کوچک هزینه دریافت شود. هدف این است که دسترسی معمولی به محصول از اقدامات هوش مصنوعی که ارزش قابل اندازه‌گیری و هزینه استنتاج معنادار ایجاد می‌کنند، جدا شود.

چک‌لیست ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در برنامه تجارت

قبل از افزودن استفاده پولی از هوش مصنوعی، تصمیم بگیرید که برنامه شما چه چیزی را ردیابی کرده و به فروشنده نشان دهد. یک چک‌لیست شروع خوب شامل موارد زیر است:

• شناسه فروشنده، فروشگاه، سایت، مجوز یا فضای کاری.
• نوع اقدام هوش مصنوعی، مانند تولید توضیحات یا پاسخ پشتیبانی.
• وضعیت قابل پرداخت: پیش‌نمایش، تکمیل‌شده، ناموفق، تلاش مجدد، بازپرداخت‌شده یا تخصیص رایگان.
• واحد استفاده نشان داده‌شده به فروشنده.
• استفاده استنتاجی مسیریابی‌شده زیرین.
• تخصیص باقی‌مانده و استفاده پولی مصرف‌شده.
• حاشیه یا هزینه اضافی مرتبط با استفاده مسیریابی‌شده.
• گزارش پرداخت ماهانه برای درآمدهای تولیدشده سازنده.

این نیازی نیست که به یک پلتفرم پیچیده صورتحساب در داخل اپلیکیشن تجارت تبدیل شود. حرکت مهم این است که استفاده از هوش مصنوعی به اندازه کافی واضح باشد تا قیمت‌گذاری، پشتیبانی و ارتباط با مشتری همگی هماهنگ شوند.

با یک جریان کاری هوش مصنوعی پولی شروع کنید

امن‌ترین نقطه شروع یک اقدام هوش مصنوعی است که بازرگانان قبلاً آن را درک کرده‌اند. برای یک اپلیکیشن محتوای محصول، ممکن است توضیحات محصول باشد. برای یک اپلیکیشن بررسی، ممکن است خلاصه‌های بررسی باشد. برای یک اپلیکیشن پشتیبانی، ممکن است پاسخ‌های کمک‌گرفته از هوش مصنوعی باشد.

جریان کاری را با یک تخصیص رایگان واضح، یک شمارنده استفاده قابل مشاهده، و یک مسیر پولی ساده راه‌اندازی کنید. سپس پس از اینکه بازرگانان ارزش را دیدند و سازنده الگوی استفاده را مشاهده کرد، به جریان‌های کاری مجاور گسترش دهید.

برای مقالات بیشتر درباره قیمت‌گذاری و استراتژی محصول سازنده، به آرشیو ShareAI Insights.

پرسش‌های متداول استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن تجارت

استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن تجارت چیست؟

استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن تجارت به معنای استنتاج هوش مصنوعی تولید شده توسط یک اپلیکیشن تجارت، افزونه، جریان کاری فروشگاه، افزونه CMS یا ابزار بازار است. مثال‌ها شامل توضیحات محصول، خلاصه‌های بررسی، پاسخ‌های پشتیبانی، جستجوی معنایی، توصیه‌ها، ترجمه‌ها و غنی‌سازی کاتالوگ می‌باشد.

آیا ShareAI یک سازنده اپلیکیشن تجارت است؟

خیر. ShareAI یک سازنده اپلیکیشن تجارت، سازنده اپلیکیشن بدون کد، پلتفرم میزبانی یا سازنده جریان کاری نیست. سازنده مالک اپلیکیشن خارج از ShareAI است. ShareAI استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، حاشیه سازنده و منطق پرداخت ماهانه را مدیریت می‌کند.

کدام اقدامات هوش مصنوعی تجارت باید پولی باشند؟

با اقداماتی شروع کنید که ارزش واضحی برای بازرگانان ایجاد می‌کنند و هزینه استنتاج متغیری دارند: توضیحات محصول به صورت عمده، خلاصه‌های بررسی، پاسخ‌های پشتیبانی، جستجوی معنایی، توصیه‌ها، غنی‌سازی کاتالوگ و بازنویسی‌های چندزبانه. پیش‌نمایش‌های ساده یا نمونه‌های شروع رایگان را زمانی که به پذیرش کمک می‌کند، رایگان نگه دارید.

توضیحات محصول چگونه باید اندازه‌گیری شوند؟

یک واحد عملیاتی، به ازای هر محصول تولید شده یا بازنویسی شده است، با اصلاح‌کننده‌های اختیاری برای واریانت‌ها، زبان‌ها یا توضیحات بلند. این برای بازرگانان قابل درک‌تر از توکن‌های خام است و برای سازندگان آسان‌تر به کار کاتالوگ متصل می‌شود.

خلاصه‌های بررسی چگونه باید قیمت‌گذاری شوند؟

خلاصه‌های بررسی می‌توانند بر اساس تازه‌سازی خلاصه محصول، دسته بررسی، یا تازه‌سازی زمان‌بندی شده اندازه‌گیری شوند. واحد مناسب بستگی به این دارد که آیا برنامه بررسی‌ها را به صورت تقاضا، زمان‌بندی شده، یا پس از عبور محصول از آستانه تعداد بررسی‌ها خلاصه می‌کند.

قیمت‌گذاری برای پاسخ‌های پشتیبانی AI چگونه باید باشد؟

پاسخ‌های پشتیبانی معمولاً به بهترین شکل به ازای پاسخ‌های کمک‌شده توسط AI، به ازای مکالمه حل‌شده، یا به ازای رویداد اولویت‌بندی کار می‌کنند. واحد را به نتیجه پشتیبانی که تاجر قبلاً دنبال می‌کند مرتبط کنید، نه فقط تعداد درخواست‌هایی که به مدل ارسال شده‌اند.

چه کسی هزینه استفاده از AI تجارت ShareAI را پرداخت می‌کند؟

مشتری نهایی یا تاجر هزینه استفاده از AI هدایت‌شده ShareAI را مستقیماً پرداخت می‌کند. سازنده یک هزینه اضافی یا حاشیه برای ترافیک برنامه تنظیم می‌کند و ShareAI ماهانه بر اساس درآمد تولید شده به سازنده پرداخت می‌کند.

آیا یک افزونه تجارت می‌تواند اشتراک‌ها و قیمت‌گذاری AI مبتنی بر استفاده را ترکیب کند؟

بله. یک افزونه می‌تواند اشتراک یا مجوز معمولی برای دسترسی به محصول اصلی را حفظ کند در حالی که اقدامات سنگین AI را جداگانه قیمت‌گذاری می‌کند. این روش زمانی خوب عمل می‌کند که برخی تجار از AI به صورت محدود استفاده کنند و دیگران کاتالوگ‌های بزرگ، صف‌های پشتیبانی، یا جریان‌های کاری بررسی را اجرا کنند.

این چگونه با درخواست از تجار برای آوردن کلید AI خودشان متفاوت است؟

مدل‌های "کلید خودتان را بیاورید" تنظیمات ارائه‌دهنده، صورتحساب، و مدیریت استفاده را به تاجر منتقل می‌کنند. استفاده هدایت‌شده از طریق ShareAI به سازنده اجازه می‌دهد تجربه برنامه را طراحی کند، اقدامات تجاری را اندازه‌گیری کند، حاشیه تنظیم کند، و استفاده از AI را در جریان پرداخت مشتری واضح‌تر نگه دارد.

اگر یک تاجر فقط گاهی از AI استفاده کند چه می‌شود؟

کاربران گاه‌به‌گاه می‌توانند در محدوده مجاز شامل شده باقی بمانند یا فقط برای افزایش‌های کوچک پرداخت کنند. این هدف قیمت‌گذاری AI مبتنی بر استفاده است: کاربران سبک مجبور به برنامه‌های AI بزرگ نمی‌شوند و کاربران سنگین هزینه ترافیکی که ایجاد می‌کنند را پرداخت می‌کنند.

آیا استفاده از AI برنامه تجارت برای آژانس‌ها مرتبط است؟

بله. آژانس‌هایی که برنامه‌های تجارت، افزونه‌های فروشگاه، جریان‌های کاری پشتیبانی، یا ابزارهای کاتالوگ می‌سازند می‌توانند از ShareAI به عنوان لایه درآمدزایی ترافیک AI برای استقرارهای مشتری استفاده کنند. آژانس همچنان راه‌حل مشتری را خارج از ShareAI می‌سازد و می‌تواند ماهانه درآمد کسب کند زمانی که استفاده هدایت‌شده درآمد سازنده ایجاد می‌کند.

سازنده قبل از راه‌اندازی استفاده از AI تجارت پولی باید چه چیزی را دنبال کند؟

حساب تاجر، نوع اقدام AI، وضعیت قابل‌صورتحساب، استفاده از مجاز، استفاده پولی، تلاش‌های مجدد، درخواست‌های ناموفق، و حاشیه مرتبط با استفاده هدایت‌شده را دنبال کنید. این به تیم‌های محصول، پشتیبانی، و مالی دید مشترکی از نحوه استفاده از ویژگی AI می‌دهد.