صورتحساب و اندازه‌گیری هوش مصنوعی: مواردی که سازندگان باید ابتدا پیگیری کنند

صورتحساب و اندازه‌گیری هوش مصنوعی به یک مشکل واقعی محصول تبدیل می‌شود زمانی که یک ویژگی هوش مصنوعی از یک نسخه نمایشی فراتر رود. چند درخواست آزمایشی به راحتی قابل جذب هستند. یک فضای کاری مشتری که هزاران خلاصه، مراحل عامل، پاسخ‌های پشتیبانی یا بررسی اسناد را اجرا می‌کند متفاوت است.

برای سازندگان، سوال فقط این نیست که مدل چقدر هزینه دارد. بلکه این است که کدام مشتری استفاده را ایجاد کرده، کدام ویژگی ارزش را ایجاد کرده، چگونه باید قیمت‌گذاری شود و آیا سازنده باید هزینه را جذب کند یا آن را به مشتری منتقل کند.

ShareAI Builder برای برنامه‌هایی طراحی شده است که خارج از ShareAI ساخته شده‌اند. سازنده برنامه، محصول، افزونه، چت‌بات، جریان کاری یا استقرار مشتری را حفظ می‌کند. ShareAI لایه استفاده هوش مصنوعی مسیریابی شده را مدیریت می‌کند: مسیریابی استنتاج، پرداخت مشتری برای آن استفاده، منطق حاشیه یا اضافه‌هزینه، و پرداخت‌های ماهانه سازنده بر اساس درآمد تولید شده.

صورتحساب و اندازه‌گیری هوش مصنوعی چیزی فراتر از یک صورتحساب است

صورتحساب و اندازه‌گیری هوش مصنوعی سیستمی است که فعالیت خام هوش مصنوعی را به چیزی تبدیل می‌کند که مشتری بتواند آن را درک کرده و برای آن پرداخت کند. این سیستم معمولاً پنج وظیفه دارد.

• شناسایی اینکه چه کسی استفاده را ایجاد کرده است: مشتری، فضای کاری، مستاجر، سایت، مشتری یا استقرار.
• ثبت آنچه اتفاق افتاده است: درخواست، مکالمه، سند، اجرای جریان کاری، تصویر، گزارش یا تماس مدل.
• ارزیابی رویداد: استفاده شامل شده، استفاده پرداخت شده، مسیر پریمیوم، اضافه‌هزینه یا استفاده اضافی پرداخت شده توسط مشتری.
• نشان دادن به مشتری آنچه استفاده کرده است: واحدهای واضح، محدودیت‌ها و تاریخچه استفاده.
• اتصال پرداخت و پرداخت: مشتری برای استفاده مسیریابی شده پرداخت می‌کند و سازنده از حاشیه تنظیم شده درآمد کسب می‌کند.

اکثر تیم‌های محصول می‌توانند دو وظیفه اول را در داخل برنامه خود پیگیری کنند. بخش سخت این است که بقیه را به اندازه کافی قابل اعتماد برای مشتریان واقعی بسازند بدون اینکه ماه‌ها صرف ساخت زیرساخت صورتحساب کنند.

چرا استفاده هوش مصنوعی به اندازه‌گیری خاص خود نیاز دارد

استفاده هوش مصنوعی به طور متفاوتی از صندلی‌ها، پروژه‌ها یا ویژگی‌های اشتراک معمولی رفتار می‌کند. یک کاربر ممکن است درخواست‌های کوتاه متنی اجرا کند. دیگری ممکن است اسناد طولانی را پردازش کند، مدل‌های پریمیوم را انتخاب کند، تماس‌های ابزار را فعال کند یا عوامل چندمرحله‌ای را اجرا کند که چندین تماس مدل را پشت یک اقدام قابل مشاهده ایجاد می‌کنند.

ارائه‌دهندگان مدل قبلاً آن تغییرپذیری را نشان داده‌اند. قیمت‌گذاری API OpenAI استفاده را در سراسر ورودی، ورودی ذخیره‌شده، خروجی و کار چندحالتی جدا می‌کند. این یک یادآوری مفید برای سازندگان است: دو اقدام مشتری که در رابط کاربری مشابه به نظر می‌رسند می‌توانند هزینه‌های هوش مصنوعی بسیار متفاوتی را در پشت صحنه ایجاد کنند.

بازار گسترده‌تر نرم‌افزار به سمت مدل‌های قیمت‌گذاری که می‌توانند استفاده متغیر را مدیریت کنند، حرکت می‌کند. گزارش قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده Metronome و کتاب راهنمای قیمت‌گذاری هوش مصنوعی Bessemer هر دو به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده، جریان کاری، ترکیبی و آگاه به نتایج به‌عنوان محصولات هوش مصنوعی بالغ می‌شوند.

نتیجه عملی ساده است: اگر هزینه هوش مصنوعی و ارزش مشتری بر اساس استفاده متغیر باشد، برنامه به یک متر نیاز دارد قبل از اینکه به یک صفحه قیمت‌گذاری دیگر نیاز داشته باشد.

جایگاه ShareAI در مسیر صورتحساب

ShareAI برنامه سازنده را نمی‌سازد، میزبانی نمی‌کند یا مدیریت نمی‌کند. برنامه خارج از ShareAI باقی می‌ماند. سازنده انتخاب می‌کند که کدام ترافیک استنتاج هوش مصنوعی باید از طریق ShareAI هدایت شود و چگونه باید قیمت‌گذاری شود.

1. سازنده ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده را از برنامه موجود به ShareAI متصل می‌کند.
2. سازنده یک حاشیه یا اضافه‌هزینه برای ترافیک آن اپلیکیشن تنظیم می‌کند.
3. مشتری مستقیماً برای استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند.
4. ShareAI استنتاج را از طریق بازار هدایت می‌کند.
5. ShareAI ماهانه بر اساس درآمد حاصل از استفاده مسیریابی شده به Builder پرداخت می‌کند.

این به یک تیم SaaS، آژانس، توسعه‌دهنده افزونه، نگهدارنده منبع باز یا تیم محصول خودمیزبان اجازه می‌دهد مدل کسب‌وکار اصلی خود را حفظ کند در حالی که استفاده متغیر هوش مصنوعی را قابل مشاهده و پرداخت‌شده توسط مشتری می‌کند.

سازندگان ابتدا باید چه چیزی را اندازه‌گیری کنند

با اندازه‌گیری همه چیز شروع نکنید. با چند رویداد که هزینه، ارزش و انصاف مشتری را توضیح می‌دهند، شروع کنید.

• هویت مشتری: حساب، فضای کاری، مستأجر، سایت، استقرار یا مشتری.
• هویت ویژگی: دستیار پشتیبانی، بررسی اسناد، جستجوی هوش مصنوعی، تولید گزارش، اجرای جریان کاری یا مکالمه چت‌بات.
• واحد استفاده: درخواست، توکن، سند، تصویر، دقیقه، مکالمه، وظیفه، بلیت یا گزارش.
• نوع مسیر: مدل پیش‌فرض، مدل پریمیوم، مسیر جایگزین، مسیر حساس به منطقه، یا جریان کاری پرهزینه.
• محدودیت مشتری‌محور: استفاده شامل‌شده، اضافه‌بار پرداختی، اعتبارات پیش‌پرداخت، شارژ مجدد، یا اقدام فقط پریمیوم.
• اقتصاد سازنده: حاشیه یا هزینه اضافی مرتبط با استفاده مسیر‌یابی‌شده ShareAI.

بهترین واحد مشتری‌محور به ندرت توکن‌های خام است مگر اینکه مخاطب بسیار فنی باشد. اکثر مشتریان اسناد، گزارش‌ها، مکالمات، بلیت‌ها، دقیقه‌ها، تصاویر، فضاهای کاری، یا وظایف تکمیل‌شده را سریع‌تر از ریاضیات توکن درک می‌کنند.

مدل‌های صورتحسابی که این را باز می‌کند

هنگامی که استفاده اندازه‌گیری شود، سازندگان گزینه‌های بیشتری نسبت به اشتراک ثابت یا وعده نامحدود AI دارند.

• استفاده شامل‌شده به‌علاوه اضافه‌بار پرداختی: هر مشتری یک سهمیه منصفانه AI دریافت می‌کند و استفاده سنگین‌تر به‌صورت پرداختی مشتری می‌شود.
• اقدامات پریمیوم AI: اپلیکیشن ویژگی‌های معمولی را در طرح نگه می‌دارد و کار AI با ارزش بالا را از طریق استفاده پرداختی مسیر‌یابی می‌کند.
• استفاده فضای کاری یا مستاجر: تیم‌های B2B می‌توانند هزینه AI را به مشتری، بخش، فضای کاری، یا استقراری که آن را ایجاد کرده است، نقشه‌برداری کنند.
• استفاده مشتری آژانس: جریان‌های کاری مشتری می‌توانند به تولید درآمد مبتنی بر استفاده ادامه دهند زمانی که اتوماسیون‌های پشتیبانی، تأیید صلاحیت سرنخ‌ها، یا جریان‌های کاری اسناد پس از راه‌اندازی همچنان اجرا شوند.
• مسیر کاربر سنگین منبع باز: نگهدارندگان می‌توانند پروژه اصلی را در دسترس نگه دارند در حالی که ویژگی‌های سنگین هوش مصنوعی را از طریق یک لایه استفاده پولی هدایت می‌کنند.

مدل مناسب به برنامه بستگی دارد. اصل مشترک این است که استفاده از هوش مصنوعی باید مشتری‌ای را که آن را ایجاد می‌کند دنبال کند، به جای اینکه در یک هزینه ثابت برای هر کاربر پنهان شود.

آنچه نیازی به بازسازی ندارید

بسیاری از تیم‌ها تعداد سیستم‌هایی که پشت صورتحساب استفاده قرار دارند را دست کم می‌گیرند. یک نسخه خانگی اغلب به مسیریابی مدل، گزارش درخواست‌ها، منطق نرخ، پرداخت مشتری، فاکتورها یا شارژ مجدد، مدیریت بازپرداخت، گزارش استفاده، حسابداری حاشیه و تطبیق پرداخت نیاز دارد.

ShareAI Builder زمانی مفید است که تیم محصول بخواهد لایه تجاری را بدون تبدیل زیرساخت صورتحساب به نقشه راه داشته باشد. Builder می‌تواند به ساخت تجربه برنامه ادامه دهد در حالی که ShareAI استفاده هدایت‌شده هوش مصنوعی، پرداخت مشتری برای آن استفاده و منطق پرداخت ماهانه را مدیریت می‌کند.

این مسئولیت محصول را حذف نمی‌کند. سازندگان همچنان به پیام‌رسانی واضح به مشتری، محدودیت‌های منطقی و یک واحد قیمت‌گذاری منصفانه نیاز دارند. اما نیازی به بازسازی کل پشته استفاده هدایت‌شده و پرداخت از ابتدا ندارند.

یک برنامه ساده برای راه‌اندازی

1. یک ویژگی هوش مصنوعی را انتخاب کنید که استفاده از آن قبلاً توسط مشتری متفاوت است.
2. واحد استفاده‌ای را انتخاب کنید که مشتریان آن را درک کنند.
3. رویداد را با مشتری، فضای کاری، ویژگی و زمینه مسیر برچسب‌گذاری کنید.
4. تصمیم بگیرید چه چیزی شامل شود و چه چیزی به استفاده هدایت‌شده پولی تبدیل شود.
5. ترافیک استنتاج انتخاب‌شده را از طریق ShareAI هدایت کنید.
6. حاشیه یا هزینه اضافی سازنده را تنظیم کنید.
7. سیاست را قبل از اینکه مشتریان به یک محدودیت یا اقدام پرداختی برسند توضیح دهید.
8. استفاده را پس از راه‌اندازی بررسی کنید و واحد، محدودیت یا حاشیه را قبل از گسترش به ویژگی‌های بیشتر تنظیم کنید.

تیم‌ها می‌توانند راهنمای پیاده‌سازی ShareAI را بررسی کنند. مستندات ShareAI و باز کنید کنسول سازنده زمانی که آماده پیکربندی ترافیک برنامه و حاشیه هستند.

زمانی که این مناسب نیست.

صورتحساب مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی همیشه پاسخگو نیست. از آن اجتناب کنید زمانی که ویژگی هوش مصنوعی به ندرت استفاده می‌شود، استفاده بسیار کم است که اهمیتی ندارد، مشتری نمی‌تواند هزینه‌های متغیر را تحمل کند، یا محصول نمی‌تواند واحد صورتحساب را به وضوح توضیح دهد.

همچنین زمانی مناسب نیست که تیم نمی‌تواند استفاده از برنامه را از ترافیک استنتاج هوش مصنوعی جدا کند. اندازه‌گیری باید قیمت‌گذاری را شفاف‌تر کند، نه اینکه یک جعبه سیاه ایجاد کند.

این مقاله بخشی از بینش‌ها را بررسی کنید دسته‌بندی برای کسب درآمد سازنده، قیمت‌گذاری و استراتژی محصول هوش مصنوعی.

سوالات متداول درباره صورتحساب و اندازه‌گیری هوش مصنوعی.

صورتحساب و اندازه‌گیری هوش مصنوعی چیست؟

صورتحساب و اندازه‌گیری هوش مصنوعی فرآیند ردیابی استفاده از هوش مصنوعی، اختصاص آن به مشتری یا فضای کاری مناسب، قیمت‌گذاری آن و تبدیل آن به استفاده پرداختی مشتری یا گزارش هزینه داخلی است.

آیا ShareAI جایگزین صورتحساب اشتراک عادی برنامه من می‌شود؟

لزوماً نه. بسیاری از سازندگان اشتراک‌ها، مجوزها، قراردادها یا سطوح رایگان را حفظ می‌کنند و از ShareAI فقط برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخابی که باید بر اساس استفاده پرداخت شود، استفاده می‌کنند.

آیا ShareAI یک سازنده برنامه یا پلتفرم صورتحساب است؟

خیر. ShareAI یک بازار هوش مصنوعی و API است. برای سازندگان، لایه استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده، پرداخت مشتری، حاشیه و پرداخت را برای برنامه‌هایی که خارج از ShareAI ساخته شده‌اند فراهم می‌کند.

چه کسی هزینه استفاده از هوش مصنوعی مسیر‌یابی شده توسط ShareAI را پرداخت می‌کند؟

مشتری به طور مستقیم برای استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی شده به ShareAI پرداخت می‌کند. سازنده می‌تواند یک حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم کند و بر اساس درآمد تولید شده، پرداخت‌های ماهانه دریافت کند.

سازنده ابتدا باید چه چیزی را اندازه‌گیری کند؟

با هویت مشتری، هویت ویژگی، واحد استفاده، مدل یا نوع مسیر، سهمیه شامل شده و حاشیه یا هزینه اضافی متصل به استفاده مسیریابی شده شروع کنید.

آیا استفاده از هوش مصنوعی باید بر اساس توکن‌ها قیمت‌گذاری شود؟

از توکن‌ها استفاده کنید زمانی که خریدار فنی است و انتظار قیمت‌گذاری در سطح توکن را دارد. برای اکثر مشتریان، اسناد، بلیت‌ها، گزارش‌ها، مکالمات، تصاویر، دقیقه‌ها، وظایف یا اجرای جریان کار آسان‌تر قابل درک هستند.

آیا تیم‌های SaaS می‌توانند از این با اشتراک‌های موجود استفاده کنند؟

بله. تیم‌های SaaS می‌توانند اشتراک برای دسترسی اصلی را حفظ کنند، یک سهمیه منصفانه هوش مصنوعی را شامل کنند و استفاده سنگین‌تر از هوش مصنوعی را از طریق ShareAI مسیریابی کنند تا کاربران قدرتمند برای ترافیک هوش مصنوعی که تولید می‌کنند پرداخت کنند.

آیا آژانس‌ها می‌توانند از صورتحساب و اندازه‌گیری هوش مصنوعی برای برنامه‌های مشتری استفاده کنند؟

بله. یک دستیار پشتیبانی ساخته شده توسط آژانس، جریان کاری CRM، ابزار بررسی اسناد یا پورتال مشتری می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را از طریق ShareAI مسیریابی کند. آژانس حاشیه را تنظیم می‌کند و پرداخت ماهانه به استفاده واقعی تولید شده بستگی دارد.

آیا این برای پروژه‌های متن‌باز کار می‌کند؟

ممکن است. نگهدارندگان متن‌باز می‌توانند پروژه اصلی را قابل دسترس نگه دارند در حالی که ویژگی‌های سنگین هوش مصنوعی را از طریق یک لایه استفاده پرداختی مشتری برای کاربرانی که حجم استنتاج بالاتری ایجاد می‌کنند مسیریابی کنند.

آیا این برای نرم‌افزارهای خودمیزبان کار می‌کند؟

ممکن است کار کند زمانی که ویژگی‌های انتخابی هوش مصنوعی به استنتاج مسیریابی شده توسط ShareAI متصل شوند. برنامه خودمیزبان همچنان توسط تیم آن کنترل می‌شود، در حالی که استفاده اختیاری از هوش مصنوعی می‌تواند فعالیت در سطح استقرار را دنبال کند.

پرداخت سازنده چگونه با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است؟

پرداخت سازنده از حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم شده بر روی ترافیک برنامه مسیریابی شده از طریق ShareAI حاصل می‌شود. پاداش‌های ارائه‌دهنده با مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط در شبکه ShareAI به دست می‌آید.

سازندگان چگونه باید صورتحساب استفاده از هوش مصنوعی را به مشتریان توضیح دهند؟

از زبان ساده استفاده کنید. توضیح دهید چه چیزی شامل می‌شود، چه چیزی به استفاده پولی از هوش مصنوعی تبدیل می‌شود، کدام واحدها شمارش می‌شوند، چرا استفاده سنگین جداگانه است، و چگونه مشتریان می‌توانند استفاده خود را نظارت یا کنترل کنند.

با یک ویژگی اندازه‌گیری شده شروع کنید.

امن‌ترین راه‌اندازی سازنده، مهاجرت کامل قیمت‌گذاری نیست. یک ویژگی هوش مصنوعی با استفاده نامتوازن انتخاب کنید، آن استنتاج را از طریق ShareAI هدایت کنید، یک حاشیه واضح اضافه کنید، و از رفتار واقعی مشتری قبل از گسترش یاد بگیرید.

باز کنید کنسول سازنده برای راه‌اندازی برنامه خود، استفاده از هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید و حاشیه استفاده خود را تعریف کنید.