الفوترة والقياس بالذكاء الاصطناعي: ما الذي يجب أن يتتبعه البناؤون أولاً

shareai-blog-fallback
تم ترجمة هذه الصفحة في العربية تلقائيًا من الإنجليزية باستخدام TranslateGemma. قد لا تكون الترجمة دقيقة تمامًا.

تصبح الفوترة والقياس للذكاء الاصطناعي مشكلة حقيقية في المنتج بمجرد أن تتجاوز ميزة الذكاء الاصطناعي مرحلة العرض التجريبي. يمكن استيعاب بعض المطالبات التجريبية بسهولة. مساحة عمل العميل التي تشغل آلاف الملخصات، خطوات الوكيل، الردود على الدعم، أو مراجعات الوثائق تختلف.

بالنسبة للمطورين، السؤال ليس فقط عن تكلفة النموذج. بل يتعلق بمن أنشأ الاستخدام، أي ميزة خلقت القيمة، كيف يجب تسعير هذا الاستخدام، وما إذا كان يجب على المطور تحمل التكلفة أو جعلها مدفوعة من قبل العميل.

تم تصميم ShareAI Builder للتطبيقات التي تم بناؤها خارج ShareAI. يحتفظ المطور بالتطبيق، المنتج، الإضافة، الروبوت، سير العمل، أو نشر العميل. تتولى ShareAI طبقة استخدام الذكاء الاصطناعي الموجهة: توجيه الاستنتاجات، دفع العميل مقابل هذا الاستخدام، منطق الهامش أو الرسوم الإضافية، ومدفوعات المطور الشهرية بناءً على الأرباح الناتجة.

الفوترة والقياس للذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد فاتورة.

الفوترة والقياس للذكاء الاصطناعي هو النظام الذي يحول نشاط الذكاء الاصطناعي الخام إلى شيء يمكن للعميل فهمه ودفع ثمنه. عادةً ما يكون لهذا النظام خمس وظائف.

  • تحديد من أنشأ الاستخدام: العميل، مساحة العمل، المستأجر، الموقع، العميل، أو النشر.
  • تسجيل ما حدث: الطلب، المحادثة، الوثيقة، تشغيل سير العمل، الصورة، التقرير، أو استدعاء النموذج.
  • تقييم الحدث: الاستخدام المشمول، الاستخدام المدفوع، المسار المميز، الرسوم الإضافية، أو التجاوز المدفوع من قبل العميل.
  • عرض ما استخدمه العميل: وحدات واضحة، حدود، وتاريخ الاستخدام.
  • ربط الدفع والمدفوعات: يدفع العميل مقابل الاستخدام الموجه ويكسب المطور من الهامش المُعد.

يمكن لمعظم فرق المنتجات تتبع أول وظيفتين داخل تطبيقهم. الجزء الصعب هو جعل الباقي موثوقًا بما يكفي للعملاء الحقيقيين دون قضاء أشهر في بناء بنية الفوترة.

لماذا يحتاج استخدام الذكاء الاصطناعي إلى قياس خاص به.

يتصرف استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عن المقاعد، المشاريع، أو ميزات الاشتراك العادية. قد يقوم مستخدم واحد بتشغيل مطالبات نصية قصيرة. بينما قد يعالج آخر وثائق طويلة، يختار نماذج مميزة، يشغل استدعاءات أدوات، أو يشغل وكلاء متعدد الخطوات الذين ينشئون عدة استدعاءات للنماذج خلف إجراء واحد مرئي.

مقدمو النماذج يكشفون بالفعل عن هذا التباين. تسعير OpenAI API يفصل الاستخدام عبر الإدخال، الإدخال المخزن مؤقتًا، الإخراج، والعمل متعدد الوسائط. هذا تذكير مفيد للمطورين: يمكن أن يؤدي إجراءان للعميل يبدوان متشابهين في واجهة المستخدم إلى تكاليف ذكاء اصطناعي مختلفة تمامًا خلف الكواليس.

يتحرك سوق البرمجيات الأوسع نحو نماذج تسعير يمكنها التعامل مع الاستخدام المتغير. تقرير التسعير القائم على الاستخدام من Metronome و دليل تسعير الذكاء الاصطناعي من Bessemer كلاهما يشير إلى التسعير بناءً على الاستخدام، سير العمل، الهجين، والوعي بالنتائج مع نضوج منتجات الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة العملية بسيطة: إذا كانت تكلفة الذكاء الاصطناعي وقيمة العميل تختلف حسب الاستخدام، فإن التطبيق يحتاج إلى عداد قبل أن يحتاج إلى صفحة تسعير أخرى.

كيف يتناسب ShareAI مع مسار الفوترة

لا يقوم ShareAI ببناء أو استضافة أو إدارة تطبيق المنشئ. يبقى التطبيق خارج ShareAI. يختار المنشئ أي حركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي يجب أن تمر عبر ShareAI وكيف يجب تسعير تلك الحركة.

  1. يقوم المنشئ بتوصيل حركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي المختارة من التطبيق الحالي إلى ShareAI.
  2. يقوم المنشئ بتكوين هامش أو رسوم إضافية لحركة المرور الخاصة بالتطبيق.
  3. يدفع العميل لـ ShareAI مباشرة مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه.
  4. تقوم ShareAI بتوجيه الاستنتاج عبر السوق.
  5. تدفع ShareAI لـ Builder شهريًا بناءً على الأرباح الناتجة عن ذلك الاستخدام الموجه.

يتيح ذلك لفريق SaaS أو وكالة أو مطور إضافات أو مشرف مفتوح المصدر أو فريق منتج مستضاف ذاتيًا الحفاظ على نموذج أعماله الأساسي مع جعل استخدام الذكاء الاصطناعي المتغير مرئيًا ومدفوعًا من قبل العميل.

ما الذي يجب أن يقيسه المنشئون أولاً

لا تبدأ بقياس كل شيء. ابدأ بالأحداث القليلة التي تشرح التكلفة والقيمة وعدالة العميل.

  • هوية العميل: الحساب، مساحة العمل، المستأجر، الموقع، النشر، أو العميل.
  • هوية الميزة: مساعد الدعم، مراجعة المستندات، البحث بالذكاء الاصطناعي، إنشاء التقارير، تشغيل سير العمل، أو محادثة الروبوت.
  • وحدة الاستخدام: الطلب، الرمز، المستند، الصورة، الدقيقة، المحادثة، المهمة، التذكرة، أو التقرير.
  • نوع المسار: النموذج الافتراضي، النموذج المميز، المسار الاحتياطي، المسار الحساس للمنطقة، أو سير العمل عالي التكلفة.
  • الحد الموجه للعملاء: الاستخدام المشمول، الاستخدام المدفوع الزائد، الاعتمادات المدفوعة مسبقًا، التعبئة الإضافية، أو الإجراء المميز فقط.
  • اقتصاديات الباني: الهامش أو الرسوم الإضافية المرتبطة بالاستخدام الموجه من ShareAI.

أفضل وحدة موجهة للعملاء نادرًا ما تكون الرموز الخام إلا إذا كانت الجمهور تقنيًا للغاية. معظم العملاء يفهمون المستندات، التقارير، المحادثات، التذاكر، الدقائق، الصور، مساحات العمل، أو المهام المكتملة أسرع من فهمهم لحساب الرموز.

نماذج الفوترة التي يفتحها هذا

بمجرد قياس الاستخدام، يكون لدى البناة خيارات أكثر من اشتراك ثابت أو وعد AI غير محدود.

  • الاستخدام المشمول بالإضافة إلى الاستخدام المدفوع الزائد: يحصل كل عميل على مخصص AI عادل، ويصبح الاستخدام الأثقل مدفوعًا من قبل العميل.
  • إجراءات AI المميزة: يحتفظ التطبيق بالميزات العادية في الخطة ويوجه أعمال AI ذات القيمة العالية من خلال الاستخدام المدفوع.
  • استخدام مساحة العمل أو المستأجر: يمكن لفرق B2B ربط تكلفة AI بالعميل أو القسم أو مساحة العمل أو النشر الذي أنشأها.
  • استخدام العميل للوكالة: يمكن لتدفقات عمل العملاء الاستمرار في توليد الإيرادات القائمة على الاستخدام عندما تستمر أتمتة الدعم أو تأهيل العملاء المحتملين أو تدفقات عمل المستندات في العمل بعد الإطلاق.
  • مسار المستخدم الثقيل مفتوح المصدر: يمكن للمحافظين الحفاظ على المشروع الأساسي متاحًا مع توجيه الميزات الثقيلة بالذكاء الاصطناعي عبر طبقة استخدام مدفوعة.

يعتمد النموذج الصحيح على التطبيق. المبدأ المشترك هو أن استخدام الذكاء الاصطناعي يجب أن يتبع العميل الذي ينشئه، بدلاً من أن يكون مخفيًا داخل رسوم ثابتة واحدة لكل مستخدم.

ما لا تحتاج إلى إعادة بنائه

العديد من الفرق تقلل من تقدير عدد الأنظمة التي تقف وراء فواتير الاستخدام. غالبًا ما يحتاج الإصدار المحلي إلى توجيه النموذج، سجلات الطلبات، منطق المعدلات، دفع العملاء، الفواتير أو الإضافات، معالجة الاسترداد، تقارير الاستخدام، محاسبة الهامش، وتسوية المدفوعات.

ShareAI Builder مفيد عندما يريد فريق المنتج الطبقة التجارية دون تحويل بنية الفواتير إلى خارطة الطريق. يمكن لـ Builder الاستمرار في بناء تجربة التطبيق بينما تتولى ShareAI التعامل مع استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه، دفع العملاء لهذا الاستخدام، ومنطق الدفع الشهري.

هذا لا يزيل مسؤولية المنتج. لا يزال يتعين على البناة توفير رسائل واضحة للعملاء، حدود معقولة، ووحدة تسعير عادلة. لكنهم لا يحتاجون إلى إعادة إنشاء كامل بنية الاستخدام الموجه والمدفوع من البداية.

خطة طرح بسيطة

  1. اختر ميزة ذكاء اصطناعي واحدة حيث يختلف الاستخدام بالفعل حسب العميل.
  2. اختر وحدة الاستخدام التي سيفهمها العملاء.
  3. ضع علامة على الحدث مع العميل، مساحة العمل، الميزة، وسياق التوجيه.
  4. قرر ما يتم تضمينه وما يصبح استخدامًا موجهًا مدفوعًا.
  5. وجه حركة المرور الاستنتاجية المختارة عبر ShareAI.
  6. قم بتكوين هامش الباني أو الرسوم الإضافية.
  7. اشرح السياسة قبل أن يصل العملاء إلى حد معين أو إجراء مدفوع.
  8. راجع الاستخدام بعد الإطلاق وقم بتعديل الوحدة أو الحد أو الهامش قبل التوسع إلى ميزات إضافية.

يمكن للفرق مراجعة إرشادات تنفيذ ShareAI في وثائق ShareAI وافتح وحدة تحكم المطور عندما يكونون مستعدين لتكوين حركة مرور التطبيق والهامش.

عندما لا يكون هذا هو الخيار المناسب

الفوترة المستندة إلى الاستخدام للذكاء الاصطناعي ليست دائمًا الحل. تجنبها عندما يكون استخدام ميزة الذكاء الاصطناعي نادرًا، أو يكون الاستخدام صغيرًا جدًا بحيث لا يهم، أو لا يستطيع العميل تحمل الرسوم المتغيرة، أو لا يمكن للمنتج شرح وحدة الفوترة بوضوح.

كما أنها ليست الخيار المناسب عندما لا يستطيع الفريق فصل استخدام التطبيق عن حركة مرور استدلال الذكاء الاصطناعي. يجب أن يجعل القياس التسعير أكثر وضوحًا، وليس إنشاء صندوق أسود.

هذه المقالة جزء من الرؤى فئة لتحقيق الدخل من Builder، والتسعير، واستراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة حول فوترة وقياس الذكاء الاصطناعي

ما هي فوترة وقياس الذكاء الاصطناعي؟

فوترة وقياس الذكاء الاصطناعي هي عملية تتبع استخدام الذكاء الاصطناعي، وتخصيصه للعميل أو مساحة العمل المناسبة، وتسعيره، وتحويله إلى استخدام مدفوع من قبل العميل أو تقرير تكلفة داخلي.

هل تحل ShareAI محل الفوترة العادية لاشتراكات تطبيقي؟

ليس بالضرورة. يحتفظ العديد من المطورين بالاشتراكات أو التراخيص أو الرسوم الثابتة أو الطبقات المجانية ويستخدمون ShareAI فقط لحركة مرور استدلال الذكاء الاصطناعي المحددة التي يجب أن تكون مدفوعة بناءً على الاستخدام.

هل ShareAI منصة بناء تطبيقات أو منصة فوترة؟

لا. ShareAI هي سوق ذكاء اصطناعي وواجهة برمجة تطبيقات. بالنسبة للمطورين، توفر استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه، ودفع العملاء، والهامش، وطبقة الدفع للتطبيقات التي تم بناؤها خارج ShareAI.

من يدفع مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه عبر ShareAI؟

يدفع العميل مباشرةً لـ ShareAI مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه. يمكن للمُنشئ إضافة هامش أو رسوم إضافية مُعدة مسبقًا وتلقي دفعات شهرية بناءً على الأرباح المُحققة.

ما الذي يجب أن يقيسه المُنشئ أولاً؟

ابدأ بهوية العميل، هوية الميزة، وحدة الاستخدام، نوع النموذج أو المسار، الحد المسموح به، والهامش أو الرسوم الإضافية المرتبطة بالاستخدام الموجه.

هل يجب تسعير استخدام الذكاء الاصطناعي بناءً على الرموز؟

استخدم الرموز عندما يكون المشتري تقنيًا ويتوقع تسعيرًا على مستوى الرموز. بالنسبة لمعظم العملاء، فإن المستندات، التذاكر، التقارير، المحادثات، الصور، الدقائق، المهام، أو تشغيل سير العمل أسهل للفهم.

هل يمكن لفِرق SaaS استخدام هذا مع الاشتراكات الحالية؟

نعم. يمكن لفِرق SaaS الاحتفاظ بالاشتراك للوصول الأساسي، تضمين حد مناسب لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وتوجيه الاستخدام الأثقل للذكاء الاصطناعي عبر ShareAI بحيث يدفع المستخدمون المتميزون مقابل حركة مرور الذكاء الاصطناعي التي يولدونها.

هل يمكن للوكالات استخدام الفوترة والقياس للذكاء الاصطناعي لتطبيقات العملاء؟

نعم. يمكن لمساعد الدعم الذي تم إنشاؤه بواسطة وكالة، سير عمل CRM، أداة مراجعة المستندات، أو بوابة العملاء توجيه استخدام الذكاء الاصطناعي عبر ShareAI. تقوم الوكالة بتكوين الهامش، وتعتمد الدفعات الشهرية على الاستخدام الفعلي المُحقق.

هل يعمل هذا مع المشاريع مفتوحة المصدر؟

يمكن أن يعمل. يمكن لمُحافظي المشاريع مفتوحة المصدر الحفاظ على الوصول إلى المشروع الأساسي مع توجيه الميزات الثقيلة في استخدام الذكاء الاصطناعي عبر طبقة استخدام مدفوعة من العملاء للمستخدمين الذين يولدون حجم استدلال أعلى.

هل يعمل هذا مع البرامج المستضافة ذاتيًا؟

يمكن أن يعمل عندما تكون ميزات الذكاء الاصطناعي المحددة متصلة باستدلال موجه عبر ShareAI. يظل التطبيق المستضاف ذاتيًا تحت سيطرة فريقه، بينما يمكن أن يتبع استخدام الذكاء الاصطناعي الاختياري نشاط مستوى النشر.

كيف تختلف دفعات المنشئ عن مكافآت المزود؟

تأتي دفعات المُنشئ من الهامش أو الرسوم الإضافية المُعدة مسبقًا على حركة مرور التطبيق الموجهة عبر ShareAI. يتم كسب مكافآت المُزود من خلال المساهمة بسعة الحوسبة المؤهلة في شبكة ShareAI.

كيف يجب أن يشرح المُنشئون فواتير استخدام الذكاء الاصطناعي للعملاء؟

استخدم لغة بسيطة. اشرح ما يتم تضمينه، ما يصبح استخدام AI مدفوعًا، أي الوحدات يتم احتسابها، لماذا يتم فصل الاستخدام الكثيف، وكيف يمكن للعملاء مراقبة أو التحكم في استخدامهم.

ابدأ بميزة واحدة محسوبة.

الإطلاق الأكثر أمانًا لـ Builder ليس انتقالًا كاملًا للتسعير. اختر ميزة AI واحدة ذات استخدام غير متساوٍ، وجه ذلك الاستدلال عبر ShareAI، أضف هامشًا واضحًا، وتعلم من سلوك العملاء الحقيقي قبل التوسع.

افتح وحدة تحكم المطور لإعداد تطبيقك، وجه استخدام AI عبر ShareAI، وحدد هامش الاستخدام الخاص بك.

هذه المقالة جزء من الفئات التالية: الرؤى, المنتج

إنشاء ملف تعريف الباني

قم بإعداد تطبيقك، وجه استخدام الذكاء الاصطناعي عبر ShareAI، وحدد هامش الاستخدام الخاص بك.

منشورات ذات صلة

Grok 4.3 على Amazon Bedrock: لماذا يهم اختيار التوجيه

Grok 4.3 على Amazon Bedrock يمنح فرق AWS خيار نموذج حدودي آخر، ولكن الإنتاج الحقيقي …

السياق الفوري لوكلاء الذكاء الاصطناعي: حافظ على الإرشادات بسيطة

السياق الفوري لوكلاء AI يحافظ على صغر حجم المطالبات عن طريق تحميل الأدوات والملفات والتعليمات فقط عند …

إنشاء ملف تعريف الباني

قم بإعداد تطبيقك، وجه استخدام الذكاء الاصطناعي عبر ShareAI، وحدد هامش الاستخدام الخاص بك.

جدول المحتويات

ابدأ رحلتك مع الذكاء الاصطناعي اليوم

اشترك الآن واحصل على الوصول إلى أكثر من 150 نموذجًا مدعومًا من العديد من المزودين.