AI Pagsingil at Pagsukat: Ano ang Dapat Unang Subaybayan ng mga Tagabuo

Ang pagsingil at pagsukat ng AI ay nagiging isang tunay na problema sa produkto kapag ang isang tampok ng AI ay lumampas sa demo. Ang ilang mga test prompt ay madaling ma-absorb. Ang isang workspace ng customer na nagpapatakbo ng libu-libong mga buod, hakbang ng ahente, mga tugon sa suporta, o mga pagsusuri ng dokumento ay iba.

Para sa mga Tagabuo, ang tanong ay hindi lamang kung magkano ang gastos ng modelo. Ito ay kung aling customer ang lumikha ng paggamit, aling tampok ang lumikha ng halaga, paano dapat presyohan ang paggamit na iyon, at kung ang Tagabuo ay dapat sumalo sa gastos o gawing bayad ng customer.

Ang ShareAI Builder ay idinisenyo para sa mga aplikasyon na itinayo sa labas ng ShareAI. Pinapanatili ng Tagabuo ang app, produkto, plugin, chatbot, workflow, o deployment ng kliyente. Ang ShareAI ang humahawak sa routed AI usage layer: inference routing, pagbabayad ng customer para sa paggamit na iyon, margin o surcharge logic, at buwanang payout ng Tagabuo batay sa mga nabuong kita.

Ang Pagsingil at Pagsukat ng AI ay Higit Pa sa Isang Bill

Ang pagsingil at pagsukat ng AI ay ang sistema na nagiging raw na aktibidad ng AI sa isang bagay na maiintindihan at mababayaran ng customer. Karaniwan, ang sistemang iyon ay may limang trabaho.

• Tukuyin kung sino ang lumikha ng paggamit: customer, workspace, tenant, site, kliyente, o deployment.
• Irekord kung ano ang nangyari: request, conversation, dokumento, workflow run, imahe, ulat, o tawag sa modelo.
• I-rate ang event: kasama sa paggamit, bayad na paggamit, premium route, surcharge, o customer-paid overage.
• Ipakita sa customer kung ano ang kanilang ginamit: malinaw na unit, limitasyon, at kasaysayan ng paggamit.
• Ikonekta ang pagbabayad at payout: nagbabayad ang customer para sa routed usage at kumikita ang Tagabuo mula sa naka-configure na margin.

Karamihan sa mga koponan ng produkto ay maaaring subaybayan ang unang dalawang trabaho sa loob ng kanilang app. Ang mahirap na bahagi ay gawing maaasahan ang natitira para sa mga tunay na customer nang hindi gumugugol ng buwan sa pagbuo ng billing infrastructure.

Bakit Kailangan ng AI Usage ng Sariling Meter

Ang paggamit ng AI ay kumikilos nang iba sa mga upuan, proyekto, o normal na tampok ng subscription. Ang isang user ay maaaring magpatakbo ng maikling text prompt. Ang isa pa ay maaaring magproseso ng mahahabang dokumento, pumili ng mga premium na modelo, mag-trigger ng mga tawag sa tool, o magpatakbo ng mga multi-step na ahente na lumilikha ng ilang tawag sa modelo sa likod ng isang nakikitang aksyon.

Ang mga provider ng modelo ay naglalantad na ng pagkakaiba-iba na iyon. Pagpepresyo ng OpenAI API naghihiwalay ng paggamit sa input, cached input, output, at multimodal na trabaho. Iyon ay isang kapaki-pakinabang na paalala para sa mga Tagabuo: ang dalawang aksyon ng customer na mukhang magkatulad sa UI ay maaaring lumikha ng napakaibang gastos ng AI sa likod ng eksena.

Ang mas malawak na merkado ng software ay lumilipat patungo sa mga modelo ng pagpepresyo na kayang hawakan ang nagbabagong paggamit. Ulat sa usage-based pricing ng Metronome at Ang AI pricing playbook ng Bessemer parehong tumutukoy sa paggamit, workflow, hybrid, at outcome-aware na pagpepresyo habang nagiging mas mature ang mga produktong AI.

Ang praktikal na aral ay simple: kung ang gastos sa AI at halaga sa customer ay nag-iiba batay sa paggamit, kailangan ng app ng metro bago ito mangailangan ng isa pang pahina ng pagpepresyo.

Paano Nababagay ang ShareAI sa Landas ng Pagsingil

Ang ShareAI ay hindi gumagawa, nagho-host, o namamahala ng aplikasyon ng Builder. Ang app ay nananatili sa labas ng ShareAI. Pinipili ng Builder kung aling AI inference traffic ang dapat dumaan sa ShareAI at kung paano dapat presyuhan ang traffic na iyon.

1. Kinokonekta ng Builder ang napiling AI inference traffic mula sa umiiral na app papunta sa ShareAI.
2. Kinokontrol ng Tagabuo ang margin o surcharge para sa trapiko ng app na iyon.
3. Direktang nagbabayad ang customer sa ShareAI para sa na-route na AI usage.
4. Ipinapasa ng ShareAI ang inference sa pamamagitan ng marketplace.
5. Binabayaran ng ShareAI ang Builder buwan-buwan batay sa kita na nabuo mula sa routed usage na iyon.

Pinapayagan nito ang isang SaaS team, ahensya, plugin developer, open-source maintainer, o self-hosted na product team na panatilihin ang pangunahing modelo ng negosyo habang ginagawang nakikita at binabayaran ng customer ang nagbabagong paggamit ng AI.

Ano ang Dapat I-meter ng mga Builder Una

Huwag magsimula sa pag-meter ng lahat. Magsimula sa ilang mga kaganapan na nagpapaliwanag ng gastos, halaga, at pagiging patas sa customer.

• Pagkakakilanlan ng customer: account, workspace, tenant, site, deployment, o kliyente.
• Pagkakakilanlan ng tampok: support assistant, document review, AI search, report generation, workflow run, o chatbot conversation.
• Yunit ng paggamit: request, token, document, image, minute, conversation, task, ticket, o report.
• Uri ng ruta: default na modelo, premium na modelo, fallback na ruta, ruta na sensitibo sa rehiyon, o workflow na may mataas na halaga.
• Limitasyon na nakaharap sa customer: kasama ang paggamit, bayad na labis, prepaid na kredito, top-up, o aksyon na eksklusibo sa premium.
• Ekonomiya ng tagabuo: ang margin o surcharge na nakalakip sa paggamit na na-route ng ShareAI.

Ang pinakamahusay na yunit na nakaharap sa customer ay bihirang raw tokens maliban kung ang audience ay lubos na teknikal. Karamihan sa mga customer ay mas mabilis na nauunawaan ang mga dokumento, ulat, pag-uusap, tiket, minuto, larawan, workspace, o natapos na gawain kaysa sa nauunawaan ang token math.

Mga Modelo ng Pagsingil na Binubuksan Nito

Kapag ang paggamit ay na-meter, mas maraming pagpipilian ang mga Tagabuo kaysa sa flat na subscription o walang limitasyong pangako ng AI.

• Kasama ang paggamit plus bayad na labis: bawat customer ay nakakakuha ng patas na AI allowance, at ang mas mabigat na paggamit ay nagiging bayad ng customer.
• Premium na mga aksyon ng AI: pinapanatili ng app ang normal na mga tampok sa plano at ina-route ang mataas na halaga ng AI na trabaho sa pamamagitan ng bayad na paggamit.
• Paggamit ng workspace o tenant: Maaaring i-map ng mga B2B team ang gastos ng AI sa customer, departamento, workspace, o deployment na lumikha nito.
• Paggamit ng kliyente ng ahensya: ang mga workflow ng kliyente ay maaaring patuloy na bumuo ng kita batay sa paggamit kapag ang mga awtomasyon ng suporta, kwalipikasyon ng lead, o mga workflow ng dokumento ay patuloy na tumatakbo pagkatapos ng paglulunsad.
• Landas ng mabibigat na gumagamit ng open-source: maaaring panatilihin ng mga tagapangalaga ang pangunahing proyekto na naa-access habang idinadaan ang mga tampok na mabigat sa AI sa pamamagitan ng isang bayad na layer ng paggamit.

Ang tamang modelo ay nakadepende sa app. Ang pinagsasaluhang prinsipyo ay ang paggamit ng AI ay dapat sumunod sa customer na lumikha nito, sa halip na maitago sa loob ng isang flat fee para sa bawat user.

Ang Hindi Mo Kailangang Muling Itayo

Maraming mga koponan ang hindi nakakaalam kung gaano karaming mga sistema ang nasa likod ng pagsingil sa paggamit. Ang isang sariling bersyon ay madalas na nangangailangan ng pag-ruta ng modelo, mga log ng kahilingan, lohika ng rate, pagbabayad ng customer, mga invoice o top-up, paghawak ng refund, pag-uulat ng paggamit, accounting ng margin, at reconciliations ng payout.

Ang ShareAI Builder ay kapaki-pakinabang kapag nais ng koponan ng produkto ang komersyal na layer nang hindi ginagawang bahagi ng roadmap ang imprastraktura ng pagsingil. Ang Builder ay maaaring patuloy na bumuo ng karanasan sa app habang ang ShareAI ang humahawak sa na-routeng paggamit ng AI, pagbabayad ng customer para sa paggamit na iyon, at lohika ng buwanang payout.

Hindi nito inaalis ang responsibilidad ng produkto. Ang mga Builder ay kailangan pa rin ng malinaw na mensahe sa customer, makatuwirang mga limitasyon, at patas na yunit ng pagpepresyo. Ngunit hindi nila kailangang muling likhain ang buong na-routeng paggamit at payout stack mula sa simula.

Isang Simpleng Plano ng Pag-rollout

1. Pumili ng isang tampok na AI kung saan ang paggamit ay nag-iiba na ayon sa customer.
2. Piliin ang yunit ng paggamit na maiintindihan ng mga customer.
3. I-tag ang kaganapan gamit ang customer, workspace, tampok, at konteksto ng ruta.
4. Magpasya kung ano ang kasama at kung ano ang magiging bayad na na-routeng paggamit.
5. I-route ang napiling inference traffic sa pamamagitan ng ShareAI.
6. I-configure ang margin ng Builder o surcharge.
7. Ipaliwanag ang patakaran bago maabot ng mga customer ang isang limitasyon o bayad na aksyon.
8. Suriin ang paggamit pagkatapos ng paglulunsad at ayusin ang yunit, limitasyon, o margin bago palawakin sa mas maraming tampok.

Maaaring suriin ng mga koponan ang gabay sa pagpapatupad ng ShareAI sa Dokumentasyon ng ShareAI at buksan ang Konsol ng Tagabuo kapag handa na silang i-configure ang trapiko ng app at margin.

Kapag Hindi Ito Ang Tamang Akma

Ang pagsingil batay sa paggamit ng AI ay hindi palaging ang sagot. Iwasan ito kapag bihirang gamitin ang tampok na AI, masyadong maliit ang paggamit para maging mahalaga, hindi matanggap ng customer ang pabagu-bagong singil, o hindi maipaliwanag ng produkto ang yunit ng pagsingil nang malinaw.

Mali rin ito kapag hindi maihiwalay ng koponan ang paggamit ng app mula sa trapiko ng AI inference. Ang metering ay dapat gawing mas malinaw ang pagpepresyo, hindi lumikha ng isang itim na kahon.

Ang artikulong ito ay bahagi ng Mga Insight kategorya para sa monetization ng Builder, pagpepresyo, at diskarte sa produkto ng AI.

FAQ sa Pagsingil at Metering ng AI

Ano ang pagsingil at metering ng AI?

Ang pagsingil at metering ng AI ay ang proseso ng pagsubaybay sa paggamit ng AI, pag-assign nito sa tamang customer o workspace, pagpepresyo nito, at pag-convert nito sa paggamit na binabayaran ng customer o ulat ng panloob na gastos.

Pinapalitan ba ng ShareAI ang normal na subscription billing ng aking app?

Hindi kinakailangan. Maraming Builders ang nagpapanatili ng mga subscription, lisensya, retainer, o libreng tier at ginagamit ang ShareAI para lamang sa napiling trapiko ng AI inference na dapat bayaran batay sa paggamit.

Ang ShareAI ba ay isang app builder o platform ng pagsingil?

Hindi. Ang ShareAI ay isang AI marketplace at API. Para sa mga Builders, nagbibigay ito ng routed na paggamit ng AI, pagbabayad ng customer, margin, at payout layer para sa mga aplikasyon na binuo sa labas ng ShareAI.

Sino ang nagbabayad para sa paggamit ng AI na itinuro ng ShareAI?

Direktang binabayaran ng customer ang ShareAI para sa routed na paggamit ng AI. Maaaring magdagdag ang Builder ng naka-configure na margin o surcharge at makatanggap ng buwanang payout batay sa nalikhang kita.

Ano ang dapat unang sukatin ng isang Tagabuo?

Magsimula sa pagkakakilanlan ng customer, pagkakakilanlan ng tampok, yunit ng paggamit, modelo o uri ng ruta, kasama na ang allowance, at ang margin o surcharge na nakakabit sa ginamit na ruta.

Dapat bang presyuhan ang paggamit ng AI batay sa mga token?

Gumamit ng mga token kapag teknikal ang mamimili at inaasahan ang pagpepresyo sa antas ng token. Para sa karamihan ng mga customer, mas madaling maunawaan ang mga dokumento, tiket, ulat, pag-uusap, larawan, minuto, gawain, o mga takbo ng workflow.

Maaari bang gamitin ng mga SaaS team ito sa mga umiiral na subscription?

Oo. Maaaring panatilihin ng mga SaaS team ang subscription para sa pangunahing access, isama ang patas na AI allowance, at i-route ang mas mabigat na paggamit ng AI sa pamamagitan ng ShareAI upang ang mga power user ay magbayad para sa AI traffic na kanilang nalilikha.

Maaari bang gamitin ng mga ahensya ang AI billing at metering para sa mga app ng kliyente?

Oo. Ang support assistant, CRM workflow, tool sa pagsusuri ng dokumento, o client portal na ginawa ng ahensya ay maaaring i-route ang paggamit ng AI sa pamamagitan ng ShareAI. Ang ahensya ang nagkokonfigura ng margin, at ang buwanang payout ay nakadepende sa aktwal na nalikhang paggamit.

Gumagana ba ito para sa mga open-source na proyekto?

Maaari. Maaaring panatilihin ng mga tagapangalaga ng open-source ang pangunahing proyekto na naa-access habang ang mga tampok na mabigat sa AI ay niruruta sa isang layer ng paggamit na binabayaran ng customer para sa mga gumagamit na lumilikha ng mas mataas na dami ng inference.

Gumagana ba ito para sa self-hosted na software?

Maaari itong gumana kapag ang mga napiling tampok ng AI ay konektado sa ShareAI-routed inference. Ang self-hosted na app ay nananatiling kontrolado ng koponan nito, habang ang opsyonal na paggamit ng AI ay maaaring sumunod sa aktibidad sa antas ng deployment.

Paano naiiba ang payout ng Builder sa mga gantimpala ng Provider?

Ang payout ng Tagabuo ay nagmumula sa nakakonfigura na margin o surcharge sa app traffic na niruruta sa pamamagitan ng ShareAI. Ang mga gantimpala ng provider ay kinikita sa pamamagitan ng pag-aambag ng karapat-dapat na compute capacity sa ShareAI network.

Paano dapat ipaliwanag ng mga Tagabuo ang AI usage billing sa mga customer?

Gumamit ng simpleng wika. Ipaliwanag kung ano ang kasama, kung ano ang nagiging bayad na paggamit ng AI, kung aling mga yunit ang binibilang, kung bakit hiwalay ang mabigat na paggamit, at kung paano maaaring subaybayan o kontrolin ng mga customer ang kanilang paggamit.

Magsimula Sa Isang Sukat na Tampok

Ang pinakaligtas na pag-rollout ng Builder ay hindi isang ganap na paglipat ng pagpepresyo. Pumili ng isang tampok ng AI na may hindi pantay na paggamit, i-route ang inference na iyon sa ShareAI, magdagdag ng malinaw na margin, at matuto mula sa tunay na pag-uugali ng customer bago magpalawak.

Buksan ang Konsol ng Tagabuo upang i-set up ang iyong app, i-route ang paggamit ng AI sa ShareAI, at tukuyin ang iyong margin ng paggamit.