کسب درآمد مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی: راهنمای عملی سازنده

کسب درآمد مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی به یک نیاز عملی برای تیم‌هایی تبدیل شده است که ویژگی‌های هوش مصنوعی را به محصولاتی که قبلاً مالک آن هستند اضافه می‌کنند. مسئله این نیست که نمایش هوش مصنوعی دشوار است. مسئله این است که استفاده واقعی می‌تواند در میان مشتریان، فضاهای کاری، اسناد، مکالمات و انتخاب مدل‌ها به شدت متفاوت باشد.

برای سازندگان، این یک سؤال ساده ایجاد می‌کند: چگونه می‌توانید به کاربران سنگین هوش مصنوعی اجازه دهید برای ترافیکی که ایجاد می‌کنند هزینه پرداخت کنند، بدون اینکه زیرساخت‌های مسیریابی، اندازه‌گیری، صورتحساب و پرداخت را از ابتدا بازسازی کنید؟

ShareAI Builder برای پر کردن این شکاف طراحی شده است. برنامه همچنان متعلق به شماست و خارج از ShareAI ساخته و نگهداری می‌شود. برنامه شما ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت می‌کند، شما یک هزینه اضافی یا حاشیه سود تنظیم می‌کنید، مشتری برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند، و شما پرداخت‌های ماهانه Builder را بر اساس درآمد تولیدشده دریافت می‌کنید.

چرا کسب درآمد مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی اهمیت دارد

قیمت‌گذاری نرم‌افزار سنتی اغلب فرض می‌کند که یک کاربر، یک فضای کاری یا یک سطح اشتراک به‌طور دقیق با ارزش مطابقت دارد. ویژگی‌های هوش مصنوعی این فرض را می‌شکنند. یک مشتری ممکن است هر ماه چند یادداشت را خلاصه کند. مشتری دیگر ممکن است هزاران مرحله عامل را اجرا کند، اسناد طولانی را پردازش کند، تصاویر تولید کند یا مدل‌های پیشرفته را تمام روز فراخوانی کند.

صفحات قیمت‌گذاری عمومی هوش مصنوعی این تغییرپذیری را آشکار می‌کنند. برای مثال،, قیمت‌گذاری API OpenAI نشان می‌دهد که هزینه‌ها می‌توانند بر اساس مدل، ورودی، ورودی کش‌شده، خروجی، حالت پردازش و نوع رسانه متفاوت باشند. این موضوع پنهان کردن این تغییرات در یک برنامه نرم‌افزاری ثابت برای همیشه را دشوار می‌کند.

بازار گسترده‌تر نرم‌افزار نیز در همان جهت حرکت می‌کند. گزارش "وضعیت قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده مترو نوم 2025" به پذیرش رو به رشد مدل‌های مبتنی بر استفاده اشاره می‌کند، و کتاب راهنمای قیمت‌گذاری هوش مصنوعی Bessemer کسب درآمد از هوش مصنوعی را حول محور ارزش، استفاده و نتایج به جای دسترسی صرف قرار می‌دهد.

برای یک سازنده، نتیجه مفید عملی است: هر تعامل هوش مصنوعی را به گونه‌ای قیمت‌گذاری نکنید که گویی هزینه یا ارزش یکسانی ایجاد می‌کند.

نحوه کارکرد کسب درآمد مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی با ShareAI

ShareAI برنامه شما را نمی‌سازد، محصول شما را میزبانی نمی‌کند یا مدل کسب‌وکار موجود شما را جایگزین نمی‌کند. این یک لایه کسب درآمد برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی فراهم می‌کند که قبلاً از یک برنامه، افزونه، پلتفرم، چت‌بات، جریان کاری یا پیاده‌سازی مشتری که شما کنترل می‌کنید، می‌آید.

1. سازنده مالک یا نگهدارنده برنامه خارج از ShareAI است.
2. برنامه درخواست‌های استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده را از طریق ShareAI ارسال می‌کند.
3. سازنده یک حاشیه یا هزینه اضافی برای ترافیک هدایت‌شده تنظیم می‌کند.
4. مشتری مستقیماً برای استفاده از هوش مصنوعی که ایجاد می‌کند به ShareAI پرداخت می‌کند.
5. ShareAI استنتاج را از طریق بازار هدایت می‌کند و ماهانه بر اساس درآمد ایجاد شده به سازنده پرداخت می‌کند.

این ساختار به سازنده اجازه می‌دهد اشتراک‌ها، مجوزها، نگهدارنده‌ها، سطوح رایگان یا توزیع متن‌باز را حفظ کند در حالی که استفاده از هوش مصنوعی ممتاز توسط مشتری پرداخت شده و دارای حاشیه باشد.

اگر می‌خواهید پایه گسترده‌تری قبل از این راهنمای عملی داشته باشید، بخوانید چگونه می‌توان ترافیک اپلیکیشن هوش مصنوعی را از یک محصول موجود کسب درآمد کرد.

واحد استفاده مناسب را انتخاب کنید

بهترین واحد استفاده، واحدی است که مشتریان آن را درک کنند و سازنده بتواند به‌طور قابل‌اعتماد پیگیری کند. توکن‌ها به‌صورت داخلی مفید هستند، اما همیشه واضح‌ترین معیار برای مشتری نیستند. یک تیم پشتیبانی ممکن است بلیت‌های حل‌شده را درک کند. یک محصول سند ممکن است فایل‌های پردازش‌شده را درک کند. یک آژانس گردش کار ممکن است اجراهای تکمیل‌شده را درک کند.

واحد استفاده	بهترین تناسب	چرا کار می‌کند
درخواست‌ها یا توکن‌ها	ابزارهای توسعه‌دهنده، محصولات API، ویژگی‌های سنگین مدل	نزدیک‌ترین به هزینه استنتاج خام و انتخاب مدل.
پیام‌ها یا مکالمات	چت‌بات‌ها، دستیاران پشتیبانی، دستیاران فروش	نقشه‌برداری به نحوه تجربه کاربران از ویژگی.
اسناد، صفحات یا فایل‌ها	ابزارهای RAG، جریان‌های کاری قانونی، اتوماسیون حسابداری	اتصال هزینه‌های هوش مصنوعی به کارهای پردازش‌شده ملموس.
اجراها، وظایف، یا اقدامات جریان کاری	عوامل، اتوماسیون‌ها، جریان‌های کاری داخلی	فعالیت چندمرحله‌ای را بهتر از شمارش یک درخواست ثبت می‌کند.
فضاهای کاری یا مشتریان	SaaS، خودمیزبان، نرم‌افزار عمودی	کمک به تفکیک استقرارهای سنگین از استقرارهای سبک.
استفاده از مدل پریمیوم	محصولات با چندین سطح کیفیت هوش مصنوعی	اجازه می‌دهد مسیرهای مدل با هزینه بالاتر به ارتقاء‌های پولی تبدیل شوند.

در عمل، بسیاری از تیم‌ها چندین واحد را به‌صورت داخلی ردیابی می‌کنند و یکی یا دو واحد ساده را به مشتریان نشان می‌دهند. یک محصول SaaS ممکن است به‌صورت داخلی توکن‌ها، مدل، فضای کاری و ویژگی را ردیابی کند، در حالی که به مشتریان اعتبارها، وظایف یا اقدامات هوش مصنوعی پریمیوم را نشان دهد.

یک الگوی قیمت‌گذاری را قبل از هدایت ترافیک انتخاب کنید.

کسب درآمد مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی نیازی به کنار گذاشتن قیمت‌گذاری فعلی شما ندارد. بیشتر سازندگان باید با جدا کردن دسترسی معمول به برنامه از استفاده سنگین هوش مصنوعی شروع کنند.

استفاده شامل‌شده به‌علاوه شارژهای اضافی پولی

این الگو زمانی کار می‌کند که بخواهید هر مشتری از هوش مصنوعی استفاده کند بدون اینکه کاربران قدرتمند بتوانند از استنتاج نامحدود استفاده کنند. این طرح شامل مقدار معقولی از استفاده از هوش مصنوعی است. مشتریانی که از این مقدار فراتر می‌روند، برای استفاده اضافی پرداخت می‌کنند.

استفاده مستقیم پولی برای ویژگی‌های پیشرفته هوش مصنوعی

این الگو زمانی کار می‌کند که ویژگی هوش مصنوعی اختیاری، با ارزش بالا یا گران باشد. مثال‌ها شامل دسترسی به مدل‌های پیشرفته، تحلیل اسناد طولانی، تولید تصاویر، غنی‌سازی با حجم بالا یا عوامل چندمرحله‌ای است.

اشتراک ترکیبی به‌علاوه هوش مصنوعی پرداخت‌شده توسط مشتری

این الگو برای تیم‌های SaaS مناسب است که هنوز به درآمد اشتراک قابل پیش‌بینی نیاز دارند اما نمی‌خواهند هزینه‌های هوش مصنوعی در هر طرح پنهان باشد. اشتراک محصول را پوشش می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی‌شده لایه استنتاج متغیر را پوشش می‌دهد.

حاشیه آژانس بر اساس استفاده از جریان کاری مشتری

این الگو برای آژانس‌هایی مناسب است که جریان‌های کاری هوش مصنوعی، چت‌بات‌ها، اتوماسیون‌های پشتیبانی یا ابزارهای داخلی برای مشتریان ایجاد می‌کنند. آژانس برنامه مشتری را خارج از ShareAI می‌سازد، تماس‌های هوش مصنوعی را از طریق ShareAI مسیریابی می‌کند و زمانی که جریان کاری همچنان استفاده می‌شود، درآمد کسب می‌کند.

بهترین جا برای این مدل

کسب درآمد از هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده زمانی قوی‌ترین است که ارزش و هزینه هر دو بر اساس رفتار مشتری متغیر باشند. این امر آن را در چندین بخش سازنده مفید می‌سازد.

• تیم‌های محصول SaaS: اقدامات سنگین هوش مصنوعی را به‌صورت جداگانه قیمت‌گذاری کنید در حالی که مدل اشتراک اصلی را دست‌نخورده نگه دارید.
• نگهدارندگان منبع باز: پروژه را در دسترس نگه دارید در حالی که به کاربران سنگین هوش مصنوعی مسیر استفاده پولی ارائه می‌دهید.
• محصولات خودمیزبان: اجازه دهید استفاده از هوش مصنوعی هر استقرار را دنبال کند به‌جای اینکه یک قیمت ثابت را حدس بزنید.
• تیم‌های هسته باز: هسته رایگان را مفید نگه دارید در حالی که ویژگی‌های هوش مصنوعی پریمیوم را درآمدزایی می‌کنید.
• آژانس‌ها: درآمد مداوم را به جریان‌های کاری مشتری متصل کنید که پس از راه‌اندازی همچنان ارزش ایجاد می‌کنند.
• تیم‌های افزونه و CMS: نوشتن هوش مصنوعی، جستجو، خلاصه‌سازی، غنی‌سازی یا ویژگی‌های پشتیبانی را جدا از مجوز پایه اندازه‌گیری کنید.

موضوع مشترک مالکیت است. سازنده برنامه، کاربران، توزیع و زمینه محصول را ارائه می‌دهد. ShareAI مدیریت مسیریابی هوش مصنوعی، پرداخت مشتری برای استفاده مسیریابی شده، منطق هزینه اضافی و لایه پرداخت ماهانه سازنده را بر عهده دارد.

چه چیزی را قبل از راه‌اندازی اندازه‌گیری کنیم

قبل از مسیریابی استفاده تولید، تصمیم بگیرید که بعداً چه چیزی را باید ببینید. برچسب‌گذاری خوب مدل قیمت‌گذاری را آسان‌تر برای توضیح، رفع اشکال و بهبود می‌کند.

• شناسه مشتری، مستاجر، فضای کاری یا استقرار.
• نام ویژگی، نام جریان کاری یا نوع اقدام هوش مصنوعی.
• مدل یا کلاس مدل استفاده شده.
• استفاده ورودی و خروجی در صورت موجود بودن.
• اینکه درخواست از مسیر پریمیوم یا مسیر جایگزین استفاده کرده است.
• واحد تجاری مانند پشتیبانی، فروش، محتوا، عملیات یا مهندسی.
• معیار نتیجه مانند سند پردازش شده، بلیط خلاصه شده، گزارش تولید شده یا جریان کاری تکمیل شده.

تیم‌های فنی می‌توانند از مستندات ShareAI, ، گزینه‌های مدل را در بازار مدل شفاف چند ارائه‌دهنده, مقایسه کنند و از مرجع API هنگام برنامه‌ریزی اجرا استفاده کنند.

چگونه آن را به مشتریان توضیح دهیم

اعتماد مشتری مهم است. ساده‌ترین توضیح معمولاً بهترین است: اشتراک اپلیکیشن، مجوز یا پروژه محصول را پوشش می‌دهد، در حالی که استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته زمانی که مشتریان از ویژگی‌های سنگین هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، هزینه دارد.

از زبان مبهم مانند هوش مصنوعی نامحدود اجتناب کنید مگر اینکه آماده جذب هزینه باشید. از برچسب‌های ساده مانند استفاده از هوش مصنوعی، اقدامات هوش مصنوعی پیشرفته، پردازش اسناد، اجرای جریان کار یا افزایش هوش مصنوعی استفاده کنید. مشتریان نیازی به درک هر محاسبه توکن ندارند، اما باید بدانند چه رفتاری باعث ایجاد هزینه می‌شود.

برای تیم‌هایی با موقعیت خود میزبان یا اولویت حفظ حریم خصوصی، پیام را دقیق نگه دارید. ShareAI لایه مسیریابی و صورتحساب برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب شده است. القا نکنید که ShareAI میزبان اپلیکیشن است، اپلیکیشن را می‌سازد یا تضمین‌های انطباق ارائه می‌دهد مگر اینکه این حقایق جداگانه تأیید شده باشند.

اشتباهات رایج برای اجتناب.

• پنهان کردن تمام استفاده‌های هوش مصنوعی در یک طرح ثابت: این می‌تواند کاربران سبک را تنبیه کند و سازنده را در معرض ریسک حاشیه کاربران سنگین قرار دهد.
• قیمت‌گذاری فقط بر اساس توکن‌های خام: توکن‌ها مهم هستند، اما مشتریان اغلب اسناد، مکالمات، گزارش‌ها و وظایف را بهتر درک می‌کنند.
• افزودن یک هزینه اضافی دلخواه: حاشیه باید به ارزشی که اپلیکیشن شما ایجاد می‌کند متصل باشد، نه اینکه مانند یک مالیات تصادفی احساس شود.
• حذف برچسب‌های استفاده: بدون برچسب‌گذاری، درک اینکه کدام مشتریان، ویژگی‌ها یا جریان‌های کاری هزینه و درآمد را ایجاد می‌کنند دشوارتر است.
• ترکیب پرداخت‌های سازندگان با پاداش‌های ارائه‌دهندگان: سازندگان از ترافیک اپلیکیشن که از طریق ShareAI هدایت می‌کنند درآمد کسب می‌کنند. ارائه‌دهندگان با ارائه ظرفیت محاسباتی واجد شرایط درآمد کسب می‌کنند.

با یک ویژگی هوش مصنوعی با ارزش بالا شروع کنید

بهترین مورد استفاده اولیه همیشه ویژگی با بیشترین درخواست‌ها نیست. این ویژگی‌ای است که استفاده از آن ارزشمند، متغیر و آسان برای توضیح باشد.

گزینه‌های خوب شامل پردازش اسناد، خلاصه‌های تیکت‌های پشتیبانی، دسترسی به مدل‌های پریمیوم، تولید گزارش‌های هوش مصنوعی، چت با مشتری، اتوماسیون جریان کاری، تولید محتوا، ارزیابی مشتریان بالقوه، یا دستیارهای هوش مصنوعی در سطح فضای کاری هستند.

هنگامی که یک ویژگی کار می‌کند، مدل را با دقت گسترش دهید. برچسب‌گذاری بهتر اضافه کنید. استفاده سبک و سنگین را جدا کنید. واحد استفاده مشتری‌محور را تنظیم کنید. سپس تصمیم بگیرید که آیا ویژگی‌های دیگر هوش مصنوعی باید از همان لایه درآمدزایی عبور کنند یا خیر.

شما می‌توانید باز کنید کنسول سازنده هنگامی که آماده تنظیم اپلیکیشن خود هستید، استفاده هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید و حاشیه خود را تعریف کنید.

سوالات متداول درآمدزایی هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده

درآمدزایی هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده چیست؟

درآمدزایی هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده به معنای دریافت هزینه برای فعالیت هوش مصنوعی بر اساس استفاده واقعی است، مانند درخواست‌ها، توکن‌ها، اسناد، اجرای جریان‌های کاری، مکالمات یا تماس‌های مدل پریمیوم. برای سازندگان، این کمک می‌کند که هزینه‌ها و درآمد هوش مصنوعی مطابق با رفتار واقعی مشتری باشد.

ShareAI چگونه از درآمدزایی هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده پشتیبانی می‌کند؟

ShareAI به یک سازنده اجازه می‌دهد ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از یک اپلیکیشن موجود از طریق ShareAI هدایت کند، یک حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم کند، به مشتریان اجازه دهد برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کنند، و پرداخت‌های ماهانه بر اساس درآمد ایجاد شده دریافت کند.

آیا ShareAI یک سازنده اپلیکیشن است؟

خیر. ShareAI اپلیکیشن شما را نمی‌سازد، میزبانی نمی‌کند یا مدیریت نمی‌کند. اپلیکیشن خارج از ShareAI ساخته می‌شود. ShareAI لایه هدایت هوش مصنوعی، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت را برای ترافیک استنتاج انتخاب‌شده فراهم می‌کند.

چه کسی هزینه استفاده از هوش مصنوعی را پرداخت می‌کند؟

مشتری یا کاربر نهایی مستقیماً برای استفاده هوش مصنوعی که از طریق ShareAI هدایت شده است به ShareAI پرداخت می‌کند. سازنده می‌تواند یک حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم‌شده را به آن استفاده متصل کند.

سازنده چگونه درآمد کسب می‌کند؟

سازنده از حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم‌شده بر ترافیک استنتاج هوش مصنوعی کسب درآمد می‌کند. ShareAI ماهانه بر اساس درآمد حاصل از ترافیک آن اپلیکیشن به سازنده پرداخت می‌کند.

سازندگان باید چه واحدهای مصرفی را اندازه‌گیری کنند؟

واحدهای رایج شامل درخواست‌ها، توکن‌ها، مکالمات، اجرای جریان‌های کاری، اسناد، گزارش‌ها، تصاویر، فضاهای کاری، تماس‌های مدل پریمیوم و استقرار مشتریان هستند. بهترین واحد، واحدی است که مشتری آن را درک کند و سازنده بتواند به طور مداوم آن را پیگیری کند.

آیا کسب درآمد مبتنی بر مصرف هوش مصنوعی فقط برای تیم‌های SaaS است؟

خیر. تیم‌های SaaS مناسب هستند، اما این مدل می‌تواند برای نگهدارندگان متن‌باز، تیم‌های اپلیکیشن خودمیزبان، محصولات متن‌باز، آژانس‌ها، توسعه‌دهندگان افزونه، تیم‌های چت‌بات و سازندگان جریان‌های کاری نیز کار کند.

آیا پروژه‌های متن‌باز می‌توانند از این مدل استفاده کنند؟

بله، زمانی که پروژه شامل ویژگی‌های سنگین هوش مصنوعی باشد. پروژه اصلی می‌تواند قابل دسترس باقی بماند در حالی که کاربران سنگین استنتاج را از طریق ShareAI هدایت کرده و برای مصرف هوش مصنوعی که ایجاد می‌کنند پرداخت کنند.

این چگونه با صورتحساب معمول API هوش مصنوعی متفاوت است؟

صورتحساب معمول API معمولاً توسط مالک اپلیکیشن پرداخت می‌شود. با ShareAI Builder، مشتری برای مصرف هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند و سازنده می‌تواند از حاشیه تنظیم‌شده درآمد کسب کند به جای اینکه تمام هزینه‌های متغیر استنتاج را مستقیماً جذب کند.

آیا کسب درآمد مبتنی بر مصرف هوش مصنوعی جایگزین اشتراک‌ها می‌شود؟

نه لزوماً. بسیاری از سازندگان باید اشتراک‌ها، مجوزها، نگهدارنده‌ها یا سطوح رایگان را حفظ کنند و قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف هوش مصنوعی را فقط برای ویژگی‌های متغیر یا پریمیوم هوش مصنوعی اضافه کنند.

آژانس‌ها باید برای مصرف جریان‌های کاری هوش مصنوعی چه مبلغی دریافت کنند؟

آژانس‌ها باید قیمت‌گذاری مصرف را به نتایج مشتری مانند اسناد پردازش‌شده، تیکت‌های پشتیبانی رسیدگی‌شده، سرنخ‌های واجد شرایط، جریان‌های کاری تکمیل‌شده یا زمان ذخیره‌شده متصل کنند. آژانس می‌تواند ترافیک هوش مصنوعی جریان کاری را از طریق ShareAI هدایت کرده و یک حاشیه تنظیم کند.

تیم‌های اولویت‌دهنده به حریم خصوصی چگونه باید ShareAI را توصیف کنند؟

تیم‌های اولویت‌دهنده به حریم خصوصی باید دقیق باشند: ShareAI لایه مسیریابی و صورتحساب برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی منتخب است. ادعای میزبانی خصوصی، رعایت قوانین یا تضمین داده‌ها را نکنید مگر اینکه این ادعاها به طور جداگانه برای محصول و پیاده‌سازی تأیید شده باشند.