افزایش‌های خودکار هوش مصنوعی: استفاده شامل بسته و هزینه‌های اضافی پرداخت‌شده

افزایش‌های خودکار هوش مصنوعی به آژانس‌ها راهی تمیزتر برای بسته‌بندی جریان‌های کاری مشتری که به طور مکرر اجرا می‌شوند، ارائه می‌دهد. به جای وعده استفاده نامحدود از هوش مصنوعی یا مذاکره مجدد هر بار که مشتری رشد می‌کند، آژانس می‌تواند یک سهمیه ماهانه منصفانه را شامل شود و استفاده سنگین‌تر را به افزایش‌های پرداختی منتقل کند.

این به ویژه برای آژانس‌های خودکارسازی هوش مصنوعی، سازندگان عامل، استودیوهای چت‌بات و متخصصان جریان کاری که سیستم‌هایی خارج از ShareAI ارائه می‌دهند، مفید است. آژانس همچنان مالکیت رابطه مشتری و خودکارسازی را حفظ می‌کند. ShareAI می‌تواند به عنوان لایه مسیریابی، استفاده، صورتحساب، حاشیه و پرداخت ماهانه در پشت ترافیک هوش مصنوعی قرار گیرد.

چرا افزایش‌های خودکارسازی هوش مصنوعی اهمیت دارند

هزینه خودکارسازی هوش مصنوعی ثابت نیست. یک جریان کاری ممکن است یک بار یک مدل را فراخوانی کند. دیگری ممکن است یک سند طولانی را خلاصه کند، در وب جستجو کند، بین مدل‌ها مسیریابی کند، گزارشی تولید کند و یک اجرای عامل چندمرحله‌ای را فعال کند.

صفحات قیمت‌گذاری عمومی از اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک نشان می‌دهند چرا این موضوع اهمیت دارد: استفاده از مدل می‌تواند بر اساس ورودی، خروجی، کشینگ، ابزارها، رسانه و انتخاب مدل متفاوت باشد. سیستم‌های عامل یک لایه دیگر اضافه می‌کنند زیرا یک درخواست کاربر می‌تواند چندین مرحله داخلی ایجاد کند.

به همین دلیل است که افزایش‌های خودکارسازی هوش مصنوعی بهتر از وعده‌های نامحدود عمل می‌کنند. مشتری یک بسته شروع ساده دریافت می‌کند. آژانس راهی برای محافظت از حاشیه زمانی که استفاده واقعی رشد می‌کند، پیدا می‌کند.

با استفاده شامل‌شده شروع کنید، نه استفاده نامحدود

بسته پایه باید شامل استفاده کافی باشد تا مشتری بتواند خودکارسازی را به راحتی بپذیرد. نباید وانمود کند که هر مشتری، بخش یا جریان کاری همان مقدار استنتاج را مصرف خواهد کرد.

یک بسته عملی سه بخش دارد: یک هزینه پایه ماهانه، یک سهمیه شامل‌شده واضح و باندهای افزایش پرداختی برای فعالیت اضافی. به عنوان مثال، یک آژانس ممکن است تعداد مشخصی مکالمات پشتیبانی، اجرای جریان کاری، اسناد پردازش‌شده یا سرنخ‌های واجد شرایط را شامل کند. هنگامی که مشتری از سهمیه شامل‌شده فراتر رود، استفاده اضافی به بسته‌های پرداختی منتقل می‌شود.

این چارچوب توضیح دادن را آسان‌تر از صورتحساب خام توکن می‌کند. مشتریان معمولاً فعالیت تجاری را بهتر از استفاده در سطح مدل درک می‌کنند. توکن‌ها همچنان در پشت صحنه اهمیت دارند، اما بسته مشتری‌محور باید با نتیجه‌ای که برای آن خودکارسازی را خریداری کرده‌اند، همخوانی داشته باشد.

واحدی را انتخاب کنید که مشتریان آن را درک کنند

بهترین واحد استفاده به اندازه کافی خاص است که قابل اندازه‌گیری باشد، اما به اندازه کافی آشنا است که مشتری بتواند آن را پیش‌بینی کند. اگر واحد احساس دلخواهی داشته باشد، مدل افزایش ممکن است مانند یک هزینه غافلگیرکننده به نظر برسد.

نوع خودکارسازی	واحد مشتری‌محور	چرا کار می‌کند
اتوماسیون پشتیبانی	مکالمه، خلاصه بلیط، یا بلیط حل‌شده	اتصال استفاده از هوش مصنوعی به حجم پشتیبانی و انحراف
صلاحیت سرنخ	سرنخ واجد شرایط، حساب غنی‌شده، یا ارسال فرم امتیازدهی‌شده	نقشه‌برداری استفاده به فعالیت خط لوله
جریان کاری سند	صفحه، فایل، بررسی، یا رکورد استخراج‌شده	مطابقت با کار دستی که اتوماسیون جایگزین می‌کند
عامل داخلی	وظیفه، گزارش، اجرای جریان کاری، یا بسته اقدام	ردیابی فعالیت‌های تکراری تیم
استقرار با برچسب سفید	فضای کاری، استقرار مشتری، یا بسته اقدام	جدا نگه داشتن استفاده در حساب‌های مشتری

تیم‌هایی که به انعطاف‌پذیری مدل نیاز دارند نیز می‌توانند از بازار مدل ShareAI برای مقایسه گزینه‌های مدل قبل از هدایت استفاده تولید استفاده کنند.

طراحی باندهای شارژ قبل از افزایش استفاده

شارژها بهترین عملکرد را دارند زمانی که قبل از رسیدن مشتری به حد مجاز تعریف شوند. انتظار تا زمان افزایش استفاده باعث می‌شود مکالمه واکنشی به نظر برسد.

یک ساختار ساده اغلب کافی است: استفاده شامل شده برای پذیرش عادی، اولین شارژ پرداختی برای تیم‌های در حال رشد، و یک بسته بزرگ‌تر برای مشتریان با حجم بالا. هر باند باید مشخص کند چه چیزی شامل می‌شود، اضافه‌برداشت‌ها چگونه محاسبه می‌شوند، چه زمانی استفاده بازنشانی می‌شود، و آیا اقدامات غیرمعمول گران نیاز به بسته جداگانه دارند یا خیر.

برای عوامل هوش مصنوعی، به تماس‌های ابزار و حلقه‌های داخلی توجه کنید. اجرای طولانی یک عامل ممکن است هزینه بیشتری نسبت به یک پاسخ کوتاه چت ایجاد کند. LangChain’s وضعیت مهندسی عامل تحقیق یادآوری مفیدی است که عوامل تولیدی به کنترل هزینه، مشاهده‌پذیری، و اجرای قابل‌اعتماد نیاز دارند، نه فقط یک رابط چت.

چگونه ShareAI پشت جریان کاری مشتری قرار می‌گیرد

ShareAI اتوماسیون، چت‌بات، پورتال مشتری، ابزار داخلی، یا جریان کاری را نمی‌سازد. آژانس آن سیستم را خارج از ShareAI می‌سازد و نگهداری می‌کند.

زمانی که اتوماسیون به استنتاج هوش مصنوعی نیاز دارد، آژانس می‌تواند آن استفاده را از طریق ShareAI هدایت کند. آژانس یک حاشیه یا اضافه‌هزینه برای ترافیک هدایت‌شده تنظیم می‌کند. مشتری یا مشتری نهایی برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند. سپس ShareAI ماهانه به سازنده بر اساس درآمد تولیدشده از آن حاشیه تنظیم‌شده پرداخت می‌کند.

این به آژانس اجازه می‌دهد مدل تحویل موجود خود را حفظ کند در حالی که یک لایه استفاده پشت ترافیک هوش مصنوعی اضافه می‌کند. کنسول سازنده مکانی است برای تنظیم پروفایل سازنده، اتصال ترافیک برنامه، و تعریف حاشیه استفاده.

مثال‌های بسته‌بندی برای آژانس‌ها

یک بسته اتوماسیون پشتیبانی ممکن است شامل تعداد ثابتی مکالمات ماهانه و خلاصه‌های تیکت باشد، سپس برای بسته‌های مکالمه اضافی زمانی که حجم پشتیبانی افزایش می‌یابد، هزینه دریافت کند.

یک بسته صلاحیت سرنخ ممکن است شامل تعداد پایه‌ای از بررسی فرم‌ها یا حساب‌های غنی‌شده باشد، سپس شارژهای پرداختی اضافه کند زمانی که کمپین‌ها فعالیت صلاحیت‌یافته بیشتری ایجاد می‌کنند.

یک بسته اتوماسیون اسناد ممکن است شامل یک سهمیه ماهانه برای فایل‌ها، صفحات، یا بررسی‌ها باشد، سپس دسته‌های بزرگ‌تر اسناد را به بسته‌های پرداختی منتقل کند. این کار از پرداخت بیش از حد مشتریان کوچک جلوگیری می‌کند در حالی که مانع از مصرف بی‌سروصدای کل حاشیه توسط مشتریان با حجم بالا می‌شود.

برای یک محصول هوش مصنوعی با برچسب سفید، آژانس می‌تواند استفاده را بر اساس فضای کاری یا استقرار مشتری جدا کند. این کار نظارت بر هر حساب مشتری را آسان‌تر می‌کند و افزایش اعتبارها را به ارزشی که در آن استقرار ایجاد شده است مرتبط می‌سازد.

اشتباهاتی که باید اجتناب کرد

• وعده استفاده نامحدود از هوش مصنوعی زمانی که هزینه مدل می‌تواند با حجم، طول زمینه، ابزارها و تلاش‌های مجدد افزایش یابد.
• نمایش ریاضیات خام توکن به مشتریان زمانی که یک واحد تجاری واضح‌تر خواهد بود.
• دریافت هزینه یکسان از هر مشتری زمانی که یک جریان کاری ده بار اجرا می‌شود و دیگری ده هزار بار اجرا می‌شود.
• نادیده گرفتن برچسب‌های استفاده، که توضیح دلیل فعال شدن یک افزایش اعتبار را دشوار می‌کند.
• اشتباه گرفتن پرداخت‌های سازنده با پاداش‌های ارائه‌دهنده. آژانس‌ها از ترافیک برنامه هدایت‌شده به عنوان سازندگان درآمد کسب می‌کنند؛ ارائه‌دهندگان از مشارکت محاسباتی واجد شرایط درآمد کسب می‌کنند.

قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده در نرم‌افزارها رایج‌تر می‌شود، و تحقیقات از مترونوم و کتابچه راهنمای قیمت‌گذاری و درآمدزایی Bessemer AI به همان جهت اشاره می‌کند: تیم‌ها از قیمت‌گذاری صرفاً مبتنی بر دسترسی فاصله می‌گیرند و به سمت مدل‌هایی حرکت می‌کنند که استفاده، ارزش و نتایج را منعکس می‌کنند.

مدل افزایش اعتبار را قبل از راه‌اندازی مشتری بعدی بسازید

بهترین زمان برای تعریف افزایش اعتبار خودکار هوش مصنوعی قبل از امضای بسته توسط مشتری است. واحد مشتری‌محور را انتخاب کنید، میزان اعتبار شامل‌شده را تعیین کنید، باندهای افزایش اعتبار پولی را تعریف کنید و تصمیم بگیرید که استفاده چگونه هدایت و پیگیری خواهد شد.

اگر ShareAI لایه استفاده هدایت‌شده باشد، آژانس می‌تواند خارج از ShareAI به ساخت ادامه دهد در حالی که از ShareAI برای دسترسی به هوش مصنوعی، پرداخت مشتری برای استفاده هدایت‌شده، پیکربندی حاشیه و پرداخت ماهانه سازنده استفاده می‌کند. جزئیات پیاده‌سازی باید در مستندات ShareAI قبل از راه‌اندازی بررسی شود.

سوالات متداول

شارژهای اضافی اتوماسیون هوش مصنوعی چیست؟

شارژهای اضافی اتوماسیون هوش مصنوعی بسته‌های استفاده پولی هستند که پس از استفاده مشتری از سهمیه موجود در بسته اتوماسیون خود اعمال می‌شوند. این شارژها به آژانس‌ها کمک می‌کنند تا حجم کاری بیشتری را پشتیبانی کنند بدون اینکه هر برنامه‌ای را به یک وعده استفاده نامحدود تبدیل کنند.

شارژهای اضافی اتوماسیون هوش مصنوعی چه تفاوتی با اعتبارهای هوش مصنوعی دارند؟

اعتبارهای هوش مصنوعی اغلب یک واحد حسابداری داخلی هستند. شارژهای اضافی یک مدل بسته‌بندی مشتری‌محور هستند. آژانس می‌تواند همچنان هزینه را به صورت داخلی با استفاده از مدل استفاده محاسبه کند، اما مشتری یک واحد ساده‌تر مانند مکالمات، اجرای جریان کاری، اسناد یا وظایف را مشاهده می‌کند.

آیا آژانس باید بر اساس توکن، اجرا یا نتیجه هزینه دریافت کند؟

اکثر مشتریان اجراها یا نتایج را بهتر از توکن‌ها درک می‌کنند. توکن‌ها برای کنترل هزینه مفید هستند، اما قیمت‌گذاری مشتری معمولاً باید با ارزش جریان کاری مطابقت داشته باشد: یک سرنخ واجد شرایط، فایل پردازش‌شده، وظیفه تکمیل‌شده، مکالمه پشتیبانی یا گزارش تحویل‌شده.

چه مواردی باید در بسته پایه اتوماسیون گنجانده شود؟

بسته پایه باید شامل پیاده‌سازی، انتظارات نگهداری، سهمیه استفاده معقول و گزارش‌دهی شفاف باشد. شارژهای اضافی پولی باید حجم تکراری اضافی فراتر از آن سهمیه را پوشش دهند.

چه زمانی مشتری باید به شارژهای اضافی پولی منتقل شود؟

مشتری باید زمانی به شارژهای اضافی پولی منتقل شود که استفاده به طور مکرر از سهمیه موجود فراتر رود، یا زمانی که یک جریان کاری از مدل‌های گران‌قیمت، زمینه طولانی، تماس‌های ابزار یا حلقه‌های عامل استفاده کند که به طور قابل توجهی نمایه هزینه آژانس را تغییر می‌دهد.

آیا ShareAI اتوماسیون مشتری را می‌سازد؟

خیر. ShareAI سازنده اتوماسیون، سازنده جریان کاری، چارچوب برنامه، CMS یا لایه میزبانی نیست. آژانس‌ها سیستم‌های مشتری خود را خارج از ShareAI می‌سازند و می‌توانند از ShareAI در پشت صحنه برای دسترسی مسیریابی‌شده هوش مصنوعی، صورتحساب، پیکربندی حاشیه و پرداخت‌های سازنده استفاده کنند.

ShareAI چگونه جریان مالی برای استفاده سازنده را مدیریت می‌کند؟

سازنده استفاده هوش مصنوعی را از طریق ShareAI مسیریابی می‌کند و یک حاشیه یا هزینه اضافی را پیکربندی می‌کند. مشتری یا مشتری نهایی هزینه استفاده مسیریابی‌شده را به ShareAI پرداخت می‌کند و ShareAI ماهانه بر اساس درآمد تولیدشده از آن حاشیه پیکربندی‌شده به سازنده پرداخت می‌کند.

کدام جریان‌های کاری آژانس برای این مدل بهترین تطابق را دارند؟

موارد مناسب شامل خودکارسازی پشتیبانی، صلاحیت‌سنجی مشتریان، پردازش اسناد، عوامل داخلی، جریان‌های کاری گزارش‌دهی، ابزارهای هوش مصنوعی با برند سفید، و دیگر خودکارسازی‌هایی است که استفاده از آن‌ها با فعالیت مشتری افزایش می‌یابد.

آیا شارژهای اضافی بهتر از قراردادهای ثابت هستند؟

شارژهای اضافی و قراردادهای ثابت مشکلات متفاوتی را حل می‌کنند. یک قرارداد ثابت می‌تواند خدمات، استراتژی، نظارت و پشتیبانی را پوشش دهد. شارژهای اضافی استفاده متغیر هوش مصنوعی را پوشش می‌دهند که با اجرای جریان‌های کاری بیشتر توسط مشتری افزایش می‌یابد.

آیا شارژهای اضافی برای خودکارسازی‌های هوش مصنوعی با برند سفید کار می‌کنند؟

بله، به‌ویژه زمانی که آژانس بتواند ترافیک را بر اساس حساب مشتری، فضای کاری یا استقرار جدا کند. این کار استفاده را آسان‌تر توضیح می‌دهد و به هر مشتری کمک می‌کند هزینه حجم هوش مصنوعی مرتبط با فعالیت خود را پرداخت کند.

آژانس‌ها قبل از راه‌اندازی شارژهای اضافی باید چه چیزی را دنبال کنند؟

واحد مشتری‌محور، فضای کاری یا حساب مشتری، مسیر مدل، هزینه، حاشیه سود، تلاش‌های مجدد، خطاها و سهمیه شامل‌شده را دنبال کنید. این اطلاعات کافی را به آژانس می‌دهد تا استفاده را توضیح دهد و بسته‌بندی را بدون حدس و گمان تنظیم کند.

آیا شارژهای اضافی خودکارسازی هوش مصنوعی درآمد مکرر را تضمین می‌کنند؟

خیر. شارژهای اضافی به استفاده واقعی بستگی دارند. آن‌ها می‌توانند درآمد مکرر را زمانی که جریان‌های کاری مشتری رشد می‌کنند، مقیاس‌پذیرتر کنند، اما آژانس‌ها همچنان باید سهمیه‌های واقع‌بینانه تعیین کنند، هزینه‌ها را نظارت کنند و از ارائه درآمد استفاده به‌عنوان درآمد تضمین‌شده اجتناب کنند.