شحنات الذكاء الاصطناعي التلقائية: الاستخدام المشمول والحالات الزائدة المدفوعة

تمنح التعبئة التلقائية للذكاء الاصطناعي الوكالات طريقة أنظف لتعبئة تدفقات عمل العملاء التي تعمل بشكل متكرر. بدلاً من الوعد باستخدام غير محدود للذكاء الاصطناعي أو إعادة التفاوض في كل مرة ينمو فيها العميل، يمكن للوكالة تضمين بدل شهري عادل والسماح بالاستخدام الأثقل للانتقال إلى التعبئة المدفوعة.

هذا مفيد بشكل خاص لوكالات الأتمتة بالذكاء الاصطناعي، وبناة الوكلاء، واستوديوهات الدردشة الآلية، وأخصائيي تدفقات العمل الذين يقدمون أنظمة خارج ShareAI. تظل الوكالة تملك علاقة العميل والأتمتة. يمكن أن يكون ShareAI خلف حركة مرور الذكاء الاصطناعي كطبقة للتوجيه، والاستخدام، والفوترة، والهامش، والمدفوعات الشهرية.

لماذا تهم التعبئة التلقائية للذكاء الاصطناعي

تكلفة الأتمتة بالذكاء الاصطناعي ليست ثابتة. قد يستدعي تدفق عمل واحد نموذجًا مرة واحدة. وقد يلخص آخر مستندًا طويلاً، ويبحث في الويب، ويوجه عبر النماذج، وينشئ تقريرًا، ويشغل تشغيل وكيل متعدد الخطوات.

صفحات التسعير العامة من أصدرت OpenAI و أنثروبيك توضح لماذا يهم هذا: يمكن أن يختلف استخدام النموذج حسب المدخلات، والمخرجات، والتخزين المؤقت، والأدوات، والوسائط، واختيار النموذج. تضيف أنظمة الوكلاء طبقة أخرى لأن طلب مستخدم واحد يمكن أن يخلق عدة خطوات داخلية.

لهذا السبب تعمل التعبئة التلقائية للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من الوعود غير المحدودة. يحصل العميل على حزمة بداية بسيطة. وتحصل الوكالة على طريقة لحماية الهامش عندما ينمو الاستخدام الفعلي.

ابدأ باستخدام مشمول، وليس استخدام غير محدود

يجب أن تتضمن الحزمة الأساسية استخدامًا كافيًا ليعتمد العميل الأتمتة بشكل مريح. لا ينبغي أن تدعي أن كل عميل أو قسم أو تدفق عمل سيستهلك نفس كمية الاستدلال.

تحتوي الحزمة العملية على ثلاثة أجزاء: رسوم أساسية شهرية، وبدل مشمول واضح، وأشرطة تعبئة مدفوعة للنشاط الإضافي. على سبيل المثال، قد تتضمن الوكالة عددًا معينًا من محادثات الدعم، أو تشغيل تدفقات العمل، أو معالجة المستندات، أو العملاء المحتملين المؤهلين. بمجرد أن يتجاوز العميل البدل المشمول، ينتقل الاستخدام الإضافي إلى حزم مدفوعة.

هذا الإطار أسهل في الشرح من الفوترة بناءً على الرموز الخام. عادةً ما يفهم العملاء نشاط الأعمال بشكل أفضل من استخدام النموذج على المستوى. لا تزال الرموز مهمة خلف الكواليس، ولكن يجب أن تتوافق الحزمة الموجهة للعميل مع النتيجة التي اشتروا الأتمتة من أجلها.

اختر الوحدة التي يفهمها العملاء

أفضل وحدة استخدام هي التي تكون محددة بما يكفي للقياس، ولكن مألوفة بما يكفي ليتمكن العميل من التنبؤ بها. إذا بدت الوحدة عشوائية، فسيبدو نموذج التعبئة كرسوم مفاجئة.

نوع الأتمتة	الوحدة الموجهة للعميل	لماذا يعمل
أتمتة الدعم	محادثة، ملخص التذكرة، أو تذكرة محلولة	يربط استخدام الذكاء الاصطناعي بحجم الدعم والتوجيه
تأهيل العملاء المحتملين	عميل محتمل مؤهل، حساب مُثرى، أو إرسال نموذج مُسجل	يربط الاستخدام بنشاط خط الأنابيب
سير عمل الوثائق	صفحة، ملف، مراجعة، أو سجل مستخرج	يطابق العمل اليدوي الذي تستبدله الأتمتة
وكيل داخلي	مهمة، تقرير، تشغيل سير العمل، أو حزمة إجراءات	يتتبع النشاط المتكرر للفريق
نشر العلامة البيضاء	مساحة العمل، نشر العميل، أو حزمة إجراءات	يحافظ على الاستخدام منفصلًا عبر حسابات العملاء

الفرق التي تحتاج إلى مرونة النموذج يمكنها أيضًا استخدام سوق نماذج ShareAI لمقارنة خيارات النموذج قبل توجيه استخدام الإنتاج.

تصميم نطاقات الشحن الإضافي قبل ارتفاع الاستخدام

تعمل الشحنات الإضافية بشكل أفضل عندما يتم تحديدها قبل أن يصل العميل إلى الحد. الانتظار حتى ارتفاع الاستخدام يجعل المحادثة تبدو تفاعلية.

غالبًا ما تكون البنية البسيطة كافية: استخدام مشمول للتبني العادي، شحنة إضافية مدفوعة أولى للفرق المتنامية، وحزمة أكبر للعملاء ذوي الحجم الكبير. يجب أن يوضح كل نطاق ما هو مشمول، وكيف يتم احتساب التجاوزات، ومتى يتم إعادة تعيين الاستخدام، وما إذا كانت الإجراءات المكلفة بشكل غير عادي تتطلب حزمة منفصلة.

بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، انتبه إلى استدعاءات الأدوات والحلقات الداخلية. قد يؤدي تشغيل وكيل طويل إلى تكاليف أكثر من إجابة دردشة قصيرة. LangChain’s حالة هندسة الوكلاء البحث هو تذكير مفيد بأن وكلاء الإنتاج يحتاجون إلى التحكم في التكاليف، والرصد، والتنفيذ الموثوق، وليس فقط واجهة دردشة.

كيف يتناسب ShareAI مع سير عمل العميل

لا يقوم ShareAI ببناء الأتمتة أو روبوت الدردشة أو بوابة العميل أو الأداة الداخلية أو سير العمل. تقوم الوكالة ببناء وصيانة هذا النظام خارج ShareAI.

عندما تحتاج الأتمتة إلى استدلال الذكاء الاصطناعي، يمكن للوكالة توجيه هذا الاستخدام عبر ShareAI. تقوم الوكالة بتكوين هامش أو رسوم إضافية لحركة المرور الموجهة. يدفع العميل أو المستخدم النهائي لـ ShareAI مقابل الاستخدام الموجه. ثم يدفع ShareAI للباني شهريًا بناءً على الأرباح المتولدة من هذا الهامش المُكوَّن.

يتيح ذلك للوكالة الاحتفاظ بنموذج التسليم الحالي الخاص بها مع إضافة طبقة استخدام خلف حركة مرور الذكاء الاصطناعي. وحدة تحكم المطور هو المكان لإعداد ملف تعريف الباني، وربط حركة مرور التطبيق، وتحديد هامش الاستخدام.

أمثلة على التغليف للوكالات

قد تتضمن حزمة أتمتة الدعم عددًا ثابتًا من المحادثات الشهرية وملخصات التذاكر، ثم تفرض رسومًا على حزم المحادثات الإضافية عندما يرتفع حجم الدعم.

قد تتضمن حزمة تأهيل العملاء المحتملين عددًا أساسيًا من مراجعات النماذج أو الحسابات المحسنة، ثم تضيف شحنات إضافية مدفوعة عندما تولد الحملات نشاطًا مؤهلاً أكثر.

قد تتضمن حزمة أتمتة المستندات بدلًا شهريًا للملفات أو الصفحات أو المراجعات، ثم تنقل دفعات المستندات الأكبر إلى حزم مدفوعة. يحافظ هذا على العملاء الصغار من الدفع الزائد مع منع العملاء ذوي الحجم الكبير من استهلاك الهامش بالكامل بهدوء.

بالنسبة لمنتج الذكاء الاصطناعي ذو العلامة البيضاء، يمكن للوكالة فصل الاستخدام حسب مساحة العمل أو نشر العميل. هذا يجعل حساب كل عميل أسهل للمراقبة ويحافظ على عمليات التعبئة مرتبطة بالقيمة التي تم إنشاؤها في ذلك النشر.

أخطاء يجب تجنبها

• الوعد باستخدام غير محدود للذكاء الاصطناعي عندما يمكن أن تتزايد تكلفة النموذج مع الحجم، طول السياق، الأدوات، والمحاولات.
• كشف حساب الرموز الخام للعملاء عندما يكون من الواضح وحدة الأعمال.
• فرض نفس الرسوم على كل عميل عندما يتم تشغيل سير عمل واحد عشر مرات وآخر عشرة آلاف مرة.
• تخطي تسميات الاستخدام، مما يجعل من الصعب شرح سبب تشغيل التعبئة.
• الخلط بين مدفوعات الباني ومكافآت المزود. تكسب الوكالات من حركة المرور الموجهة للتطبيق كبناة؛ يكسب المزودون من مساهمة الحوسبة المؤهلة.

التسعير القائم على الاستخدام أصبح أكثر شيوعًا عبر البرمجيات، والبحث من مترونوم ودليل دليل تسعير وتسييل الذكاء الاصطناعي من Bessemer يشير في نفس الاتجاه: الفرق تتحرك بعيدًا عن التسعير القائم على الوصول البحت نحو نماذج تعكس الاستخدام، القيمة، والنتائج.

بناء نموذج التعبئة قبل إطلاق العميل التالي

أنسب وقت لتحديد تعبئة أتمتة الذكاء الاصطناعي هو قبل أن يوقع العميل على الحزمة. اختر الوحدة الموجهة للعميل، حدد المخصص المضمن، عرف نطاقات التعبئة المدفوعة، وقرر كيف سيتم توجيه الاستخدام وتتبعها.

إذا كانت ShareAI هي طبقة الاستخدام الموجهة، يمكن للوكالة الاستمرار في البناء خارج ShareAI أثناء استخدام ShareAI للوصول إلى الذكاء الاصطناعي، دفع العميل للاستخدام الموجه، تكوين الهامش، ومدفوعات الباني الشهرية. يجب مراجعة تفاصيل التنفيذ في وثائق ShareAI قبل الإطلاق.

الأسئلة الشائعة

ما هي الإضافات التلقائية للذكاء الاصطناعي؟

الإضافات التلقائية للذكاء الاصطناعي هي حزم استخدام مدفوعة تُطبق بعد أن يستخدم العميل الحصة المضمنة في حزمة الأتمتة الخاصة به. تساعد الوكالات على دعم حجم عمل أعلى دون تحويل كل خطة إلى وعد باستخدام غير محدود.

كيف تختلف الإضافات التلقائية للذكاء الاصطناعي عن أرصدة الذكاء الاصطناعي؟

أرصدة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون وحدة محاسبة داخلية. الإضافات هي نموذج تغليف موجه للعميل. يمكن للوكالة أن تحسب التكلفة داخليًا باستخدام استخدام النموذج، لكن العميل يرى وحدة أبسط مثل المحادثات، تشغيل سير العمل، المستندات، أو المهام.

هل يجب على الوكالة أن تفرض رسومًا حسب الرمز، التشغيل، أو النتيجة؟

معظم العملاء يفهمون التشغيل أو النتائج أفضل من الرموز. الرموز مفيدة للتحكم في التكلفة، لكن تسعير العميل يجب أن يتماشى عادة مع قيمة سير العمل: عميل محتمل مؤهل، ملف معالج، مهمة مكتملة، محادثة دعم، أو تقرير مُسلم.

ما الذي يجب تضمينه في حزمة الأتمتة الأساسية؟

يجب أن تتضمن الحزمة الأساسية التنفيذ، توقعات الصيانة، حصة استخدام معقولة، وتقرير واضح. يجب أن تغطي الإضافات المدفوعة الحجم المتكرر الإضافي الذي يتجاوز تلك الحصة.

متى يجب أن ينتقل العميل إلى الإضافات المدفوعة؟

يجب أن ينتقل العميل إلى الإضافات المدفوعة عندما يتجاوز الاستخدام الحصة المضمنة بشكل متكرر، أو عندما يستخدم سير العمل نماذج مكلفة، سياق طويل، استدعاءات أدوات، أو حلقات وكلاء تغير بشكل جوهري ملف تكلفة الوكالة.

هل تقوم ShareAI ببناء أتمتة العميل؟

لا. ShareAI ليست منشئ الأتمتة، منشئ سير العمل، إطار التطبيق، نظام إدارة المحتوى، أو طبقة الاستضافة. تقوم الوكالات ببناء أنظمة عملائها خارج ShareAI ويمكنها استخدام ShareAI خلف الكواليس للوصول إلى الذكاء الاصطناعي، الفوترة، تكوين الهوامش، ومدفوعات المنشئ.

كيف تتعامل ShareAI مع تدفق الأموال لاستخدام المنشئ؟

يقوم المنشئ بتوجيه استخدام الذكاء الاصطناعي عبر ShareAI ويُكوّن هامشًا أو رسومًا إضافية. يدفع العميل أو المستخدم النهائي لـ ShareAI مقابل الاستخدام الموجه، وتدفع ShareAI للمنشئ شهريًا بناءً على الأرباح الناتجة عن ذلك الهامش المُكوّن.

ما هي سير العمل الخاصة بالوكالة التي تناسب هذا النموذج بشكل أفضل؟

تشمل الاستخدامات المناسبة أتمتة الدعم، تأهيل العملاء المحتملين، معالجة الوثائق، الوكلاء الداخليين، تدفقات العمل للتقارير، أدوات الذكاء الاصطناعي ذات العلامة البيضاء، وغيرها من الأتمتة حيث يزداد الاستخدام مع نشاط العميل.

هل الإضافات أفضل من العقود الشهرية؟

الإضافات والعقود الشهرية تحل مشاكل مختلفة. يمكن للعقد الشهري تغطية الخدمة، الاستراتيجية، المراقبة، والدعم. الإضافات تغطي استخدام الذكاء الاصطناعي المتغير الذي يزداد مع تشغيل العميل المزيد من تدفقات العمل.

هل يمكن للإضافات أن تعمل مع أتمتة الذكاء الاصطناعي ذات العلامة البيضاء؟

نعم، خاصة عندما يمكن للوكالة فصل حركة المرور حسب حساب العميل، مساحة العمل، أو النشر. هذا يجعل الاستخدام أسهل في التفسير ويساعد كل عميل على دفع حجم الذكاء الاصطناعي المرتبط بنشاطه الخاص.

ما الذي يجب أن تتبعه الوكالات قبل إطلاق الإضافات؟

تتبع الوحدة الموجهة للعميل، مساحة العمل أو حساب العميل، مسار النموذج، التكلفة، الهامش، المحاولات، الأخطاء، والحد المسموح به. هذا يمنح الوكالة معلومات كافية لتفسير الاستخدام وتعديل التغليف دون تخمين.

هل تضمن الإضافات لأتمتة الذكاء الاصطناعي إيرادات متكررة؟

لا. تعتمد الإضافات على الاستخدام الفعلي. يمكنها جعل الإيرادات المتكررة أكثر قابلية للتوسع عندما تنمو تدفقات العمل الخاصة بالعميل، لكن يجب على الوكالات أن تضع حدودًا واقعية، تراقب التكلفة، وتتجنب تقديم أرباح الاستخدام كدخل مضمون.