Tự động hóa AI bổ sung: Gói bao gồm sử dụng và chi phí vượt mức trả phí

Các gói bổ sung tự động hóa AI mang lại cho các cơ quan một cách sạch sẽ hơn để đóng gói các quy trình làm việc của khách hàng chạy lặp lại. Thay vì hứa hẹn sử dụng AI không giới hạn hoặc đàm phán lại mỗi khi khách hàng phát triển, cơ quan có thể bao gồm một mức trợ cấp hàng tháng hợp lý và để việc sử dụng nặng hơn chuyển sang các gói bổ sung trả phí.

Điều này đặc biệt hữu ích cho các cơ quan tự động hóa AI, nhà xây dựng tác nhân, studio chatbot và chuyên gia quy trình làm việc cung cấp hệ thống bên ngoài ShareAI. Cơ quan vẫn sở hữu mối quan hệ khách hàng và tự động hóa. ShareAI có thể ngồi phía sau lưu lượng AI như một lớp định tuyến, sử dụng, thanh toán, lợi nhuận và thanh toán hàng tháng.

Tại sao các gói bổ sung tự động hóa AI lại quan trọng

Chi phí tự động hóa AI không cố định. Một quy trình làm việc có thể gọi một mô hình một lần. Một quy trình khác có thể tóm tắt một tài liệu dài, tìm kiếm trên web, định tuyến qua các mô hình, tạo báo cáo và kích hoạt một lần chạy tác nhân nhiều bước.

Các trang giá công khai từ OpenAI và Nhân học cho thấy tại sao điều này quan trọng: việc sử dụng mô hình có thể thay đổi theo đầu vào, đầu ra, bộ nhớ đệm, công cụ, phương tiện và lựa chọn mô hình. Các hệ thống tác nhân thêm một lớp khác vì một yêu cầu của người dùng có thể tạo ra nhiều bước nội bộ.

Đó là lý do tại sao các gói bổ sung tự động hóa AI hoạt động tốt hơn so với các lời hứa không giới hạn. Khách hàng nhận được một gói khởi đầu đơn giản. Cơ quan có cách bảo vệ lợi nhuận khi việc sử dụng thực tế tăng lên.

Bắt đầu với việc sử dụng bao gồm, không phải sử dụng không giới hạn

Gói cơ bản nên bao gồm đủ việc sử dụng để khách hàng áp dụng tự động hóa một cách thoải mái. Nó không nên giả vờ rằng mọi khách hàng, bộ phận hoặc quy trình làm việc sẽ tiêu thụ cùng một lượng suy luận.

Một gói thực tế có ba phần: phí cơ bản hàng tháng, mức trợ cấp bao gồm rõ ràng và các băng bổ sung trả phí cho hoạt động bổ sung. Ví dụ, một cơ quan có thể bao gồm một số lượng cuộc trò chuyện hỗ trợ, lần chạy quy trình làm việc, tài liệu được xử lý hoặc khách hàng tiềm năng đủ điều kiện. Khi khách hàng vượt quá mức trợ cấp bao gồm, việc sử dụng thêm sẽ chuyển sang các gói trả phí.

Cách tiếp cận này dễ giải thích hơn so với việc tính phí dựa trên token thô. Khách hàng thường hiểu hoạt động kinh doanh tốt hơn so với việc sử dụng ở cấp độ mô hình. Token vẫn quan trọng phía sau hậu trường, nhưng gói dành cho khách hàng nên ánh xạ đến kết quả mà họ đã mua tự động hóa để đạt được.

Chọn đơn vị mà khách hàng hiểu

Đơn vị sử dụng tốt nhất là đủ cụ thể để đo lường, nhưng đủ quen thuộc để khách hàng có thể dự đoán. Nếu đơn vị cảm thấy tùy tiện, mô hình bổ sung sẽ giống như một khoản phí bất ngờ.

Loại tự động hóa	Đơn vị dành cho khách hàng	Tại sao nó hoạt động
Tự động hóa hỗ trợ	Cuộc trò chuyện, tóm tắt vé, hoặc vé đã được giải quyết	Kết nối việc sử dụng AI với khối lượng hỗ trợ và giảm tải
Đánh giá khách hàng tiềm năng	Khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, tài khoản được làm giàu, hoặc biểu mẫu đã được chấm điểm	Ánh xạ việc sử dụng với hoạt động trong quy trình
Quy trình làm việc tài liệu	Trang, tệp, đánh giá, hoặc bản ghi được trích xuất	Khớp với công việc thủ công mà tự động hóa thay thế
Đại lý nội bộ	Nhiệm vụ, báo cáo, chạy quy trình làm việc, hoặc gói hành động	Theo dõi hoạt động lặp lại của nhóm
Triển khai nhãn trắng	Không gian làm việc, triển khai khách hàng, hoặc gói hành động	Giữ việc sử dụng riêng biệt giữa các tài khoản khách hàng

Các nhóm cần sự linh hoạt của mô hình cũng có thể sử dụng chợ mô hình ShareAI để so sánh các tùy chọn mô hình trước khi định tuyến việc sử dụng sản xuất.

Thiết kế các dải bổ sung trước khi khối lượng sử dụng tăng đột biến

Nạp tiền hoạt động tốt nhất khi chúng được xác định trước khi khách hàng đạt đến giới hạn. Chờ đợi cho đến khi mức sử dụng tăng đột biến khiến cuộc trò chuyện trở nên phản ứng.

Một cấu trúc đơn giản thường là đủ: mức sử dụng bao gồm cho việc áp dụng bình thường, một lần nạp tiền đầu tiên cho các nhóm đang phát triển, và một gói lớn hơn cho khách hàng có khối lượng cao. Mỗi mức nên nêu rõ những gì được bao gồm, cách tính phí vượt mức, khi nào mức sử dụng được đặt lại, và liệu các hành động đặc biệt đắt đỏ có yêu cầu một gói riêng hay không.

Đối với các tác nhân AI, chú ý đến các cuộc gọi công cụ và vòng lặp nội bộ. Một lần chạy tác nhân dài có thể tạo ra chi phí nhiều hơn một câu trả lời chat ngắn. Tình trạng Kỹ thuật Tác nhân nghiên cứu là một lời nhắc nhở hữu ích rằng các tác nhân sản xuất cần kiểm soát chi phí, khả năng quan sát, và thực thi đáng tin cậy, không chỉ là một giao diện chat.

Cách ShareAI Phù hợp Sau Quy trình Làm việc của Khách hàng

ShareAI không xây dựng tự động hóa, chatbot, cổng thông tin khách hàng, công cụ nội bộ, hoặc quy trình làm việc. Cơ quan xây dựng và duy trì hệ thống đó bên ngoài ShareAI.

Khi tự động hóa cần suy luận AI, cơ quan có thể định tuyến mức sử dụng đó thông qua ShareAI. Cơ quan cấu hình một biên lợi nhuận hoặc phụ phí cho lưu lượng định tuyến. Khách hàng hoặc khách hàng cuối trả tiền cho ShareAI cho mức sử dụng định tuyến. Sau đó ShareAI trả tiền cho Người xây dựng hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra từ biên lợi nhuận đã cấu hình.

Điều này cho phép cơ quan giữ mô hình giao hàng hiện tại của mình trong khi thêm một lớp sử dụng sau lưu lượng AI. Bảng điều khiển Nhà xây dựng là nơi để thiết lập hồ sơ Người xây dựng, kết nối lưu lượng ứng dụng, và định nghĩa biên lợi nhuận sử dụng.

Ví dụ Đóng gói cho Các Cơ quan

Một gói tự động hóa hỗ trợ có thể bao gồm một số lượng cố định các cuộc trò chuyện hàng tháng và tóm tắt vé, sau đó tính phí cho các gói cuộc trò chuyện bổ sung khi khối lượng hỗ trợ tăng lên.

Một gói đủ điều kiện khách hàng tiềm năng có thể bao gồm một số lượng cơ bản các đánh giá biểu mẫu hoặc tài khoản được làm giàu, sau đó thêm các lần nạp tiền trả phí khi các chiến dịch tạo ra nhiều hoạt động đủ điều kiện hơn.

Một gói tự động hóa tài liệu có thể bao gồm một khoản trợ cấp hàng tháng cho các tệp, trang, hoặc đánh giá, sau đó chuyển các lô tài liệu lớn hơn vào các gói trả phí. Điều này giữ cho các khách hàng nhỏ không phải trả quá nhiều trong khi ngăn chặn các khách hàng có khối lượng lớn tiêu thụ toàn bộ biên lợi nhuận một cách âm thầm.

Đối với một sản phẩm AI nhãn trắng, cơ quan có thể tách mức sử dụng theo không gian làm việc hoặc triển khai khách hàng. Điều đó làm cho mỗi tài khoản khách hàng dễ dàng theo dõi hơn và giữ các lần nạp tiền gắn liền với giá trị được tạo ra trong triển khai đó.

Những sai lầm cần tránh

• Hứa hẹn sử dụng AI không giới hạn khi chi phí mô hình có thể tăng theo khối lượng, độ dài ngữ cảnh, công cụ và số lần thử lại.
• Hiển thị toán học token thô cho khách hàng khi một đơn vị kinh doanh sẽ rõ ràng hơn.
• Tính phí mỗi khách hàng cùng một mức giá khi một quy trình làm việc chạy mười lần và một quy trình khác chạy mười nghìn lần.
• Bỏ qua nhãn sử dụng, điều này khiến việc giải thích lý do kích hoạt nạp thêm trở nên khó khăn.
• Nhầm lẫn giữa thanh toán của Builder và phần thưởng của Provider. Các đại lý kiếm tiền từ lưu lượng ứng dụng được định tuyến như Builders; Providers kiếm tiền từ đóng góp tính toán đủ điều kiện.

Định giá dựa trên mức sử dụng đang trở nên phổ biến hơn trong phần mềm, và nghiên cứu từ Máy đếm nhịp và Sổ tay định giá và kiếm tiền của Bessemer AI chỉ ra cùng một hướng: các nhóm đang chuyển từ định giá truy cập thuần túy sang các mô hình phản ánh mức sử dụng, giá trị và kết quả.

Xây dựng mô hình nạp thêm trước khi ra mắt khách hàng tiếp theo

Thời điểm rõ ràng nhất để xác định các khoản nạp thêm tự động AI là trước khi khách hàng ký gói. Chọn đơn vị hướng tới khách hàng, đặt mức trợ cấp bao gồm, xác định các bậc nạp thêm trả phí, và quyết định cách sử dụng sẽ được định tuyến và theo dõi.

Nếu ShareAI là lớp sử dụng được định tuyến, đại lý có thể tiếp tục xây dựng bên ngoài ShareAI trong khi sử dụng ShareAI để truy cập AI, thanh toán khách hàng cho sử dụng được định tuyến, cấu hình lợi nhuận, và thanh toán hàng tháng cho Builder. Các chi tiết triển khai nên được xem xét trong tài liệu ShareAI trước khi ra mắt.

Câu hỏi thường gặp

Các khoản nạp thêm tự động AI là gì?

Các gói bổ sung tự động hóa AI là các gói sử dụng trả phí được áp dụng sau khi khách hàng sử dụng hết mức cho phép trong gói tự động hóa của họ. Chúng giúp các cơ quan hỗ trợ khối lượng công việc cao hơn mà không biến mọi kế hoạch thành lời hứa sử dụng không giới hạn.

Các gói bổ sung tự động hóa AI khác gì so với tín dụng AI?

Tín dụng AI thường là một đơn vị kế toán nội bộ. Các gói bổ sung là một mô hình đóng gói hướng tới khách hàng. Cơ quan vẫn có thể tính toán chi phí nội bộ bằng cách sử dụng mô hình sử dụng, nhưng khách hàng sẽ thấy một đơn vị đơn giản hơn như cuộc trò chuyện, lượt chạy quy trình, tài liệu hoặc nhiệm vụ.

Cơ quan nên tính phí theo token, lượt chạy hay kết quả?

Hầu hết khách hàng hiểu rõ hơn về lượt chạy hoặc kết quả so với token. Token hữu ích để kiểm soát chi phí, nhưng giá cả dành cho khách hàng thường nên liên kết với giá trị quy trình: một khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, tệp đã xử lý, nhiệm vụ đã hoàn thành, cuộc trò chuyện hỗ trợ hoặc báo cáo đã giao.

Gói tự động hóa cơ bản nên bao gồm những gì?

Gói cơ bản nên bao gồm triển khai, kỳ vọng bảo trì, mức sử dụng hợp lý và báo cáo rõ ràng. Các gói bổ sung trả phí nên bao gồm khối lượng lặp lại bổ sung vượt quá mức cho phép đó.

Khi nào khách hàng nên chuyển sang các gói bổ sung trả phí?

Khách hàng nên chuyển sang các gói bổ sung trả phí khi mức sử dụng liên tục vượt quá mức cho phép, hoặc khi một quy trình sử dụng các mô hình đắt tiền, ngữ cảnh dài, cuộc gọi công cụ hoặc vòng lặp tác nhân làm thay đổi đáng kể hồ sơ chi phí của cơ quan.

ShareAI có xây dựng tự động hóa cho khách hàng không?

Không. ShareAI không phải là nhà xây dựng tự động hóa, nhà xây dựng quy trình, khung ứng dụng, CMS hoặc lớp lưu trữ. Các cơ quan xây dựng hệ thống khách hàng của họ bên ngoài ShareAI và có thể sử dụng ShareAI phía sau để truy cập AI định tuyến, thanh toán, cấu hình biên lợi nhuận và thanh toán cho Builder.

ShareAI xử lý dòng tiền cho việc sử dụng Builder như thế nào?

Builder định tuyến việc sử dụng AI thông qua ShareAI và cấu hình biên lợi nhuận hoặc phụ phí. Khách hàng hoặc người dùng cuối trả tiền cho ShareAI cho việc sử dụng định tuyến, và ShareAI trả tiền cho Builder hàng tháng dựa trên thu nhập tạo ra từ biên lợi nhuận đã cấu hình đó.

Những quy trình làm việc nào của cơ quan phù hợp nhất với mô hình này?

Các quy trình phù hợp bao gồm tự động hóa hỗ trợ, xác định khách hàng tiềm năng, xử lý tài liệu, tác nhân nội bộ, quy trình báo cáo, công cụ AI nhãn trắng và các tự động hóa khác nơi mức sử dụng tăng lên cùng với hoạt động của khách hàng.

Nạp tiền có tốt hơn hợp đồng duy trì không?

Nạp tiền và hợp đồng duy trì giải quyết các vấn đề khác nhau. Hợp đồng duy trì có thể bao gồm dịch vụ, chiến lược, giám sát và hỗ trợ. Nạp tiền bao gồm việc sử dụng AI biến đổi tăng lên khi khách hàng chạy nhiều quy trình hơn.

Nạp tiền có phù hợp với tự động hóa AI dạng nhãn trắng không?

Có, đặc biệt khi công ty có thể phân tách lưu lượng theo tài khoản khách hàng, không gian làm việc hoặc triển khai. Điều đó làm cho việc sử dụng dễ giải thích hơn và giúp mỗi khách hàng trả tiền cho khối lượng AI gắn liền với hoạt động của họ.

Các công ty nên theo dõi gì trước khi triển khai nạp tiền?

Theo dõi đơn vị hướng tới khách hàng, không gian làm việc hoặc tài khoản khách hàng, tuyến mô hình, chi phí, lợi nhuận, lần thử lại, lỗi và mức cho phép bao gồm. Điều đó cung cấp cho công ty đủ thông tin để giải thích việc sử dụng và điều chỉnh gói mà không cần phỏng đoán.

Nạp tiền tự động hóa AI có đảm bảo doanh thu định kỳ không?

Không. Nạp tiền phụ thuộc vào việc sử dụng thực tế. Chúng có thể làm cho doanh thu định kỳ trở nên dễ mở rộng hơn khi quy trình làm việc của khách hàng tăng lên, nhưng các công ty vẫn nên đặt mức cho phép thực tế, giám sát chi phí và tránh trình bày thu nhập từ việc sử dụng như là thu nhập đảm bảo.