AI 自動化充值：套餐包括使用量同額外收費

AI 自動化增值服務為機構提供咗一個更乾淨嘅方式去包裝重複運行嘅客戶工作流程。機構可以包括一個公平嘅每月使用額，而唔係承諾無限嘅 AI 使用或者每次客戶增長時重新談判，重度使用可以轉為付費增值服務。.

呢個對於 AI 自動化機構、代理構建者、聊天機械人工作室同工作流程專家特別有用，佢哋提供嘅系統係 ShareAI 以外嘅。機構仍然擁有客戶關係同自動化，ShareAI 可以作為 AI 流量嘅路由、使用、計費、利潤同每月支付層。.

點解 AI 自動化增值服務咁重要

AI 自動化成本唔係固定嘅。一個工作流程可能只調用一次模型，另一個可能會總結一份長文件、搜索網絡、跨模型路由、生成報告，並觸發多步代理運行。.

公開定價頁面 OpenAI 同埋 Anthropic 顯示咗點解呢個咁重要：模型使用可以因為輸入、輸出、緩存、工具、媒體同模型選擇而有所不同。代理系統增加咗另一層，因為一個用戶請求可以創建幾個內部步驟。.

呢就係點解 AI 自動化增值服務比無限承諾更好。客戶可以獲得一個簡單嘅起步套餐，機構可以喺實際使用增長時保護利潤。.

由包含使用量開始，而唔係無限使用量

基本套餐應該包括足夠嘅使用量，令客戶可以舒適咁採用自動化。唔應該假裝每個客戶、部門或者工作流程都會消耗相同嘅推理量。.

一個實用嘅套餐有三部分：每月基本費用、一個清晰嘅包含額度，仲有額外活動嘅付費增值階梯。例如，機構可以包括一定數量嘅支持對話、工作流程運行、處理文件或者合格線索。一旦客戶超過咗包含額度，額外使用就會進入付費套餐。.

呢種框架比起原始嘅 token 計費更容易解釋。客戶通常對業務活動嘅理解比模型層面嘅使用更好。Token 喺幕後仍然重要，但面向客戶嘅套餐應該對應佢哋購買自動化嘅結果。.

揀客戶理解嘅單位

最好嘅使用單位係足夠具體去計量，但又足夠熟悉令客戶可以預測。如果單位感覺係隨意嘅，增值模式就會感覺係意外收費。.

自動化類型	面向客戶嘅單位	點解可行
支援自動化	對話、票據摘要或者已解決票據	將AI使用連接到支持量同分流
潛在客戶資格認定	合資格嘅潛在客戶、豐富嘅賬戶或者評分嘅表單提交	將使用情況映射到管道活動
文件工作流程	頁面、文件、評論或者提取嘅記錄	匹配自動化取代嘅手動工作
內部代理	任務、報告、工作流程運行或者動作包	跟蹤重複嘅團隊活動
白標部署	工作空間、客戶部署或者動作包	保持使用情況喺客戶賬戶之間分開

需要模型靈活性嘅團隊都可以使用 來自ShareAI模型市場 喺路由生產使用之前比較模型選項。.

喺使用量激增之前設計補充頻段

增值服務最好喺客戶到達限制之前定義好。等到使用量激增先處理會令對話感覺好似係被動嘅。.

一個簡單嘅結構通常已經足夠：包括正常採用嘅使用量、第一個付費增值服務畀增長中嘅團隊，以及一個更大嘅套餐畀高使用量嘅客戶。每個層級應該說明包括咩內容、點計算超額使用量、使用量幾時重置，以及是否需要單獨嘅套餐處理特別昂貴嘅操作。.

對於AI代理，要留意工具調用同內部循環。一個長時間嘅代理運行可能比短時間嘅聊天回答產生更多成本。 LangChain嘅代理工程狀態研究 提醒咗我哋，生產代理需要成本控制、可觀察性同可靠執行，而唔係淨係一個聊天界面。.

ShareAI喺客戶工作流程背後嘅角色

ShareAI唔係負責建立自動化、聊天機械人、客戶門戶、內部工具或者工作流程。代理機構喺ShareAI外面建立同維護呢啲系統。.

當自動化需要AI推理時，代理機構可以通過ShareAI路由使用量。代理機構為路由流量設置利潤或者附加費。客戶或者最終用戶為路由使用量支付ShareAI費用。ShareAI根據配置嘅利潤每月支付畀建設者。.

呢樣可以令代理機構保持現有嘅交付模式，同時喺AI流量背後添加一個使用層。 建設者控制台 呢個係設置建設者檔案、連接應用流量同定義使用利潤嘅地方。.

代理機構嘅包裝示例

一個支持自動化嘅套餐可能包括固定數量嘅每月對話同票據摘要，當支持量上升時，會收取額外對話套餐費用。.

一個潛在客戶資格套餐可能包括基準數量嘅表單審查或者豐富嘅賬戶，當活動產生更多合資格嘅行動時，會添加付費增值服務。.

一個文檔自動化套餐可能包括每月文件、頁面或者審查嘅配額，然後將更大嘅文檔批次移到付費套餐。呢樣可以防止小客戶支付過多費用，同時防止高使用量客戶悄悄消耗所有利潤。.

對於白標AI產品，代理機構可以按工作空間或者客戶部署分開使用量。呢樣可以令每個客戶賬戶更容易監控，並且令增值服務同部署中創造嘅價值掛鉤。.

要避免嘅錯誤

• 承諾無限AI使用，但模型成本會因為使用量、上下文長度、工具同重試次數而增加。.
• 向客戶展示原始嘅token計算，而唔係用更清晰嘅業務單位。.
• 每個客戶收取相同費用，但一個工作流程運行十次，另一個運行一萬次。.
• 跳過使用標籤，令解釋點解觸發額外充值變得困難。.
• 將建設者嘅支付同供應商嘅獎勵混淆。代理商作為建設者，通過路由嘅應用流量賺錢；供應商通過合資格嘅計算貢獻賺錢。.

基於使用嘅定價喺軟件領域越嚟越普遍，研究顯示 節拍器 同埋 Bessemer AI定價同貨幣化手冊 指向同一方向：團隊正逐漸遠離純粹嘅訪問定價，轉向反映使用量、價值同結果嘅模型。.

喺下一個客戶啟動之前建立額外充值模型

定義AI自動化額外充值嘅最佳時機係喺客戶簽署套餐之前。選擇面向客戶嘅單位，設置包含嘅配額，定義付費額外充值範圍，並決定點樣路由同追蹤使用量。.

如果ShareAI係路由使用層，代理商可以喺ShareAI外繼續建設，同時使用ShareAI進行AI訪問、客戶支付路由使用費用、利潤配置同每月建設者支付。實施細節應該喺 ShareAI文檔 啟動之前進行審查。.

常見問題

咩係AI自動化額外充值？

AI 自動化加額係一啲付費使用套餐，喺客戶用完佢哋自動化套餐入面嘅配額之後適用。佢哋幫助代理商支持更高嘅工作流程量，而唔需要將每個計劃變成無限使用嘅承諾。.

AI 自動化加額同 AI 點數有咩唔同？

AI 點數通常係內部嘅會計單位。加額係面向客戶嘅包裝模式。代理商仍然可以用模型使用量嚟內部計算成本，但客戶睇到嘅係更簡單嘅單位，例如對話、工作流程運行、文件或者任務。.

代理商應該按點數、運行或者結果收費？

大多數客戶對運行或者結果嘅理解比點數更好。點數對成本控制有用，但客戶定價通常應該對應工作流程嘅價值：例如合格嘅潛在客戶、處理過嘅文件、完成嘅任務、支持對話或者交付嘅報告。.

基本自動化套餐應該包括啲咩？

基本套餐應該包括實施、維護預期、合理嘅使用配額同清晰嘅報告。付費加額應該涵蓋超出嗰個配額嘅額外經常性使用量。.

客戶喺咩時候應該進入付費加額？

客戶應該喺使用量反覆超過包含嘅配額，或者工作流程使用昂貴嘅模型、長上下文、工具調用或者代理循環，對代理商嘅成本結構有重大影響嘅時候進入付費加額。.

ShareAI 係咪負責建設客戶自動化？

唔係。ShareAI 唔係自動化建設者、工作流程建設者、應用框架、CMS 或者託管層。代理商喺 ShareAI 之外建設佢哋嘅客戶系統，可以喺幕後使用 ShareAI 進行 AI 路由訪問、計費、利潤配置同建設者付款。.

ShareAI 點樣處理建設者使用嘅資金流？

建設者通過 ShareAI 路由 AI 使用並配置利潤或者附加費。客戶或者終端客戶支付 ShareAI 路由使用費，ShareAI 每月根據嗰個配置利潤產生嘅收入支付建設者。.

邊啲代理商工作流程最適合呢個模式？

好嘅適配包括支持自動化、潛在客戶資格認定、文件處理、內部代理、報告工作流程、白標 AI 工具同其他使用量隨客戶活動增長嘅自動化。.

加值比起保留費好啲？

加值同保留費解決唔同嘅問題。保留費可以覆蓋服務、策略、監控同支援。加值覆蓋隨住客戶運行更多工作流程而增加嘅可變AI使用量。.

加值適合用喺白標AI自動化上面？

適合，特別係當代理可以按客戶賬戶、工作空間或者部署分開流量嘅時候。咁樣可以令使用量更容易解釋，亦幫助每個客戶支付與佢哋自己活動相關嘅AI使用量。.

代理喺推出加值之前應該追蹤啲咩？

追蹤面向客戶嘅單位、工作空間或者客戶賬戶、模型路徑、成本、利潤、重試、錯誤同包含嘅配額。咁樣可以畀代理足夠嘅資訊去解釋使用量同調整包裝，而唔需要靠估計。.

AI自動化加值可以保證經常性收入？

唔可以。加值取決於實際使用量。當客戶工作流程增長時，加值可以令經常性收入更具可擴展性，但代理仍然應該設置現實嘅配額、監控成本，並避免將使用收入呈現為保證收入。.