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Modèles

199 modèles

Prix pour 1M de tokens

openai/gpt-6-astra

Le modèle le plus performant d'OpenAI pour le raisonnement complexe, le codage, l'utilisation informatique, la recherche et les travaux professionnels. Prend en charge l'entrée texte et image avec une sortie texte.

* Crédits disponiblesDisponible sur ShareAIContexte de 1,1MÀ partir de 9,1 €/M d'entréeÀ partir de 45,5 €/M de sortie

openai/gpt-5.4

GPT-5.4 est le dernier modèle de pointe d'OpenAI, unifiant les lignes Codex et GPT en un seul système. Il dispose d'une fenêtre de contexte de plus de 1 million de tokens (922K en entrée, 128K en sortie) avec prise en charge des entrées texte et image, permettant un raisonnement à haut contexte, du codage et une analyse multimodale dans le même flux de travail. Le modèle offre des performances améliorées en codage, compréhension de documents, utilisation d'outils et suivi des instructions. Il est conçu comme une solution par défaut robuste pour les tâches générales et l'ingénierie logicielle,...

* Crédits disponiblesDisponible sur ShareAIContexte de 1,1MÀ partir de 2,21 €/M d'entréeÀ partir de 13,3 €/M de sortie

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma est un modèle d'intégration de 300M paramètres développé par Google.

5 étiquettes de modèleContexte 2KÉchange de tokens

deepseek/deepseek-v3.1

DeepSeek-V3.1-Terminus est un modèle hybride qui prend en charge à la fois le mode réflexion et le mode non-réflexion.

8 étiquettes de modèleContexte 164KÉchange de tokens

qwen/qwen3-embedding

Basé sur les modèles fondamentaux de la série Qwen3, Qwen3 Embedding propose une gamme complète de modèles d'embeddings textuels de différentes tailles.

12 étiquettes de modèleContexte 41KÉchange de tokens

ibm/granite4

Granite 4 offre des fonctionnalités améliorées de suivi des instructions (IF) et d'appel d'outils, les rendant plus efficaces dans les applications d'entreprise.

5 étiquettes de modèleContexte 1MÉchange de tokens

moonshotai/kimi-k2

Un modèle linguistique de pointe basé sur un mélange d'experts (MoE). Kimi K2-Instruct-0905 démontre des améliorations significatives en performance sur des benchmarks publics et des tâches réelles d'agents de codage.

Contexte 131KÉchange de tokens

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