ShareAI
AI Prosumer
PT
Idioma

Modelos

Documentação da API Junte-se como Provider

199 modelos

Preços por 1M tokens

openai/gpt-6-astra

O modelo mais avançado da OpenAI para raciocínio complexo, programação, uso de computadores, pesquisa e trabalho profissional. Suporta input de texto e imagem com output de texto.

* Créditos disponíveisDisponível a partir de ShareAI1,1M de contextoA partir de €9,1/M inputA partir de €45,5/M output

openai/gpt-5.4

O GPT-5.4 é o mais recente modelo de fronteira da OpenAI, unificando as linhas Codex e GPT num único sistema. Apresenta uma janela de contexto de mais de 1 milhão de tokens (922K de entrada, 128K de saída) com suporte para entradas de texto e imagem, permitindo raciocínio de alto contexto, codificação e análise multimodal no mesmo fluxo de trabalho. O modelo oferece desempenho melhorado em codificação, compreensão de documentos, uso de ferramentas e seguimento de instruções. Foi projetado como uma opção padrão robusta tanto para tarefas de propósito geral quanto para engenharia de software,...

* Créditos disponíveisDisponível a partir de ShareAI1,1M de contextoA partir de €2,21/M inputA partir de €13,3/M output

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma é um modelo de embedding com 300M de parâmetros da Google.

5 etiquetas de modeloContexto 2KTroca de tokens

deepseek/deepseek-v3.1

O DeepSeek-V3.1-Terminus é um modelo híbrido que suporta tanto o modo de pensamento como o modo sem pensamento.

8 etiquetas de modeloContexto 164KTroca de tokens

qwen/qwen3-embedding

Baseando-se nos modelos fundamentais da série Qwen3, o Qwen3 Embedding oferece uma gama abrangente de modelos de embeddings de texto em vários tamanhos.

12 etiquetas de modeloContexto de 41KTroca de tokens

ibm/granite4

O Granite 4 apresenta melhorias no seguimento de instruções (IF) e nas capacidades de chamada de ferramentas, tornando-o mais eficaz em aplicações empresariais.

5 etiquetas de modeloContexto 1MTroca de tokens

moonshotai/kimi-k2

Um modelo de linguagem de última geração baseado em mistura de especialistas (MoE). O Kimi K2-Instruct-0905 demonstra melhorias significativas no desempenho em benchmarks públicos e em tarefas reais de agentes de codificação.

Contexto de 131KTroca de tokens

Filtros

Fornecedores
Criadores
Acesso
Sem servidor