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openai/gpt-4o

GPT-4o (\"o\" का मतलब \"omni\") OpenAI का नवीनतम AI मॉडल है, जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट्स के साथ टेक्स्ट आउटपुट्स को सपोर्ट करता है। यह GPT-4 Turbo की बुद्धिमत्ता को बनाए रखते हुए दोगुना तेज़ और 50% अधिक किफायती है। GPT-4o गैर-अंग्रेज़ी भाषाओं के प्रसंस्करण में बेहतर प्रदर्शन और उन्नत दृश्य क्षमताएँ प्रदान करता है। अन्य मॉडलों के साथ तुलना के लिए, इसे अस्थायी रूप से \'im-also-a-good-gpt2-chatbot\" कहा गया था।"

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट, छवि टेक्स्ट
एक्सेस
उपलब्ध नहीं है
संदर्भ विंडो
128,000 टोकन
अधिकतम आउटपुट
16,384 टोकन
लाइसेंस: स्वामित्व

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ
  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    अपने API कुंजी को Authorization हेडर में डालकर एक POST अनुरोध भेजें।

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    इस टैग का एंडपॉइंट पुष्टि नहीं किया गया है। अनुरोध भेजने से पहले API संदर्भ और अपने कंसोल की जांच करें।.

  3. अपना पहला अनुरोध करें

    उदाहरण आपके चयनित टैग का उपयोग करते हैं और इसके अनुरोध प्रारूप को दिखाते हैं। अपने सर्वर पर इन्हें चलाएं ताकि आपकी API कुंजी निजी रहे। जब आप अनुरोध भेजते हैं, तो मॉडल की उपलब्धता और खाता पहुंच की जांच की जाती है।.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openai/gpt-4o",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    पायथन
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "openai/gpt-4o",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    गो
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "openai/gpt-4o",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    इसे main.go के रूप में सहेजें और go run main.go चलाएं। यह उदाहरण Go मानक लाइब्रेरी का उपयोग करता है।.

    Rust डिपेंडेंसी सेट करें

    अपने Cargo प्रोजेक्ट में, इन डिपेंडेंसी को जोड़ें। उदाहरण को src/main.rs के रूप में सहेजें, फिर cargo run चलाएं।.

    Cargo कमांड्स
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    रस्ट
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "openai/gpt-4o",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    टाइपस्क्रिप्ट
    const payload = {
      "model": "openai/gpt-4o",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

टोकन एक्सचेंज

इस टैग के लिए टोकन एक्सचेंज एक्सेस नहीं है

अपने टोकन बैलेंस के साथ नेटवर्क का उपयोग करें। आपके खाते की खपत सेटिंग्स यह निर्धारित करती हैं कि अनुरोधों का बिल कैसे किया जाएगा।

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

gpt-4o क्या है?

GPT-4o (\"o\" का मतलब \"omni\") OpenAI का नवीनतम AI मॉडल है, जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट्स के साथ टेक्स्ट आउटपुट्स को सपोर्ट करता है। यह GPT-4 Turbo की बुद्धिमत्ता को बनाए रखते हुए दोगुना तेज़ और 50% अधिक किफायती है। GPT-4o गैर-अंग्रेज़ी भाषाओं के प्रसंस्करण में बेहतर प्रदर्शन और उन्नत दृश्य क्षमताएँ प्रदान करता है। अन्य मॉडलों के साथ तुलना के लिए, इसे अस्थायी रूप से \'im-also-a-good-gpt2-chatbot\" कहा गया था।"

gpt-4o की लागत कितनी है?

यह टैग वर्तमान में टोकन एक्सचेंज के लिए सूचीबद्ध नहीं है। नेटवर्क से कोई अन्य टैग चुनें।

gpt-4o कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट, इमेज। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएं चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट डाक्यूमेंटेशन देखें।

gpt-4o का संदर्भ लंबाई क्या है?

इस टैग में 128,000 टोकन की संदर्भ विंडो है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष डिप्लॉयमेंट के लिए अनुरोध सीमाएं कम हो सकती हैं। अधिकतम आउटपुट: 16,384 टोकन।

क्या gpt-4o टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट को सपोर्ट करता है?

टूल कॉलिंग: समर्थित। संरचित आउटपुट: समर्थित।

मैं ShareAI के साथ gpt-4o का उपयोग कैसे करूं?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।