gpt-4o
openai/gpt-4oGPT-4o (\"o\" означает \"omni\") — последняя модель ИИ от OpenAI, поддерживающая как текстовые, так и визуальные входные данные с текстовыми выходами. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, но работает в два раза быстрее и на 50% более экономична. GPT-4o также предлагает улучшенную производительность при обработке текстов на неанглийских языках и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она временно называлась \'im-also-a-good-gpt2-chatbot\"."
- Ввод → Вывод
- Текст, Изображение Текст
- Доступ
- Недоступно
- Окно контекста
- 128 000 токены
- Максимальная производительность
- 16 384 токены
От модели к приложению
Быстрый старт
Получите свой ключ API
Создайте ключ в ShareAI Console, затем сохраните его как переменную окружения на вашем сервере.
Создать ключ APIexport SHAREAI_API_KEY="your-api-key"Выберите свой конечный пункт
Отправьте POST-запрос с вашим API-ключом в заголовке Authorization.
POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completionsКонечная точка этого тега не подтверждена. Проверьте справочник API и вашу консоль перед отправкой запроса.
Сделайте ваш первый запрос
Примеры используют выбранный вами тег и показывают его формат запроса. Запустите их на вашем сервере, чтобы сохранить ваш API-ключ в безопасности. Доступность модели и доступ к аккаунту проверяются при отправке запроса.
curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \ --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }'import json import os import urllib.request payload = { "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!", }, ], "stream": False, } request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", data=json.dumps(payload).encode(), headers={ "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json", }, method="POST", ) with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response: print(json.dumps(json.load(response), indent=2))package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "os" "time" ) func main() { if err := run(); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) os.Exit(1) } } func run() error { key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY") if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") } body := []byte(`{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }`) request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body)) if err != nil { return err } request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key) request.Header.Set("Content-Type", "application/json") client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second} response, err := client.Do(request) if err != nil { return err } defer response.Body.Close() if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 { detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20)) return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail) } var result any if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err } encoder := json.NewEncoder(os.Stdout) encoder.SetIndent("", " ") return encoder.Encode(result) }Сохраните как main.go и выполните команду go run main.go. Этот пример использует стандартную библиотеку Go.
Настройте зависимости Rust
В вашем проекте Cargo добавьте эти зависимости. Сохраните пример как src/main.rs, затем выполните команду cargo run.
cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls cargo add serde_json@1fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?; let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }"#)?; let client = reqwest::blocking::Client::builder() .timeout(std::time::Duration::from_secs(180)) .build()?; let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#) .bearer_auth(api_key) .json(&payload) .send()? .error_for_status()?; let result: serde_json::Value = response.json()?; println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?); Ok(()) }const payload = { "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }; const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify(payload), }); if (!response.ok) throw new Error(await response.text()); console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));
Обмен токенов
Нет доступа к Token Exchange для этого тега
Используйте сеть с вашим балансом токенов. Настройки потребления вашего аккаунта определяют, как рассчитываются запросы.
Немного подробнее
Часто задаваемые вопросы
Что такое gpt-4o?
GPT-4o (\"o\" означает \"omni\") — последняя модель ИИ от OpenAI, поддерживающая как текстовые, так и визуальные входные данные с текстовыми выходами. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, но работает в два раза быстрее и на 50% более экономична. GPT-4o также предлагает улучшенную производительность при обработке текстов на неанглийских языках и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она временно называлась \'im-also-a-good-gpt2-chatbot\"."
Сколько стоит gpt-4o?
Этот тег в настоящее время не указан для обмена токенов. Выберите другой тег из сети.
Какие входные и выходные данные поддерживает gpt-4o?
Входные данные: Текст, Изображение. Выходные данные: Текст. Эти возможности применимы к выбранному тегу модели. Ознакомьтесь с документацией по конечной точке для поддерживаемых форматов запросов.
Какова длина контекста gpt-4o?
Этот тег имеет окно контекста размером 128 000 токенов. Размер контекста и пороговые значения цен рассчитываются отдельно. Ограничения запросов могут быть ниже для конкретного развертывания. Максимальный вывод: 16 384 токена.
Поддерживает ли gpt-4o вызов инструментов и структурированные выходные данные?
Вызов инструментов: поддерживается. Структурированные выходные данные: поддерживаются.
Как использовать gpt-4o с ShareAI?
Создайте ключ API в консоли ShareAI, выберите тег модели и отправьте аутентифицированный запрос на конечную точку в разделе "Быстрый старт". Ваш ключ должен иметь доступ к выбранной модели. Храните ваш ключ на сервере.