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OpenAI

text-embedding-3-large

APIキーを取得
openai/text-embedding-3-large

多言語セマンティック検索、情報検索、類似性評価のためのOpenAIテキスト埋め込みモデル。デフォルトで3,072座標を返し、dimensionsオプションを使用して短いベクトルをサポートします。.

入力 → 出力
テキスト 埋め込み
入力 · 1Mトークンごと
クレジットでは利用不可
コンテキストウィンドウ
8,192 トークン
デフォルト寸法
3,072
ライセンス: 独自仕様

モデルからアプリケーションへ

クイックスタート

APIリファレンス
  1. APIキーを取得

    ShareAIコンソールでキーを作成し、それをサーバー上の環境変数として保存してください。

    APIキーを作成
    環境変数
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. エンドポイントを選択

    このアクセスビューで利用可能なタグを選択して、そのAPIリクエストを確認してください。

価格設定

このタグにはクレジット提供がありません

別のクレジットタグを選ぶか、ネットワーク内のトークン交換を探索してください。

ネットワークを探索 →

もう少し詳しく

よくある質問

text-embedding-3-largeとは何ですか?

多言語セマンティック検索、情報検索、類似性評価のためのOpenAIテキスト埋め込みモデル。デフォルトで3,072座標を返し、dimensionsオプションを使用して短いベクトルをサポートします。.

text-embedding-3-largeの費用はどれくらいですか?

このタグのトークン単価は公開されていません。利用可能なアクセス権と現在の料金については、コンソールをご確認ください。

text-embedding-3-largeはどのような入力と出力をサポートしていますか?

入力: テキスト。出力: 埋め込み。この機能は選択されたモデルタグに適用されます。サポートされているリクエスト形式についてはエンドポイントのドキュメントを確認してください。

text-embedding-3-largeのコンテキスト長はどれくらいですか?

このタグのコンテキストウィンドウは8,192トークンです。コンテキストサイズと料金の閾値は別々に設定されています。特定のデプロイメントではリクエスト制限が低くなる場合があります。

ShareAIでtext-embedding-3-largeを使用するにはどうすればいいですか?

ShareAIコンソールでAPIキーを作成し、モデルタグを選択して、クイックスタートのエンドポイントに認証済みリクエストを送信してください。選択したモデルにアクセスできるキーである必要があります。キーはサーバー上に保管してください。