AI Prosumer
TH
openai/text-embedding-3-large

โมเดลการฝังข้อความของ OpenAI สำหรับการค้นหาเชิงความหมายแบบหลายภาษา การดึงข้อมูล และความคล้ายคลึงกัน โดยค่าเริ่มต้นจะคืนค่าพิกัด 3,072 และรองรับเวกเตอร์ที่สั้นลงด้วยตัวเลือก dimensions.

อินพุต → เอาต์พุต
ข้อความ การฝังข้อมูล
อินพุต · ต่อ 1M โทเค็น
ไม่มีในเครดิต
หน้าต่างบริบท
8,192 โทเค็น
ขนาดเริ่มต้น
3,072
ใบอนุญาต: เป็นกรรมสิทธิ์

จากโมเดลสู่แอปพลิเคชัน

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

การอ้างอิง API
  1. รับคีย์ API ของคุณ

    สร้างคีย์ใน ShareAI Console แล้วบันทึกเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ.

    สร้างคีย์ API
    ตัวแปรสภาพแวดล้อม
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. เลือกปลายทางของคุณ

    เลือกแท็กที่มีในมุมมองการเข้าถึงนี้เพื่อดูคำขอ API ของมัน.

การกำหนดราคา

ไม่มีข้อเสนอเครดิตสำหรับแท็กนี้

เลือกแท็กเครดิตอื่นหรือสำรวจการแลกเปลี่ยนโทเค็นในเครือข่าย.

สำรวจเครือข่าย →

รายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อย

คำถามที่พบบ่อย

text-embedding-3-large คืออะไร?

โมเดลการฝังข้อความของ OpenAI สำหรับการค้นหาเชิงความหมายแบบหลายภาษา การดึงข้อมูล และความคล้ายคลึงกัน โดยค่าเริ่มต้นจะคืนค่าพิกัด 3,072 และรองรับเวกเตอร์ที่สั้นลงด้วยตัวเลือก dimensions.

text-embedding-3-large มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

ราคาต่อโทเค็นยังไม่ได้เผยแพร่สำหรับแท็กนี้ ตรวจสอบ Console ของคุณเพื่อดูการเข้าถึงที่มีอยู่และราคาปัจจุบัน.

text-embedding-3-large รองรับข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์แบบใดบ้าง?

ข้อมูลนำเข้า: ข้อความ. ผลลัพธ์: Embeddings. ความสามารถเหล่านี้ใช้กับแท็กโมเดลที่เลือก ตรวจสอบเอกสาร endpoint สำหรับรูปแบบคำขอที่รองรับ.

ความยาวบริบทของ text-embedding-3-large คืออะไร?

แท็กนี้มีหน้าต่างบริบทขนาด 8,192 โทเค็น ขนาดบริบทและเกณฑ์การกำหนดราคานั้นแยกกัน ขีดจำกัดการร้องขออาจต่ำกว่าสำหรับการใช้งานบางประเภท.

ฉันจะใช้ text-embedding-3-large กับ ShareAI ได้อย่างไร?

สร้าง API key ใน ShareAI Console เลือกแท็กโมเดล และส่งคำขอที่ผ่านการรับรองไปยัง endpoint ใน Quick Start คีย์ของคุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงโมเดลที่เลือก เก็บคีย์ของคุณไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ.