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OpenAI

text-embedding-3-large

獲取 API 鑰匙
openai/text-embedding-3-large

一個OpenAI文本嵌入模型，用於多語言語義搜索、檢索同相似性。預設返回3,072個坐標，並支持使用dimensions選項生成更短嘅向量。.

輸入 → 輸出
文字 嵌入
輸入 · 每1M字元
喺 Credits 中不可用
上下文窗口
8,192 代幣
預設維度
3,072
許可證：專有

從模型到應用

快速開始

API 參考

  1. 獲取你嘅 API 鑰匙

    喺 ShareAI 控制台創建一個鑰匙，然後將佢保存為你伺服器嘅環境變量。

    創建 API 鑰匙
    環境變量
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. 揀你嘅端點

    喺呢個訪問視圖中揀一個可用嘅標籤睇佢嘅 API 請求。

價格

呢個標籤冇 Credits 提供

揀另一個 Credits 標籤或者喺網絡中探索 Token 交換。

探索網絡 →

更多細節

常見問題解答

乜嘢係 text-embedding-3-large？

一個OpenAI文本嵌入模型，用於多語言語義搜索、檢索同相似性。預設返回3,072個坐標，並支持使用dimensions選項生成更短嘅向量。.

text-embedding-3-large 幾錢？

呢個標籤未發佈每個 token 嘅價格。請喺你嘅 Console 睇下可用嘅訪問同埋現時嘅定價。

text-embedding-3-large 支援咩輸入同輸出？

輸入：文字。輸出：嵌入向量。呢啲功能適用於所揀嘅模型標籤。請查閱端點文件了解支援嘅請求格式。

text-embedding-3-large 嘅上下文長度係幾多？

呢個標籤有 8,192 個 token 嘅上下文窗口。上下文大小同定價門檻係分開嘅。某啲部署嘅請求限制可能會低啲。

我點樣用 text-embedding-3-large 配合 ShareAI？

喺 ShareAI Console 裏面創建一個 API key，揀一個模型標籤，然後喺快速入門入面向端點發送一個已認證嘅請求。你嘅 key 必須有訪問所揀模型嘅權限。將你嘅 key 保存在你嘅伺服器上。