Helicone 대안 2026: 상위 10개

업데이트됨 2026년 2월

연구 중이라면 Helicone 대안, 이 가이드는 건축가가 풍경을 설계하듯이 전반적인 구조를 설명합니다. 먼저 Helicone이 무엇인지 (그리고 무엇이 아닌지) 명확히 한 다음, 비교합니다. 10가지 최고의 대안—배치 공유AI 여러 제공업체에 걸쳐 하나의 API를 원하는 팀을 위해, 사전 라우팅 투명성(가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공업체 유형), 즉각적인 장애 조치, 그리고 사람 중심의 경제성(지출의 70%가 모델을 온라인으로 유지하는 제공업체로 이동).

Helicone이 무엇인지 (그리고 무엇이 아닌지)

헬리콘 은 오픈 소스 LLM 관측 가능성 플랫폼으로 시작되었습니다—LLM 트래픽(지연 시간, 비용, 사용량)을 기록하고 분석하여 디버깅 및 최적화를 돕는 프록시입니다. 시간이 지나면서 제품은 AI 게이트웨이 하나의 API로 100개 이상의 모델에 연결하면서 라우팅, 디버깅 및 분석을 계속 강조했습니다.

공식 사이트 및 문서에서:

• 한 줄 설정으로 오픈 소스 LLM 관측 가능성; 요청에 대한 로그/메트릭.
• 100개 이상의 모델에 액세스할 수 있는 통합 인터페이스를 제공하며 요청을 자동으로 기록하는 AI 게이트웨이.
• 포지셔닝: AI 앱을 라우팅, 디버깅 및 분석.

해석: Helicone은 관측 가능성(로그/메트릭)과 게이트웨이를 결합합니다. 일부 집계를 제공하지만, 여전히 중심은 텔레메트리 우선 (조사, 모니터링, 분석). 이는 다음과 다릅니다 투명한 다중 제공자 마켓플레이스 모델/제공자 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성을 기반으로 경로를 결정하고 사전 라우트 조건이 변경될 때 빠르게 교체합니다. (이것이 ShareAI가 빛나는 이유입니다.)

집계기 vs 게이트웨이 vs 관측 플랫폼

• LLM 집계기/마켓플레이스: 여러 제공자에 걸친 하나의 API로 사전 경로 투명성 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공업체 유형) 및 스마트 라우팅/장애 조치.
• AI 게이트웨이: 엣지에서의 거버넌스 및 정책(중앙화된 키, 속도 제한, 가드레일), 관측성, 일부 라우팅; 제공자를 가져옵니다.
• 관측 플랫폼: 요청/응답, 지연 시간, 비용을 캡처; APM 스타일 문제 해결.
• 하이브리드 (Helicone과 같은): 관측성 핵심 + 게이트웨이 기능, 점점 더 경계가 흐려짐.

최고의 Helicone 대안을 평가한 방법

• 모델 범위 및 중립성: 독점적 + 오픈; 쉬운 전환; 최소한의 재작성.
• 지연 시간 및 복원력: 라우팅 정책, 시간 초과, 재시도, 즉각적인 장애 조치.
• 거버넌스 및 보안: 키 처리, 범위; 지역 라우팅/데이터 지역성.
• 관측 가능성: 로그/추적 및 비용/지연 대시보드.
• 가격 투명성 및 총 소유 비용(TCO): 실제 비용 비교 이전에 라우팅.
• 개발자 경험: 문서, SDK, 빠른 시작; 첫 번째 토큰까지의 시간.
• 커뮤니티 및 경제: 지출이 공급을 증가시키는지 여부(GPU 소유자를 위한 인센티브).

상위 10개의 Helicone 대안

#1 — ShareAI (사람이 주도하는 AI API)

그것이 무엇인지. A 다중 제공자 API 와 함께 투명한 마켓플레이스 그리고 스마트 라우팅. 하나의 통합으로 대규모 모델 및 제공자 카탈로그를 탐색하고 비교 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형, 그리고 라우팅 즉각적인 장애 조치. 경제는 사람 중심입니다: 모든 달러의 70% 모델을 온라인으로 유지하는 제공업체(커뮤니티 또는 회사)로 흐릅니다.

왜 그것이 여기에서 #1인지. 원한다면 제공자에 구애받지 않는 집계 와 함께 사전 경로 투명성 그리고 복원력, ShareAI는 가장 직접적인 적합성입니다. 조직 전체 정책이 필요하면 게이트웨이를 유지하고, ShareAI를 추가하여 마켓플레이스 기반 라우팅.

• 하나의 API → 150개 이상의 모델 여러 제공업체에 걸쳐; 재작성 없음, 잠금 없음.
• 투명한 마켓플레이스: 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형으로 선택하세요.
• 기본적으로 내구성: 라우팅 정책 + 즉각적인 장애 복구.
• 공정한 경제성: 지출의 70%는 제공자(커뮤니티 또는 회사)로 갑니다.

빠른 링크 — 모델 탐색 · 오픈 플레이그라운드 · API 키 생성 · API 참조 · 릴리스

제공업체를 위해: 모델을 온라인 상태로 유지하여 수익 창출
누구나 ShareAI 제공자가 될 수 있습니다—커뮤니티 또는 회사. Windows, Ubuntu, macOS 또는 Docker를 통해 온보드하세요. 유휴 시간 폭발을 기여하거나 항상 실행 상태를 유지하세요. 보상을 선택하세요: 보상(금전), 교환(토큰/AI Prosumer), 또는 미션(NGO에 % 기부). 확장하면서 자체 추론 가격을 설정하고 우선 노출을 얻을 수 있습니다. 제공자 링크 — 제공자 가이드 · 제공자 대시보드

#2 — OpenRouter

광범위한 카탈로그를 아우르는 통합 API—빠른 실험과 커버리지에 적합합니다. 폭넓은 범위와 빠른 시험에 강하며, 사전 경로 투명성과 장애 복구를 위해 마켓플레이스와 짝을 이루세요.

#3 — 에덴 AI

LLM을 집계합니다. 및 더 넓은 AI(비전, 번역, 음성). 텍스트를 넘어 다중 모달리티가 필요한 팀에게 유용하며, 비용과 지연 시간을 균형 있게 조정하기 위해 마켓플레이스 안내 라우팅을 추가하세요.

#4 — 포트키

관찰 가능성, 가드레일, 거버넌스를 강조하는 AI 게이트웨이—규제된 환경에서 인기가 많습니다. 정책 깊이를 유지하고, 제공자 선택과 장애 복구를 위해 ShareAI를 추가하세요.

#5 — 라이트LLM

여러 제공자와 호환되는 OpenAI 인터페이스를 사용하는 경량 Python SDK 및 자체 호스팅 프록시. DIY에 적합하며, 프로덕션에서 프록시를 운영하고 싶지 않을 때 ShareAI로 전환하세요.

#6 — 유니파이

더 나은 모델을 선택하기 위해 품질 중심의 라우팅 및 평가. 라이브 마켓플레이스 통계와 즉각적인 장애 복구가 필요할 때 ShareAI로 보완하세요.

#7 — 오르크 AI

저코드 흐름으로 실험에서 프로덕션으로 이동하기 위한 오케스트레이션 및 협업. ShareAI의 라우팅 및 마켓플레이스 레이어와 나란히 실행하세요.

#8 — 콩 AI 게이트웨이

엔터프라이즈 게이트웨이: 정책, 플러그인, 분석 및 엣지에서 AI 트래픽을 위한 관찰 가능성. 마켓플레이스가 아닌 제어 플레인입니다.

#9 — Traefik AI 게이트웨이

Traefik의 API 게이트웨이 위에 얇은 AI 레이어 - 전문화된 미들웨어, 중앙화된 자격 증명, OpenTelemetry 친화적인 관측성. ShareAI와 함께 사용하여 투명한 다중 제공자 라우팅을 제공합니다.

#10 — Apigee / NGINX (DIY)

일반 API 관리(Apigee) 및 프로그래머블 프록시(NGINX). 자체 AI 게이트웨이 컨트롤을 설정할 수 있으며, ShareAI를 추가하여 맞춤형 배관 없이 마켓플레이스 투명성과 장애 조치를 제공합니다.

Helicone vs ShareAI (한눈에 보기)

• 필요한 경우 여러 제공자에 대한 하나의 API 와 함께 투명한 가격/지연 시간/가동 시간 그리고 즉각적인 장애 조치, 선택하고 공유AI.
• 최우선 요구 사항이 텔레메트리 및 디버깅, Helicone의 관측성 우선 접근 방식은 가치가 있으며, 새로운 AI 게이트웨이를 통해 통합된 접근을 제공하지만 제공자 마켓플레이스는 제공하지 않습니다. 와 함께 사전 라우트 투명성과 함께 사용합니다.

빠른 비교

플랫폼	대상	모델 폭	거버넌스 및 보안	관측 가능성	라우팅 / 장애 조치	마켓플레이스 투명성	제공자 프로그램
공유AI	하나의 API + 공정한 경제성을 필요로 하는 제품 및 플랫폼 팀	150개 이상의 모델, 다수의 제공자	API 키 및 경로별 제어	콘솔 사용 + 마켓플레이스 통계	스마트 라우팅 + 즉각적인 장애 조치	예 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형)	예 — 오픈 공급; 70%를 제공자에게
헬리콘	텔레메트리 + AI 게이트웨이 접근을 원하는 팀	게이트웨이를 통한 100개 이상의 모델	게이트웨이를 통한 중앙화된 키	예 — 로그/메트릭	조건부 라우팅	부분적(게이트웨이 보기; 가격 마켓플레이스는 아님)	해당 없음
오픈라우터	빠른 다중 모델 접근이 필요한 개발자	광범위한 카탈로그	기본 API 제어	앱 측면	대체 옵션	부분적인	해당 없음
에덴 AI	LLM + 기타 AI 서비스	광범위한	표준 제어	다양함	대체 옵션/캐싱	부분적인	해당 없음
포트키	규제/기업	광범위한	가드레일 및 거버넌스	깊은 추적	조건부	부분적인	해당 없음
라이트LLM	DIY/셀프 호스팅 프록시	많은 제공자	구성/키 제한	귀하의 인프라	재시도/대체	해당 없음	해당 없음
통합	품질 중심 팀	다중 모델	표준 보안	플랫폼 분석	최적 모델 선택	해당 없음	해당 없음
Orq	오케스트레이션 우선	광범위한 지원	플랫폼 제어	플랫폼 분석	오케스트레이션 흐름	해당 없음	해당 없음
콩 AI 게이트웨이	엔터프라이즈/게이트웨이	BYO 제공자	강력한 엣지 정책	분석	프록시/플러그인, 재시도	아니요 (인프라)	해당 없음
트래픽 AI 게이트웨이	이그레스 거버넌스	BYO 제공자	중앙 집중식 정책	오픈텔레메트리	미들웨어	아니요 (인프라)	해당 없음

가격 및 TCO: 비교 실제 비용 (단순 단가가 아님)

원시 $/1K 토큰은 실제 상황을 숨깁니다. TCO는 재시도/대체, 지연 시간(사용자 행동에 영향을 미침), 공급자 변동성, 관측 가능성 저장소 및 평가 실행과 함께 이동합니다. 투명한 마켓플레이스는 비용과 UX를 균형 있게 조정하는 경로를 선택하는 데 도움을 줍니다.

간단한 프레이밍:

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• 프로토타입 (~10k 토큰/일): 첫 번째 토큰까지의 시간을 최적화합니다 (Playground, 빠른 시작).
• 중간 규모 (~2M 토큰/일): 마켓플레이스 기반 라우팅/페일오버는 UX를 개선하면서 10–20%를 절감할 수 있습니다.
• 급증하는 작업 부하: 장애 조치 중 재시도로 인해 발생하는 더 높은 유효 토큰 비용을 예산에 반영하십시오.

마이그레이션 가이드: ShareAI로 이동하기 (Helicone 또는 기타에서)

Helicone에서

Helicone을 텔레메트리에서 빛을 발하는 곳에 사용하고, ShareAI를 마켓플레이스 라우팅 및 즉각적인 장애 조치에 추가하십시오. 일반적인 패턴: 앱 → (선택적 게이트웨이 정책) → 모델별 ShareAI 라우트 → 마켓플레이스 통계 측정 → 시간이 지남에 따라 정책 강화. 경로를 전환할 때 프롬프트 동등성과 예상 지연/비용을 확인하십시오. 플레이그라운드 전체 롤아웃 전에.

OpenRouter에서

모델 이름을 매핑하고 프롬프트 호환성을 확인한 다음 트래픽의 10%를 섀도우하고 지연/오류 예산이 유지되면 25% → 50% → 100%로 점진적으로 증가시키십시오. 마켓플레이스 데이터는 공급자 교체를 간단하게 만듭니다.

LiteLLM에서

운영하고 싶지 않은 프로덕션 경로에서 자체 호스팅 프록시를 교체하십시오. 개발을 위해 LiteLLM을 유지하고 싶다면 유지하십시오. 운영 오버헤드와 관리형 라우팅 이점을 비교하십시오.

Unify / Portkey / Orq / Kong / Traefik에서 제공

기능 동등성 기대치를 정의하세요(분석, 안전장치, 오케스트레이션, 플러그인). 많은 팀이 하이브리드 방식으로 운영합니다: 전문화된 기능을 가장 강력한 곳에 유지하고, ShareAI를 사용하여 투명한 공급자 선택과 장애 조치를 활용하세요.

개발자 빠른 시작(복사-붙여넣기)

다음은 OpenAI 호환 표면을 사용합니다. YOUR_KEY를 ShareAI 키로 교체하세요 — 여기에서 생성 API 키 생성. 자세한 내용은 API 참조 를 참조하세요.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge;

보안, 개인정보 보호 및 준수 체크리스트 (벤더 독립적)

• 키 처리: 회전 주기; 최소 범위; 환경 분리.
• 데이터 보존: 프롬프트/응답이 저장되는 위치, 저장 기간; 기본 수정 설정.
• PII 및 민감한 콘텐츠: 마스킹; 접근 제어; 지역 라우팅 데이터 지역성에 대해.
• 관찰 가능성: 프롬프트/응답 로깅; 필터링 또는 가명화 기능; 전파 추적 ID 일관성 있게 (OTel).
• 사고 대응: 문제 해결 경로 및 제공자 SLA.

FAQ — Helicone vs 다른 경쟁사 (그리고 ShareAI의 역할)

Helicone vs ShareAI — 다중 제공자 라우팅에는 무엇이 적합한가?

ShareAI. 그것은 다음을 위해 설계되었습니다. 마켓플레이스 투명성 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공업체 유형) 및 스마트 라우팅/장애 조치 여러 제공자를 대상으로 합니다. Helicone은 중심을 두고 관찰 가능성 이제 AI 게이트웨이를 추가합니다; 유용한 텔레메트리지만 사전 라우트 투명성을 제공하는 마켓플레이스는 아닙니다. 많은 팀이 둘 다 사용합니다: Helicone은 로그용; ShareAI는 라우팅 선택용.

Helicone vs OpenRouter — 빠른 다중 모델 접근 또는 마켓플레이스 투명성?

OpenRouter는 빠른 다중 모델 접근을 제공합니다; Helicone은 심층 로그/분석을 추가합니다. 또한 원한다면 사전 경로 투명성 그리고 즉각적인 장애 조치, 공유AI 다중 제공자 액세스를 마켓플레이스 뷰와 탄력적인 라우팅과 결합.

Helicone vs Portkey — 누가 가드레일에 더 강한가?

Portkey는 거버넌스/가드레일에 중점을 둡니다; Helicone은 텔레메트리 + 게이트웨이에 중점을 둡니다. 주요 필요가 투명한 제공자 선택 그리고 장애 조치, 를 추가하고, 공유AI.

Helicone vs LiteLLM — 셀프 호스팅 프록시 또는 관리 계층?

LiteLLM은 DIY 프록시/SDK입니다; Helicone은 관측 가능성 + 게이트웨이입니다. 프록시를 실행하지 않고 싶고 마켓플레이스 기반 라우팅을 원한다면, 선택 공유AI.

Helicone vs Unify — 최고의 모델 선택 vs 로그?

Unify는 평가 기반 모델 선택을 강조합니다; Helicone은 로그를 강조합니다. ShareAI는 추가 실시간 마켓플레이스 통계 그리고 원하는 경우 라우팅 비용/지연 시간 트래픽을 보내기 전에 제어합니다.

Helicone vs Eden AI — 많은 AI 서비스 또는 관측 가능성 + 게이트웨이?

Eden AI는 다양한 모달리티를 집계합니다; Helicone은 관측 가능성 + 모델 액세스를 혼합합니다. 투명한 가격/지연 시간 공급자 전반에 걸쳐 즉각적인 장애 조치, 사용하십시오 공유AI.

Helicone vs Orq — 오케스트레이션 vs 텔레메트리?

Orq는 워크플로를 오케스트레이션하는 데 도움을 줍니다; Helicone은 이를 기록하고 분석하는 데 도움을 줍니다. 계층 공유AI 을 위한 공급자에 구애받지 않는 라우팅 마켓플레이스 통계와 연결됨.

Helicone vs Kong AI Gateway — 게이트웨이 깊이 vs 텔레메트리?

Kong은 강력한 게이트웨이입니다 (정책/플러그인/분석); Helicone은 관측 가능성 + 게이트웨이입니다. 많은 팀이 게이트웨이를 공유AI 을 위한 투명한 라우팅.

Helicone vs Traefik AI Gateway — OTel 거버넌스 또는 마켓플레이스 라우팅?

Traefik AI Gateway는 OTel 친화적인 관측 가능성과 함께 출구 정책을 중앙 집중화합니다; Helicone은 텔레메트리와 게이트웨이 표면을 제공합니다. 하나의 API를 여러 공급자에 걸쳐 사전 경로 투명성, 사용하십시오 공유AI.

Helicone vs Apigee / NGINX — 즉시 사용 가능 vs DIY?

Apigee/NGINX는 일반적인 API 제어를 제공하며, Helicone은 AI에 특화된 텔레메트리 + 게이트웨이를 제공합니다. 원한다면 투명한 공급자 선택 그리고 장애 조치 DIY 없이, 공유AI 그것을 위해 설계되었습니다.

출처 및 추가 읽기 (Helicone)

• Helicone 홈페이지 — AI 게이트웨이 및 LLM 관측성; “라우팅, 디버깅, 분석;” 하나의 API로 100개 이상의 모델을 연결합니다.
• Helicone 문서 — 모델 액세스와 자동 로깅을 제공하는 AI 게이트웨이.
• 헬리콘 GitHub — 오픈소스 LLM 관측성 프로젝트.

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