에이전시를 위한 사용 기반 수익: 출시 후 AI 작업 수익화

AI 프로젝트가 출시 후에도 클라이언트에게 지속적으로 가치를 창출할 때, 에이전시의 사용 기반 수익은 중요합니다. 지원 도우미는 계속 질문에 답변합니다. 문서 워크플로우는 계속 파일을 요약합니다. CRM 자동화는 계속 리드를 점수화합니다. 시스템이 실행될 때마다 클라이언트는 혜택을 받지만, 에이전시는 종종 사용이 시작되기 전에 대부분의 수익을 얻습니다.

ShareAI Builder는 그 격차를 해결할 수 있습니다. 에이전시는 여전히 ShareAI 외부에서 클라이언트 애플리케이션, 워크플로우, 챗봇, 포털, 플러그인 또는 자동화를 구축합니다. ShareAI는 에이전시가 ShareAI를 통해 라우팅하기로 선택한 AI 추론 트래픽에 대해 마켓플레이스 API, 라우팅, 사용, 청구, 추가 요금 및 월별 지급 계층 역할을 합니다.

목표는 동일한 프로젝트에 대해 클라이언트에게 더 많은 비용을 청구하는 것이 아닙니다. 목표는 AI 기능이 출시 후에도 계속 수행하는 작업과 상업 모델을 일치시키는 것입니다.

에이전시 문제: 인계 후에도 가치가 지속됨

많은 개발 에이전시는 발견, 설계, 구현, 배포, 지원 및 유지보수에서 수익을 얻습니다. 이 모델은 일반 소프트웨어 제공에는 적합하지만, AI 기능은 가치의 형태를 변화시킵니다.

전통적인 포털은 출시 후 대부분 정적일 수 있습니다. AI 지원 포털은 매일 요약, 답변, 추천, 보고서, 분류 및 워크플로우 결정을 계속 생성할 수 있습니다. 각 실행에는 실제 추론 비용이 있으며, 각 실행은 클라이언트에게 측정 가능한 가치를 창출할 수 있습니다.

업계 가격 책정 연구는 같은 방향을 가리킵니다. Bessemer의 AI 가격 책정 플레이북 AI 제품이 상당한 컴퓨팅 및 추론 비용을 수반한다고 언급하며, Metronome의 2025 사용량 기반 가격 책정 보고서 사용 기반 가격 책정이 이미 소프트웨어 회사들 사이에서 일반적이라고 보여줍니다. 에이전시에게 실질적인 교훈은 간단합니다: 사용이 출시 후에도 계속 증가할 때, 가격 책정 모델은 이를 따라갈 방법이 필요합니다.

에이전시를 위한 사용 기반 수익이 작동하는 방식

ShareAI를 사용하면 에이전시는 클라이언트 앱을 ShareAI로 이동하지 않습니다. 에이전시는 자체 스택에서 제품을 계속 구축하고 유지 관리합니다. ShareAI는 AI 기능 뒤에서 AI 트래픽 및 결제 계층을 처리합니다.

1. 에이전시는 ShareAI 외부에서 클라이언트 애플리케이션, 챗봇, 포털, 워크플로우 또는 플러그인을 구축합니다.
2. AI 기능은 선택된 추론 트래픽을 ShareAI를 통해 라우팅합니다.
3. 에이전시는 라우팅된 사용에 대해 추가 요금 또는 마진을 구성합니다.
4. 클라이언트, 사용자 또는 유료 계정은 ShareAI를 통해 흐르는 AI 사용에 대해 비용을 지불합니다.
5. ShareAI는 해당 트래픽에서 발생한 수익을 기준으로 매월 에이전시에 지급합니다.

이는 출시 후 사용 기반의 수익 잠재력을 창출하지만 자동으로 이루어지지는 않습니다. 클라이언트 워크플로우는 여전히 채택이 필요합니다. AI 기능은 여전히 유용해야 합니다. 에이전시는 여전히 클라이언트가 이해할 수 있는 방식으로 모델을 패키징해야 합니다.

이 모델이 가장 적합한 곳

가장 적합한 후보는 명확한 활동 단위를 가진 에이전시 제작 AI 기능입니다. 클라이언트가 처리, 완료, 생성 또는 해결되는 내용을 이해할 수 있다면 에이전시는 사용을 설명하는 더 간단한 방법을 가질 수 있습니다.

에이전시 프로젝트	유용한 사용 단위	클라이언트 가치
지원 자동화	답변, 요약, 에스컬레이션 또는 처리된 티켓	더 빠른 응답과 더 적은 수작업 분류
문서 워크플로우	처리된 문서, 페이지, 비교 또는 리뷰	반복적인 리뷰 작업이 줄어들면서 더 많은 처리량
CRM 및 ERP 자동화	점수가 매겨진 리드, 업데이트된 기록, 추출된 송장 또는 요약된 노트	더 깨끗한 데이터와 더 빠른 운영
상거래 및 CMS 기능	제품 설명, 검색, 추천 또는 콘텐츠 재작성	더 빠른 상품화 및 콘텐츠 운영
내부 AI 포털	직원 프롬프트, 보고서, 정책 검색 또는 어시스턴트 실행	팀, 워크플로우 또는 부서별 사용 가시성

기능이 거의 사용되지 않으면 수익이 제한됩니다. 기능이 일상적인 클라이언트 운영의 일부가 되면, 에이전시는 실제 채택과 함께 성장할 수 있는 모델을 갖게 됩니다.

클라이언트를 위한 AI 사용 패키지화 방법

가장 간결한 에이전시 제안은 토큰으로 시작하지 않습니다. 토큰은 엔지니어링 및 비용 추적에 유용하지만, 대부분의 클라이언트는 비즈니스 활동으로 생각합니다. 그들은 티켓, 문서, 워크플로우, 리드, 방문자, 보고서 및 고객 대화를 이해합니다.

강력한 패키지는 보통 세 가지 부분으로 구성됩니다:

• 구현 비용: 전략, 구축, 통합, 출시 및 교육에 대한 비용 지불.
• 지원 또는 유지보수: 개선, 모니터링, 버그 수정 및 클라이언트 지원에 대한 비용 지불.
• AI 사용: AI 기능이 실제로 ShareAI를 통해 실행될 때, 라우팅된 사용에 에이전시 마진이 추가된 비용 지불.

이는 에이전시가 고정 프로젝트 비용 내에 예측 불가능한 AI 소비를 숨기는 것을 방지합니다. 또한 클라이언트에게 채택과 비용 간의 더 명확한 관계를 제공합니다.

ShareAI가 에이전시가 구축한 애플리케이션에 어떻게 적합한지

ShareAI는 코드 없는 빌더, 앱 프레임워크, CMS, 호스팅 플랫폼 또는 워크플로우 빌더가 아닙니다. 클라이언트 제품은 여전히 에이전시의 작업으로 남습니다. ShareAI는 AI 기능 뒤에 위치할 수 있는 AI 마켓플레이스 및 API 계층입니다.

에이전시에게 이는 처음부터 모든 것을 구축해야 하는 부담을 줄여줍니다. ShareAI는 150개 이상의 모델에 접근할 수 있는 하나의 API, 마켓플레이스 가시성, 라우팅, 장애 복구, 고객 유료 사용, 추가 요금 논리 및 월별 Builder 지급을 지원할 수 있습니다.

에이전시는 시작할 수 있습니다. 빌더 콘솔 기존 앱의 AI 트래픽을 연결하고 사용 마진을 구성할 준비가 되었을 때.

사용 기반 가격을 추가하기 전에 결정해야 할 사항

에이전시가 클라이언트 제안에 사용 기반 AI 가격을 추가하기 전에 상업적 단위와 운영 경계를 정의해야 합니다.

• 어떤 AI 워크플로우를 ShareAI를 통해 라우팅해야 합니까?
• 어떤 사용자, 작업 공간, 클라이언트 또는 부서에 사용량을 귀속시켜야 합니까?
• 클라이언트가 이해할 수 있는 단위는 무엇입니까: 티켓, 문서, 워크플로우 실행, 대화, 보고서 또는 리드?
• 클라이언트 계약에 포함될 사용량(있다면)은 무엇이어야 합니까?
• 제공된 가치에 적합한 마진 또는 추가 요금은 무엇입니까?
• 에이전시는 높은 사용량, 실패한 실행, 재시도 및 프리미엄 모델 선택을 어떻게 설명할 것입니까?

가장 좋은 답변은 보통 처음에는 작게 시작하는 것입니다. 하나의 고가치 워크플로우를 선택하고 이를 깔끔하게 라우팅하며 클라이언트가 이미 중요하게 생각하는 단위로 가격을 책정하십시오.

실용적인 클라이언트 대화

많은 클라이언트에게 가장 쉬운 설명은 결과 우선 접근 방식입니다.

• 빌드 비용은 프로젝트를 포함합니다.
• 지원 계획은 지속적인 유지 관리를 포함합니다.
• AI 사용 라인은 출시 후 AI 기능이 수행하는 작업을 포함합니다.
• 더 높은 사용량은 시스템이 비즈니스를 위해 더 많은 작업을 수행하고 있음을 의미합니다.
• 비용과 에이전시의 이익은 고정된 추정치에 묻히는 대신 실제 사용량을 따릅니다.

단위가 구체적일 때 대화가 훨씬 쉬워집니다. 고객은 백만 개의 토큰에는 관심이 없을 수 있습니다. 그러나 5천 개의 지원 답변, 300개의 계약 요약, 또는 100개의 적격 리드 처리에는 관심을 가질 것입니다.

하나의 워크플로로 시작하세요.

에이전시의 사용량 기반 수익은 첫 번째 사용 사례가 좁고, 가치가 있으며, 측정하기 쉬울 때 가장 잘 작동합니다. 지원 봇, 문서 입력 흐름, AI 리드 자격 부여, 내부 지식 도우미, 또는 상업 콘텐츠 도우미는 일반적으로 광범위한 “AI 변환” 프로젝트보다 가격 책정이 더 쉽습니다.

ShareAI 외부에서 워크플로를 구축하십시오. AI 추론 트래픽을 ShareAI를 통해 라우팅하십시오. 작업의 가치를 반영하는 마진을 추가하십시오. 월별 지급은 출시 송장에만 의존하지 않고 생성된 사용량을 따르도록 하십시오.

자주 묻는 질문

에이전시를 위한 사용량 기반 수익이란 무엇인가요?

에이전시의 사용량 기반 수익은 출시 후 AI 활동에서 에이전시가 수익을 얻을 수 있는 모델입니다. ShareAI를 사용하면 클라이언트 앱에서 선택된 AI 추론 트래픽이 ShareAI를 통해 라우팅되고, 에이전시는 마진을 설정하며, 월별 Builder 지급은 생성된 사용량을 기반으로 합니다.

ShareAI가 클라이언트 애플리케이션을 구축합니까?

아니요. ShareAI는 클라이언트 애플리케이션을 구축, 호스팅 또는 생성하지 않습니다. 에이전시는 ShareAI 외부에서 앱, 워크플로, 챗봇, 포털, 플러그인 또는 자동화를 구축합니다. ShareAI는 라우팅된 추론 트래픽에 대한 AI 라우팅, 사용량, 청구, 추가 요금 및 지급 계층을 제공합니다.

에이전시는 AI 사용량에서 어떻게 수익을 얻습니까?

에이전시는 ShareAI를 통해 라우팅된 적격 AI 사용량에 대해 마진 또는 추가 요금을 설정합니다. 클라이언트 또는 유료 사용자가 해당 사용량에 대해 ShareAI에 비용을 지불하면, 에이전시는 생성된 수익을 기반으로 월별 Builder 지급을 받을 수 있습니다.

이것이 보장된 반복 수익입니까?

아니요. 수익은 실제 사용량, 가격 책정, 클라이언트 채택 및 워크플로의 가치에 따라 달라집니다. 이 모델은 반복적인 사용량 기반 수익 가능성을 창출하지만, 보장된 수입으로 판매되어서는 안 됩니다.

어떤 에이전시 프로젝트가 가장 적합합니까?

좋은 후보에는 지원 자동화, 문서 처리, CRM 및 ERP 워크플로, 내부 AI 포털, 전자상거래 도우미, CMS 콘텐츠 도구, 리드 자격 시스템, 그리고 클라이언트 또는 작업 공간에 따라 사용량이 달라지는 화이트 라벨 AI 제품이 포함됩니다.

기관은 사용 지표를 어떻게 선택해야 합니까?

고객이 이미 이해하고 있는 지표를 선택하십시오. 처리된 티켓, 처리된 문서, 생성된 보고서, 자격이 있는 리드, 워크플로 실행, 대화 및 프리미엄 AI 작업은 일반적으로 원시 토큰보다 더 명확합니다.

라우팅된 AI 사용 비용은 누가 지불합니까?

지불하는 고객, 사용자 또는 계정이 ShareAI에 라우팅된 AI 사용 비용을 지불합니다. 정확한 패키징은 기관의 고객 계약 및 제품 흐름에 따라 다르지만 ShareAI 레이어는 라우팅된 사용 비용 지불 및 Builder 지급 메커니즘을 처리합니다.

지원 자동화 기관에 이 모델이 적용될 수 있습니까?

네. 지원 자동화는 사용이 가시적인 활동과 자주 연결되기 때문에 강력한 적합성을 가집니다: 답변된 질문, 요약된 티켓, 제안된 에스컬레이션 또는 처리된 대화. 대규모 지원 팀은 생성된 AI 작업에 따라 비용을 지불할 수 있습니다.

CMS 또는 WordPress 기관이 이 모델을 사용할 수 있습니까?

네, ShareAI 외부에서 AI 지원 콘텐츠 워크플로를 소유하거나 제공할 때 가능합니다. 예로는 AI FAQ 어시스턴트, 콘텐츠 재작성, 지식 검색, 리드 자격, 제품 강화 및 측정 가능한 사용을 가진 사이트 검색 기능이 포함됩니다.

Builder 지급과 Provider 보상의 차이는 무엇입니까?

Builder 지급은 Builder의 애플리케이션에서 라우팅된 AI 트래픽에서 발생하며 구성된 마진 또는 추가 요금을 포함합니다. 공급자 보상은 다릅니다: 공급자는 ShareAI 네트워크에 적격한 컴퓨팅 용량을 기여함으로써 수익을 얻습니다.

기관이 고객에게 말하지 말아야 할 것은 무엇입니까?

보장된 수익, 쉬운 소득 또는 지원되지 않는 개인정보 보호 및 준수 주장에 대한 약속을 피하십시오. 가장 강력한 메시지는 실용적입니다: AI 사용은 실제 활동을 기준으로 가격을 책정할 수 있으며, 고객이 제공된 워크플로를 계속 사용할 때만 수익 잠재력이 증가합니다.

기관은 어디서 시작해야 합니까?

사용을 측정하기 쉬운 고가치 워크플로 하나로 시작하십시오. 단위를 정의하고, AI 트래픽을 ShareAI를 통해 라우팅하며, 마진을 구성하고, 모델 내부가 아닌 비즈니스 활동 측면에서 고객에게 가격을 설명하십시오.