Kita Batay sa Paggamit para sa mga Ahensya: Kumita mula sa Trabaho ng AI Pagkatapos ng Paglulunsad

Ang kita batay sa paggamit para sa mga ahensya ay mahalaga kapag ang isang proyekto ng AI ay patuloy na lumilikha ng halaga para sa kliyente matapos mabayaran ang invoice ng paglulunsad. Ang isang support assistant ay patuloy na sumasagot sa mga tanong. Ang isang workflow ng dokumento ay patuloy na nagbubuod ng mga file. Ang isang automation ng CRM ay patuloy na nag-iiskor ng mga lead. Ang kliyente ay nakikinabang tuwing tumatakbo ang sistema, ngunit madalas na kumikita ang ahensya ng karamihan sa kita nito bago magsimula ang paggamit.

Ang puwang na iyon ay kung saan makakatulong ang ShareAI Builder. Ang ahensya ay patuloy na bumubuo ng aplikasyon ng kliyente, workflow, chatbot, portal, plugin, o automation sa labas ng ShareAI. Ang ShareAI ay nagiging marketplace API, routing, paggamit, pagsingil, surcharge, at buwanang payout layer para sa AI inference traffic na pinipili ng ahensya na i-route sa pamamagitan ng ShareAI.

Ang layunin ay hindi upang singilin ang mga kliyente ng mas mataas para sa parehong proyekto. Ang layunin ay i-align ang komersyal na modelo sa trabaho na patuloy na ginagawa ng AI feature pagkatapos ng paglulunsad.

Ang problema ng ahensya: ang halaga ay patuloy pagkatapos ng handoff.

Maraming mga ahensya ng pag-develop ang kumikita mula sa discovery, disenyo, implementasyon, deployment, suporta, at maintenance. Gumagana ang modelong iyon para sa normal na paghahatid ng software, ngunit binabago ng mga AI feature ang hugis ng halaga.

Ang isang tradisyunal na portal ay maaaring maging halos static pagkatapos ng paglulunsad. Ang isang AI-enabled portal ay maaaring patuloy na gumagawa ng mga buod, sagot, rekomendasyon, ulat, klasipikasyon, at mga desisyon sa workflow araw-araw. Ang bawat run ay may tunay na inference cost, at ang bawat run ay maaaring lumikha ng nasusukat na halaga para sa kliyente.

Ang pananaliksik sa pagpepresyo ng industriya ay tumuturo sa parehong direksyon. Ang AI pricing playbook ng Bessemer binabanggit na ang mga produkto ng AI ay may materyal na compute at inference costs, habang Ang 2025 usage-based pricing report ng Metronome ipinapakita na ang pagpepresyo batay sa paggamit ay karaniwan na sa mga kumpanya ng software. Para sa mga ahensya, ang praktikal na aral ay simple: kapag ang paggamit ay patuloy na lumalaki pagkatapos ng paglulunsad, ang modelo ng pagpepresyo ay nangangailangan ng paraan upang sundan ito.

Ang mas mahusay na modelo ay ang presyuhan ang trapiko ng AI mismo.

Sa ShareAI, hindi inililipat ng ahensya ang app ng kliyente sa ShareAI. Ang ahensya ay patuloy na bumubuo at nagpapanatili ng produkto sa sarili nitong stack. Ang ShareAI ang humahawak sa AI traffic at payment layer sa likod ng AI feature.

1. Ang ahensya ay bumubuo ng aplikasyon ng kliyente, chatbot, portal, workflow, o plugin sa labas ng ShareAI.
2. Ang AI feature ay nagre-route ng napiling inference traffic sa pamamagitan ng ShareAI.
3. Ang ahensya ay nagko-configure ng surcharge o margin para sa paggamit na iyon na na-route.
4. Ang kliyente, user, o nagbabayad na account ay nagbabayad sa ShareAI para sa paggamit ng AI na dumadaloy sa ruta.
5. Binabayaran ng ShareAI ang ahensya buwan-buwan batay sa mga kita na nabuo mula sa traffic na iyon.

Ito ay lumilikha ng potensyal na kita batay sa paggamit pagkatapos ng paglulunsad, ngunit hindi ito awtomatiko. Ang workflow ng kliyente ay kailangan pa ring tanggapin. Ang tampok na AI ay kailangan pa ring maging kapaki-pakinabang. Ang ahensya ay kailangan pa ring i-package ang modelo sa paraang maiintindihan ng kliyente.

Kung saan ang modelong ito ay pinakamahusay na akma

Ang pinakamahusay na mga kandidato ay mga tampok na AI na ginawa ng ahensya na may malinaw na mga yunit ng aktibidad. Kung maiintindihan ng kliyente kung ano ang naproseso, natapos, nalikha, o nalutas, mas malinis ang paraan ng ahensya sa pagpapaliwanag ng paggamit.

Proyekto ng ahensya	Kapaki-pakinabang na yunit ng paggamit	Halaga para sa kliyente
Suporta sa automation	Mga sagot, buod, eskalasyon, o mga tiket na naasikaso	Mas mabilis na tugon at mas kaunting manual na pagsusuri
Mga workflow ng dokumento	Mga dokumento, pahina, paghahambing, o mga pagsusuri na naproseso	Mas mataas na throughput na may mas kaunting paulit-ulit na gawain sa pagsusuri
Automation ng CRM at ERP	Mga lead na na-score, mga rekord na na-update, mga invoice na nakuha, o mga tala na na-buod	Mas malinis na data at mas mabilis na operasyon
Mga tampok ng Commerce at CMS	Mga paglalarawan ng produkto, paghahanap, rekomendasyon, o muling pagsulat ng nilalaman	Mas mabilis na merchandising at mga operasyon sa nilalaman
Mga internal na AI portal	Mga prompt ng empleyado, ulat, paghahanap ng patakaran, o mga takbo ng assistant	Visibility ng paggamit ayon sa team, workflow, o departamento

Kung ang tampok ay bihirang gamitin, limitado ang kita. Kung ang tampok ay nagiging bahagi ng pang-araw-araw na operasyon ng kliyente, ang ahensya ay may modelong maaaring lumago sa aktwal na paggamit.

Paano i-package ang paggamit ng AI para sa mga kliyente

Ang pinakamalinis na alok ng ahensya ay hindi nagsisimula sa mga token. Ang mga token ay kapaki-pakinabang para sa engineering at pagsubaybay sa gastos, ngunit karamihan sa mga kliyente ay nag-iisip sa aktibidad ng negosyo. Naiintindihan nila ang mga tiket, dokumento, workflows, leads, bisita, ulat, at mga pag-uusap sa customer.

Ang isang malakas na package ay karaniwang may tatlong bahagi:

• Bayad sa pagpapatupad: bayad para sa estratehiya, paggawa, integrasyon, paglulunsad, at pagsasanay.
• Suporta o maintenance: bayad para sa mga pagpapabuti, pagsubaybay, pag-aayos ng bug, at suporta sa kliyente.
• Paggamit ng AI: bayad kapag ang tampok ng AI ay aktwal na tumatakbo sa pamamagitan ng ShareAI, na may margin ng ahensya na nakalakip sa naka-route na paggamit.

Pinipigilan nito ang ahensya na itago ang hindi mahuhulaang konsumo ng AI sa loob ng nakapirming bayad sa proyekto. Nagbibigay din ito sa kliyente ng mas malinaw na relasyon sa pagitan ng pag-aampon at gastos.

Paano angkop ang ShareAI sa isang application na ginawa ng ahensya

Ang ShareAI ay hindi isang no-code builder, app framework, CMS, hosting platform, o workflow builder. Ang produkto ng kliyente ay nananatiling gawa ng ahensya. Ang ShareAI ay ang AI marketplace at API layer na maaaring umupo sa likod ng tampok ng AI.

Para sa ahensya, nangangahulugan ito ng mas kaunting bahagi na kailangang gawin mula sa simula. Ang ShareAI ay maaaring suportahan ang isang API para sa access sa 150+ na modelo, visibility ng marketplace, routing, failover, paggamit na binayaran ng customer, surcharge logic, at buwanang mga payout ng Builder.

Maaaring magsimula ang ahensya sa Konsol ng Tagabuo kapag handa na itong ikonekta ang AI traffic ng umiiral na app at i-configure ang margin ng paggamit.

Ano ang dapat pagdesisyunan bago idagdag ang paggamit-based na pagpepresyo

Bago magdagdag ang isang ahensya ng paggamit-based na pagpepresyo ng AI sa alok ng kliyente, dapat nitong tukuyin ang yunit ng komersyal at ang mga operational na hangganan.

• Aling mga AI workflows ang dapat i-route sa pamamagitan ng ShareAI?
• Aling user, workspace, client, o departamento ang dapat pag-ukulan ng paggamit?
• Anong unit ang maiintindihan ng client: ticket, dokumento, workflow run, usapan, ulat, o lead?
• Anong kasama sa paggamit, kung mayroon, ang dapat isama sa kasunduan ng client?
• Anong margin o surcharge ang makatuwiran para sa halaga ng serbisyong ibinigay?
• Paano ipapaliwanag ng ahensya ang mataas na paggamit, nabigong run, retries, at premium model choices?

Ang pinakamahusay na sagot ay karaniwang maliit sa simula. Pumili ng isang workflow na may mataas na halaga, ayusin ito nang maayos, at presyuhan ito batay sa unit na mahalaga na sa client.

Isang praktikal na usapan sa client

Para sa maraming client, ang pinakamadaling paliwanag ay outcome-first:

• Ang build fee ay sumasaklaw sa proyekto.
• Ang support plan ay sumasaklaw sa patuloy na maintenance.
• Ang AI usage line ay sumasaklaw sa trabaho ng AI feature pagkatapos ng launch.
• Ang mas mataas na paggamit ay nangangahulugang mas maraming trabaho ang ginagawa ng sistema para sa negosyo.
• Ang mga gastos at benepisyo ng ahensya ay sumusunod sa aktwal na paggamit sa halip na nakatago sa isang flat estimate.

Mas madali ang usapan kapag ang unit ay konkretong bagay. Maaaring hindi mahalaga sa client ang isang milyong token. Ngunit mahalaga sa kanila ang limang libong sagot sa suporta, tatlong daang kontrata na nasuri, o isang daang kwalipikadong lead na naproseso.

Magsimula sa isang workflow

Ang kita batay sa paggamit para sa mga ahensya ay pinakamahusay kapag ang unang kaso ng paggamit ay makitid, mahalaga, at madaling sukatin. Ang isang support bot, daloy ng pagkuha ng dokumento, AI lead qualifier, internal knowledge assistant, o commerce content assistant ay karaniwang mas madaling presyuhan kaysa sa malawak na proyekto ng “AI transformation.”.

Bumuo ng workflow sa labas ng ShareAI. I-route ang AI inference traffic sa pamamagitan ng ShareAI. Magdagdag ng margin na sumasalamin sa halaga ng trabaho. Hayaan ang buwanang bayad na sumunod sa nalikhang paggamit sa halip na umasa lamang sa invoice ng paglulunsad.

FAQ

Ano ang usage-based revenue para sa mga ahensya?

Ang kita batay sa paggamit para sa mga ahensya ay isang modelo kung saan maaaring kumita ang ahensya mula sa aktibidad ng AI pagkatapos ng paglulunsad. Sa ShareAI, ang napiling AI inference traffic mula sa client app ay i-route sa pamamagitan ng ShareAI, ang ahensya ang nagtatakda ng margin, at ang buwanang Builder payouts ay batay sa nalikhang paggamit.

Ang ShareAI ba ang bumubuo ng aplikasyon ng kliyente?

Hindi. Ang ShareAI ay hindi bumubuo, nagho-host, o lumilikha ng client application. Ang ahensya ang bumubuo ng app, workflow, chatbot, portal, plugin, o automation sa labas ng ShareAI. Ang ShareAI ang nagbibigay ng AI routing, paggamit, pagsingil, surcharge, at payout layer para sa routed inference traffic.

Paano kumikita ang ahensya mula sa paggamit ng AI?

Ang ahensya ay nagko-configure ng margin o surcharge sa kwalipikadong paggamit ng AI na i-route sa pamamagitan ng ShareAI. Kapag nagbayad ang kliyente o nagbabayad na user sa ShareAI para sa paggamit na iyon, maaaring makatanggap ang ahensya ng buwanang Builder payout batay sa nalikhang kita.

Ito ba ay garantisadong paulit-ulit na kita?

Hindi. Ang kita ay nakadepende sa aktwal na paggamit, pagpepresyo, pag-aampon ng kliyente, at halaga ng workflow. Ang modelo ay lumilikha ng potensyal na kita batay sa paulit-ulit na paggamit, ngunit hindi ito dapat ibenta bilang garantisadong kita.

Aling mga proyekto ng ahensya ang pinaka-angkop?

Ang magagandang kandidato ay kinabibilangan ng support automation, pagproseso ng dokumento, CRM at ERP workflows, internal AI portals, e-commerce assistants, CMS content tools, lead qualification systems, at white-label AI products kung saan nag-iiba ang paggamit ayon sa kliyente o workspace.

Paano dapat pumili ang ahensya ng metric ng paggamit?

Pumili ng metric na naiintindihan na ng kliyente. Ang mga ticket na hinawakan, dokumentong naproseso, ulat na nalikha, lead na na-qualify, workflow runs, pag-uusap, at premium AI actions ay karaniwang mas malinaw kaysa sa raw tokens.

Sino ang nagbabayad para sa routed AI usage?

Ang nagbabayad na kliyente, customer, o account ang nagbabayad sa ShareAI para sa routed AI usage. Ang eksaktong packaging ay nakadepende sa kasunduan ng ahensya sa kliyente at daloy ng produkto, ngunit ang ShareAI layer ang humahawak sa bayad para sa routed usage at mechanics ng Builder payout.

Maaari bang gumana ito para sa mga ahensya ng support automation?

Oo. Ang support automation ay isang malakas na tugma dahil ang paggamit ay madalas na tumutugma sa nakikitang aktibidad: mga tanong na nasagot, mga ticket na na-summarize, mga escalation na iminungkahi, o mga pag-uusap na hinawakan. Ang mabibigat na support teams ay maaaring magbayad ayon sa AI work na kanilang nalilikha.

Maaari bang gamitin ng CMS o WordPress agencies ang modelong ito?

Oo, kapag sila ang nagmamay-ari o naghahatid ng AI-enabled content workflows sa labas ng ShareAI. Kasama sa mga halimbawa ang AI FAQ assistants, content rewriting, knowledge search, lead qualification, product enrichment, at site search features na may nasusukat na paggamit.

Paano naiiba ang Builder payout sa Provider rewards?

Ang payout ng Builder ay nagmumula sa AI traffic na na-route mula sa application ng Builder at kasama ang naka-configure na margin o surcharge. Iba ang mga gantimpala para sa Provider: Kumita ang mga Provider sa pamamagitan ng pag-aambag ng kwalipikadong compute capacity sa ShareAI network.

Ano ang dapat iwasan ng mga ahensya na sabihin sa mga kliyente?

Iwasan ang pangakong garantisadong kita, madaling kita, o mga claim sa privacy at pagsunod na walang suporta. Ang pinakamalakas na mensahe ay praktikal: Ang paggamit ng AI ay maaaring i-presyo batay sa aktwal na aktibidad, at ang potensyal na kita ay lumalaki lamang kapag patuloy na ginagamit ng mga kliyente ang naihatid na workflow.

Saan dapat magsimula ang isang ahensya?

Magsimula sa isang workflow na may mataas na halaga kung saan madaling sukatin ang paggamit. Tukuyin ang unit, i-route ang AI traffic sa pamamagitan ng ShareAI, i-configure ang margin, at ipaliwanag ang pagpepresyo sa kliyente batay sa aktibidad ng negosyo sa halip na sa mga internal ng modelo.