درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها: کسب درآمد از کارهای هوش مصنوعی پس از راه‌اندازی

shareai-blog-fallback
این صفحه در فارسی به‌طور خودکار از انگلیسی به TranslateGemma ترجمه شده است. ترجمه ممکن است کاملاً دقیق نباشد.

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها اهمیت دارد زمانی که یک پروژه هوش مصنوعی پس از پرداخت فاکتور راه‌اندازی همچنان ارزش برای مشتری ایجاد می‌کند. یک دستیار پشتیبانی همچنان به سوالات پاسخ می‌دهد. یک جریان کاری اسناد همچنان فایل‌ها را خلاصه می‌کند. یک اتوماسیون CRM همچنان امتیازدهی به سرنخ‌ها را انجام می‌دهد. مشتری هر بار که سیستم اجرا می‌شود سود می‌برد، اما آژانس اغلب بیشتر درآمد خود را قبل از شروع استفاده کسب می‌کند.

این شکاف جایی است که ShareAI Builder می‌تواند کمک کند. آژانس همچنان برنامه مشتری، جریان کاری، چت‌بات، پورتال، افزونه یا اتوماسیون را خارج از ShareAI می‌سازد. ShareAI به عنوان لایه API بازار، مسیریابی، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت ماهانه برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی که آژانس انتخاب می‌کند از طریق ShareAI هدایت کند، عمل می‌کند.

هدف این نیست که از مشتریان برای همان پروژه هزینه بیشتری دریافت شود. هدف این است که مدل تجاری با کاری که ویژگی هوش مصنوعی پس از راه‌اندازی ادامه می‌دهد، هماهنگ شود.

مشکل آژانس: ارزش پس از تحویل ادامه دارد

بسیاری از آژانس‌های توسعه از کشف، طراحی، اجرا، استقرار، پشتیبانی و نگهداری درآمد کسب می‌کنند. این مدل برای تحویل نرم‌افزار معمولی کار می‌کند، اما ویژگی‌های هوش مصنوعی شکل ارزش را تغییر می‌دهند.

یک پورتال سنتی ممکن است پس از راه‌اندازی عمدتاً ثابت باشد. یک پورتال مجهز به هوش مصنوعی ممکن است هر روز به تولید خلاصه‌ها، پاسخ‌ها، توصیه‌ها، گزارش‌ها، طبقه‌بندی‌ها و تصمیمات جریان کاری ادامه دهد. هر اجرا هزینه واقعی استنتاج دارد و هر اجرا ممکن است ارزش قابل اندازه‌گیری برای مشتری ایجاد کند.

تحقیقات قیمت‌گذاری صنعت به همان جهت اشاره می‌کند. کتاب راهنمای قیمت‌گذاری هوش مصنوعی Bessemer اشاره می‌کند که محصولات هوش مصنوعی هزینه‌های محاسباتی و استنتاج قابل توجهی دارند، در حالی که گزارش قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده Metronome 2025 نشان می‌دهد قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده در میان شرکت‌های نرم‌افزاری قبلاً رایج است. برای آژانس‌ها، درس عملی ساده است: زمانی که استفاده پس از راه‌اندازی همچنان رشد می‌کند، مدل قیمت‌گذاری نیاز به راهی برای دنبال کردن آن دارد.

نحوه کار درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها

با ShareAI، آژانس برنامه مشتری را به ShareAI منتقل نمی‌کند. آژانس همچنان محصول را در پشته خود می‌سازد و نگهداری می‌کند. ShareAI لایه ترافیک هوش مصنوعی و پرداخت پشت ویژگی هوش مصنوعی را مدیریت می‌کند.

  1. آژانس برنامه مشتری، چت‌بات، پورتال، جریان کاری یا افزونه را خارج از ShareAI می‌سازد.
  2. ویژگی هوش مصنوعی ترافیک استنتاج انتخاب‌شده را از طریق ShareAI هدایت می‌کند.
  3. آژانس هزینه اضافی یا حاشیه‌ای برای استفاده هدایت‌شده تنظیم می‌کند.
  4. مشتری، کاربر یا حساب پرداخت‌کننده هزینه استفاده هوش مصنوعی که از طریق مسیر جریان دارد را به ShareAI پرداخت می‌کند.
  5. ShareAI ماهانه به آژانس بر اساس درآمدهای تولید شده از آن ترافیک پرداخت می‌کند.

این پتانسیل درآمد مبتنی بر استفاده را پس از راه‌اندازی ایجاد می‌کند، اما خودکار نیست. جریان کاری مشتری هنوز نیاز به پذیرش دارد. ویژگی هوش مصنوعی هنوز باید مفید باشد. آژانس هنوز باید مدل را به گونه‌ای بسته‌بندی کند که مشتری آن را درک کند.

جایی که این مدل بهترین تطابق را دارد

بهترین گزینه‌ها ویژگی‌های هوش مصنوعی ساخته شده توسط آژانس با واحدهای فعالیت واضح هستند. اگر مشتری بتواند درک کند چه چیزی پردازش، تکمیل، تولید یا حل می‌شود، آژانس راهی واضح‌تر برای توضیح استفاده دارد.

پروژه آژانسواحد استفاده مفیدارزش مشتری
اتوماسیون پشتیبانیپاسخ‌ها، خلاصه‌ها، تشدیدها یا تیکت‌های رسیدگی شدهپاسخ‌های سریع‌تر و کاهش دسته‌بندی دستی
جریان‌های کاری اسناداسناد، صفحات، مقایسه‌ها یا بررسی‌های پردازش شدهخروجی بیشتر با کار بررسی تکراری کمتر
اتوماسیون CRM و ERPامتیازدهی به سرنخ‌ها، به‌روزرسانی سوابق، استخراج فاکتورها یا خلاصه‌سازی یادداشت‌هاداده‌های پاک‌تر و عملیات سریع‌تر
ویژگی‌های تجارت و CMSتوضیحات محصول، جستجوها، توصیه‌ها یا بازنویسی محتواعملیات سریع‌تر در فروش و محتوا
پورتال‌های داخلی هوش مصنوعیدرخواست‌ها، گزارش‌ها، جستجوی سیاست‌ها یا اجرای دستیار توسط کارمندانمشاهده استفاده بر اساس تیم، جریان کار یا بخش

اگر ویژگی به ندرت استفاده شود، درآمد محدود خواهد بود. اگر ویژگی بخشی از عملیات روزانه مشتری شود، آژانس مدلی دارد که می‌تواند با پذیرش واقعی رشد کند.

نحوه بسته‌بندی استفاده از هوش مصنوعی برای مشتریان

پیشنهاد شفاف آژانس با توکن‌ها شروع نمی‌شود. توکن‌ها برای مهندسی و ردیابی هزینه مفید هستند، اما بیشتر مشتریان به فعالیت‌های تجاری فکر می‌کنند. آنها بلیت‌ها، اسناد، جریان‌های کاری، سرنخ‌ها، بازدیدکنندگان، گزارش‌ها و مکالمات مشتری را درک می‌کنند.

یک بسته قوی معمولاً سه بخش دارد:

  • هزینه پیاده‌سازی: پرداخت برای استراتژی، ساخت، یکپارچه‌سازی، راه‌اندازی و آموزش.
  • پشتیبانی یا نگهداری: پرداخت برای بهبودها، نظارت، رفع اشکال و پشتیبانی مشتری.
  • استفاده از هوش مصنوعی: پرداخت زمانی که ویژگی هوش مصنوعی واقعاً از طریق ShareAI اجرا شود، با حاشیه آژانس که به استفاده هدایت‌شده اضافه می‌شود.

این کار از پنهان کردن مصرف غیرقابل پیش‌بینی هوش مصنوعی در داخل یک هزینه ثابت پروژه توسط آژانس جلوگیری می‌کند. همچنین به مشتری رابطه واضح‌تری بین پذیرش و هزینه می‌دهد.

چگونه ShareAI در یک برنامه ساخته‌شده توسط آژانس جای می‌گیرد

ShareAI یک سازنده بدون کد، چارچوب برنامه، CMS، پلتفرم میزبانی یا سازنده جریان کاری نیست. محصول مشتری همچنان کار آژانس باقی می‌ماند. ShareAI بازار AI و لایه API است که می‌تواند پشت ویژگی AI قرار گیرد.

برای آژانس، این به معنای قطعات کمتر برای ساخت از ابتدا است. ShareAI می‌تواند از یک API برای دسترسی به بیش از 150 مدل، دیدگاه بازار، مسیریابی، پشتیبان‌گیری، استفاده پرداخت‌شده توسط مشتری، منطق هزینه اضافی و پرداخت‌های ماهانه سازنده پشتیبانی کند.

آژانس می‌تواند شروع کند در کنسول سازنده زمانی که آماده اتصال ترافیک AI یک برنامه موجود و پیکربندی یک حاشیه استفاده باشد.

چه چیزی را باید قبل از افزودن قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده تصمیم گرفت

قبل از اینکه یک آژانس قیمت‌گذاری AI مبتنی بر استفاده را به پیشنهاد مشتری اضافه کند، باید واحد تجاری و مرزهای عملیاتی را تعریف کند.

  • کدام جریان‌های کاری AI باید از طریق ShareAI مسیریابی شوند؟
  • استفاده باید به کدام کاربر، فضای کاری، مشتری یا بخش نسبت داده شود؟
  • کدام واحد را مشتری درک خواهد کرد: بلیط، سند، اجرای جریان کاری، مکالمه، گزارش یا سرنخ؟
  • چه استفاده‌ای، اگر وجود داشته باشد، باید در توافقنامه مشتری بسته‌بندی شود؟
  • چه حاشیه یا هزینه اضافی برای ارزش ارائه‌شده منطقی است؟
  • آژانس چگونه استفاده بالا، اجرای ناموفق، تلاش‌های مجدد و انتخاب مدل‌های پریمیوم را توضیح خواهد داد؟

بهترین پاسخ معمولاً در ابتدا کوچک است. یک جریان کاری با ارزش بالا را انتخاب کنید، آن را به‌طور تمیز مسیریابی کنید و آن را حول یک واحدی که مشتری قبلاً به آن اهمیت می‌دهد قیمت‌گذاری کنید.

یک مکالمه عملی با مشتری

برای بسیاری از مشتریان، ساده‌ترین توضیح نتیجه‌محور است:

  • هزینه ساخت پروژه را پوشش می‌دهد.
  • برنامه پشتیبانی نگهداری مداوم را پوشش می‌دهد.
  • خط استفاده از هوش مصنوعی کاری که ویژگی هوش مصنوعی پس از راه‌اندازی انجام می‌دهد را پوشش می‌دهد.
  • استفاده بیشتر به معنای انجام کار بیشتر توسط سیستم برای کسب‌وکار است.
  • هزینه‌ها و سود آژانس بر اساس استفاده واقعی دنبال می‌شوند به جای اینکه در یک تخمین ثابت پنهان شوند.

آن مکالمه زمانی آسان‌تر است که واحد ملموس باشد. ممکن است مشتری به یک میلیون توکن اهمیت ندهد. اما به پنج هزار پاسخ پشتیبانی، سیصد قرارداد خلاصه‌شده، یا صد سرنخ واجد شرایط پردازش‌شده اهمیت خواهد داد.

با یک جریان کاری شروع کنید

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها زمانی بهترین عملکرد را دارد که مورد استفاده اول محدود، ارزشمند و آسان برای اندازه‌گیری باشد. یک ربات پشتیبانی، جریان دریافت سند، تعیین‌کننده سرنخ هوش مصنوعی، دستیار دانش داخلی، یا دستیار محتوای تجارت معمولاً آسان‌تر از یک پروژه گسترده “تحول هوش مصنوعی” قیمت‌گذاری می‌شود.

جریان کاری را خارج از ShareAI بسازید. ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید. یک حاشیه که ارزش کار را منعکس می‌کند، اضافه کنید. اجازه دهید پرداخت ماهانه بر اساس استفاده تولیدشده دنبال شود به جای اینکه فقط به فاکتور راه‌اندازی متکی باشد.

سوالات متداول

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها چیست؟

درآمد مبتنی بر استفاده برای آژانس‌ها مدلی است که در آن آژانس می‌تواند از فعالیت هوش مصنوعی پس از راه‌اندازی درآمد کسب کند. با ShareAI، ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده از برنامه مشتری از طریق ShareAI هدایت می‌شود، آژانس یک حاشیه تعیین می‌کند، و پرداخت‌های ماهانه Builder بر اساس استفاده تولیدشده انجام می‌شود.

آیا ShareAI اپلیکیشن مشتری را می‌سازد؟

خیر. ShareAI برنامه مشتری را نمی‌سازد، میزبانی نمی‌کند یا تولید نمی‌کند. آژانس برنامه، جریان کاری، چت‌بات، پورتال، افزونه یا اتوماسیون را خارج از ShareAI می‌سازد. ShareAI لایه هدایت هوش مصنوعی، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت برای ترافیک استنتاج هدایت‌شده را فراهم می‌کند.

آژانس چگونه از استفاده هوش مصنوعی درآمد کسب می‌کند؟

آژانس یک حاشیه یا هزینه اضافی بر استفاده هوش مصنوعی واجد شرایط که از طریق ShareAI هدایت می‌شود، تنظیم می‌کند. هنگامی که مشتری یا کاربر پرداخت‌کننده برای آن استفاده به ShareAI پرداخت می‌کند، آژانس می‌تواند یک پرداخت ماهانه Builder بر اساس درآمد تولیدشده دریافت کند.

آیا این درآمد تکراری تضمین‌شده است؟

خیر. درآمد به استفاده واقعی، قیمت‌گذاری، پذیرش مشتری و ارزش جریان کاری بستگی دارد. مدل پتانسیل درآمد تکراری مبتنی بر استفاده ایجاد می‌کند، اما نباید به عنوان درآمد تضمین‌شده فروخته شود.

کدام پروژه‌های آژانس بهترین تناسب را دارند؟

نامزدهای مناسب شامل اتوماسیون پشتیبانی، پردازش اسناد، جریان‌های کاری CRM و ERP، پورتال‌های داخلی هوش مصنوعی، دستیارهای تجارت الکترونیک، ابزارهای محتوای CMS، سیستم‌های صلاحیت‌دهی به سرنخ‌ها و محصولات هوش مصنوعی با برچسب سفید هستند که استفاده آن‌ها بر اساس مشتری یا فضای کاری متفاوت است.

یک آژانس چگونه باید یک معیار استفاده را انتخاب کند؟

یک معیار را انتخاب کنید که مشتری قبلاً آن را درک کرده باشد. بلیت‌های پردازش‌شده، اسناد پردازش‌شده، گزارش‌های تولید‌شده، سرنخ‌های صلاحیت‌یافته، اجرای جریان‌های کاری، مکالمات و اقدامات هوش مصنوعی ممتاز معمولاً واضح‌تر از توکن‌های خام هستند.

چه کسی هزینه استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده را پرداخت می‌کند؟

مشتری پرداخت‌کننده، مشتری یا حساب هزینه استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده را به ShareAI پرداخت می‌کند. بسته‌بندی دقیق به توافق مشتری آژانس و جریان محصول بستگی دارد، اما لایه ShareAI پرداخت استفاده هدایت‌شده و مکانیک پرداخت سازنده را مدیریت می‌کند.

آیا این مدل برای آژانس‌های اتوماسیون پشتیبانی کار می‌کند؟

بله. اتوماسیون پشتیبانی مناسب است زیرا استفاده اغلب با فعالیت قابل مشاهده مطابقت دارد: سوالات پاسخ داده‌شده، بلیت‌های خلاصه‌شده، پیشنهادات ارتقا یا مکالمات پردازش‌شده. تیم‌های پشتیبانی سنگین می‌توانند بر اساس کار هوش مصنوعی که تولید می‌کنند پرداخت کنند.

آیا آژانس‌های CMS یا وردپرس می‌توانند از این مدل استفاده کنند؟

بله، زمانی که جریان‌های کاری محتوای مجهز به هوش مصنوعی را خارج از ShareAI مالکیت یا ارائه دهند. مثال‌ها شامل دستیارهای پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، بازنویسی محتوا، جستجوی دانش، صلاحیت‌دهی به سرنخ‌ها، غنی‌سازی محصول و ویژگی‌های جستجوی سایت با استفاده قابل اندازه‌گیری است.

پرداخت سازنده چگونه با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است؟

پرداخت سازنده از ترافیک هوش مصنوعی هدایت‌شده از برنامه سازنده حاصل می‌شود و شامل حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم‌شده است. پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است: ارائه‌دهندگان با مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط در شبکه ShareAI درآمد کسب می‌کنند.

آژانس‌ها باید از گفتن چه چیزی به مشتریان اجتناب کنند؟

از وعده دادن درآمد تضمین‌شده، درآمد آسان یا ادعاهای حریم خصوصی و انطباق غیرمعتبر اجتناب کنید. قوی‌ترین پیام عملی است: استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس فعالیت واقعی قیمت‌گذاری شود و پتانسیل درآمد تنها زمانی رشد می‌کند که مشتریان به استفاده از جریان کاری ارائه‌شده ادامه دهند.

آژانس باید از کجا شروع کند؟

با یک جریان کاری با ارزش بالا شروع کنید که اندازه‌گیری استفاده در آن آسان باشد. واحد را تعریف کنید، ترافیک هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید، حاشیه را تنظیم کنید و قیمت‌گذاری را به مشتری بر اساس فعالیت تجاری توضیح دهید نه جزئیات داخلی مدل.

این مقاله بخشی از دسته‌بندی‌های زیر است: بینش‌ها را بررسی کنید, شرکا

ایجاد پروفایل سازنده

برنامه خود را تنظیم کنید، استفاده از هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید و حاشیه استفاده خود را تعریف کنید.

پست‌های مرتبط

قیمت‌گذاری دستیار محتوای هوش مصنوعی CMS: هزینه بر اساس استفاده واقعی

یک راهنمای عملی برای تیم‌های CMS و افزونه جهت قیمت‌گذاری دستیاران محتوای هوش مصنوعی بر اساس اقدامات واقعی پرداخت شده: …

خرابی API هوش مصنوعی: برنامه‌ها را فعال نگه دارید وقتی یک مدل ناپدید می‌شود

یک راهنمای عملی برای API هوش مصنوعی، مسیریابی جایگزین، و انتزاع مدل برای تیم‌هایی که نمی‌توانند …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش جفنگ استفاده می‌کند. درباره چگونگی پردازش داده‌های دیدگاه خود بیشتر بدانید.

ایجاد پروفایل سازنده

برنامه خود را تنظیم کنید، استفاده از هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید و حاشیه استفاده خود را تعریف کنید.

فهرست مطالب

سفر هوش مصنوعی خود را امروز آغاز کنید

همین حالا ثبت‌نام کنید و به بیش از 150 مدل که توسط بسیاری از ارائه‌دهندگان پشتیبانی می‌شوند دسترسی پیدا کنید.