DeerFlow டெவலப்பர்களுக்கு ஆராய்ச்சி, குறியீடு, உள்ளடக்க உருவாக்கம், கோப்பு வேலை, கருவி அழைப்புகள் மற்றும் பல படி செயல்பாடுகளுக்காக நீண்ட கால AI முகவர்களை இயக்க ஒரு திறந்த மூல வழியை வழங்குகிறது. இது பயனுள்ளதாக உள்ளது, ஆனால் இது மாதிரி பயன்பாட்டின் பொருளாதாரத்தையும் மாற்றுகிறது.
ஒரு சாதாரண chatbot ஒரு உந்துதலையும் ஒரு பதிலையும் அனுப்பலாம். ஒரு முகவர் கருவி திட்டமிடலாம், துணை-முகவர்களை உருவாக்கலாம், கருவிகளை அழைக்கலாம், தோல்விகளை மீண்டும் முயற்சிக்கலாம், சூழலை சுருக்கலாம், மற்றும் நிமிடங்கள் அல்லது மணிநேரங்கள் வேலை செய்யலாம். ஒவ்வொரு படியும் மேலும் மாதிரி அழைப்புகளை உருவாக்க முடியும். DeerFlow மீது கட்டுமானம் செய்யும் குழுக்களுக்கு, வழிமாற்று அடுக்கு முகவர் ரன்டைமுக்கு சமமாக முக்கியமானது.
ShareAI உங்களுக்காக DeerFlow பயன்பாட்டை உருவாக்கவோ அல்லது ஹோஸ்ட் செய்யவோ இல்லை. பயன்பாடு, வேலைப்பாடு, அல்லது முகவர் தயாரிப்பு ShareAI க்கு வெளியே உள்ளது. ShareAI AI சந்தை மற்றும் அதன் பின்னால் உள்ள API அடுக்காக பொருந்துகிறது: 150+ மாதிரிகளுக்கு ஒரு API, மாதிரி வழிமாற்று, தோல்வி மீட்பு, பயன்பாட்டு தெளிவு, மற்றும் நீங்கள் சொந்தமாக வைத்திருக்கும் அல்லது பராமரிக்கும் பயன்பாட்டின் ஒரு பகுதியாக முகவர் அனுபவம் இருக்கும் போது Builder வருமானம்.
DeerFlow முகவர் வேலைச்சுமைகளில் மாற்றம் செய்யும் விஷயங்கள்
மான் ஓடை திறந்த மூல SuperAgent கருவியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதன் பொது ஆவணங்கள் துணை-முகவர் ஒர்கெஸ்ட்ரேஷன், நினைவகம், சாண்ட்பாக்ஸ் செயல்பாடு, தனிப்பயன் திறன்கள், MCP ஒருங்கிணைப்பு, மற்றும் நீண்ட கால பணிகளில் இயங்கக்கூடிய முகவர்களுக்கு பல மாதிரி ஆதரவை விவரிக்கின்றன.
அந்த கட்டமைப்பு ஒரு ஒற்றை உரையாடல் நிறைவு சுற்றி ஒரு மெல்லிய உறையை விட வேறுபட்டது. ஒரு DeerFlow-பாணி முகவர் ஒரு கோரிக்கையை சிறிய வேலைகளாக உடைக்க முடியும், அந்த வேலைகளை நிபுணத்துவம் வாய்ந்த முகவர்களுக்கு ஒதுக்க முடியும், வெளிப்புற கருவிகளை அழைக்க முடியும், உருவாக்கப்பட்ட கோப்புகளை ஆய்வு செய்ய முடியும், மற்றும் இடைநிலை முடிவுகள் திரும்பிய பிறகு ஒரு பணியை தொடர முடியும்.
மேலதிகமாக, இது ஒரு திறமையான முகவர் அனுபவத்தை வழங்குகிறது. பரிமாற்றம் செயல்பாட்டு சிக்கலாகும்: மேலும் அழைப்புகள், மேலும் சூழல், மேலும் மீண்டும் முயற்சிகள், மேலும் கருவி வெளியீடுகள், மற்றும் ஒரு வழங்குநர் அல்லது ஒரு மாதிரி தேர்வு ஒரு bottleneck ஆக மாறுவதற்கான மேலும் வாய்ப்புகள்.
DeerFlow க்கு வழிமாற்று ஏன் முக்கியம்
ஒரு முகவர் உண்மையான வேலை செய்யும் போது மாதிரி தேர்வு மேலும் நுணுக்கமாக மாறுகிறது. ஒரு திட்டமிடும் படி வலுவான காரணத்தை தேவைப்படலாம். ஒரு குறியீட்டு படி குறியீடு-மைய மாதிரியை தேவைப்படலாம். ஒரு சுருக்க படி குறைந்த செலவிலும் அதிக உற்பத்தியையும் தேவைப்படலாம். ஒரு மாற்று பாதை ஒரு மாதிரி கிடைக்கவில்லை அல்லது மிகவும் மெதுவாக இருக்கும் போது வழங்குநர்களை மாற்ற தேவைப்படலாம்.
ஒரு வழிமாற்று அடுக்கு இல்லாமல், குழுக்கள் பெரும்பாலும் பயன்பாட்டின் உள்ளே வழங்குநர் தேர்வுகளை கடினமாக குறியீடு செய்கின்றன, பல கணக்குகளில் பயன்பாட்டு கண்காணிப்பை சிதறடிக்கின்றன, மற்றும் அவர்கள் வழங்கும் பயன்பாட்டு மதிப்பிலிருந்து தனியாக பில்லிங்கை கையாளுகின்றன. இது சோதனைக்குப் போது வேலை செய்யலாம். வாடிக்கையாளர்கள், வேலைப்பாடுகள், அல்லது பிரசாரங்கள் மிகவும் மாறுபட்ட அளவுகளில் முகவர்களை பயன்படுத்தத் தொடங்கும் போது இது கடினமாகிறது.
ஒரு சுத்தமான முறை DeerFlow ஐ ஒர்கெஸ்ட்ரேஷனில் கவனம் செலுத்தி, மாதிரி போக்குவரத்தை ஒரு தனித்துவமான API அடுக்கின் மூலம் வழிமாற்றுவது. முகவர் கருவி எந்த வேலை செய்ய வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்கிறது. வழிமாற்று அடுக்கு ஒவ்வொரு கோரிக்கையின் வகுப்பையும் எந்த மாதிரி பாதை கையாள வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்ய உதவுகிறது.
முகவர் அடுக்குகளின் முழுமையான முறைக்காக, ShareAI இன் வழிகாட்டியைப் பார்க்கவும் AI முகவர் கட்டமைப்புகளை ஒரு API க்கு இணைப்பது.
DeerFlow அடுக்கில் ShareAI பொருந்தும் இடம்
ShareAI குழுக்களுக்கு சந்தையில் மாடல் அணுகலுக்கான ஒற்றை API பாதையை வழங்குகிறது. டெவலப்பர்கள் தொடங்கலாம் API குறிப்பு, கிடைக்கக்கூடிய விருப்பங்களை ஒப்பிடுங்கள் மாதிரி சந்தை, மற்றும் AI பயன்பாட்டை வழிமாற்றுங்கள், ஒவ்வொரு மாடல் அல்லது வழங்குநர் மாற்றத்தையும் பயன்பாட்டு மறுஉருவாக்கமாக மாற்றாமல்.
DeerFlow பயன்பாட்டிற்காக, இது சில நடைமுறை இலக்குகளை ஆதரிக்க முடியும்:
- திட்டமிடல், சிக்கலான காரணம், அல்லது குறியீடு-கடுமையான படிகள் போன்றவற்றுக்கு வலுவான மாடல்களைப் பயன்படுத்தவும்.
- சுருக்கங்கள், எடுக்கும், வகைப்படுத்தல், மற்றும் சுத்தம் செய்யும் பணிகளுக்கு வேகமான அல்லது குறைந்த செலவுடைய மாடல்களைப் பயன்படுத்தவும்.
- பயன்பாட்டு காட்சியை பயன்பாடு, வாடிக்கையாளர், வேலை இடம், அல்லது போக்குவரத்தை உருவாக்கிய அம்சத்திற்கு அருகில் வைத்திருங்கள்.
- ஒரு வழங்குநர் கணக்கைச் சுற்றி முகவர் தயாரிப்பை மறுபுதுப்பிக்காமல் மாடல் பாதைகளை மாற்றவும்.
- விருப்பமான மாடல் பாதை கிடைக்காதபோது கூட தொடர வேண்டும் என்று முகவர் மடக்கங்களுக்கான தோல்வி மேலாண்மையைச் சேர்க்கவும்.
DeerFlow ஒரு தயாரிப்பில், திறந்த மூல திட்டத்தில், வாடிக்கையாளர் வேலைவழியில், அல்லது சுய-நிறுவப்பட்ட கருவியில் உள்ளடக்கப்பட்டிருக்கும் போது இது குறிப்பாக பொருத்தமானது, அங்கு AI பயன்பாடு பயனர் மூலம் மிகுந்த அளவில் மாறுகிறது.
DeerFlow பயன்பாடுகளுக்கான கட்டமைப்பாளர் வருவாய்
பல முகவர் திட்டங்கள் பரிசோதனைகள் அல்லது உள்நாட்டு கருவிகளாக தொடங்குகின்றன. செலவு பிரச்சனை பின்னர் தோன்றுகிறது, சில கனமான பயனர்கள் நீண்ட பணிகளை இயக்கும்போது, பெரிய சூழல் சாளரங்களை உருவாக்கும்போது, அல்லது மீண்டும் மீண்டும் கருவி அழைப்புகளைத் தூண்டும்போது. சமமான விலை நிர்ணயம் அந்த செலவுகளை மறைக்க முடியும், வருவாய் சிதறத் தொடங்கும் வரை.
ShareAI இன் கட்டமைப்பாளர் மாடல் ShareAI வெளியே ஒரு பயன்பாட்டை ஏற்கனவே வைத்திருக்கும் அல்லது பராமரிக்கும் குழுக்களுக்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கட்டமைப்பாளர் அந்த பயன்பாட்டிலிருந்து AI தீர்மான போக்குவரத்தை ShareAI க்கு இணைக்கிறது, ஒரு கூடுதல் கட்டணம் அல்லது வருவாய் அமைக்கிறது, மற்றும் இறுதி வாடிக்கையாளர் ShareAI க்கு நேரடியாக வழிமாற்றப்பட்ட AI பயன்பாட்டிற்காக செலுத்த அனுமதிக்கிறது. ShareAI பின்னர் அந்த போக்குவரத்திலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட வருவாயின் அடிப்படையில் கட்டமைப்பாளருக்கு மாதாந்திரமாக செலுத்துகிறது.
DeerFlow குழுக்களுக்கு, இது முகவர் பயன்பாட்டை உண்மையான பணத்தின் அடிப்படையில் விலை நிர்ணயத்தை எளிதாக்க முடியும். கணிக்க முடியாத AI செயல்பாட்டிற்காக ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் ஒரே அளவு கட்டணம் வசூலிப்பதற்குப் பதிலாக, கட்டமைப்பாளர் செலவு மற்றும் மதிப்பை உருவாக்கும் வேலைவழிகளுக்கு வழிமாற்றப்பட்ட பயன்பாட்டை இணைக்க முடியும்: ஆராய்ச்சி இயக்கங்கள், குறியீட்டு பணிகள், ஆவண செயலாக்கம், உள்நாட்டு தானியக்கம், ஆதரவு விசாரணை, அல்லது உள்ளடக்க உற்பத்தி.
முக்கியமான வேறுபாடு என்னவென்றால், கட்டமைப்பாளர் செலுத்துதல் வழங்குநர் பரிசுகளுக்கு சமமானது அல்ல. ஒரு கட்டமைப்பாளர் ShareAI வழியாக வழிமாற்றும் பயன்பாட்டு போக்குவரத்திலிருந்து வருவாய் பெறுகிறார். ஒரு வழங்குநர் ShareAI நெட்வொர்க்கிற்கு தகுதியான கணினி திறனை வழங்குவதன் மூலம் வருவாய் பெறுகிறார். ஒரு DeerFlow பராமரிப்பாளர், SaaS குழு, அல்லது முகவர் பொதுவாக ஒரு கட்டமைப்பாளராக செயல்படுகிறார், வருவாய் அவர்களின் பயன்பாட்டு பயன்பாட்டிலிருந்து வரும் போது.
மான் ஓட்டம் குழுக்களுக்கு ஒரு நடைமுறை வழிமாற்று திட்டம்
நீங்கள் மான் ஓட்டத்தை ஒரு உண்மையான தயாரிப்பு அல்லது வேலைப்போக்கு க்காக மதிப்பீடு செய்கிறீர்கள் என்றால், பயன்பாடு அதிகரிக்கும் முன் வழிமாற்று விதிகளுடன் தொடங்குங்கள். முதல் பதிப்பை அதிகமாக வடிவமைக்க வேண்டாம் என்பது இலக்கு. பின்னர் மாற்றுவதற்கு கஷ்டமாக இருக்கும் இடங்களில் செலவு, நம்பகத்தன்மை மற்றும் பணமயமாக்கல் முடிவுகளை கடினமாக குறியீடு செய்வதை தவிர்க்க வேண்டும்.
- முகவர் படிகளை வரைபடம் இடுங்கள். திட்டமிடல், ஆராய்ச்சி, குறியீடு, சுருக்கம், எடுக்கும், சரிபார்ப்பு மற்றும் இறுதி பதில் உருவாக்கத்தை பிரிக்கவும்.
- மாதிரி தேவைகளை ஒதுக்குங்கள். எந்த படிகள் காரணம் தரம், குறியீடு வலிமை, வேகம், குறைந்த செலவு அல்லது பலவகை ஆதரவு தேவை என்பதை முடிவு செய்யுங்கள்.
- பின்வாங்க பாதைகளை அமைக்கவும். விருப்பமான மாதிரி மெதுவாக, கிடைக்காத அல்லது தற்போதைய பணிக்காக மிகவும் செலவாக இருக்கும் போது என்ன நடக்கிறது என்பதை தேர்வு செய்யுங்கள்.
- வாடிக்கையாளர் அல்லது வேலை இடத்தால் பயன்பாட்டை கண்காணிக்கவும். நீண்ட காலம் இயங்கும் முகவர்கள் வணிக மதிப்பு உருவாக்கப்படும் இடத்தில் அளவிடப்பட வேண்டும், வழங்குநர் கணக்கு மட்டத்தில் மட்டுமல்ல.
- முகவர் ஒரு கட்டண பயன்பாடு, திறந்த மூல திட்டம், முகவர் வழங்கல் அல்லது சுய-ஹோஸ்டட் தயாரிப்பின் ஒரு பகுதியாக மாறும்போது கட்டுமான பணமயமாக்கலைச் சேர்க்கவும்.
மான் ஓட்டத்தின் ஆவணங்களில் அதன் ரன்டைம், கட்டமைப்பு மற்றும் முகவர் அம்சங்களைப் புரிந்துகொள்ள சரியான இடம். ShareAI அதன் ரன்டைமின் பின்னால் உள்ள மாதிரி போக்குவரத்திற்கு சந்தை அணுகல், பயன்பாட்டு கட்டுப்பாடுகள், வழிமாற்று நெகிழ்வுத்தன்மை அல்லது கட்டுமான பணமயமாக்கல் தேவைப்படும் போது தொடர்புடையதாகிறது.
இந்த அமைப்பை யார் பரிசீலிக்க வேண்டும்
திறந்த மூல பராமரிப்பாளர்கள் திட்டத்தை கிடைக்கக்கூடியதாக வைத்திருக்க விரும்புகிறார்கள், அதே நேரத்தில் AI பயன்பாட்டை தனியாக விலை நிர்ணயிக்க விரும்புகிறார்கள் என்றால் ShareAI ஆதரவு வழிமாற்று அடுக்கு பொருத்தமாக இருக்கலாம். இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு பரந்த அளவிலான முன்னறிவிப்பு அளவுகளை கொண்ட தானாக ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட குழுக்களுக்கு பொருந்தக்கூடும்.
முகவர்கள் ஒரு வாடிக்கையாளருக்கு முகவர் வேலைப்போக்கை வழங்கும் போது மற்றும் AI பயன்பாட்டுடன் தொடர்புடைய தொடர்ச்சியான வருவாய் தொடங்கிய பிறகு விரும்புகிறார்கள் என்றால் முகவர்கள் ஒரு மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம். SaaS குழுக்கள் மான் ஓட்டம் ஒரு பிரீமியம் முகவர் அம்சத்தை இயக்கும் போது அதை பயன்படுத்தலாம் மற்றும் செலவு வாடிக்கையாளர் தத்தெடுப்பை பின்தொடர வேண்டும், மொத்த திட்டத்தில் உறிஞ்சப்படாமல்.
பொதுவான நூல் கட்டுப்பாடு. மான் ஓட்டம் வேலைகளை ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது. ShareAI அந்த வேலைக்கு பின்னால் உள்ள மாதிரி பயன்பாட்டை வழிமாற்று, அளவிட மற்றும் பணமயமாக்க உதவலாம்.
கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள்
மான் ஓட்டம் AI முகவர் கட்டமைப்பு என்ன?
மான் ஓட்டம் நீண்ட-கால AI பணிகளுக்கான திறந்த மூல முகவர் கயிறு. இது துணை-முகவர்கள், நினைவகம், கருவிகள், சாண்ட்பாக்ஸ் செயல்பாடு, திறன்கள் மற்றும் பல மாதிரி வேலைப்போக்குகள் போன்ற ஒருங்கிணைப்பு முறைமைகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
ShareAI ஒரு DeerFlowக்கு மாற்றாக இருக்கிறதா?
இல்லை. DeerFlow என்பது ஒரு முகவர் கட்டமைப்பு அல்லது கட்டுப்பாட்டுக் கருவி. ShareAI என்பது ஒரு AI சந்தை மற்றும் API அடுக்கு. ஒரு குழு ShareAIக்கு வெளியே ஒரு DeerFlow பயன்பாட்டை உருவாக்கவோ அல்லது இயக்கவோ செய்து, அந்த பயன்பாட்டின் மாதிரி பயன்பாட்டை ShareAI மூலம் வழிமாற்றலாம்.
ஏன் DeerFlow மாதிரி அழைப்புகளை ஒரு API மூலம் வழிமாற்ற வேண்டும்?
ஒரு API மாதிரி அணுகல், மாற்று வழி, பயன்பாட்டு தெளிவு, மற்றும் வழங்குநர் மாற்றத்தை பயன்பாட்டு கட்டமைப்புக்கு அருகில் வைத்திருக்க உதவுகிறது. இது ஒரு முகவர் சுற்று திட்டமிடல், கருவிகள், மீண்டும் முயற்சிகள், மற்றும் இறுதி பதில்கள் ஆகியவற்றில் பல அழைப்புகளை உருவாக்கும் போது முக்கியமாகிறது.
DeerFlow பல மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
ஆம். DeerFlow பல மாதிரி பயன்பாட்டிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் அதன் ஆவணங்கள் OpenAI-இன் மாதிரி அமைப்புக்கு ஆதரவாக விவரிக்கின்றன. குழுக்கள் தங்கள் சொந்த பணிகளுக்கு ஒவ்வொரு மாதிரி பாதையையும் சோதித்து, பின்னர் உற்பத்தி போக்குவரத்தை வழிமாற்ற வேண்டும்.
DeerFlow செலவைக் கட்டுப்படுத்த ShareAI எப்படி உதவுகிறது?
ShareAI குழுக்களுக்கு ஒரு சந்தை/API அடுக்கு வழங்குவதன் மூலம் வழிமாற்றப்பட்ட மாதிரி பயன்பாட்டை கண்காணிக்கவும், கட்டுப்படுத்தவும் உதவுகிறது. நடைமுறை நன்மை என்பது முகவர் தர்க்கம் மற்றும் மாதிரி அணுகல் முடிவுகளுக்கு இடையிலான வலுவான பிரிவாகும்.
ShareAI DeerFlow பயன்பாடுகளை ஹோஸ்ட் செய்யவோ அல்லது உருவாக்கவோ செய்கிறதா?
இல்லை. ShareAI ஒரு பயன்பாட்டு உருவாக்கி, ஹோஸ்டிங் தளம், கட்டமைப்பு, CMS, அல்லது வேலைநிறைவு உருவாக்கி அல்ல. DeerFlow பயன்பாடு அதன் சொந்த குழுவால் உருவாக்கப்பட்டு, ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்டு, பராமரிக்கப்படுகிறது. ShareAI வழிமாற்றப்பட்ட AI பயன்பாடு, பில்லிங், கூடுதல் கட்டணம், மற்றும் பணம் செலுத்தல் தர்க்கத்தை கையாளுகிறது, அது அப்படியாக அமைக்கப்பட்டால்.
ஒரு முகவர் பயன்பாட்டிற்கு Builder பணமீட்டல் எப்போது பொருத்தமாக இருக்கும்?
பயன்பாட்டு உரிமையாளர் AI செலவுகள் மற்றும் நிகரத்தை உண்மையான பயன்பாட்டை பின்பற்ற விரும்பும் போது இது பொருத்தமாக இருக்கும். நீண்டகால ஆராய்ச்சி முகவர்கள், குறியீட்டு முகவர்கள், ஆவண முகவர்கள், மற்றும் ஆதரவு முகவர்கள் பயனர்கள் அல்லது வாடிக்கையாளர்களுக்கு இடையே மிகவும் சமமற்ற போக்குவரத்தை உருவாக்கலாம்.
Builder பணப்பலன்கள் Provider பரிசுகளிலிருந்து எப்படி மாறுபடுகின்றன?
ஒரு Builder அவர்கள் சொந்தமாக அல்லது பராமரிக்கும் பயன்பாட்டால் அனுப்பப்படும் AI போக்குவரத்திலிருந்து சம்பாதிக்கிறார், அதில் அமைக்கப்பட்ட நிகர அல்லது கூடுதல் கட்டணமும் அடங்கும். ஒரு Provider ShareAI நெட்வொர்க்கிற்கு தகுதியான கணினி திறனை வழங்குவதன் மூலம் சம்பாதிக்கிறார். இவை தொடர்புடைய பங்குகள், ஆனால் ஒரே மாதிரியானவை அல்ல.
இது திறந்த மூல DeerFlow திட்டங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கிறதா?
ஆம், பராமரிப்பாளர் மைய திட்டத்தை திறந்தவையாக வைத்துக்கொண்டு, அதிக பயனாளர்களுக்கு வழிமாற்றப்பட்ட AI முடிவுகளுக்கான பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் செலுத்தும் வழியை வழங்க விரும்பும் போது. இது அனைத்து மாதிரி பயன்பாட்டையும் நன்கொடை, அனுசரணைகள், அல்லது நிலையான சந்தாக்கள் மூலம் நிதியளிக்க வேண்டிய அழுத்தத்தை குறைக்க முடியும்.
இது AI முகவரிகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கிறதா?
ஆம். ஒரு நிறுவனம் ShareAI வெளியே உள்ள வாடிக்கையாளருக்காக DeerFlow மூலம் இயக்கப்படும் அனுபவத்தை உருவாக்கி, பின்னர் வாடிக்கையாளரின் AI பயன்பாட்டை ShareAI வழியாக வழிமாற்றி, ஒரு மாறுபாட்டை அமைக்கலாம். மாதாந்திர செலுத்துதல் உறுதிசெய்யப்பட்ட கட்டணத்தின் அடிப்படையில் அல்ல, மாறாக உண்மையான வழிமாற்றப்பட்ட பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் இருக்கும்.
DeerFlow-ஐ விரிவாக்குவதற்கு முன் குழுக்கள் எதை கண்காணிக்க வேண்டும்?
ஒவ்வொரு பணிக்கான அழைப்புகள், ஒவ்வொரு படிக்கான டோக்கன்கள், மீண்டும் முயற்சிக்கும் விகிதங்கள், மாடல் தாமதம், கருவி வெளியீட்டு அளவு, மாற்று நிகழ்வுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அல்லது வேலைவாய்ப்பின் மூலம் பயன்பாட்டை கண்காணிக்கவும். இந்த சிக்னல்கள் குழுக்களுக்கு எங்கு மலிவான, வேகமான அல்லது வலுவான மாடல்கள் பொருந்துகின்றன என்பதை முடிவு செய்ய உதவுகின்றன.
DeerFlow குழுக்கள் ShareAI-ஐ பணமில்லாமல் பயன்படுத்த முடியுமா?
ஆம். ஒரு குழு ShareAI-ஐ மாடல் அணுகல் மற்றும் வழிமாற்றத்திற்காக உடனடியாக Builder பணமயமாக்கலைச் சேர்க்காமல் பயன்படுத்தலாம். முகவர் பயன்பாட்டில் வாடிக்கையாளர்கள், வாடிக்கையாளர் பயன்பாடுகள் அல்லது அதிக வெளிப்புற பயன்பாடு உள்ளபோது பணமயமாக்கல் அடுக்கு முக்கியமாகிறது.