โมเดล เอกสาร API เข้าร่วมเป็น Provider ตัวกรอง เครดิตก่อน · ใหม่ล่าสุดความเกี่ยวข้องเพิ่มใหม่ล่าสุดความยาวของบริบทราคาต่ำสุด 199 โมเดลราคา ต่อ 1M โทเค็น เราไม่สามารถโหลดโมเดลได้. ลองอีกครั้ง openai/gpt-6-astra โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ OpenAI สำหรับการวิเคราะห์เชิงซับซ้อน การเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ การวิจัย และงานระดับมืออาชีพ รองรับอินพุตข้อความและภาพ พร้อมเอาต์พุตข้อความ. * เครดิตที่มีอยู่มีให้บริการจาก ShareAIบริบท 1.1Mเริ่มต้นที่ €9.1/M อินพุตเริ่มต้นที่ €45.5/M เอาต์พุต xai/grok-4.6 บริบท 500Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น meta/llama-4-maverick บริบท 1Mการแลกเปลี่ยนโทเค็น xai/grok-4.3 บริบท 1Mการแลกเปลี่ยนโทเค็น google/embeddinggemma EmbeddingGemma เป็นโมเดลฝังตัวที่มีพารามิเตอร์ 300M จาก Google. 5 แท็กโมเดลบริบท 2Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น deepseek/deepseek-v3.1 DeepSeek-V3.1-Terminus เป็นโมเดลไฮบริดที่รองรับทั้งโหมดคิดและโหมดไม่คิด. 8 แท็กโมเดลบริบท 164Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น qwen/qwen3-embedding ด้วยการพัฒนาบนโมเดลพื้นฐานของซีรีส์ Qwen3, Qwen3 Embedding นำเสนอโมเดลการฝังข้อความที่ครอบคลุมในหลากหลายขนาด 12 แท็กโมเดลบริบท 41Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น ibm/granite4 Granite 4 มีคุณสมบัติการปฏิบัติตามคำสั่ง (IF) และความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในแอปพลิเคชันระดับองค์กร. 5 แท็กโมเดลบริบท 1Mการแลกเปลี่ยนโทเค็น moonshotai/kimi-k2 โมเดลภาษาแบบผสมผู้เชี่ยวชาญ (Mixture-of-Experts - MoE) ที่ล้ำสมัย Kimi K2-Instruct-0905 แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญในเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะและงานตัวแทนการเขียนโค้ดในโลกจริง. บริบท 131Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น deepseek/deepseek-v4-flash บริบท 1Mการแลกเปลี่ยนโทเค็น deepseek/deepseek-v4-pro บริบท 1Mการแลกเปลี่ยนโทเค็น moonshotai/kimi-k2.5 บริบท 262Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น moonshotai/kimi-k2.7-code บริบท 262Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น openai/gpt-5.6-sol บริบท 1.1Mการแลกเปลี่ยนโทเค็น openai/gpt-5.6-terra บริบท 1.1Mการแลกเปลี่ยนโทเค็น openai/gpt-oss-120b บริบท 131Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น ⌕ไม่พบโมเดลลองค้นหาใหม่หรือเคลียร์ตัวกรองของคุณ.ล้างตัวกรอง โหลดโมเดลเพิ่มเติม ↓ ตัวกรอง× ผู้ให้บริการ แชร์เอไอ ผู้สร้าง 01.AI Agentica Alibaba International · MarcoPolo Team สถาบัน Allen Institute for AI Alpin Amazon Argilla สถาบัน Beijing Academy of Artificial Intelligence Berkeley NEST Bespoke Labs BigCode CodeUp / deepse Cognitive Computations โคเฮียร์ Databricks Deep Cogito DeepSeek Defog ทีม EPFL LLM Eric Hartford ดอกไม้ไฟ AI FlagAlpha George Sung Google Gradient Groq Hugging Face HyperWrite ไอบีเอ็ม Infly Intel ห้องปฏิบัติการ Intelligent Software Engineering · UIUC InternLM Jarrad Hope Jina AI June Lee Kai Howard LG AI Research LightOn LLaVA LMSYS เมตา Microsoft Mistral AI Mixedbread Moondream มูนช็อต AI MotherDuck Nexusflow Nomic AI Nous Research NuMind NVIDIA oobabooga โอเพ่นเอไอ OpenBMB OpenChat OpenOrca Open Thoughts ปันกาจ มาธูร์ เพอร์เพล็กซิตี้ ฟินด์ Qwen · Alibaba Cloud Sailor / Sea AI Lab เซนเทนซ์ ทรานส์ฟอร์เมอร์ส สิราจ ราวาล สกังก์เวิร์กส์ AI สโนว์เฟลก สเตบิลิตี้ เอไอ สถาบันนวัตกรรมเทคโนโลยี เทคเนียม เทนเซ็นต์ Tiiny AI · PowerInfer TinyLlama อัปสเตจ วิซาร์ดLM xAI XTuner Xwin-LM Z.ai ไม่มีตัวเลือกที่ตรงกัน. การเข้าถึง เครดิต ? การแลกเปลี่ยนโทเค็น ? ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ชุมชน ? บริษัท ?
openai/gpt-6-astra โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ OpenAI สำหรับการวิเคราะห์เชิงซับซ้อน การเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ การวิจัย และงานระดับมืออาชีพ รองรับอินพุตข้อความและภาพ พร้อมเอาต์พุตข้อความ. * เครดิตที่มีอยู่มีให้บริการจาก ShareAIบริบท 1.1Mเริ่มต้นที่ €9.1/M อินพุตเริ่มต้นที่ €45.5/M เอาต์พุต
google/embeddinggemma EmbeddingGemma เป็นโมเดลฝังตัวที่มีพารามิเตอร์ 300M จาก Google. 5 แท็กโมเดลบริบท 2Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น
deepseek/deepseek-v3.1 DeepSeek-V3.1-Terminus เป็นโมเดลไฮบริดที่รองรับทั้งโหมดคิดและโหมดไม่คิด. 8 แท็กโมเดลบริบท 164Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น
qwen/qwen3-embedding ด้วยการพัฒนาบนโมเดลพื้นฐานของซีรีส์ Qwen3, Qwen3 Embedding นำเสนอโมเดลการฝังข้อความที่ครอบคลุมในหลากหลายขนาด 12 แท็กโมเดลบริบท 41Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น
ibm/granite4 Granite 4 มีคุณสมบัติการปฏิบัติตามคำสั่ง (IF) และความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในแอปพลิเคชันระดับองค์กร. 5 แท็กโมเดลบริบท 1Mการแลกเปลี่ยนโทเค็น
moonshotai/kimi-k2 โมเดลภาษาแบบผสมผู้เชี่ยวชาญ (Mixture-of-Experts - MoE) ที่ล้ำสมัย Kimi K2-Instruct-0905 แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญในเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะและงานตัวแทนการเขียนโค้ดในโลกจริง. บริบท 131Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น