รายได้จากหน่วยงานระบบอัตโนมัติ AI: สร้างรายได้จากกระบวนการทำงานของลูกค้า

รายได้ของหน่วยงานระบบอัตโนมัติ AI นั้นง่ายที่สุดที่จะปกป้องเมื่อมันสอดคล้องกับงานที่ลูกค้าประเมินค่าไว้แล้ว: เวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์, เอกสารที่ประมวลผล, การสนทนาที่จัดการ, โอกาสที่มีคุณสมบัติที่สร้างขึ้น, หรือการดำเนินการที่เสร็จสิ้นแล้ว.

นั่นคือโอกาสที่เป็นจริงสำหรับหน่วยงานระบบอัตโนมัติ AI แทนที่จะได้รับรายได้เพียงจากการตั้งค่า, การดำเนินการ, และการบำรุงรักษาเป็นครั้งคราว หน่วยงานสามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์ของลูกค้าที่การใช้งาน AI อย่างต่อเนื่องมีชั้นเชิงพาณิชย์ของตัวเอง หน่วยงานยังคงสร้างและเป็นเจ้าของการส่งมอบเวิร์กโฟลว์นอก ShareAI. แชร์เอไอ บิลเดอร์ ให้ชั้นการกำหนดเส้นทาง, การใช้งาน, การเรียกเก็บเงิน, กำไร, และการจ่ายเงินรายเดือนสำหรับการจราจรการอนุมาน AI ที่กำหนดเส้นทางผ่าน ShareAI.

ปัญหาของหน่วยงาน: มูลค่าต่อเนื่องหลังการเปิดตัว

หน่วยงานระบบอัตโนมัติ AI ส่วนใหญ่รู้รูปแบบนี้ ลูกค้าจ่ายเงินสำหรับการค้นหา, การออกแบบเวิร์กโฟลว์, การวิศวกรรมคำสั่ง, การรวมระบบ, QA, และการปรับใช้ เวิร์กโฟลว์เริ่มใช้งาน จากนั้นเวิร์กโฟลว์ยังคงประหยัดเวลา, ย้ายตั๋ว, ประมวลผลเอกสาร, เพิ่มข้อมูลในบันทึก, หรือคัดเลือกโอกาสที่มีคุณสมบัติหลังจากใบแจ้งหนี้การดำเนินการถูกชำระแล้ว.

ลูกค้ายังคงได้รับมูลค่า แต่หน่วยงานมักกลับไปที่การบำรุงรักษา, ชั่วโมงสนับสนุน, หรือโครงการถัดไป นั่นสามารถทำงานได้ แต่จะตั้งราคาต่ำเกินไปสำหรับส่วนของระบบอัตโนมัติ AI ที่ทนทานที่สุด: การใช้งานซ้ำ.

AI เปลี่ยนรูปแบบของหน่วยงานเพราะระบบไม่ได้แค่นั่งอยู่บนเซิร์ฟเวอร์หลังการส่งมอบ มันทำงาน มันใช้การเรียกโมเดล มันจัดการความต้องการที่เปลี่ยนแปลง เดือนที่เงียบและเดือนที่หนักไม่ได้สร้างต้นทุนเดียวกัน, มูลค่าลูกค้าเดียวกัน, หรือโอกาสของหน่วยงานเดียวกัน.

ทำไมเวิร์กโฟลว์ AI จึงเหมาะกับรายได้ตามการใช้งาน

การกำหนดราคาของเวิร์กโฟลว์ AI กำลังเคลื่อนไปสู่หน่วยของงานเพราะหน่วยเหล่านั้นง่ายกว่าที่ลูกค้าจะเข้าใจมากกว่าข้อมูลดิบ ทีมสนับสนุนเข้าใจการสนทนาที่จัดการ ทีมปฏิบัติการเข้าใจเอกสารที่ประมวลผล ทีมขายเข้าใจโอกาสที่มีคุณสมบัติ ทีมการเงินเข้าใจใบแจ้งหนี้ที่ตรวจสอบ.

สิ่งนี้ยังสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงการกำหนดราคา AI ที่กว้างขึ้น Bessemer’s คู่มือการตั้งราคาและการสร้างรายได้ด้วย AI กรอบการกำหนดราคา AI รอบมูลค่า, การใช้งาน, เวิร์กโฟลว์, และหน่วยผลลัพธ์แทนการเข้าถึงง่าย Metronome’s รายงานการกำหนดราคาตามการใช้งาน ยังระบุว่าผลิตภัณฑ์ AI ทำให้การกำหนดราคาที่ยืดหยุ่นมีความสำคัญมากขึ้นเพราะการใช้งานและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมาก.

ด้านโครงสร้างพื้นฐานก็สำคัญเช่นกัน หน้าการกำหนดราคาโมเดลสาธารณะจาก โอเพ่นเอไอ และ แอนโทรปิก แสดงความเป็นจริงพื้นฐาน: การใช้งาน API AI มักถูกวัดโดยการป้อนข้อมูล, ผลลัพธ์, แคช, เครื่องมือ, หรือการใช้งานเฉพาะรูปแบบ เวิร์กโฟลว์ของลูกค้าที่ทำงานสิบครั้งต่อเดือนและหนึ่งที่ทำงานหนึ่งหมื่นครั้งต่อเดือนไม่ควรถูกกำหนดราคาเหมือนว่าพวกมันเหมือนกันทางการเงิน.

วิธีที่ ShareAI เข้ากับกระบวนการทำงานที่สร้างโดยเอเจนซี่

ShareAI ไม่ใช่เครื่องมือสร้างกระบวนการทำงาน, เครื่องมือสร้างแอปแบบไม่ต้องเขียนโค้ด, CMS หรือแพลตฟอร์มโฮสติ้ง เอเจนซี่สร้างกระบวนการทำงาน, แอปพลิเคชัน, แชทบอท, เอเจนต์ หรือระบบอัตโนมัติของลูกค้าอยู่นอก ShareAI.

ShareAI เข้ากับกระบวนการทำงานในฐานะตลาด AI และชั้น API สำหรับการจราจรการอนุมานที่ถูกส่งผ่าน ซึ่งช่วยให้เอเจนซี่เชื่อมโยงการใช้งาน AI ของกระบวนการทำงานกับการเรียกเก็บเงินและการจ่ายเงินให้ Builder โดยไม่ต้องสร้างระบบการวัด, กำไร, การชำระเงิน และการจ่ายเงินทั้งหมดตั้งแต่ต้น.

1. เอเจนซี่สร้างหรือดูแลกระบวนการทำงานของลูกค้าอยู่นอก ShareAI.
2. กระบวนการทำงานส่งการจราจรการอนุมาน AI ที่เลือกผ่าน ShareAI.
3. หน่วยงานกำหนดมาร์จิ้นหรือค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานที่ส่งผ่านนั้น.
4. ลูกค้า, ผู้ใช้ปลายทาง หรือพื้นที่ทำงานที่จ่ายเงิน ชำระเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน.
5. ShareAI จ่ายเงินให้ Builder รายเดือนตามรายได้ที่เกิดจากการจราจรที่ถูกส่งผ่านนั้น.

รายได้ของเอเจนซี่เชื่อมโยงกับการใช้งานจริง ซึ่งไม่ได้หมายความว่ารายได้จะรับประกัน และไม่ควรขายในลักษณะนั้น แต่หมายความว่ารูปแบบการค้าอาจตามการนำไปใช้จริงของกระบวนการทำงานแทนที่จะสิ้นสุดที่การดำเนินการ.

สิ่งที่ควรวัดในกระบวนการทำงาน AI ของลูกค้า

หน่วยการใช้งานที่ดีที่สุดมักเป็นหน่วยที่ลูกค้าใช้ในการประเมินคุณค่าของกระบวนการทำงานอยู่แล้ว สำหรับเอเจนซี่ระบบอัตโนมัติ AI หน่วยนั้นมักไม่ใช่แค่โทเค็น โทเค็นมีประโยชน์ภายใน แต่ลูกค้ามักซื้อผลลัพธ์ทางธุรกิจ.

ประเภทของกระบวนการทำงาน	หน่วยการใช้งานที่เป็นไปได้	สัญญาณคุณค่าของลูกค้า
ระบบอัตโนมัติสำหรับการสนับสนุน	การสนทนาที่จัดการ, สรุปตั๋ว, การเสนอการส่งต่อ	เวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นและการเบี่ยงเบนการสนับสนุน
การประมวลผลเอกสาร	ไฟล์ที่ตรวจสอบแล้ว, หน้าที่ประมวลผลแล้ว, ฟิลด์ที่ดึงข้อมูลออกมา	การตรวจสอบด้วยมือที่น้อยลงและการประมวลผลที่เร็วขึ้น
การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย	คะแนนลูกค้าเป้าหมาย, สรุปการโทร, การอัปเดต CRM เสร็จสมบูรณ์	ข้อมูลในระบบที่สะอาดขึ้นและการติดตามผลการขายที่ดียิ่งขึ้น
เวิร์กโฟลว์การดำเนินงาน	บันทึกที่ได้รับการเสริมข้อมูล, ใบแจ้งหนี้ที่ตรวจสอบแล้ว, เวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์	งานหลังบ้านที่ต้องทำด้วยมือน้อยลง
ระบบอัตโนมัติทางการค้า	คำอธิบายสินค้าได้รับการสร้างขึ้น, คำแนะนำได้รับการสร้างขึ้น, บทวิจารณ์ได้รับการสรุป	การจัดการสินค้าที่เร็วขึ้นและการสนับสนุนลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น

จุดสำคัญไม่ใช่การซ่อนต้นทุน AI ไว้เบื้องหลังการเพิ่มราคาที่ลึกลับ จุดสำคัญคือการเชื่อมต่อชั้น AI กับหน่วยการค้าอย่างชัดเจน จากนั้นทำให้แน่ใจว่าลูกค้าเข้าใจว่าเมื่อใดที่การใช้งานรวมอยู่ในราคา เมื่อใดที่กลายเป็นการใช้งานที่ต้องชำระเงิน และการใช้งานที่ต้องชำระเงินนั้นสนับสนุนอะไร.

วิธีการจัดแพ็กเกจราคาตามการใช้งานสำหรับลูกค้า

แพ็กเกจที่ดีสำหรับเอเจนซี่ควรรู้สึกคาดการณ์ได้เพียงพอสำหรับลูกค้าและยืดหยุ่นเพียงพอสำหรับการใช้งาน AI จริง โดยปกติแล้วเวอร์ชันที่ชัดเจนที่สุดจะรวมค่าธรรมเนียมโครงการ, ค่าบริการหรือค่าปรับแต่งเพิ่มเติมที่เป็นทางเลือก, และชั้น AI ที่คิดราคาตามการใช้งานสำหรับการจราจรที่ดำเนินต่อไปหลังจากเปิดตัว.

• เริ่มต้นด้วยการรวมค่าเผื่อที่ชัดเจน. ให้ลูกค้ามีพื้นฐานรายเดือนสำหรับการทำงานของเวิร์กโฟลว์ เอกสาร การสนทนา หรือการดำเนินการ.
• กำหนดหน่วยที่ต้องชำระเงินก่อนการเปิดตัว. อย่ารอจนถึงใบแจ้งหนี้เกินกำหนดครั้งแรกเพื่ออธิบายหน่วยของมูลค่า.
• เชื่อมโยงกำไรกับผลลัพธ์. เวิร์กโฟลว์ที่ช่วยประหยัดเวลา แก้ไขตั๋ว หรือประมวลผลเอกสารที่สำคัญต่อรายได้สามารถสนับสนุนรูปแบบการใช้งานที่ชัดเจนยิ่งขึ้น.
• ใช้การจำกัดหรือการแจ้งเตือนงบประมาณเมื่อจำเป็น. ลูกค้ามักต้องการความคาดการณ์ได้ก่อนที่จะรู้สึกสบายใจกับการใช้งานที่เปลี่ยนแปลง.
• ทบทวนการใช้งานหลังการเปิดตัว. เดือนแรกควรสอนหน่วยงานและลูกค้าว่าอัตโนมัติใดที่ถูกนำมาใช้และอัตโนมัติใดที่ต้องปรับแต่ง.
• แยกการดำเนินการและการใช้งานออกจากกัน. ค่าธรรมเนียมโครงการจ่ายสำหรับการสร้างระบบ ชั้นการใช้งานจ่ายสำหรับการจราจร AI อย่างต่อเนื่องเมื่อระบบทำงาน.

จุดแข็งของโมเดล Builder

ShareAI Builder มีจุดแข็งที่สุดเมื่อหน่วยงานควบคุมหรือดูแลเวิร์กโฟลว์ที่ส่งการจราจร AI แบบซ้ำ และการใช้งานของลูกค้าแตกต่างกันตามทีม แผนก ลูกค้า หรือปริมาณงาน.

• สนับสนุนหน่วยงานอัตโนมัติ สามารถเชื่อมโยงการใช้งานกับการสนทนา, สรุป, การจัดลำดับความสำคัญ, และการตอบกลับที่แนะนำได้.
• หน่วยงานอัตโนมัติ CRM และ ERP สามารถเชื่อมโยงการใช้งานกับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย, หมายเหตุการขาย, การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้, และการเพิ่มข้อมูลในบันทึกได้.
• หน่วยงานการทำงานเอกสาร สามารถเชื่อมโยงการใช้งานกับไฟล์ที่ประมวลผล, ข้อกำหนดที่ตรวจสอบ, และร่างที่สร้างขึ้นได้.
• หน่วยงาน CMS และเว็บไซต์ สามารถเชื่อมโยงการใช้งานกับผู้ช่วยเนื้อหา AI, การค้นหาความรู้, การสร้างคำถามที่พบบ่อย, และการคัดกรองลูกค้าเป้าหมายได้.
• สตูดิโอผลิตภัณฑ์ AI แบบไวท์เลเบล สามารถนำรูปแบบการทำงานไปใช้ซ้ำในแต่ละการปรับใช้ของลูกค้า ในขณะที่การใช้งานของแต่ละการปรับใช้จะเป็นไปตามการใช้งานของตัวเอง.

สำหรับหน่วยงานที่ส่งมอบการทำงานอัตโนมัติ AI ในเครื่องมือ เช่น n8n, Make, Zapier, ระบบหลังบ้านที่ปรับแต่งเอง, แชทบอท, หรือ runtime ของตัวแทน คำถามสำคัญคือหน่วยงานควบคุมชั้นการเรียกโมเดลได้ดีพอที่จะส่งการจราจรการอนุมาน AI ที่เลือกผ่าน API ของ ShareAI หรือไม่.

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

• การเรียกมันว่ารายได้แบบพาสซีฟ. รายได้ตามการใช้งานขึ้นอยู่กับการนำไปใช้, คุณภาพของการทำงาน, การจัดเส้นทาง, และคุณค่าของลูกค้า มันไม่ได้เป็นแบบอัตโนมัติ.
• การตั้งราคาด้วยโทเค็นสำหรับผู้ซื้อธุรกิจเท่านั้น. เก็บต้นทุนโทเค็นให้มองเห็นได้ภายใน แต่ให้คำอธิบายราคากับลูกค้าผ่านหน่วยการทำงานที่พวกเขาเข้าใจ.
• การเสนอการใช้งาน AI แบบไม่จำกัดเร็วเกินไป. แผนแบบไม่จำกัดอาจส่งผลเสียต่อเอเจนซี่หรือลูกค้าเมื่อเวิร์กโฟลว์ได้รับความนิยม.
• การผสมผสานการจ่ายเงินของ Builder กับรางวัลของ Provider. Builder ได้รับรายได้จากมาร์จิ้นที่กำหนดไว้บนการจราจรของแอปหรือเวิร์กโฟลว์ ส่วน Provider ได้รับรายได้จากการมีส่วนร่วมในความสามารถในการประมวลผลที่เข้าเกณฑ์ในเครือข่าย.
• การทำให้ฟีเจอร์ AI รู้สึกเหมือนเป็นค่าธรรมเนียมที่ซ่อนอยู่. ลูกค้าควรรู้ว่าจ่ายเงินเพื่ออะไร ทำไมถึงต้องจ่าย และมันเชื่อมโยงกับคุณค่าทางธุรกิจอย่างไร.

เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ที่มีมูลค่าสูงหนึ่งรายการ

ตัวอย่างบทความ Builder แรกที่ดีที่สุดก็คือการเปิดตัวลูกค้าครั้งแรกที่ดีที่สุด: เลือกเวิร์กโฟลว์หนึ่งรายการที่มีการใช้งานบ่อย มีคุณค่า และอธิบายได้ง่าย การสนับสนุนการจัดการปัญหา การประมวลผลเอกสาร การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย การสร้างเนื้อหาผลิตภัณฑ์ และผู้ช่วยความรู้ภายในมักเป็นจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่งกว่าการเข้าถึง AI แบบกว้างๆ และไม่ชัดเจน.

เมื่อเวิร์กโฟลว์ชัดเจนแล้ว ให้ใช้ แชร์โมเดล AI เพื่อเปรียบเทียบตัวเลือกโมเดล ทบทวน เอกสาร ShareAI, และเปิด คอนโซลผู้สร้าง เมื่อคุณพร้อมที่จะกำหนดการจราจรของแอป มาร์จิ้น และการตั้งค่าการจ่ายเงิน.

สำหรับกลยุทธ์การตั้งราคาและการสร้างรายได้เพิ่มเติม ให้เรียกดู คลังข้อมูล ShareAI Insights.

คำถามที่พบบ่อย

รายได้ของเอเจนซี่ระบบอัตโนมัติ AI คืออะไร?

รายได้ของเอเจนซี่ระบบอัตโนมัติ AI คือเงินที่เอเจนซี่ได้รับจากงานลูกค้าที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งอาจรวมถึงค่าธรรมเนียมการดำเนินการ ค่าบริการรายเดือน การสนับสนุน และรายได้ตามการใช้งานที่เชื่อมโยงกับกิจกรรมเวิร์กโฟลว์หลังการเปิดตัว.

ShareAI ช่วยให้หน่วยงานอัตโนมัติ AI สร้างรายได้จากเวิร์กโฟลว์ได้อย่างไร?

ShareAI ช่วยให้หน่วยงานสามารถส่งทราฟฟิกการอนุมาน AI จากเวิร์กโฟลว์หรือแอปพลิเคชันของลูกค้าผ่าน ShareAI กำหนดค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม และรับการจ่ายเงิน Builder รายเดือนตามการใช้งานที่เกิดขึ้น.

ShareAI สร้างระบบอัตโนมัติให้กับหน่วยงานหรือไม่?

ไม่ ระบบอัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ แชทบอท เอเจนต์ หรือแอปพลิเคชันของลูกค้าถูกสร้างขึ้นนอก ShareAI ShareAI ให้บริการตลาด AI การกำหนดเส้นทาง การใช้งาน การเรียกเก็บเงิน กำไร และชั้นการจ่ายเงินสำหรับทราฟฟิก AI ที่เลือก.

ใครเป็นผู้จ่ายเงินสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทาง?

สำหรับการใช้งาน Builder ที่ถูกกำหนดเส้นทางผ่าน ShareAI ลูกค้า ผู้ใช้ปลายทาง หรือพื้นที่ทำงานที่จ่ายเงินจะจ่ายเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทาง หน่วยงานจะได้รับรายได้จากกำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมที่กำหนดไว้ใน Builder.

หน่วยงานอัตโนมัติ AI ควรตรวจวัดอะไร?

เริ่มต้นด้วยหน่วยที่ใกล้เคียงกับคุณค่าของลูกค้ามากที่สุด: การรันเวิร์กโฟลว์ เอกสารที่ถูกประมวลผล การสนทนาสนับสนุน สรุปตั๋ว ลูกค้าที่มีคุณสมบัติ บันทึกที่ถูกเพิ่มข้อมูล หรือการดำเนินการที่เสร็จสมบูรณ์.

รายได้ AI ที่อิงตามการใช้งานเหมือนกับค่าบริการรายเดือนหรือไม่?

ไม่ ค่าบริการรายเดือนมักจะจ่ายสำหรับความพร้อมใช้งาน การสนับสนุน การปรับปรุง หรือบริการต่อเนื่อง รายได้ AI ที่อิงตามการใช้งานจะเชื่อมโยงกับทราฟฟิก AI ที่ถูกกำหนดเส้นทางซึ่งเกิดขึ้นเมื่อเวิร์กโฟลว์ทำงาน.

หน่วยงานยังสามารถเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการดำเนินการได้หรือไม่?

ได้ ค่าธรรมเนียมการดำเนินการจ่ายสำหรับกลยุทธ์ การออกแบบ การรวมระบบ การทดสอบ และการปรับใช้ ชั้นการใช้งานแยกออกจากกันและใช้เมื่อเวิร์กโฟลว์ AI ยังคงสร้างทราฟฟิกการอนุมานหลังจากเปิดตัว.

สิ่งนี้สามารถทำงานร่วมกับ n8n, Make, Zapier หรือเอเจนต์ที่กำหนดเองได้หรือไม่?

สามารถทำได้เมื่อหน่วยงานควบคุมเส้นทางการเรียกอนุมาน AI และสามารถกำหนดเส้นทางคำขอโมเดลที่เลือกผ่าน API ของ ShareAI เครื่องมือเวิร์กโฟลว์ยังคงอยู่นอก ShareAI.

หน่วยงานควรอธิบายกำไรให้ลูกค้าอย่างไร?

อธิบายว่าเป็นส่วนหนึ่งของชั้นการใช้งาน AI แบบชำระเงินที่สนับสนุนการดำเนินงาน การกำหนดเส้นทาง และคุณค่าของเวิร์กโฟลว์ที่ดำเนินการต่อเนื่อง เชื่อมโยงกับหน่วยธุรกิจ เช่น เอกสาร การสนทนา โอกาสทางธุรกิจ หรือการดำเนินการเวิร์กโฟลว์แทนที่จะใช้ภาษามาร์กอัปแบบสุ่ม.

การจ่ายเงินให้ผู้สร้างแตกต่างจากรางวัลของผู้ให้บริการอย่างไร?

การจ่ายเงินให้ผู้สร้างมาจากส่วนต่างที่กำหนดไว้บนการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทางจากแอปหรือเวิร์กโฟลว์ของผู้สร้าง รางวัลสำหรับผู้ให้บริการมาจากการมีส่วนร่วมของความสามารถในการประมวลผลที่มีสิทธิ์ในเครือข่าย ShareAI ซึ่งเป็นบทบาทที่แยกกัน.

ถ้าลูกค้าต้องการงบประมาณที่คาดการณ์ได้ล่ะ?

ใช้การใช้งานที่รวมอยู่แล้ว ขีดจำกัด การแจ้งเตือน หรือเกณฑ์การตรวจสอบรายเดือน แพ็คเกจแบบผสมสามารถให้ลูกค้ามีพื้นฐานที่คาดการณ์ได้ในขณะที่ยังคงอนุญาตให้มีการใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่หนักขึ้นจ่ายแยกต่างหาก.

เมื่อไหร่ที่เอเจนซี่ควรหลีกเลี่ยงการตั้งราคาการใช้งาน AI?

หลีกเลี่ยงเมื่อเวิร์กโฟลว์ถูกใช้งานน้อยมาก คุณค่ายากที่จะวัด ลูกค้าไม่สามารถยอมรับการเรียกเก็บเงินแบบแปรผัน หรือเอเจนซี่ไม่สามารถควบคุมเส้นทางการกำหนด AI ได้ดีพอที่จะวัดการใช้งานได้อย่างแม่นยำ.