Departman Düzeyinde Dahili Araçlar için AI Kullanım Bütçeleri

Departman düzeyinde AI kullanım bütçeleri dahili araç ve dikey yazılım ekiplerinin AI maliyetlerini, kullanım her ekibe, çalışma alanına ve iş akışına yayılmadan önce görünür tutmasına yardımcı olur.

Bu önemlidir çünkü AI kullanımı nadiren eşit şekilde büyür. Bir destek ekibi binlerce bilet özetini çalıştırabilir. Finans birkaç faturayı işleyebilir. Operasyonlar aylık raporlama sırasında AI'yi yoğun bir şekilde kullanabilir ve geri kalan zamanlarda neredeyse hiç dokunmayabilir. Her departman tek bir düz AI ödeneğini paylaşırsa, ürün ekibi hangi iş akışlarının maliyet oluşturduğunu, hangi ekiplerin daha fazla kapasiteye ihtiyaç duyduğunu veya fiyatlandırmanın nerede değişmesi gerektiğini göremez.

Bu, modern AI fiyatlandırmasından miras alınan dahili AI araçlarının bütçe problemidir. Bessemer, yapay zeka fiyatlandırma el kitabı, AI ürünlerinin hesaplama ve çıkarım ile bağlantılı gerçek birim maliyetlere sahip olduğunu, bu nedenle fiyatlandırmanın kullanım ve değeri hesaba katması gerektiğini, klasik SaaS gibi yazılım marjlarının davranışını varsaymaması gerektiğini belirtir.

Yapıcılar için pratik cevap, sıfırdan bir faturalama sistemi yeniden inşa etmek değildir. Hangi kullanımın sayılması gerektiğine, bütçeyi kimin sahiplenmesi gerektiğine ve uygulama ShareAI dışında oluşturulduğunda yönlendirilmiş AI trafiğinin nasıl ödeneceğine karar vermektir.

Neden tek bir paylaşılan AI bütçesi bozulur

Tek bir paylaşılan AI bütçesi başlangıçta basit görünür. Her ekibe erişim sağlar ve erken fiyatlandırma kararlarından kaçınır. Sorun, gerçek kullanım kalıpları ortaya çıktığında belirir.

• Bir departman ödeneğin çoğunu tüketebilirken, diğer departman AI'yi neredeyse hiç kullanmayabilir.
• Yüksek değerli iş akışları bağlam olmadan pahalı görünebilir.
• Düşük değerli istemler aynı bütçeyi sessizce tüketebilir.
• Finans, AI harcamalarını departmanlara, müşterilere, davalara veya dahili girişimlere kolayca eşleştiremez.
• Ürün ekipleri, bir sonraki bütçe artışının daha fazla koltuktan mı, daha fazla kullanımdan mı yoksa farklı bir iş akışı tasarımından mı gelmesi gerektiğini söyleyemez.

Departman düzeyindeki bütçeler maliyet kalıbını görünür hale getirir. Karmaşık olmak zorunda değiller. Amaç, AI kullanımını onu oluşturan organizasyon birimine bağlamaktır: departman, çalışma alanı, ekip, müşteri hesabı, proje veya iş akışı.

Departman düzeyindeki AI kullanım bütçelerinin kontrol ettiği şeyler

Bir departman düzeyindeki bütçe, bir ekibin ne kadar yapay zeka kullanımı gerçekleştirebileceği, bu kullanımın nasıl ölçüleceği ve bütçe tükendiğinde ne olacağına dair bir kuraldır.

İç araçlar için bu bütçe satış, destek, finans, operasyon, hukuk, İK veya müşteri başarı ekibi tarafından yönetilebilir. Dikey yazılımlar için aynı fikir bir müşteri çalışma alanına, kliniğe, ofise, vaka ekibine, mülk grubuna veya müşteri portalına uygulanabilir.

Bütçe katmanı	İyi kullanım birimi	Örnek
Departman	İstemler, raporlar, iş akışları	Operasyonlar, aylık bir yapay zeka raporlama bütçesi alır.
Çalışma alanı	Belgeler, yanıtlar, özetler	Her müşteri çalışma alanının kendi belge yapay zeka kotası vardır.
İş akışı	Tamamlanan görevler	Fatura çıkarımı, politika aramasından ayrı bir bütçeye sahiptir.
Müşteri hesabı	Yönlendirilmiş yapay zeka kullanımı	Yüksek hacimli bir müşteri, dağıtımlarının oluşturduğu kullanım için ödeme yapar.
Dava veya proje	Dosyalar, kayıtlar, talepler	Bir yasal veya sigorta iş akışı, AI maliyetini dava bazında takip eder.

En iyi birim, alıcının veya bütçe sahibinin zaten anladığı birimdir. Teknik olarak jetonlar önemli olabilir, ancak çoğu departman lideri raporlar, biletler, belgeler, davalar, özetler, aramalar ve tamamlanmış iş akışları üzerinden düşünür.

ShareAI'nin bütçe modeline nasıl uyduğu

ShareAI, dahili aracın veya dikey uygulamanın oluşturulduğu yer değildir. Builder, bu uygulamayı ShareAI dışında sahiplenir, barındırır, bakımını yapar veya teslim eder.

ShareAI, Builder'ın ShareAI üzerinden yönlendirmeyi seçtiği AI trafiği için AI pazarı, yönlendirme, kullanım, faturalama, ek ücret ve ödeme katmanı olarak uyum sağlar.

• Builder, uygulamadan gelen AI çıkarım trafiğini ShareAI'ye bağlar.
• Builder, talepleri departman, çalışma alanı, müşteri, iş akışı veya başka bir faydalı bütçe boyutuna göre etiketler.
• Builder, yönlendirilen kullanım için bir marj veya ek ücret yapılandırır.
• Müşteri veya ödeyen kişi, yönlendirilen AI kullanımı için ShareAI'ye ödeme yapar.
• ShareAI, yönlendirilmiş trafikten elde edilen kazançlara dayanarak Builder'a aylık ödeme yapar.

Müşterilere satılan bir ürün için, bu durum yoğun dahili araç kullanımını müşteri tarafından ödenen AI kullanımına dönüştürebilir. Bir dahili kurumsal araç için, aynı etiketleme modeli, şirket dahili geri ödemeyi ayrı olarak ele alsa bile, sahibinin hangi departmanların talep oluşturduğunu göstermesine yardımcı olur.

İnşaatçılar başlayabilir Yapıcı Konsolu Uygulama trafiğini yönlendirmeye, bir marj tanımlamaya ve kullanımı ödeme mantığına bağlamaya hazır olduklarında.

Bir bütçe belirlemeden önce izlenecekler

Bütçe sadece kullanıcı hesabını değil, işi takip etmelidir. Departman düzeyinde yapay zeka kullanım bütçelerini başlatmadan önce, faturalandırılabilir veya raporlanabilir her yapay zeka talebi için beş alan tanımlayın.

1. Bütçe sahibi

Harcamayı kimin yöneteceğine karar verin. Bu bir departman, çalışma alanı, müşteri hesabı, müşteri dağıtımı veya proje olabilir. Kullanım çok küçük değilse, tüm talepleri tek bir genel şirket hesabı altında toplamaktan kaçının.

2. Kullanım birimi

Değeri haritalayan bir birim seçin. Destek araçları biletler, yanıtlar, özetler veya yönlendirmeler kullanabilir. Belge araçları sayfalar, dosyalar, çıkarımlar veya incelemeler kullanabilir. Analitik araçlar raporlar, işler veya üretilen içgörüler kullanabilir.

3. Yapay zeka özelliği

Kullanımı özelliklere göre ayırın, böylece yüksek değerli iş akışları sıradan deneylerle karıştırılmaz. Bir hukuki belge incelemesi ile basit bir yeniden yazma düğmesi aynı bütçe olayı olarak ele alınmamalıdır.

4. Faturalandırılabilir durum

Her talep ücretli bir olay yaratmamalıdır. Bir talebin başarılı, yeniden denenen, başarısız, önizlenen, iptal edilen veya ücretsiz bir hakka dahil olup olmadığını takip edin. Bu, raporlamayı daha güvenilir hale getirir.

5. Bütçe yanıtı

, 0 ve bütçe aşımı kullanımında ne olacağını tanımlayın. Yanıt bir uyarı, bir onay adımı, bir ekleme, departman düzeyinde bir limit veya ücretli bir aşım olabilir.

Ürününüz önce daha alt düzeyde olay tasarımı gerektiriyorsa, kiracı düzeyinde AI kullanım takibi SaaS odaklı rehber faydalı bir yardımcıdır. Bu makale, dahili araçlar ve dikey yazılımlar için departman bütçelerine odaklanır.

Dahili yapay zeka araçları için işe yarayan bütçe modelleri

Tek bir doğru bütçe tasarımı yoktur. Doğru model, yapay zeka özelliğinin keşif amaçlı, operasyonel, müşteri odaklı veya ölçülebilir bir iş sürecine bağlı olup olmadığına bağlıdır.

• Dahil edilen hak: Her departmana yönlendirilmiş AI kullanımından aylık bir miktar verin, ardından bu miktarın üzerindeki kullanımı ücretlendirin veya onaylayın.
• İş akışı bütçesi: Bilet triyajı, belge çıkarma, talep incelemesi veya rapor oluşturma gibi yüksek değerli iş akışları için ayrı bütçeler oluşturun.
• Çalışma alanı bütçesi: Her çalışma alanına kullanım atayın, böylece ekipler, müşteriler veya departmanlar kendi AI tüketimlerini görebilsin.
• Onay tabanlı aşım: Departmanın sınırdan sonra devam etmesine yalnızca bir yönetici daha fazla kullanım onayladığında izin verin.
• Ücretli ekleme: Özelliğin açıkça değerli olduğu durumlarda müşterilerin veya departmanların daha fazla ShareAI yönlendirilmiş kullanım eklemesine izin verin.

Ortak nokta görünürlüktür. Kullanım doğru sahip ve iş akışı tarafından ölçüldüğünde, ekipler her departmanın aynı maliyeti oluşturuyormuş gibi davranmadan faydalı AI özelliklerini genişletebilir.

Kullanıcılara bütçeyi nasıl açıklamalı

Departman düzeyindeki bütçeler, mesaj net olduğunda en iyi şekilde çalışır. Kullanıcılar üç şeyi anlamalıdır: neyin sayıldığı, bütçenin kime ait olduğu ve bütçe bittiğinde ne olacağı.

Basit bir müşteri odaklı versiyon şöyle diyebilir:

AI kullanımı departman ve iş akışına göre izlenir, böylece ekibiniz ürünün hangi bölümlerinin AI maliyetleri oluşturduğunu görebilir. Dahil edilen kullanım, normal aylık etkinliği kapsar. Bir departmanın daha fazlasına ihtiyacı varsa, ek AI kullanımı yönlendirilmiş gerçek kullanıma göre onaylanabilir veya ödenebilir.

Bu dil iki yaygın hatadan kaçınır. Maliyeti belirsiz bir AI eklentisi içinde gizlemez ve hafif kullanıcıları, açıklama olmadan ağır kullanıcıları sübvanse etmeye zorlamaz.

Departman bütçelerinin doğru hamle olduğu durumlar

Departman düzeyinde yapay zeka kullanım bütçeleri, kullanımın ekip, müşteri veya iş akışına göre değiştiği durumlarda en faydalıdır. İç bilgi araçları, destek platformları, operasyon portalları, hukuk ve finans iş akışları, sağlık veya sigorta belge sistemleri, CRM ve ERP asistanları ve müşteri çalışma alanlarına sahip dikey yazılım ürünleri için güçlü bir uyum sağlarlar.

Yapay zeka kullanımı çok az, deneysel veya yalnızca dar bir yönetim iş akışı için dahil edildiğinde daha az acil bir ihtiyaçtır. Bu durumlarda, temel bir kullanım raporu, benimseme artana kadar yeterli olabilir.

Daha fazla Builder stratejisi ve yapay zeka gelir modeli rehberi için, ShareAI İçgörüler arşiv.

SSS: Departman düzeyinde yapay zeka kullanım bütçeleri

Departman düzeyinde yapay zeka kullanım bütçeleri nedir?

Bunlar, her isteği tek bir ortak tahsis altında toplamak yerine yapay zeka tüketimini bir departmana, çalışma alanına, müşteri hesabına, projeye veya iş akışına atayan kullanım kurallarıdır.

İç araçlar neden yapay zeka kullanım bütçelerine ihtiyaç duyar?

İç araçlar genellikle düzensiz bir benimseme oranına sahiptir. Bir ekip yoğun belge, destek veya raporlama iş akışları yürütürken, başka bir ekip yapay zekayı hafifçe kullanabilir. Bütçeler bu farkı görünür kılar.

Bu sadece geri ödeme sistemlerine sahip şirketler için mi?

Hayır. Geri ödeme isteğe bağlıdır. Dahili faturalandırma olmasa bile, departman düzeyinde izleme, ürün, finans ve operasyon ekiplerinin yapay zeka talebinin nereden geldiğini anlamalarına yardımcı olur.

ShareAI bu bütçe modelini nasıl destekler?

Bir Builder, ShareAI dışında oluşturulan bir uygulamadan gelen yapay zeka çıkarım trafiğini yönlendirebilir, istekleri bütçe sahibi veya iş akışına göre etiketleyebilir, bir marj veya ek ücret belirleyebilir ve yönlendirilen kullanımdan elde edilen aylık ödemeleri alabilir.

ShareAI iç aracı mı oluşturuyor?

Hayır. İç araç, müşteri portalı veya dikey yazılım ürünü ShareAI dışında oluşturulur ve kontrol edilir. ShareAI, bağlı yapay zeka trafiği için yönlendirilmiş yapay zeka kullanımı, faturalandırma, marj ve ödeme mekaniklerini yönetir.

Kullanım olarak ne sayılmalı?

Bütçe sahibinin anlayacağı birimler kullanın: oluşturulan raporlar, işlenen belgeler, özetlenen biletler, incelenen talepler, analiz edilen kayıtlar, tamamlanan iş akışı çalışmaları veya teslim edilen yapay zeka yanıtları.

Ekipler jetonlarla mı bütçe yapmalı?

Jetonlar teknik maliyet kontrolü için faydalıdır, ancak çoğu departman lideri jeton satın almaz. Jeton maliyetini iş değerine uyan bir iş akışı veya çıktı birimine dönüştürün.

Bütçeyi aşan yapay zeka kullanımı nasıl çalışmalı?

Yaygın seçenekler arasında uyarılar, yönetici onayı, ücretli eklemeler, geçici sınırlar veya ek müşteri ödemeli kullanım bulunur. Doğru seçim, iş akışının ne kadar kritik olduğuna bağlıdır.

Bu, kiracı düzeyinde yapay zeka kullanım takibinden nasıl farklıdır?

Kiracı düzeyindeki takip, hangi müşteri veya çalışma alanının kullanım oluşturduğunu belirler. Departman düzeyindeki bütçeler, bir departmanın, ekibin veya iş akışının ne kadar kullanım oluşturmasına izin verilmesi gerektiğine ve aşım durumlarının nasıl ele alınacağına karar verir.

Ajanslar bunu müşteri iç araçları için kullanabilir mi?

Evet. Yapay zeka destekli bir iç sistem sunan bir ajans, kullanım etiketlerini müşteri, departman ve iş akışına göre tasarlayabilir, ardından müşteri sistemi başlattıktan sonra kullanmaya devam ettiğinde yapay zeka kullanımını ShareAI üzerinden yönlendirebilir.

Başlatılacak en iyi ilk bütçe nedir?

En net değere ve en değişken kullanıma sahip iş akışıyla başlayın, örneğin bilet önceliklendirme, belge işleme, rapor oluşturma veya dahili bilgi yanıtları.

Bir ekip ne zaman departman düzeyinde bütçelerden kaçınmalı?

Eğer yapay zeka kullanımı hala çok küçük veya deneysel ise, ayrıntılı bütçeler gereksiz süreçler yaratabilir. Önce kullanım görünürlüğü ile başlayın, ardından benimseme anlamlı hale geldiğinde bütçe kontrolleri ekleyin.