AI Prosumer
TR
cognitivecomputations/dolphin-llama3:latest

Dolphin 2.9, Llama 3 tabanlı, 8B ve 70B boyutlarında sunulan, çeşitli talimat, sohbet ve kodlama becerilerine sahip yeni bir modeldir. Eric Hartford tarafından geliştirilmiştir.

Girdi → Çıktı
Metin Metin
Erişim
Token Değişimi
Bağlam penceresi
8.192 tokenler
Model etiketleri
53 mevcut sürümler
Lisans: open_weights

Modelden uygulamaya

Hızlı Başlangıç

API referansı
  1. API anahtarınızı alın

    ShareAI Konsolu'nda bir anahtar oluşturun ve ardından sunucunuzda bir ortam değişkeni olarak kaydedin.

    API anahtarı oluştur
    Ortam değişkeni
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Uç noktanızı seçin

    API anahtarınızı Authorization başlığına ekleyerek bir POST isteği gönderin.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. İlk isteğinizi yapın

    Aşağıdaki istek, seçtiğiniz etiketi kullanır. API anahtarınızı gizli tutmak için bunu sunucunuzda çalıştırın.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "cognitivecomputations/dolphin-llama3:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"cognitivecomputations/dolphin-llama3:latest\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "cognitivecomputations/dolphin-llama3:latest",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Token Değişimi

Token Değişimi ile Kullanılabilir

Ağı token bakiyenizle kullanın. Hesabınızın tüketim ayarları, taleplerin nasıl faturalandırılacağını belirler.

Sürümünüzü seçin

Etiketler 53

Tüm etiketleri görüntüle

Özelliklerini ve API örneklerini görmek için bir etiketi açın.

Biraz daha detay

Sıkça sorulan sorular

dolphin-llama3 nedir?

Dolphin 2.9, Llama 3 tabanlı, 8B ve 70B boyutlarında sunulan, çeşitli talimat, sohbet ve kodlama becerilerine sahip yeni bir modeldir. Eric Hartford tarafından geliştirilmiştir.

dolphin-llama3'ün maliyeti nedir?

Bu etiket Token Exchange aracılığıyla kullanılabilir. Jeton bakiyeniz ve hesap tüketim ayarlarınız erişim ve faturalandırmayı belirler. Bakiyenizi ve uygunluğunuzu kontrol etmek için Konsolunuzu kontrol edin.

dolphin-llama3 hangi girdileri ve çıktıları destekler?

Girişler: Metin. Çıkışlar: Metin. Bu yetenekler seçilen model etiketine uygulanır. Desteklenen istek formatları için uç nokta belgelerine göz atın.

dolphin-llama3'ün bağlam uzunluğu nedir?

Bu etiketin bağlam penceresi 8.192 token'dır. Bağlam boyutu ve fiyatlandırma eşikleri ayrıdır. Belirli bir dağıtım için istek limitleri daha düşük olabilir.

dolphin-llama3'ü ShareAI ile nasıl kullanırım?

ShareAI Konsolunda bir API anahtarı oluşturun, bir model etiketi seçin ve Hızlı Başlangıç'taki uç noktaya kimlik doğrulamalı bir istek gönderin. Anahtarınızın seçilen modele erişimi olması gerekir. Anahtarınızı sunucunuzda saklayın.