AI tự lưu trữ kiếm tiền: Để việc sử dụng theo sau mỗi lần triển khai

Việc kiếm tiền từ AI tự lưu trữ hoạt động tốt nhất khi giá cả theo từng triển khai, không phải trung bình người dùng. Một khách hàng nhỏ có thể chạy một vài bản tóm tắt AI mỗi tháng. Một khách hàng lớn hơn có thể chạy hàng nghìn câu trả lời tài liệu, sự kiện phân loại hỗ trợ, tạo báo cáo hoặc nhắc nhở quy trình làm việc mỗi ngày.

Nếu cả hai triển khai đều trả cùng một mức phí phần mềm cố định, đội ngũ sản phẩm hoặc là tính phí thấp cho triển khai nặng hoặc là định giá quá cao cho triển khai nhẹ. Đó là sự căng thẳng mà các đội ngũ ứng dụng tự lưu trữ và ưu tiên quyền riêng tư gặp phải khi họ thêm các tính năng AI tùy chọn vào các sản phẩm mà họ đã sở hữu, vận chuyển và hỗ trợ.

ShareAI giúp giải quyết lớp kiếm tiền đằng sau sản phẩm đó. Ứng dụng vẫn được xây dựng, lưu trữ, phân phối và kiểm soát bên ngoài ShareAI. Lưu lượng suy luận AI được định tuyến qua ShareAI, Nhà xây dựng đặt một biên lợi nhuận hoặc phụ phí, khách hàng trả tiền cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến, và ShareAI trả tiền cho Nhà xây dựng hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra.

Tại sao giá AI cố định không hiệu quả trong các sản phẩm tự lưu trữ

Phần mềm tự lưu trữ hiếm khi được sử dụng đồng đều. Một triển khai có thể có năm chỗ ngồi, tự động hóa hạn chế và một quản trị viên bảo thủ. Một triển khai khác có thể có hàng trăm người dùng, nhiều không gian làm việc, cơ sở kiến thức lớn và các tính năng AI được bật trên mọi phòng ban.

Sự không đồng đều đó quan trọng vì việc sử dụng AI có chi phí đơn vị thực tế. Các trang giá công khai từ OpenAI và Nhân học cho thấy cách lựa chọn mô hình, token đầu vào, token đầu ra, sử dụng bộ nhớ đệm, công cụ và chế độ xử lý có thể thay đổi chi phí của một yêu cầu. Những chi phí đó không phải lúc nào cũng phù hợp rõ ràng với số lượng chỗ ngồi hoặc giấy phép.

Đó là lý do tại sao giá AI đã vượt ra ngoài các giả định SaaS cổ điển. Bessemer’s Sách hướng dẫn định giá và kiếm tiền từ AI định hình việc sử dụng, kết quả và giá kết hợp như những cách thực tế để tính toán chi phí tính toán trong khi tính phí cho giá trị khách hàng.

Đối với các sản phẩm tự lưu trữ, quy tắc đơn giản nhất là: tính phí truy cập phần mềm riêng biệt với việc tiêu thụ AI tùy chọn. Giấy phép, đăng ký hoặc kế hoạch hỗ trợ của bạn vẫn có thể bao gồm sản phẩm cốt lõi. Việc sử dụng AI nên theo triển khai tạo ra nó.

Kiếm tiền từ AI tự lưu trữ nên có ý nghĩa gì

Kiếm tiền từ AI tự lưu trữ là thực hành biến việc sử dụng AI trong một triển khai do khách hàng kiểm soát thành một luồng sử dụng có thể đo lường và tính phí. Nó không nên có nghĩa là buộc mọi khách hàng vào cùng một gói. Nó không nên có nghĩa là ẩn tất cả chi phí AI trong giấy phép cơ bản. Và nó không nên có nghĩa là xây dựng lại từ đầu cơ sở hạ tầng đo lường, định tuyến, thanh toán và chi trả.

Với ShareAI, Nhà xây dựng sở hữu ứng dụng và mối quan hệ khách hàng xung quanh ứng dụng đó. ShareAI cung cấp thị trường AI và lớp API đằng sau lưu lượng suy luận được định tuyến. Các Nhà xây dựng có thể sử dụng Bảng điều khiển Nhà xây dựng để kết nối lưu lượng ứng dụng, xác định biên lợi nhuận và theo dõi việc sử dụng thông qua ShareAI.

Dòng tiền rất đơn giản:

1. Ứng dụng tự lưu trữ gửi lưu lượng suy luận AI tùy chọn thông qua ShareAI.
2. Trình xây dựng cấu hình phụ phí hoặc biên lợi nhuận cho lưu lượng ứng dụng đó.
3. Khách hàng thanh toán trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến.
4. ShareAI định tuyến yêu cầu qua thị trường.
5. Nhà phát triển nhận được khoản thanh toán hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra từ việc sử dụng đó.

Điều này giữ cho mô hình định giá gắn liền với việc sử dụng thực tế. Các triển khai nhẹ không trợ cấp cho các triển khai nặng. Các triển khai nặng trả tiền vì họ nhận được giá trị nhiều hơn từ AI.

Những gì cần đo lường theo triển khai

Đơn vị đo lường tốt nhất phụ thuộc vào sản phẩm. Tránh ngôn ngữ token thô trừ khi khách hàng có kỹ thuật và mong đợi điều đó. Hầu hết các nhóm sản phẩm tự lưu trữ nên đo lường thứ mà khách hàng nhận ra là giá trị.

• Công cụ hỗ trợ: vé được phân loại, bản nháp trả lời, gợi ý leo thang, câu trả lời cơ sở tri thức hoặc các cuộc trò chuyện đã được giải quyết.
• Sản phẩm tài liệu: tài liệu được tóm tắt, trang được phân tích, hợp đồng được so sánh, báo cáo được tạo hoặc quy trình trích xuất được hoàn thành.
• Công cụ kiến thức nội bộ: câu hỏi trong không gian làm việc, câu trả lời chính sách, gợi ý nhóm, tài liệu nguồn được tìm kiếm hoặc bản tóm tắt được tạo.
• Sản phẩm dành cho nhà phát triển: đánh giá mã, tạo kiểm tra, tóm tắt sự cố, ghi chú phát hành hoặc bản nháp tài liệu.
• Phần mềm theo ngành dọc: trường hợp được xem xét, yêu cầu được xử lý, khách hàng tiềm năng được đánh giá, hóa đơn được trích xuất hoặc hồ sơ khách hàng được làm giàu.

Mỗi đơn vị nên dễ giải thích trước khi mua, hiển thị sau khi sử dụng, và liên kết với giá trị kinh doanh. Khách hàng nên hiểu tại sao một triển khai lại sử dụng nhiều hơn một triển khai khác.

Phía sau hậu trường, bạn vẫn có thể theo dõi các lời nhắc, tuyến mô hình, thử lại, độ trễ, token đầu vào, token đầu ra, và hành vi bộ nhớ đệm. Giá cả hướng tới khách hàng không cần phải tiết lộ mọi chi tiết nội bộ. Nó cần làm cho hóa đơn cảm thấy công bằng.

Cách đóng gói việc sử dụng AI tùy chọn

Một mô hình kiếm tiền AI tự lưu trữ mạnh mẽ thường có ba lớp: quyền truy cập bao gồm, sử dụng trả phí, và kiểm soát quản trị viên.

1. Giữ sản phẩm cốt lõi rõ ràng

Khách hàng nên biết giấy phép phần mềm cơ bản bao gồm những gì trước khi AI xuất hiện. Đừng làm mờ quyền truy cập sản phẩm cốt lõi với việc sử dụng AI tùy chọn. Nếu ứng dụng có giá trị mà không cần AI, hãy giữ giá trị đó rõ ràng.

2. Thêm một khoản trợ cấp AI bao gồm khi nó giúp việc áp dụng

Một khoản trợ cấp bao gồm có thể giảm ma sát. Ví dụ, một triển khai có thể bao gồm một số lượng hạn chế các bản tóm tắt AI, câu trả lời, hoặc hành động tài liệu mỗi tháng. Điều này cho phép khách hàng thử tính năng mà không ngay lập tức làm cho mọi hành động cảm thấy giao dịch.

3. Để việc sử dụng nhiều trở thành sử dụng trả phí

Khi khách hàng vượt quá khoản trợ cấp bao gồm, việc sử dụng AI nên trở thành trả phí. Đây là nơi ShareAI hữu ích cho Builders. Khách hàng trả tiền cho ShareAI cho việc sử dụng được định tuyến, và Builder kiếm được từ biên lợi nhuận đã cấu hình thay vì chịu toàn bộ chi phí AI trong giấy phép ban đầu.

4. Cung cấp cho quản trị viên các kiểm soát cấp triển khai

Người mua tự lưu trữ thường cần kiểm soát. Thêm các cài đặt cho việc kích hoạt AI, ngân sách không gian làm việc, giới hạn hàng tháng, quyền truy cập vai trò, các tính năng được phê duyệt, và khả năng hiển thị sử dụng. Điều này giúp khách hàng áp dụng AI mà không cảm thấy bất ngờ bởi các đột biến sử dụng.

5. Sử dụng ngôn ngữ ưu tiên quyền riêng tư một cách cẩn thận

Các đội ưu tiên quyền riêng tư và tự lưu trữ nên mô tả ShareAI một cách chính xác: ShareAI là lớp sử dụng AI được định tuyến, thanh toán, và chi trả cho lưu lượng suy luận AI. Đừng tuyên bố lưu trữ riêng, phạm vi tuân thủ, không giữ lại dữ liệu, hoặc đảm bảo dữ liệu cụ thể của khách hàng trừ khi đội sản phẩm của bạn đã xác minh và phê duyệt các tuyên bố đó riêng biệt.

Vị trí của ShareAI trong kiến trúc

ShareAI nên nằm sau tính năng AI, không nằm trong quy trình xây dựng cốt lõi của sản phẩm. Đội ngũ của bạn vẫn sở hữu ứng dụng tự lưu trữ, plugin, cổng thông tin, quy trình làm việc hoặc triển khai cho khách hàng. ShareAI xử lý lớp suy luận được định tuyến.

Đối với khách hàng và nhà phát triển, ShareAI cung cấp một API cho hơn 150+ mô hình, khả năng hiển thị thị trường mô hình, định tuyến thông minh, chuyển đổi dự phòng và sử dụng trả theo token. Người xây dựng có thể sử dụng cùng lớp định tuyến đó để kiếm tiền từ lưu lượng AI từ các ứng dụng mà họ đã sở hữu hoặc duy trì. Các đội nhóm có thể khám phá các tùy chọn mô hình trong thị trường mô hình và sử dụng tài liệu ShareAI khi họ sẵn sàng lên kế hoạch tích hợp.

Mẫu triển khai thường đơn giản:

• Gắn thẻ mỗi yêu cầu với ngữ cảnh triển khai, người thuê, không gian làm việc hoặc khách hàng.
• Định tuyến các hành động AI được phê duyệt qua ShareAI.
• Theo dõi đơn vị sử dụng hướng tới khách hàng bên trong sản phẩm của bạn.
• Đặt mức lợi nhuận cho người xây dựng đối với việc sử dụng AI được định tuyến.
• Hiển thị đủ khả năng sử dụng cho quản trị viên để hiểu chi tiêu.
• Giữ giá phần mềm cốt lõi tách biệt với việc tiêu thụ AI tùy chọn.

Danh sách kiểm tra khởi chạy thực tế

Trước khi khởi chạy việc sử dụng AI trả phí trong sản phẩm tự lưu trữ, hãy điều chỉnh các đội nhóm sản phẩm, kỹ thuật, tài chính và thành công khách hàng xung quanh các quyết định này:

• Đơn vị sử dụng: Khách hàng sẽ hiểu và chấp nhận hành động AI nào là có thể tính phí?
• Mức trợ cấp bao gồm: Mỗi triển khai sẽ nhận được sử dụng thử, tín dụng hàng tháng, hay không bao gồm sử dụng AI?
• Các điều khiển quản trị viên: Ai có thể kích hoạt AI, thiết lập ngân sách, phê duyệt không gian làm việc và xem mức sử dụng?
• Ngôn ngữ thanh toán: Làm thế nào bạn sẽ giải thích rằng việc sử dụng AI tùy chọn được tính phí riêng biệt với phần mềm cơ bản?
• Logic biên lợi nhuận: Phụ phí hoặc biên lợi nhuận nào phản ánh giá trị mà ứng dụng của bạn tạo ra trong khi vẫn giữ sự công bằng?
• Chính sách định tuyến: Những mô hình, tuyến đường, hành vi dự phòng và kỳ vọng về khả năng sẵn có nào phù hợp với từng tính năng AI?
• Sổ tay hỗ trợ: Làm thế nào đội ngũ sẽ trả lời các câu hỏi về đột biến sử dụng, nạp thêm, hoàn tiền và các tính năng bị vô hiệu hóa?

Mục tiêu không phải là làm cho giá cả trở nên phức tạp. Mục tiêu là giữ cho sản phẩm tự lưu trữ bền vững khi việc sử dụng AI thay đổi mạnh mẽ theo triển khai của khách hàng.

Bắt đầu với triển khai thay đổi nhiều nhất

Trường hợp sử dụng đầu tiên tốt nhất là tính năng AI nơi việc sử dụng ở cấp triển khai rõ ràng không đồng đều. Điều đó có thể là trả lời kiến thức trong cổng thông tin doanh nghiệp, phân loại vé trong công cụ hỗ trợ, tóm tắt tài liệu trong quy trình tuân thủ, hoặc tạo báo cáo trong phần mềm theo ngành dọc.

Bắt đầu từ đó. Xác định đơn vị sử dụng. Thêm thông điệp rõ ràng cho khách hàng. Định tuyến lưu lượng AI qua ShareAI. Thiết lập biên lợi nhuận của Builder. Sau đó để việc sử dụng theo triển khai tạo ra nó.

Câu hỏi thường gặp

Monetization AI tự lưu trữ là gì?

Monetization AI tự lưu trữ là thực hành định giá việc sử dụng AI tùy chọn bên trong một sản phẩm tự lưu trữ dựa trên triển khai thực tế tạo ra việc sử dụng đó. Nó giúp đội ngũ tránh việc che giấu chi phí AI biến đổi bên trong giấy phép cố định.

ShareAI có xây dựng hoặc lưu trữ ứng dụng tự lưu trữ không?

Không. Ứng dụng được xây dựng, lưu trữ, phân phối và kiểm soát bên ngoài ShareAI. ShareAI cung cấp thị trường AI, API, định tuyến, sử dụng, thanh toán, biên lợi nhuận và lớp thanh toán cho lưu lượng suy luận AI được định tuyến qua ShareAI.

Dòng thanh toán hoạt động như thế nào đối với các Nhà xây dựng?

Nhà xây dựng định tuyến lưu lượng suy luận AI qua ShareAI và đặt biên lợi nhuận hoặc phụ phí. Khách hàng thanh toán trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng được định tuyến. ShareAI thanh toán cho Nhà xây dựng hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra.

Một sản phẩm tự lưu trữ nên đo lường gì?

Đo lường đơn vị giá trị hướng tới khách hàng: tài liệu được tóm tắt, vé được phân loại, câu trả lời được tạo ra, quy trình công việc được hoàn thành, báo cáo được tạo ra hoặc lời nhắc được chạy bởi một không gian làm việc. Theo dõi token nội bộ có thể được giữ ở phía sau.

Việc kiếm tiền từ AI tự lưu trữ có giống với việc thanh toán AI tự lưu trữ không?

Chúng có sự trùng lặp, nhưng không hoàn toàn giống nhau. Thanh toán là lớp thanh toán và hóa đơn. Kiếm tiền cũng bao gồm đóng gói, biên lợi nhuận, giao tiếp với khách hàng, đơn vị sử dụng, kiểm soát quản trị và mô hình doanh thu dài hạn cho các tính năng AI tùy chọn.

Các ứng dụng ưu tiên quyền riêng tư có thể sử dụng mô hình này không?

Có, nếu nhóm sản phẩm sử dụng ngôn ngữ chính xác. ShareAI có thể được mô tả là lớp sử dụng và thanh toán AI được định tuyến. Không tuyên bố lưu trữ riêng tư, tuân thủ hoặc đảm bảo dữ liệu trừ khi những tuyên bố đó được xác minh riêng biệt.

Mỗi triển khai có nên nhận được một khoản trợ cấp AI bao gồm không?

Không phải lúc nào cũng vậy. Một khoản trợ cấp bao gồm có thể giúp tăng cường sự chấp nhận, nhưng nó nên đủ nhỏ để việc sử dụng nhiều vẫn trở thành sử dụng trả phí. Một số sản phẩm có thể chọn không bao gồm sử dụng nếu hành động AI đắt đỏ hoặc có giá trị cao.

Các kiểm soát cấp triển khai giúp khách hàng như thế nào?

Chúng ngăn chặn những bất ngờ. Quản trị viên có thể bật hoặc tắt AI, đặt ngân sách, giới hạn không gian làm việc, phê duyệt các tính năng có chi phí cao và xem triển khai hoặc nhóm nào đã tạo ra việc sử dụng.

Điều này khác gì so với việc tính phí theo chỗ ngồi?

Giá chỗ ngồi giả định việc sử dụng tương đối theo số lượng người dùng. Việc sử dụng AI thường không như vậy. Một nhóm nhỏ có thể chạy nhiều tóm tắt, tìm kiếm hoặc hành động quy trình làm việc hơn một nhóm lớn. Định giá AI dựa trên mức sử dụng cho phép chi phí theo sát công việc AI thực tế được thực hiện.

Khách hàng có thể giữ đăng ký phần mềm hiện tại của họ không?

Có. Nhiều nhóm giữ đăng ký cơ bản hoặc giấy phép để truy cập sản phẩm cốt lõi và thêm việc sử dụng AI trả phí tùy chọn. Mô hình kết hợp đó có thể duy trì tính dự đoán trong khi bảo vệ biên lợi nhuận AI.

Điều gì xảy ra khi một triển khai đột nhiên sử dụng nhiều AI hơn?

Nếu việc sử dụng được định tuyến qua ShareAI và sản phẩm có ngân sách rõ ràng hoặc quy tắc vượt mức, triển khai nặng sẽ trả tiền cho việc sử dụng AI thêm mà nó tạo ra. Điều đó lành mạnh hơn so với việc phân bổ chi phí cho tất cả khách hàng.

Khi nào ShareAI Builder phù hợp cho các nhóm tự lưu trữ?

Nó phù hợp mạnh mẽ khi ứng dụng đã tồn tại, việc sử dụng AI là tùy chọn hoặc biến đổi, khách hàng có thể hiểu một đơn vị sử dụng, và nhóm muốn tránh xây dựng từ đầu cơ sở hạ tầng định tuyến, đo lường, thanh toán, phụ phí và chi trả.