استضافة ذاتية لتحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي: دع الاستخدام يتبع كل نشر

يعمل تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا بشكل أفضل عندما يتبع التسعير كل نشر، وليس متوسط المستخدم. قد يقوم عميل صغير بتشغيل بعض ملخصات الذكاء الاصطناعي شهريًا. بينما قد يقوم عميل أكبر بتشغيل آلاف الإجابات على الوثائق، أحداث فرز الدعم، إنشاء التقارير، أو مطالبات سير العمل يوميًا.

إذا دفعت كلا النشرتين نفس رسوم البرمجيات الثابتة، فإن فريق المنتج إما يقلل من تكلفة النشر الثقيل أو يبالغ في تسعير النشر الخفيف. هذا هو التوتر الذي تواجهه فرق التطبيقات المستضافة ذاتيًا والتي تركز على الخصوصية عندما تضيف ميزات الذكاء الاصطناعي الاختيارية إلى المنتجات التي تمتلكها بالفعل، وتشحنها، وتدعمها.

تساعد ShareAI في حل طبقة تحقيق الدخل وراء هذا المنتج. يبقى التطبيق مبنيًا، مستضافًا، موزعًا، ومتحكمًا به خارج ShareAI. يتم توجيه حركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي عبر ShareAI، يقوم المنشئ بتحديد هامش أو رسوم إضافية، يدفع العميل لـ ShareAI مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه، وتدفع ShareAI للمنشئ شهريًا بناءً على الأرباح الناتجة.

لماذا تنهار تسعير الذكاء الاصطناعي الثابت في المنتجات المستضافة ذاتيًا

نادرًا ما يتم استخدام البرمجيات المستضافة ذاتيًا بشكل متساوٍ. قد يحتوي نشر واحد على خمسة مقاعد، أتمتة محدودة، ومدير محافظ. بينما قد يحتوي نشر آخر على مئات المستخدمين، مساحات عمل متعددة، قواعد معرفة كبيرة، وميزات الذكاء الاصطناعي مفعلة عبر كل قسم.

تلك التفاوتات مهمة لأن استخدام الذكاء الاصطناعي له تكاليف وحدة حقيقية. صفحات التسعير العامة من أصدرت OpenAI و أنثروبيك تظهر كيف يمكن أن تؤثر اختيار النموذج، رموز الإدخال، رموز الإخراج، استخدام ذاكرة التخزين المؤقت، الأدوات، وأنماط المعالجة على تكلفة الطلب. تلك التكاليف لا تتطابق دائمًا بشكل واضح مع المقاعد أو عدد التراخيص.

لهذا السبب انتقل تسعير الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء افتراضات SaaS الكلاسيكية. إطار عمل Bessemer دليل تسعير وتحقيق الدخل للذكاء الاصطناعي يحدد الاستخدام، النتائج، والتسعير الهجين كطرق عملية لحساب تكلفة الحوسبة أثناء فرض رسوم على قيمة العميل.

بالنسبة للمنتجات المستضافة ذاتيًا، القاعدة الأبسط هي هذه: فرض رسوم على الوصول إلى البرمجيات بشكل منفصل عن استهلاك الذكاء الاصطناعي الاختياري. يمكن أن تغطي رخصتك، اشتراكك، أو خطة الدعم الخاصة بك المنتج الأساسي. يجب أن يتبع استخدام الذكاء الاصطناعي النشر الذي يولده.

ماذا يجب أن يعني تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا

تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا هو ممارسة تحويل استخدام الذكاء الاصطناعي داخل نشر يتحكم فيه العميل إلى تدفق استخدام قابل للقياس والفوترة. لا ينبغي أن يعني إجبار كل عميل على نفس الحزمة. لا ينبغي أن يعني إخفاء كل تكلفة الذكاء الاصطناعي داخل الترخيص الأساسي. ولا ينبغي أن يعني إعادة بناء البنية التحتية للقياس، التوجيه، الفوترة، والدفع من الصفر.

مع ShareAI، يمتلك المنشئ التطبيق وعلاقة العميل حول ذلك التطبيق. توفر ShareAI سوق الذكاء الاصطناعي وطبقة API وراء حركة مرور الاستنتاج الموجهة. يمكن للمنشئين استخدام وحدة تحكم المطور لتوصيل حركة مرور التطبيق، تحديد هامش، وتتبع الاستخدام الذي يتدفق عبر ShareAI.

تدفق الأموال بسيط:

1. يرسل التطبيق المستضاف ذاتيًا حركة مرور استدلال الذكاء الاصطناعي الاختيارية عبر ShareAI.
2. يقوم المُنشئ بتكوين رسوم إضافية أو هامش لتلك حركة مرور التطبيق.
3. يدفع العميل لـ ShareAI مباشرة مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه.
4. يقوم ShareAI بتوجيه الطلب عبر السوق.
5. يتلقى المنشئ دفعة شهرية بناءً على الأرباح الناتجة عن هذا الاستخدام.

يحافظ هذا على نموذج التسعير مرتبطًا بالاستخدام الفعلي. النشرات الخفيفة لا تدعم النشرات الثقيلة. النشرات الثقيلة تدفع لأنها تحصل على قيمة أكبر مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ما الذي يجب قياسه حسب النشر

تعتمد أفضل وحدة قياس على المنتج. تجنب لغة الرموز الخام إلا إذا كان العميل تقنيًا ويتوقعها. يجب أن تقيس معظم فرق المنتجات المستضافة ذاتيًا الشيء الذي يتعرف عليه العميل كقيمة.

• أدوات الدعم: التذاكر المصنفة، مسودات الردود، اقتراحات التصعيد، إجابات قاعدة المعرفة، أو المحادثات المحلولة.
• منتجات الوثائق: الوثائق الملخصة، الصفحات المحللة، العقود المقارنة، التقارير المولدة، أو تدفقات الاستخراج المكتملة.
• أدوات المعرفة الداخلية: أسئلة مساحة العمل، إجابات السياسات، مطالبات الفريق، الوثائق المصدرية التي تم البحث عنها، أو الملخصات المولدة.
• المنتجات الموجهة للمطورين: مراجعات الكود، توليد الاختبارات، ملخصات الحوادث، ملاحظات الإصدارات، أو مسودات الوثائق.
• البرمجيات الرأسية: الحالات المراجعة، المطالبات المعالجة، العملاء المؤهلون، الفواتير المستخرجة، أو سجلات العملاء المحسنة.

يجب أن تكون كل وحدة سهلة الشرح قبل الشراء، مرئية بعد الاستخدام، ومتصلة بقيمة العمل. يجب أن يكون العميل قادرًا على فهم سبب استخدام نشر معين أكثر من آخر.

خلف الكواليس، يمكنك متابعة الطلبات، مسارات النماذج، المحاولات، التأخير، رموز الإدخال، رموز الإخراج، وسلوك التخزين المؤقت. لا تحتاج الأسعار الموجهة للعملاء إلى كشف كل التفاصيل الداخلية. يجب أن تجعل الفاتورة تبدو عادلة.

كيفية تغليف استخدام الذكاء الاصطناعي الاختياري

عادةً ما يحتوي نموذج تحقيق الدخل القوي للذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا على ثلاث طبقات: الوصول المضمن، الاستخدام المدفوع، وعناصر التحكم الإدارية.

1. اجعل المنتج الأساسي واضحًا

يجب أن يعرف العميل ما يتضمنه ترخيص البرنامج الأساسي قبل دخول الذكاء الاصطناعي في الصورة. لا تخلط بين الوصول إلى المنتج الأساسي واستخدام الذكاء الاصطناعي الاختياري. إذا كان التطبيق ذو قيمة بدون الذكاء الاصطناعي، فاحرص على أن تكون هذه القيمة واضحة.

2. أضف بدلًا مضمّنًا للذكاء الاصطناعي عندما يساعد في التبني

يمكن أن يقلل البدل المضمن من الاحتكاك. على سبيل المثال، قد يتضمن النشر عددًا محدودًا من ملخصات الذكاء الاصطناعي أو الإجابات أو الإجراءات المستندة إلى المستندات كل شهر. هذا يمنح العملاء طريقة لتجربة الميزة دون أن يشعروا بأن كل إجراء يصبح معاملة على الفور.

3. دع الاستخدام الكثيف يصبح استخدامًا مدفوعًا

بمجرد أن يتجاوز العميل البدل المضمن، يجب أن يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي مدفوعًا. هنا يكون ShareAI مفيدًا للمطورين. يدفع العميل لـ ShareAI مقابل الاستخدام الموجه، ويكسب المطور من الهامش المُعد بدلاً من تحمل كل تكلفة الذكاء الاصطناعي داخل الترخيص الأصلي.

4. امنح المسؤولين عناصر تحكم على مستوى النشر

غالبًا ما يحتاج المشترون المستضافون ذاتيًا إلى التحكم. أضف إعدادات لتمكين الذكاء الاصطناعي، ميزانيات مساحة العمل، الحدود الشهرية، الوصول حسب الدور، الميزات المعتمدة، ورؤية الاستخدام. يساعد هذا العملاء على تبني الذكاء الاصطناعي دون الشعور بالمفاجأة من ارتفاعات الاستخدام.

5. استخدم لغة دقيقة تركز على الخصوصية

يجب على الفرق التي تركز على الخصوصية والاستضافة الذاتية وصف ShareAI بدقة: ShareAI هو طبقة استخدام الذكاء الاصطناعي الموجهة، والفوترة، والدفع لحركة مرور استنتاج الذكاء الاصطناعي. لا تدّعِ الاستضافة الخاصة، أو تغطية الامتثال، أو عدم الاحتفاظ بالبيانات، أو ضمانات البيانات الخاصة بالعملاء ما لم تقم فرق المنتج بالتحقق من هذه الادعاءات والموافقة عليها بشكل منفصل.

أين يناسب ShareAI في البنية التحتية

يجب أن يكون ShareAI خلف ميزة الذكاء الاصطناعي، وليس داخل عملية بناء المنتج الأساسية. لا يزال فريقك يمتلك التطبيق المستضاف ذاتيًا، الإضافة، البوابة، سير العمل، أو نشر العميل. يتولى ShareAI طبقة الاستدلال الموجهة.

بالنسبة للعملاء والمطورين، يوفر ShareAI واجهة برمجية واحدة لأكثر من 150 نموذجًا، رؤية سوق النماذج، التوجيه الذكي، التبديل التلقائي، واستخدام الدفع لكل رمز. يمكن للمطورين استخدام نفس طبقة التوجيه لتحقيق دخل من حركة مرور الذكاء الاصطناعي من التطبيقات التي يمتلكونها أو يديرونها بالفعل. يمكن للفرق استكشاف خيارات النماذج في سوق نماذج شفاف متعدد المزودين واستخدام وثائق ShareAI عندما يكونون مستعدين لتخطيط التكامل.

عادةً ما يكون نمط التنفيذ بسيطًا:

• قم بوضع علامة على كل طلب بسياق النشر أو المستأجر أو مساحة العمل أو العميل.
• قم بتوجيه الإجراءات المعتمدة للذكاء الاصطناعي عبر ShareAI.
• تتبع وحدة الاستخدام الموجهة للعملاء داخل منتجك.
• قم بتحديد هامش المطور لاستخدام الذكاء الاصطناعي الموجه.
• أظهر للمسؤولين رؤية كافية للاستخدام لفهم الإنفاق.
• حافظ على تسعير البرنامج الأساسي منفصلًا عن استهلاك الذكاء الاصطناعي الاختياري.

قائمة تحقق عملية للإطلاق

قبل إطلاق استخدام الذكاء الاصطناعي المدفوع في منتج مستضاف ذاتيًا، قم بمزامنة فرق المنتج والهندسة والمالية ونجاح العملاء حول هذه القرارات:

• وحدة الاستخدام: ما الذي سيفهمه العميل ويقبله كإجراء ذكاء اصطناعي قابل للفوترة؟
• البدل المشمول: هل سيحصل كل نشر على استخدام تجريبي، أرصدة شهرية، أو عدم تضمين استخدام الذكاء الاصطناعي؟
• عناصر التحكم الإدارية: من يمكنه تمكين الذكاء الاصطناعي، تحديد الميزانيات، الموافقة على مساحات العمل، وعرض الاستخدام؟
• لغة الفوترة: كيف ستشرح أن استخدام الذكاء الاصطناعي الاختياري يتم دفعه بشكل منفصل عن البرنامج الأساسي؟
• منطق الهامش: ما هي الرسوم الإضافية أو الهامش الذي يعكس القيمة التي يخلقها تطبيقك مع الحفاظ على العدالة؟
• سياسة التوجيه: ما هي النماذج، المسارات، سلوكيات التراجع، وتوقعات التوافر التي تناسب كل ميزة من ميزات الذكاء الاصطناعي؟
• دليل الدعم: كيف ستجيب الفريق على الأسئلة المتعلقة بارتفاعات الاستخدام، الإضافات، الاستردادات، والميزات المعطلة؟

الهدف ليس جعل التسعير معقدًا. الهدف هو الحفاظ على استدامة المنتج المستضاف ذاتيًا عندما يختلف استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير حسب نشر العميل.

ابدأ بالنشر الذي يختلف أكثر.

أفضل حالة استخدام أولى هي ميزة الذكاء الاصطناعي حيث يكون استخدام النشر غير متساوٍ بشكل واضح. قد تكون الإجابات المعرفية في بوابة المؤسسة، تصنيف التذاكر في أداة الدعم، تلخيص المستندات في سير عمل الامتثال، أو إنشاء التقارير في برامج عمودية.

ابدأ هناك. حدد وحدة الاستخدام. أضف رسالة واضحة للعميل. وجه حركة مرور الذكاء الاصطناعي عبر ShareAI. حدد هامش Builder. ثم دع الاستخدام يتبع النشر الذي يخلقه.

الأسئلة الشائعة

ما هو تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا؟

تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا هو ممارسة تسعير استخدام الذكاء الاصطناعي الاختياري داخل منتج مستضاف ذاتيًا بناءً على النشر الفعلي الذي يولد الاستخدام. يساعد الفرق على تجنب إخفاء تكاليف الذكاء الاصطناعي المتغيرة داخل ترخيص ثابت.

هل تقوم ShareAI ببناء أو استضافة التطبيق المستضاف ذاتيًا؟

لا. يتم بناء التطبيق واستضافته وتوزيعه والتحكم فيه خارج ShareAI. توفر ShareAI سوق الذكاء الاصطناعي، وواجهة برمجة التطبيقات، والتوجيه، والاستخدام، والفوترة، والهامش، وطبقة الدفع لحركة استدلال الذكاء الاصطناعي الموجهة عبر ShareAI.

كيف تعمل تدفقات الدفع للمطورين؟

يقوم المطور بتوجيه حركة استدلال الذكاء الاصطناعي عبر ShareAI ويحدد هامشًا أو رسومًا إضافية. يدفع العميل مباشرةً إلى ShareAI مقابل الاستخدام الموجه. تدفع ShareAI للمطور شهريًا بناءً على الأرباح المتولدة.

ماذا يجب أن يقيس المنتج المستضاف ذاتيًا؟

قم بقياس وحدة القيمة الموجهة للعملاء: المستندات الملخصة، التذاكر المصنفة، الإجابات المولدة، سير العمل المكتملة، التقارير المنشأة، أو الأوامر التي يتم تشغيلها بواسطة مساحة العمل. يمكن أن يظل تتبع الرموز الداخلية خلف الكواليس.

هل تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا هو نفسه فوترة الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا؟

يتداخلان، ولكنهما ليسا متطابقين. الفوترة هي طبقة الدفع والفواتير. يشمل تحقيق الدخل أيضًا التغليف، والهامش، والتواصل مع العملاء، ووحدات الاستخدام، وعناصر التحكم الإدارية، ونموذج الإيرادات طويل الأجل للميزات الاختيارية للذكاء الاصطناعي.

هل يمكن للتطبيقات التي تركز على الخصوصية استخدام هذا النموذج؟

نعم، إذا استخدم فريق المنتج لغة دقيقة. يمكن وصف ShareAI بأنها طبقة الاستخدام والفوترة الموجهة للذكاء الاصطناعي. لا تدّعِ استضافة خاصة أو تغطية الامتثال أو ضمانات البيانات ما لم يتم التحقق من هذه الادعاءات بشكل منفصل.

هل يجب أن تحصل كل عملية نشر على مخصصات ذكاء اصطناعي مضمنة؟

ليس دائمًا. يمكن أن تساعد المخصصات المضمنة في التبني، ولكن يجب أن تكون صغيرة بما يكفي بحيث يصبح الاستخدام الكثيف استخدامًا مدفوعًا. قد تختار بعض المنتجات عدم تضمين أي استخدام إذا كانت إجراءات الذكاء الاصطناعي مكلفة أو ذات قيمة عالية.

كيف تساعد عناصر التحكم على مستوى النشر العملاء؟

تمنع المفاجآت. يمكن للمسؤولين تمكين أو تعطيل الذكاء الاصطناعي، وتحديد الميزانيات، وتقييد مساحات العمل، والموافقة على الميزات عالية التكلفة، ومعرفة أي نشر أو فريق قام بتوليد الاستخدام.

كيف يختلف هذا عن فرض رسوم لكل مقعد؟

تفترض تسعير المقاعد أن الاستخدام يتبع تقريبًا عدد المستخدمين. غالبًا لا يحدث ذلك مع استخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن لفريق صغير تشغيل المزيد من الملخصات أو عمليات البحث أو إجراءات سير العمل أكثر من فريق أكبر. يتيح تسعير الذكاء الاصطناعي القائم على الاستخدام أن تتبع التكلفة العمل الفعلي الذي يتم بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن للعملاء الاحتفاظ باشتراكهم الحالي في البرنامج؟

نعم. تحتفظ العديد من الفرق بالاشتراك الأساسي أو الترخيص للوصول إلى المنتج الأساسي وتضيف استخدام الذكاء الاصطناعي المدفوع اختياريًا. يمكن أن يحافظ هذا النموذج الهجين على التوقعات مع حماية هوامش الذكاء الاصطناعي.

ماذا يحدث عندما يستخدم أحد النشرات فجأة المزيد من الذكاء الاصطناعي؟

إذا تم توجيه الاستخدام عبر ShareAI وكان المنتج يحتوي على ميزانيات واضحة أو قواعد تجاوز، فإن النشر الثقيل يدفع مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الإضافي الذي أنشأه. هذا أكثر صحة من توزيع التكلفة على جميع العملاء.

متى يكون ShareAI Builder مناسبًا للفرق المستضافة ذاتيًا؟

يكون مناسبًا بشكل قوي عندما يكون التطبيق موجودًا بالفعل، ويكون استخدام الذكاء الاصطناعي اختياريًا أو متغيرًا، ويمكن للعملاء فهم وحدة الاستخدام، وترغب الفريق في تجنب بناء البنية التحتية للتوجيه والقياس والفوترة والرسوم الإضافية والمدفوعات من الصفر.