การสร้างรายได้จาก AI ที่โฮสต์เอง: ให้การใช้งานตามแต่ละการปรับใช้

การสร้างรายได้จาก AI ที่โฮสต์เองทำงานได้ดีที่สุดเมื่อการตั้งราคาตามการใช้งานแต่ละครั้ง ไม่ใช่ตามค่าเฉลี่ยของผู้ใช้ ลูกค้ารายเล็กอาจใช้งานสรุป AI เพียงไม่กี่ครั้งต่อเดือน ส่วนลูกค้ารายใหญ่สามารถใช้งานคำตอบเอกสารหลายพันครั้ง การจัดการเหตุการณ์สนับสนุน การสร้างรายงาน หรือคำสั่งการทำงานทุกวัน.

หากการใช้งานทั้งสองแบบจ่ายค่าธรรมเนียมซอฟต์แวร์แบบคงที่เท่ากัน ทีมผลิตภัณฑ์อาจตั้งราคาต่ำเกินไปสำหรับการใช้งานหนัก หรือตั้งราคาสูงเกินไปสำหรับการใช้งานเบา นี่คือความตึงเครียดที่ทีมแอปที่โฮสต์เองและเน้นความเป็นส่วนตัวต้องเผชิญเมื่อเพิ่มฟีเจอร์ AI แบบเลือกได้ลงในผลิตภัณฑ์ที่พวกเขามีอยู่แล้ว.

ShareAI ช่วยแก้ปัญหาชั้นการสร้างรายได้เบื้องหลังผลิตภัณฑ์นั้น แอปยังคงถูกสร้าง โฮสต์ แจกจ่าย และควบคุมภายนอก ShareAI การจราจรการอนุมาน AI ถูกส่งผ่าน ShareAI ผู้สร้างตั้งค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ลูกค้าจ่ายเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งาน AI ที่ส่งผ่าน และ ShareAI จ่ายเงินให้ผู้สร้างรายเดือนตามรายได้ที่เกิดขึ้น.

ทำไมการตั้งราคา AI แบบคงที่จึงล้มเหลวในผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์เอง

ซอฟต์แวร์ที่โฮสต์เองแทบจะไม่ถูกใช้งานอย่างเท่าเทียมกัน การใช้งานหนึ่งอาจมีที่นั่งห้าตำแหน่ง ระบบอัตโนมัติจำกัด และผู้ดูแลระบบที่อนุรักษ์นิยม อีกการใช้งานหนึ่งอาจมีผู้ใช้หลายร้อยคน พื้นที่ทำงานหลายแห่ง ฐานความรู้ขนาดใหญ่ และฟีเจอร์ AI ที่เปิดใช้งานในทุกแผนก.

ความไม่เท่าเทียมกันนั้นสำคัญเพราะการใช้งาน AI มีต้นทุนหน่วยจริง หน้าการตั้งราคาสาธารณะจาก โอเพ่นเอไอ และ แอนโทรปิก แสดงให้เห็นว่าการเลือกโมเดล โทเค็นอินพุต โทเค็นเอาต์พุต การใช้งานแคช เครื่องมือ และโหมดการประมวลผลสามารถเปลี่ยนต้นทุนของคำขอได้อย่างไร ต้นทุนเหล่านั้นไม่ได้เชื่อมโยงกับจำนวนที่นั่งหรือจำนวนใบอนุญาตเสมอไป.

นั่นคือเหตุผลที่การตั้งราคา AI ได้ก้าวข้ามสมมติฐาน SaaS แบบคลาสสิก Bessemer’s คู่มือการตั้งราคาและการสร้างรายได้ด้วย AI กรอบการใช้งาน ผลลัพธ์ และการตั้งราคาแบบไฮบริดเป็นวิธีการที่ใช้งานได้จริงในการคำนวณต้นทุนการประมวลผลในขณะที่เรียกเก็บเงินตามมูลค่าของลูกค้า.

สำหรับผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์เอง กฎที่ง่ายที่สุดคือ: เรียกเก็บเงินการเข้าถึงซอฟต์แวร์แยกจากการบริโภค AI แบบเลือกได้ ใบอนุญาต การสมัครสมาชิก หรือแผนสนับสนุนของคุณยังคงครอบคลุมผลิตภัณฑ์หลัก การใช้งาน AI ควรตามการใช้งานที่สร้างขึ้น.

การสร้างรายได้จาก AI ที่โฮสต์เองควรหมายถึงอะไร

การสร้างรายได้จาก AI ที่โฮสต์เองคือการปฏิบัติในการเปลี่ยนการใช้งาน AI ภายในการใช้งานที่ควบคุมโดยลูกค้าให้เป็นการไหลของการใช้งานที่วัดผลได้และสามารถเรียกเก็บเงินได้ ไม่ควรหมายถึงการบังคับให้ลูกค้าทุกคนเข้าสู่ชุดเดียวกัน ไม่ควรหมายถึงการซ่อนต้นทุน AI ทั้งหมดไว้ในใบอนุญาตพื้นฐาน และไม่ควรหมายถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการวัดผล การส่ง การเรียกเก็บเงิน และการจ่ายเงินใหม่ตั้งแต่ต้น.

ด้วย ShareAI ผู้สร้างเป็นเจ้าของแอปพลิเคชันและความสัมพันธ์กับลูกค้ารอบ ๆ แอปพลิเคชันนั้น ShareAI ให้บริการตลาด AI และชั้น API เบื้องหลังการจราจรการอนุมานที่ส่งผ่าน ผู้สร้างสามารถใช้ คอนโซลผู้สร้าง เพื่อเชื่อมต่อการจราจรของแอปพลิเคชัน กำหนดกำไร และติดตามการใช้งานที่ไหลผ่าน ShareAI.

การไหลของเงินเป็นเรื่องง่าย:

1. แอปที่โฮสต์เองจะส่งทราฟฟิกการอนุมาน AI แบบเลือกได้ผ่าน ShareAI.
2. ตัวสร้างกำหนดค่าค่าธรรมเนียมหรือกำไรสำหรับการจราจรของแอปนั้น.
3. ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่กำหนดเส้นทาง.
4. ShareAI ส่งคำขอผ่านตลาด.
5. ผู้สร้างจะได้รับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่เกิดจากการใช้งานนั้น.

สิ่งนี้ทำให้โมเดลการกำหนดราคาผูกกับการใช้งานจริง การปรับใช้งานเบาไม่ต้องอุดหนุนการปรับใช้งานหนัก การปรับใช้งานหนักจ่ายเพราะพวกเขาได้รับคุณค่าที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น.

สิ่งที่ควรวัดผลตามการปรับใช้งาน

หน่วยการวัดผลที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ หลีกเลี่ยงการใช้ภาษาที่เป็นโทเค็นดิบเว้นแต่ลูกค้าจะมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและคาดหวังสิ่งนั้น ทีมผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์เองส่วนใหญ่ควรวัดผลสิ่งที่ลูกค้ารับรู้ว่าเป็นคุณค่า.

• เครื่องมือสนับสนุน: ตั๋วที่ถูกจัดลำดับความสำคัญ, ร่างการตอบกลับ, ข้อเสนอแนะการยกระดับ, คำตอบในฐานความรู้, หรือการสนทนาที่ได้รับการแก้ไข.
• ผลิตภัณฑ์เอกสาร: เอกสารที่สรุป, หน้าที่วิเคราะห์, สัญญาที่เปรียบเทียบ, รายงานที่สร้างขึ้น, หรือเวิร์กโฟลว์การสกัดที่เสร็จสมบูรณ์.
• เครื่องมือความรู้ภายใน: คำถามในพื้นที่ทำงาน, คำตอบนโยบาย, คำแนะนำทีม, เอกสารต้นทางที่ค้นหา, หรือบทสรุปที่สร้างขึ้น.
• ผลิตภัณฑ์ที่เน้นนักพัฒนา: การตรวจสอบโค้ด, การสร้างการทดสอบ, สรุปเหตุการณ์, หมายเหตุการปล่อย, หรือร่างเอกสาร.
• ซอฟต์แวร์เฉพาะด้าน: กรณีที่ตรวจสอบ, การประมวลผลการเรียกร้อง, การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย, การสกัดใบแจ้งหนี้, หรือการเพิ่มข้อมูลบันทึกลูกค้า.

แต่ละหน่วยควรอธิบายได้ง่ายก่อนการซื้อ มองเห็นได้หลังการใช้งาน และเชื่อมโยงกับคุณค่าทางธุรกิจ ลูกค้าควรเข้าใจว่าทำไมการใช้งานหนึ่งถึงใช้มากกว่าอีกการใช้งานหนึ่ง.

เบื้องหลัง คุณยังสามารถติดตามคำสั่ง, เส้นทางโมเดล, การลองใหม่, ความหน่วงเวลา, โทเค็นอินพุต, โทเค็นเอาต์พุต, และพฤติกรรมแคชได้ การกำหนดราคาที่ลูกค้าเห็นไม่จำเป็นต้องเปิดเผยรายละเอียดภายในทั้งหมด แต่ต้องทำให้ใบแจ้งหนี้รู้สึกยุติธรรม.

วิธีการจัดแพ็กเกจการใช้งาน AI แบบเลือกได้

โมเดลการสร้างรายได้ AI แบบโฮสต์เองที่แข็งแกร่งมักมีสามชั้น: การเข้าถึงที่รวมอยู่, การใช้งานแบบชำระเงิน, และการควบคุมผู้ดูแลระบบ.

1. ทำให้ผลิตภัณฑ์หลักชัดเจน

ลูกค้าควรรู้ว่าใบอนุญาตซอฟต์แวร์พื้นฐานรวมอะไรไว้ก่อนที่ AI จะเข้ามาเกี่ยวข้อง อย่าทำให้การเข้าถึงผลิตภัณฑ์หลักสับสนกับการใช้งาน AI แบบเลือกได้ หากแอปมีคุณค่าโดยไม่มี AI ให้รักษาคุณค่านั้นให้ชัดเจน.

2. เพิ่มโควตา AI ที่รวมอยู่เมื่อช่วยให้เกิดการนำไปใช้

โควตาที่รวมอยู่สามารถลดความยุ่งยากได้ ตัวอย่างเช่น การใช้งานอาจรวมจำนวนจำกัดของการสรุป AI, คำตอบ, หรือการดำเนินการเอกสารในแต่ละเดือน สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าลองใช้ฟีเจอร์โดยไม่ทำให้ทุกการกระทำรู้สึกเหมือนเป็นการทำธุรกรรมทันที.

3. ให้การใช้งานหนักกลายเป็นการใช้งานแบบชำระเงิน

เมื่อใดที่ลูกค้าใช้เกินโควตาที่รวมไว้ การใช้งาน AI ควรกลายเป็นแบบชำระเงิน นี่คือที่ ShareAI มีประโยชน์สำหรับ Builders ลูกค้าจ่าย ShareAI สำหรับการใช้งานที่ถูกส่งผ่าน และ Builder ได้รับรายได้จากส่วนต่างที่กำหนดแทนที่จะรับภาระค่าใช้จ่าย AI ทั้งหมดในใบอนุญาตเดิม.

4. ให้ผู้ดูแลระบบควบคุมระดับการใช้งาน

ผู้ซื้อแบบโฮสต์เองมักต้องการการควบคุม เพิ่มการตั้งค่าสำหรับการเปิดใช้งาน AI, งบประมาณพื้นที่ทำงาน, ขีดจำกัดรายเดือน, การเข้าถึงบทบาท, ฟีเจอร์ที่ได้รับการอนุมัติ, และการมองเห็นการใช้งาน สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้านำ AI ไปใช้โดยไม่รู้สึกประหลาดใจกับการใช้งานที่เพิ่มขึ้น.

5. ใช้ภาษาที่เน้นความเป็นส่วนตัวอย่างระมัดระวัง

ทีมที่เน้นความเป็นส่วนตัวและโฮสต์เองควรอธิบาย ShareAI อย่างถูกต้อง: ShareAI คือชั้นการใช้งาน AI ที่ถูกส่งผ่าน, การเรียกเก็บเงิน, และการจ่ายเงินสำหรับทราฟฟิกการอนุมาน AI อย่าอ้างสิทธิ์การโฮสต์แบบส่วนตัว, การครอบคลุมการปฏิบัติตามกฎระเบียบ, การไม่เก็บข้อมูล, หรือการรับประกันข้อมูลเฉพาะลูกค้า เว้นแต่ทีมผลิตภัณฑ์ของคุณได้ตรวจสอบและอนุมัติข้อเรียกร้องเหล่านั้นแยกต่างหาก.

ตำแหน่งที่ ShareAI เข้ากับสถาปัตยกรรม

ShareAI ควรอยู่เบื้องหลังฟีเจอร์ AI ไม่ใช่ภายในกระบวนการสร้างหลักของผลิตภัณฑ์ ทีมของคุณยังคงเป็นเจ้าของแอปที่โฮสต์เอง ปลั๊กอิน พอร์ทัล เวิร์กโฟลว์ หรือการปรับใช้สำหรับลูกค้า ShareAI จัดการเลเยอร์การอนุมานที่ถูกส่งผ่าน.

สำหรับลูกค้าและนักพัฒนา ShareAI ให้ API หนึ่งตัวสำหรับโมเดลกว่า 150+ โมเดล การมองเห็นตลาดโมเดล การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ การสำรองข้อมูล และการใช้งานแบบจ่ายต่อโทเค็น ผู้สร้างสามารถใช้เลเยอร์การกำหนดเส้นทางเดียวกันนั้นเพื่อสร้างรายได้จากการใช้งาน AI จากแอปพลิเคชันที่พวกเขาเป็นเจ้าของหรือดูแลอยู่ ทีมสามารถสำรวจตัวเลือกโมเดลใน ตลาดโมเดล และใช้ เอกสาร ShareAI เมื่อพวกเขาพร้อมที่จะวางแผนการรวมระบบ.

รูปแบบการดำเนินการมักจะง่าย:

• แท็กคำขอแต่ละรายการด้วยบริบทการปรับใช้ ผู้เช่า พื้นที่ทำงาน หรือบริบทลูกค้า.
• กำหนดเส้นทางการดำเนินการ AI ที่ได้รับการอนุมัติผ่าน ShareAI.
• ติดตามหน่วยการใช้งานที่ลูกค้าเห็นภายในผลิตภัณฑ์ของคุณ.
• ตั้งค่ากำไรของผู้สร้างสำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทาง.
• แสดงการมองเห็นการใช้งานให้ผู้ดูแลระบบเพียงพอเพื่อเข้าใจค่าใช้จ่าย.
• แยกราคาซอฟต์แวร์หลักออกจากการบริโภค AI ที่เป็นตัวเลือก.

รายการตรวจสอบการเปิดตัวที่ใช้งานได้จริง

ก่อนเปิดตัวการใช้งาน AI แบบชำระเงินในผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์เอง ให้ปรับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม การเงิน และความสำเร็จของลูกค้าให้สอดคล้องกับการตัดสินใจเหล่านี้:

• หน่วยการใช้งาน: ลูกค้าจะเข้าใจและยอมรับการดำเนินการ AI ที่สามารถเรียกเก็บเงินได้อย่างไร?
• การอนุญาตที่รวมไว้: การปรับใช้แต่ละครั้งจะได้รับการใช้งานทดลอง เครดิตรายเดือน หรือไม่มีการใช้งาน AI ที่รวมอยู่หรือไม่?
• การควบคุมของผู้ดูแลระบบ: ใครสามารถเปิดใช้งาน AI, ตั้งงบประมาณ, อนุมัติพื้นที่ทำงาน, และดูการใช้งานได้?
• ภาษาสำหรับการเรียกเก็บเงิน: คุณจะอธิบายอย่างไรว่า การใช้งาน AI แบบเลือกได้มีค่าใช้จ่ายแยกต่างหากจากซอฟต์แวร์พื้นฐาน?
• หลักการกำไร: ค่าธรรมเนียมหรือกำไรใดที่สะท้อนถึงคุณค่าที่แอปของคุณสร้างขึ้นในขณะที่ยังคงความยุติธรรม?
• นโยบายการกำหนดเส้นทาง: โมเดล, เส้นทาง, พฤติกรรมสำรอง, และความคาดหวังด้านความพร้อมใช้งานใดที่เหมาะสมกับแต่ละฟีเจอร์ AI?
• คู่มือการสนับสนุน: ทีมงานจะตอบคำถามเกี่ยวกับการใช้งานที่เพิ่มขึ้น, การเติมเงิน, การคืนเงิน, และฟีเจอร์ที่ถูกปิดใช้งานอย่างไร?

เป้าหมายไม่ใช่การทำให้การตั้งราคาซับซ้อน เป้าหมายคือการรักษาผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์เองให้ยั่งยืนเมื่อการใช้งาน AI แตกต่างกันอย่างมากตามการใช้งานของลูกค้า.

เริ่มต้นด้วยการใช้งานที่แตกต่างมากที่สุด

กรณีการใช้งานแรกที่ดีที่สุดคือฟีเจอร์ AI ที่การใช้งานในระดับการติดตั้งมีความไม่สม่ำเสมออย่างชัดเจน อาจเป็นการตอบคำถามความรู้ในพอร์ทัลองค์กร, การจัดลำดับตั๋วในเครื่องมือสนับสนุน, การสรุปเอกสารในเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติตามกฎระเบียบ, หรือการสร้างรายงานในซอฟต์แวร์เฉพาะทาง.

เริ่มต้นที่นั่น กำหนดหน่วยการใช้งาน เพิ่มข้อความที่ชัดเจนสำหรับลูกค้า กำหนดเส้นทางการใช้งาน AI ผ่าน ShareAI ตั้งค่ากำไรของ Builder จากนั้นปล่อยให้การใช้งานเป็นไปตามการติดตั้งที่สร้างมันขึ้นมา.

คำถามที่พบบ่อย

การสร้างรายได้จาก AI ที่โฮสต์เองคืออะไร?

การสร้างรายได้จาก AI ที่โฮสต์เองคือการตั้งราคาการใช้งาน AI แบบเลือกได้ภายในผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์เองโดยอิงตามการติดตั้งจริงที่สร้างการใช้งานนั้นขึ้นมา ซึ่งช่วยให้ทีมหลีกเลี่ยงการซ่อนต้นทุน AI ที่เปลี่ยนแปลงได้ภายในใบอนุญาตแบบคงที่.

ShareAI สร้างหรือโฮสต์แอปที่โฮสต์ด้วยตัวเองหรือไม่?

ไม่ แอปพลิเคชันถูกสร้าง โฮสต์ แจกจ่าย และควบคุมภายนอก ShareAI ShareAI ให้บริการตลาด AI, API, การกำหนดเส้นทาง, การใช้งาน, การเรียกเก็บเงิน, กำไร และชั้นการจ่ายเงินสำหรับการจราจร AI inference ที่กำหนดเส้นทางผ่าน ShareAI.

การไหลของการชำระเงินทำงานอย่างไรสำหรับผู้สร้าง?

ผู้สร้างกำหนดเส้นทางการจราจร AI inference ผ่าน ShareAI และตั้งค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งานที่กำหนดเส้นทาง ShareAI ชำระเงินให้ผู้สร้างรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

ผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์ด้วยตัวเองควรวัดค่าอะไร?

วัดค่าหน่วยของมูลค่าที่ลูกค้าเห็น: เอกสารที่สรุป, ตั๋วที่จัดการ, คำตอบที่สร้าง, เวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์, รายงานที่สร้าง หรือคำสั่งที่ดำเนินการโดยพื้นที่ทำงาน การติดตามโทเค็นภายในสามารถอยู่เบื้องหลังได้.

การสร้างรายได้จาก AI ที่โฮสต์ด้วยตัวเองเหมือนกับการเรียกเก็บเงิน AI ที่โฮสต์ด้วยตัวเองหรือไม่?

มีความซ้อนทับกัน แต่ไม่เหมือนกัน การเรียกเก็บเงินคือชั้นการชำระเงินและใบแจ้งหนี้ การสร้างรายได้ยังรวมถึงการบรรจุภัณฑ์, กำไร, การสื่อสารกับลูกค้า, หน่วยการใช้งาน, การควบคุมผู้ดูแลระบบ และโมเดลรายได้ระยะยาวสำหรับฟีเจอร์ AI ที่เป็นทางเลือก.

แอปที่เน้นความเป็นส่วนตัวสามารถใช้โมเดลนี้ได้หรือไม่?

ได้ หากทีมผลิตภัณฑ์ใช้ภาษาที่แม่นยำ ShareAI สามารถอธิบายได้ว่าเป็นชั้นการใช้งาน AI และการเรียกเก็บเงินที่กำหนดเส้นทาง อย่าอ้างสิทธิ์การโฮสต์ส่วนตัว, การครอบคลุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือการรับประกันข้อมูล เว้นแต่การอ้างสิทธิ์เหล่านั้นจะได้รับการยืนยันแยกต่างหาก.

การปรับใช้ทุกครั้งควรได้รับค่าเผื่อ AI ที่รวมอยู่หรือไม่?

ไม่เสมอไป ค่าเผื่อที่รวมอยู่สามารถช่วยการยอมรับได้ แต่ควรมีขนาดเล็กพอที่การใช้งานหนักยังคงกลายเป็นการใช้งานที่ต้องชำระเงิน ผลิตภัณฑ์บางอย่างอาจเลือกที่จะไม่มีการใช้งานที่รวมอยู่หากการดำเนินการ AI มีค่าใช้จ่ายสูงหรือมีมูลค่าสูง.

การควบคุมระดับการปรับใช้ช่วยลูกค้าได้อย่างไร?

พวกมันป้องกันความประหลาดใจ ผู้ดูแลระบบสามารถเปิดหรือปิด AI, ตั้งงบประมาณ, จำกัดพื้นที่ทำงาน, อนุมัติฟีเจอร์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง และดูว่าการปรับใช้หรือทีมใดสร้างการใช้งาน.

สิ่งนี้แตกต่างจากการเรียกเก็บเงินตามที่นั่งอย่างไร?

การกำหนดราคาที่นั่งถือว่าการใช้งานเป็นไปตามจำนวนผู้ใช้โดยประมาณ แต่การใช้งาน AI มักไม่เป็นเช่นนั้น ทีมเล็ก ๆ หนึ่งทีมสามารถดำเนินการสรุปผล การค้นหา หรือการดำเนินการในเวิร์กโฟลว์ได้มากกว่าทีมใหญ่ การกำหนดราคาตามการใช้งาน AI ช่วยให้ต้นทุนสอดคล้องกับงาน AI ที่ทำจริง.

ลูกค้าสามารถรักษาการสมัครใช้งานซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ได้หรือไม่?

ได้ หลายทีมยังคงรักษาการสมัครใช้งานพื้นฐานหรือใบอนุญาตสำหรับการเข้าถึงผลิตภัณฑ์หลัก และเพิ่มการใช้งาน AI แบบชำระเงินเพิ่มเติมในส่วนบน โมเดลแบบผสมนี้สามารถรักษาความคาดการณ์ได้ในขณะที่ปกป้องส่วนต่างของ AI.

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อการใช้งานหนึ่งครั้งใช้ AI มากขึ้นอย่างกะทันหัน?

หากการใช้งานผ่าน ShareAI และผลิตภัณฑ์มีงบประมาณที่ชัดเจนหรือกฎการใช้งานเกิน การใช้งานหนักจะจ่ายสำหรับการใช้งาน AI เพิ่มเติมที่เกิดขึ้น ซึ่งเป็นวิธีที่ดีกว่าการกระจายต้นทุนไปยังลูกค้าทั้งหมด.

เมื่อใดที่ ShareAI Builder เหมาะสมสำหรับทีมที่โฮสต์เอง?

เหมาะสมอย่างยิ่งเมื่อแอปมีอยู่แล้ว การใช้งาน AI เป็นทางเลือกหรือเปลี่ยนแปลงได้ ลูกค้าสามารถเข้าใจหน่วยการใช้งาน และทีมต้องการหลีกเลี่ยงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการกำหนดเส้นทาง การวัดผล การเรียกเก็บเงิน การคิดค่าบริการเพิ่มเติม และการจ่ายเงินตั้งแต่เริ่มต้น.