کسب درآمد از هوش مصنوعی خود میزبان: اجازه دهید استفاده هر استقرار را دنبال کند

میزبانی شخصی درآمدزایی هوش مصنوعی زمانی بهترین عملکرد را دارد که قیمت‌گذاری بر اساس هر استقرار باشد، نه میانگین کاربران. یک مشتری کوچک ممکن است چند خلاصه هوش مصنوعی در ماه اجرا کند. یک مشتری بزرگ‌تر ممکن است هزاران پاسخ سند، رویدادهای دسته‌بندی پشتیبانی، تولید گزارش‌ها یا درخواست‌های جریان کاری را هر روز اجرا کند.

اگر هر دو استقرار همان هزینه ثابت نرم‌افزار را پرداخت کنند، تیم محصول یا برای استقرار سنگین کم‌هزینه دریافت می‌کند یا برای استقرار سبک بیش‌ازحد قیمت‌گذاری می‌کند. این تنش تیم‌های اپلیکیشن میزبانی شخصی و اولویت‌دار حریم خصوصی است که هنگام افزودن ویژگی‌های اختیاری هوش مصنوعی به محصولات موجود خود با آن مواجه می‌شوند.

ShareAI به حل لایه درآمدزایی پشت آن محصول کمک می‌کند. اپلیکیشن خارج از ShareAI ساخته، میزبانی، توزیع و کنترل می‌شود. ترافیک استنتاج هوش مصنوعی از طریق ShareAI هدایت می‌شود، سازنده یک حاشیه یا هزینه اضافی تعیین می‌کند، مشتری برای استفاده هدایت‌شده هوش مصنوعی به ShareAI پرداخت می‌کند، و ShareAI ماهانه بر اساس درآمد تولید شده به سازنده پرداخت می‌کند.

چرا قیمت‌گذاری ثابت هوش مصنوعی در محصولات میزبانی شخصی شکست می‌خورد

نرم‌افزار میزبانی شخصی به ندرت به طور یکنواخت استفاده می‌شود. یک استقرار ممکن است پنج صندلی، اتوماسیون محدود و یک مدیر محافظه‌کار داشته باشد. دیگری ممکن است صدها کاربر، چندین فضای کاری، پایگاه‌های دانش بزرگ و ویژگی‌های هوش مصنوعی فعال در هر بخش داشته باشد.

این نابرابری اهمیت دارد زیرا استفاده از هوش مصنوعی هزینه‌های واقعی واحد دارد. صفحات قیمت‌گذاری عمومی از اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک نشان می‌دهند که چگونه انتخاب مدل، توکن‌های ورودی، توکن‌های خروجی، استفاده از کش، ابزارها و حالت‌های پردازش می‌توانند هزینه یک درخواست را تغییر دهند. این هزینه‌ها همیشه به طور واضح با تعداد صندلی‌ها یا مجوزها مطابقت ندارند.

به همین دلیل است که قیمت‌گذاری هوش مصنوعی فراتر از فرضیات کلاسیک SaaS حرکت کرده است. کتابچه راهنمای قیمت‌گذاری و درآمدزایی هوش مصنوعی استفاده، نتایج، و قیمت‌گذاری ترکیبی را به عنوان روش‌های عملی برای حساب کردن هزینه محاسباتی در حالی که برای ارزش مشتری هزینه دریافت می‌شود، چارچوب‌بندی می‌کند.

برای محصولات میزبانی شخصی، ساده‌ترین قانون این است: دسترسی به نرم‌افزار را جدا از مصرف اختیاری هوش مصنوعی قیمت‌گذاری کنید. مجوز، اشتراک یا برنامه پشتیبانی شما همچنان می‌تواند محصول اصلی را پوشش دهد. استفاده از هوش مصنوعی باید بر اساس استقراری باشد که آن را تولید می‌کند.

درآمدزایی هوش مصنوعی میزبانی شخصی باید چه معنایی داشته باشد

درآمدزایی هوش مصنوعی میزبانی شخصی به معنای تبدیل استفاده از هوش مصنوعی در یک استقرار کنترل‌شده توسط مشتری به یک جریان قابل اندازه‌گیری و قابل پرداخت است. نباید به معنای مجبور کردن هر مشتری به یک بسته یکسان باشد. نباید به معنای پنهان کردن تمام هزینه‌های هوش مصنوعی در داخل مجوز پایه باشد. و نباید به معنای بازسازی زیرساخت اندازه‌گیری، هدایت، صورتحساب و پرداخت از ابتدا باشد.

با ShareAI، سازنده مالک اپلیکیشن و رابطه مشتری پیرامون آن اپلیکیشن است. ShareAI بازار هوش مصنوعی و لایه API پشت ترافیک استنتاج هدایت‌شده را فراهم می‌کند. سازندگان می‌توانند از کنسول سازنده برای اتصال ترافیک اپلیکیشن، تعریف حاشیه و ردیابی استفاده‌ای که از طریق ShareAI جریان دارد، استفاده کنند.

جریان پول ساده است:

1. برنامه میزبانی‌شده توسط خود، ترافیک استنتاج اختیاری هوش مصنوعی را از طریق ShareAI ارسال می‌کند.
2. سازنده یک هزینه اضافی یا حاشیه برای ترافیک آن برنامه تنظیم می‌کند.
3. مشتری مستقیماً برای استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند.
4. ShareAI درخواست را از طریق بازار هدایت می‌کند.
5. سازنده بر اساس درآمدهای تولید شده از آن استفاده، پرداخت ماهانه دریافت می‌کند.

این مدل قیمت‌گذاری را به استفاده واقعی متصل نگه می‌دارد. استقرارهای سبک، استقرارهای سنگین را یارانه نمی‌دهند. استقرارهای سنگین پرداخت می‌کنند زیرا ارزش بیشتری از هوش مصنوعی دریافت می‌کنند.

چه چیزی را بر اساس استقرار اندازه‌گیری کنیم

بهترین واحد اندازه‌گیری به محصول بستگی دارد. از زبان توکن خام اجتناب کنید مگر اینکه مشتری فنی باشد و آن را انتظار داشته باشد. بیشتر تیم‌های محصول میزبانی‌شده توسط خود باید چیزی را اندازه‌گیری کنند که مشتری آن را به‌عنوان ارزش تشخیص می‌دهد.

• ابزارهای پشتیبانی: بلیت‌های دسته‌بندی‌شده، پیش‌نویس‌های پاسخ، پیشنهادات ارتقا، پاسخ‌های پایگاه دانش، یا مکالمات حل‌شده.
• محصولات مستندات: اسناد خلاصه‌شده، صفحات تحلیل‌شده، قراردادهای مقایسه‌شده، گزارش‌های تولیدشده، یا جریان‌های کاری استخراج‌شده تکمیل‌شده.
• ابزارهای دانش داخلی: سوالات فضای کاری، پاسخ‌های سیاستی، درخواست‌های تیمی، اسناد منبع جستجو‌شده، یا خلاصه‌های تولیدشده.
• محصولات اول برای توسعه‌دهندگان: بازبینی کدها، تولید تست‌ها، خلاصه‌های حوادث، یادداشت‌های انتشار، یا پیش‌نویس‌های مستندات.
• نرم‌افزارهای عمودی: پرونده‌ها بررسی شده، ادعاها پردازش شده، سرنخ‌ها تأیید شده، فاکتورها استخراج شده، یا سوابق مشتری غنی شده‌اند.

هر واحد باید قبل از خرید به‌راحتی قابل توضیح باشد، پس از استفاده قابل مشاهده باشد، و به ارزش کسب‌وکار متصل باشد. مشتری باید بتواند درک کند چرا یک استقرار بیشتر از دیگری استفاده شده است.

در پشت صحنه، همچنان می‌توانید درخواست‌ها، مسیرهای مدل، تلاش‌های مجدد، تأخیر، توکن‌های ورودی، توکن‌های خروجی، و رفتار کش را ردیابی کنید. قیمت‌گذاری برای مشتری نیازی به افشای هر جزئیات داخلی ندارد. باید صورتحساب را منصفانه جلوه دهد.

چگونه استفاده اختیاری از هوش مصنوعی را بسته‌بندی کنیم

یک مدل قوی کسب درآمد از هوش مصنوعی خودمیزبان معمولاً سه لایه دارد: دسترسی شامل‌شده، استفاده پولی، و کنترل‌های مدیریتی.

1. محصول اصلی را شفاف نگه دارید

مشتری باید بداند مجوز نرم‌افزار پایه چه چیزی را شامل می‌شود قبل از اینکه هوش مصنوعی وارد تصویر شود. دسترسی به محصول اصلی را با استفاده اختیاری از هوش مصنوعی مبهم نکنید. اگر برنامه بدون هوش مصنوعی ارزشمند است، آن ارزش را واضح نگه دارید.

2. یک سهمیه هوش مصنوعی شامل‌شده اضافه کنید وقتی که به پذیرش کمک می‌کند

یک سهمیه شامل‌شده می‌تواند اصطکاک را کاهش دهد. برای مثال، یک استقرار ممکن است شامل تعداد محدودی خلاصه‌های هوش مصنوعی، پاسخ‌ها، یا اقدامات اسنادی در هر ماه باشد. این به مشتریان راهی می‌دهد تا ویژگی را امتحان کنند بدون اینکه فوراً هر اقدام را تراکنشی احساس کنند.

3. اجازه دهید استفاده سنگین به استفاده پولی تبدیل شود

هنگامی که مشتری از سهمیه شامل‌شده فراتر می‌رود، استفاده از هوش مصنوعی باید پولی شود. اینجاست که ShareAI برای سازندگان مفید است. مشتری برای استفاده مسیریابی‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند و سازنده از حاشیه تنظیم‌شده درآمد کسب می‌کند به‌جای اینکه تمام هزینه هوش مصنوعی را در داخل مجوز اصلی جذب کند.

4. به مدیران کنترل‌های سطح استقرار بدهید

خریداران خودمیزبان اغلب به کنترل نیاز دارند. تنظیماتی برای فعال‌سازی هوش مصنوعی، بودجه‌های فضای کاری، سقف‌های ماهانه، دسترسی نقش‌ها، ویژگی‌های تأییدشده، و قابلیت مشاهده استفاده اضافه کنید. این به مشتریان کمک می‌کند هوش مصنوعی را بپذیرند بدون اینکه از افزایش ناگهانی استفاده شگفت‌زده شوند.

5. از زبان دقیق و اولویت‌دار حریم خصوصی استفاده کنید

تیم‌های اولویت‌دار حریم خصوصی و خودمیزبان باید ShareAI را به‌درستی توصیف کنند: ShareAI لایه استفاده مسیریابی‌شده هوش مصنوعی، صورتحساب، و پرداخت برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی است. ادعای میزبانی خصوصی، پوشش انطباق، عدم نگهداری داده، یا تضمین‌های داده خاص مشتری را نکنید مگر اینکه تیم محصول شما این ادعاها را جداگانه تأیید و تأیید کرده باشد.

جایگاه ShareAI در معماری

ShareAI باید پشت ویژگی هوش مصنوعی قرار گیرد، نه در فرآیند ساخت اصلی محصول. تیم شما همچنان مالک برنامه خودمیزبان، افزونه، پورتال، جریان کاری یا استقرار مشتری است. ShareAI لایه استنتاج مسیریابی شده را مدیریت می‌کند.

برای مشتریان و توسعه‌دهندگان، ShareAI یک API برای بیش از 150 مدل، قابلیت مشاهده بازار مدل، مسیریابی هوشمند، پشتیبان‌گیری، و استفاده پرداخت به ازای هر توکن ارائه می‌دهد. سازندگان می‌توانند از همان لایه مسیریابی برای کسب درآمد از ترافیک هوش مصنوعی از برنامه‌هایی که قبلاً مالک یا نگهداری می‌کنند، استفاده کنند. تیم‌ها می‌توانند گزینه‌های مدل را در بازار مدل شفاف چند ارائه‌دهنده و از مستندات ShareAI زمانی که آماده برنامه‌ریزی یک یکپارچه‌سازی هستند، بررسی کنند.

الگوی پیاده‌سازی معمولاً ساده است:

• هر درخواست را با زمینه استقرار، مستأجر، فضای کاری یا مشتری برچسب‌گذاری کنید.
• اقدامات هوش مصنوعی تأیید شده را از طریق ShareAI مسیریابی کنید.
• واحد استفاده مشتری‌محور را در داخل محصول خود ردیابی کنید.
• یک حاشیه سازنده برای استفاده مسیریابی شده هوش مصنوعی تعیین کنید.
• به مدیران دید کافی از استفاده بدهید تا هزینه‌ها را درک کنند.
• قیمت‌گذاری نرم‌افزار اصلی را از مصرف اختیاری هوش مصنوعی جدا نگه دارید.

یک چک‌لیست عملی برای راه‌اندازی

قبل از راه‌اندازی استفاده پولی از هوش مصنوعی در یک محصول خودمیزبان، تیم‌های محصول، مهندسی، مالی و موفقیت مشتری را حول این تصمیمات هماهنگ کنید:

• واحد استفاده: مشتری چه چیزی را به عنوان اقدام هوش مصنوعی قابل‌صورتحساب درک و قبول خواهد کرد؟
• سهمیه مشخص: آیا هر استقرار استفاده آزمایشی، اعتبار ماهانه یا هیچ استفاده هوش مصنوعی شامل‌شده‌ای دریافت خواهد کرد؟
• کنترل‌های مدیر: چه کسی می‌تواند هوش مصنوعی را فعال کند، بودجه‌ها را تنظیم کند، فضاهای کاری را تأیید کند و استفاده را مشاهده کند؟
• زبان صورتحساب: چگونه توضیح می‌دهید که استفاده اختیاری از هوش مصنوعی به‌طور جداگانه از نرم‌افزار پایه پرداخت می‌شود؟
• منطق حاشیه: چه هزینه اضافی یا حاشیه‌ای ارزش ایجاد شده توسط برنامه شما را منعکس می‌کند در حالی که منصفانه باقی می‌ماند؟
• سیاست مسیریابی: کدام مدل‌ها، مسیرها، رفتار جایگزین و انتظارات دسترسی با هر ویژگی هوش مصنوعی مطابقت دارند؟
• کتابچه راهنمای پشتیبانی: تیم چگونه به سؤالات مربوط به افزایش استفاده، شارژ مجدد، بازپرداخت‌ها و ویژگی‌های غیرفعال پاسخ خواهد داد؟

هدف پیچیده کردن قیمت‌گذاری نیست. هدف این است که محصول خودمیزبان را زمانی که استفاده از هوش مصنوعی به شدت بر اساس استقرار مشتری متفاوت است، پایدار نگه داریم.

با استقراری که بیشترین تغییر را دارد شروع کنید.

بهترین مورد استفاده اولیه ویژگی هوش مصنوعی است که در آن استفاده در سطح استقرار به وضوح نابرابر است. این ممکن است پاسخ‌های دانش در یک پورتال سازمانی، اولویت‌بندی تیکت‌ها در یک ابزار پشتیبانی، خلاصه‌سازی اسناد در یک جریان کاری انطباق، یا تولید گزارش در نرم‌افزار عمودی باشد.

از آنجا شروع کنید. واحد استفاده را تعریف کنید. یک پیام واضح برای مشتری اضافه کنید. ترافیک هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید. حاشیه سازنده را تنظیم کنید. سپس اجازه دهید استفاده از استقراری که آن را ایجاد می‌کند پیروی کند.

سوالات متداول

کسب درآمد از هوش مصنوعی خودمیزبان چیست؟

میزبانی شخصی درآمدزایی هوش مصنوعی به معنای قیمت‌گذاری استفاده اختیاری از هوش مصنوعی در یک محصول میزبانی‌شده بر اساس استقرار واقعی است که استفاده را ایجاد می‌کند. این به تیم‌ها کمک می‌کند تا از پنهان کردن هزینه‌های متغیر هوش مصنوعی در یک مجوز ثابت اجتناب کنند.

آیا ShareAI برنامه میزبانی‌شده را می‌سازد یا میزبانی می‌کند؟

خیر. برنامه خارج از ShareAI ساخته، میزبانی، توزیع و کنترل می‌شود. ShareAI بازار هوش مصنوعی، API، مسیریابی، استفاده، صورتحساب، حاشیه سود و لایه پرداخت برای ترافیک استنتاج هوش مصنوعی که از طریق ShareAI مسیریابی می‌شود را فراهم می‌کند.

جریان پرداخت برای سازندگان چگونه کار می‌کند؟

سازنده ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از طریق ShareAI مسیریابی می‌کند و حاشیه سود یا هزینه اضافی تعیین می‌کند. مشتری مستقیماً برای استفاده مسیریابی‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند. ShareAI ماهانه بر اساس درآمد تولیدشده به سازنده پرداخت می‌کند.

یک محصول میزبانی‌شده باید چه چیزی را اندازه‌گیری کند؟

واحد ارزش مشتری‌محور را اندازه‌گیری کنید: اسناد خلاصه‌شده، بلیت‌های دسته‌بندی‌شده، پاسخ‌های تولیدشده، جریان‌های کاری تکمیل‌شده، گزارش‌های ایجادشده یا درخواست‌هایی که توسط یک فضای کاری اجرا شده‌اند. ردیابی توکن داخلی می‌تواند در پشت صحنه باقی بماند.

آیا درآمدزایی هوش مصنوعی میزبانی‌شده همان صورتحساب هوش مصنوعی میزبانی‌شده است؟

آن‌ها همپوشانی دارند، اما یکسان نیستند. صورتحساب لایه پرداخت و فاکتور است. درآمدزایی همچنین شامل بسته‌بندی، حاشیه سود، ارتباط با مشتری، واحدهای استفاده، کنترل‌های مدیریتی و مدل درآمد بلندمدت برای ویژگی‌های اختیاری هوش مصنوعی است.

آیا برنامه‌های اولویت‌دار حریم خصوصی می‌توانند از این مدل استفاده کنند؟

بله، اگر تیم محصول از زبان دقیق استفاده کند. ShareAI می‌تواند به‌عنوان لایه استفاده و صورتحساب هوش مصنوعی مسیریابی‌شده توصیف شود. ادعای میزبانی خصوصی، پوشش انطباق یا تضمین داده‌ها را نکنید مگر اینکه این ادعاها به‌طور جداگانه تأیید شده باشند.

آیا هر استقرار باید یک سهمیه هوش مصنوعی شامل‌شده داشته باشد؟

نه همیشه. یک سهمیه شامل‌شده می‌تواند به پذیرش کمک کند، اما باید به‌اندازه‌ای کوچک باشد که استفاده سنگین همچنان به استفاده پرداختی تبدیل شود. برخی محصولات ممکن است هیچ استفاده شامل‌شده‌ای انتخاب نکنند اگر اقدام هوش مصنوعی گران یا با ارزش بالا باشد.

کنترل‌های سطح استقرار چگونه به مشتریان کمک می‌کنند؟

آن‌ها از شگفتی‌ها جلوگیری می‌کنند. مدیران می‌توانند هوش مصنوعی را فعال یا غیرفعال کنند، بودجه تعیین کنند، فضاهای کاری را محدود کنند، ویژگی‌های پرهزینه را تأیید کنند و ببینند کدام استقرار یا تیم استفاده ایجاد کرده است.

این چگونه با شارژ بر اساس تعداد صندلی متفاوت است؟

قیمت‌گذاری بر اساس صندلی فرض می‌کند که استفاده تقریباً مطابق با تعداد کاربران است. استفاده از هوش مصنوعی اغلب این‌گونه نیست. یک تیم کوچک می‌تواند خلاصه‌ها، جستجوها یا اقدامات کاری بیشتری نسبت به یک تیم بزرگ‌تر انجام دهد. قیمت‌گذاری هوش مصنوعی بر اساس استفاده اجازه می‌دهد هزینه مطابق با کار واقعی هوش مصنوعی انجام‌شده باشد.

آیا مشتریان می‌توانند اشتراک نرم‌افزار موجود خود را حفظ کنند؟

بله. بسیاری از تیم‌ها اشتراک پایه یا مجوز برای دسترسی به محصول اصلی را حفظ می‌کنند و استفاده اختیاری و پولی از هوش مصنوعی را به آن اضافه می‌کنند. این مدل ترکیبی می‌تواند پیش‌بینی‌پذیری را حفظ کند و در عین حال حاشیه‌های هوش مصنوعی را محافظت کند.

چه اتفاقی می‌افتد اگر یک استقرار ناگهان از هوش مصنوعی بسیار بیشتری استفاده کند؟

اگر استفاده از طریق ShareAI هدایت شود و محصول بودجه‌های مشخص یا قوانین اضافه‌بار داشته باشد، استقرار سنگین هزینه استفاده اضافی از هوش مصنوعی که ایجاد کرده است را پرداخت می‌کند. این سالم‌تر از توزیع هزینه بین همه مشتریان است.

چه زمانی ShareAI Builder برای تیم‌های خودمیزبان مناسب است؟

این زمانی مناسب است که برنامه از قبل وجود داشته باشد، استفاده از هوش مصنوعی اختیاری یا متغیر باشد، مشتریان بتوانند یک واحد استفاده را درک کنند، و تیم بخواهد از ساخت زیرساخت‌های مسیریابی، اندازه‌گیری، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت از ابتدا اجتناب کند.